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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種生成式胸部X射線圖像廣義零樣本識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)學(xué)圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括病理區(qū)域局部增強(qiáng)模塊和擴(kuò)散生成模塊，步驟包括：獲取多個(gè)類(lèi)別的胸部X射線圖像數(shù)據(jù)集并進(jìn)行預(yù)處理工作，按照比例將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測(cè)試集；構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多場(chǎng)景和可見(jiàn)光圖像識(shí)別的視覺(jué)系統(tǒng)及方法，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括：在目標(biāo)場(chǎng)景中同步采集偏振光信息與光強(qiáng)信息，構(gòu)建矢量參數(shù)矩陣；基于矢量參數(shù)矩陣構(gòu)建反光抑制權(quán)重，生成反光抑制后的光強(qiáng)圖像，并結(jié)合光源色溫和絕對(duì)光照強(qiáng)度構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于清潔機(jī)器人的清潔結(jié)果分析的GIS預(yù)警方法，包括：獲取清潔機(jī)器人攝像頭采集的原始圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述原始圖像數(shù)據(jù)分析視角傾斜影響，確定特征點(diǎn)偏移情況，生成失真分布信息；根據(jù)所述失真分布信息對(duì)所述原始圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種融合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與景觀連通性的城市擴(kuò)張模式識(shí)別方法，屬于城市規(guī)劃與地理信息技術(shù)交叉領(lǐng)域。所述方法，包括：基于道路數(shù)據(jù)識(shí)別廊道式擴(kuò)張；通過(guò)種子填充與形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算識(shí)別城市孔洞，進(jìn)而識(shí)別位于孔洞內(nèi)的內(nèi)填式擴(kuò)張；基于八鄰域迭代膨脹計(jì)算最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工進(jìn)度監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為橋梁施工安全智慧監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過(guò)傳感器獲取主梁結(jié)構(gòu)與施工設(shè)備數(shù)據(jù)，利用互信息算法計(jì)算動(dòng)態(tài)響應(yīng)并生成擾動(dòng)響應(yīng)時(shí)序數(shù)據(jù)，構(gòu)建擾動(dòng)路徑并提取路徑偏移角與跳躍頻率，獲取主梁偏移角與擾動(dòng)頻率并標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的靶紙識(shí)別方法，屬于靶紙識(shí)別方法領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一、通過(guò)激光雷達(dá)采集靶場(chǎng)環(huán)境的原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)；步驟二、抗雨霧干擾處理；步驟三、大風(fēng)晃動(dòng)補(bǔ)償；步驟四、基礎(chǔ)曲面重建，執(zhí)行隨機(jī)采樣一致性平面擬合；步驟五、褶皺區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種水溝電纜槽吊裝一體機(jī)施工方法及設(shè)備。獲取施工過(guò)程中各個(gè)時(shí)刻下的雙目圖像，并基于像素點(diǎn)的灰度與位置特征進(jìn)行配準(zhǔn)，生成高精度深度圖；對(duì)單目圖像進(jìn)行劃分得到待處理區(qū)域，并利用區(qū)域相似性實(shí)現(xiàn)跨時(shí)刻匹配，得到匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種融合像素級(jí)先驗(yàn)知識(shí)與模板匹配的SAR目標(biāo)檢測(cè)方法，根據(jù)SAR目標(biāo)切片數(shù)據(jù)集，獲取目標(biāo)的強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)信息；依據(jù)先驗(yàn)知識(shí)，通過(guò)滑動(dòng)窗遍歷待檢測(cè)全景圖，獲得像素點(diǎn)位置信息；進(jìn)行K?means聚類(lèi)得到初步預(yù)測(cè)目標(biāo)的中心位置坐標(biāo)；使用網(wǎng)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于事件相機(jī)的端到端實(shí)時(shí)小目標(biāo)無(wú)人機(jī)檢測(cè)方法，屬于無(wú)人機(jī)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，首先同步采集RGB圖像與事件流，并將事件流處理為時(shí)空體素網(wǎng)格，隨后通過(guò)SNN和CNN雙流網(wǎng)絡(luò)分別提取事件的動(dòng)態(tài)特征與RGB的視覺(jué)特征，再通過(guò)編碼器利用跨注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏施工檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種光伏施工無(wú)人機(jī)巡檢圖像智能分析平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)無(wú)人機(jī)采集施工目標(biāo)的實(shí)時(shí)圖像、位置及環(huán)境參數(shù)信息；檢索歷史巡檢圖像數(shù)據(jù)集合，對(duì)圖像特征歸類(lèi)，提取歷史缺陷和分析數(shù)據(jù)，獲得歷史分析分?jǐn)?shù)集合并優(yōu)化處理為歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于YOLO11改進(jìn)的高性能工地安全帽檢測(cè)方法，屬于人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)YOLO11中Neck部分進(jìn)行結(jié)構(gòu)級(jí)輕量化重構(gòu)，全面優(yōu)化Neck的計(jì)算效率和結(jié)構(gòu)適配性，將傳統(tǒng)Conv模塊替換為由深度卷積和點(diǎn)卷積組合而成的Dept...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于大模型的巖體中異常識(shí)別方法和裝置，涉及目標(biāo)檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對(duì)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行視頻采集，得到視頻數(shù)據(jù)；對(duì)視頻幀的待分割區(qū)域進(jìn)行隨機(jī)采樣，得到不同特征對(duì)應(yīng)的提示信息；通過(guò)目標(biāo)圖像分割大模型根據(jù)提示信息和視頻幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種航運(yùn)物流實(shí)時(shí)危險(xiǎn)品識(shí)別系統(tǒng)及方法，具體涉及物流管理領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括圖像采集模塊、圖像分析模塊、復(fù)核模塊和智能訓(xùn)練模塊；所述圖像采集模塊用于實(shí)時(shí)采集貨車(chē)通過(guò)安檢通道時(shí)生成的X射線透視圖像；所述圖像分析模塊采用改進(jìn)的YOLOv...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種防爆型智能視頻監(jiān)控控制系統(tǒng)，涉及智能安防技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集模塊：用于采集多光譜視頻數(shù)據(jù)，生成分區(qū)時(shí)序原始數(shù)據(jù)集；特征提取模塊：用于提取像素強(qiáng)度變化，構(gòu)建原生波動(dòng)譜；聯(lián)動(dòng)因子構(gòu)建模塊：用于基于同一區(qū)域多通道原生波動(dòng)譜，構(gòu)建多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種工程車(chē)輛的清洗控制方法和控制系統(tǒng)，屬于工程車(chē)輛維護(hù)和保養(yǎng)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的工程車(chē)輛的清洗控制方法，首先采集工程車(chē)輛的第一圖像和第二圖像，再生成清洗槍在每一掃描時(shí)刻的噴嘴流量，清洗槍沿對(duì)應(yīng)掃描軌跡作業(yè)，第一節(jié)流閥和第二節(jié)流閥保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的鈦合金顯微組織識(shí)別方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于圖像識(shí)別的技術(shù)領(lǐng)域，基于訓(xùn)練后的圖像識(shí)別模型，將預(yù)處理后的顯微圖像進(jìn)行序列化處理，并輸入至Transformer編碼器，并將Transformer編碼器提取的特征分別輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      一種財(cái)務(wù)單據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中，獲取待處理的財(cái)務(wù)單據(jù)的原始圖像；獲取變更后的目標(biāo)業(yè)務(wù)規(guī)則和與目標(biāo)業(yè)務(wù)規(guī)則相關(guān)的關(guān)鍵字段和差異區(qū)域描述符；根據(jù)關(guān)鍵字段匹配對(duì)應(yīng)的目標(biāo)模板；根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)規(guī)則和差異區(qū)域描述符，對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種票據(jù)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，待識(shí)別票據(jù)的多模態(tài)特征是融合待識(shí)別票據(jù)的不同類(lèi)型的信息得到的特征，不同類(lèi)型的信息能夠進(jìn)行互補(bǔ)與對(duì)齊，使得待識(shí)別票據(jù)的多模態(tài)特征能夠更準(zhǔn)確的表征待識(shí)別票據(jù)的圖像，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種輕量化井下非規(guī)則形狀防護(hù)裝備識(shí)別方法，包括數(shù)據(jù)采集；構(gòu)建目標(biāo)識(shí)別模型識(shí)別數(shù)據(jù)集中圖像數(shù)據(jù)內(nèi)的目標(biāo)特征，目標(biāo)識(shí)別模型以YOLOv11模型為基礎(chǔ)，其主干網(wǎng)絡(luò)為星形主干網(wǎng)絡(luò)，頸部網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)雙分支CAA和DSC...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于頻域解耦與邊緣信息融合的偽裝動(dòng)物檢測(cè)方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明使用圖像頻域解耦器，通過(guò)可學(xué)習(xí)高斯濾波器組動(dòng)態(tài)分離低頻（全局結(jié)構(gòu)）/高頻（邊緣細(xì)節(jié)）特征，并將其高效利用于邊緣輪廓預(yù)測(cè)器與偽裝目標(biāo)檢測(cè)器中，有效提高了...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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