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          • 本說明書實施例公開了一種基于大模型的代碼生成方法,該方法通過將業務邏輯過程輸入LLM,提升了LLM生成代碼的準確性,而且,為了避免由自然語言描述的業務邏輯過程本身所具有的歧義性和模糊性而帶來的業務邏輯過程中各步驟的邏輯混亂,該方法LLM通過...
          • 本申請提供了一種配置開發方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法包括:響應于用戶的第一操作,創建流程配置文件,第一操作至少包括用戶點擊指示創建流程配置文件的第一區域;響應于用戶的至少兩個第二操作,在流程配置文件內創建對應的至少兩個流程節點,第...
          • 本發明公開了基于元素感知的瀏覽器前端組件智能分類方法及系統,涉及前端組件智能分類技術領域,包括以下步驟:基于軌跡數據流通過預設的結構預測模型對未完全渲染的DOM區域執行動態結構補全,并生成增強DOM結構圖;提取增強DOM結構圖中各候選組件區...
          • 本說明書實施例公開了一種基于偽代碼的任務執行方法,該方法通過將所需執行的任務變為相應的偽代碼,借助偽代碼的語義精確性來約束該任務執行過程的整體邏輯準確性,而對于其中需要采用知識才能執行的具體步驟,則通過由自然語言定義的特殊算子來表達,通過L...
          • 本說明書實施例公開了一種知識高階程序HOP的執行方法,該方法通過將所需執行的任務變為相應的HOP,借助計算機程序代碼的語義精確性來約束該任務執行過程的整體邏輯準確性,而對于其中需要采用知識才能執行的具體步驟,則通過由自然語言定義的特殊算子來...
          • 本申請涉及一種多智能體協同方法、裝置、電子設備及存儲介質,包括:根據當前任務目標對多個智能體進行知識化建模;將當前任務目標轉化為多個子目標,并為每個子目標分配智能體,并根據智能體分配結果生成智能體組,且對智能體組進行知識化建模;根據當前任務...
          • 本發明提供一種基于復雜場景的分布式分級調度方法與裝置,屬于任務調度技術領域,具體包括:根據任務類型在不同的分析場景中與其它的任務類型的數據流量的共享數據、在不同的分析場景中的時效影響風險任務的構成數據,確定任務類型中的共享控制任務類型,以服...
          • 本申請公開了一種服務調用方法、設備、存儲介質和計算機程序產品,涉及計算機技術領域,該方法包括:接收服務調用方的服務調用請求;其中,所述服務調用請求包括目標調用大模型的授權信息以及請求數據;確定所述服務調用請求對應的目標轉發規則;其中,所述目...
          • 本申請公開了一種硬件故障信息的管理方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及服務器硬件測試技術領域,通過對原始硬件故障信息進行多維度特征提取,將混合信息拆解為各維度獨立的特征向量,打破混合信息結構;再對各維度特征向量解耦,得到專屬特征表示,使其在...
          • 本申請公開了一種代碼優化方法、電子設備、存儲介質及程序產品,涉及計算機技術領域,由于根據待優化代碼的分詞編碼序列、優化位置信息和優化類型,確定了適用于待優化代碼的針對性的優化思維鏈,后續再根據優化思維鏈確定待優化代碼的目標代碼優化策略,確保...
          • 本發明涉及汽輪機安全監測技術領域,特別涉及一種TSI系統OC總線的布置方法及系統,包括:在物理布局層將OC總線分為數據采集總線、通信總線和地址與工況總線三類獨立主通道,針對三類獨立通道的信號特性,配套設置模擬地與數字地分離的接地設計及電阻緩...
          • 本申請的實施例揭示了一種游戲存檔管理方法、裝置、電子設備和存儲介質,所述方法包括:根據游戲創建指令在存儲設備上創建初始的存檔存儲區;根據游戲存檔指令對當前游戲狀態數據進行序列化生成狀態數據單元,并將所述狀態數據單元存儲至所述存檔存儲區;創建...
          • 本發明提供的圖譜數據庫的數據自動化智能抽取方法,包括:對原始數據進行數據清洗,得到清洗數據;對所述清洗數據進行跨模態語義對齊的分詞處理,得到語義對齊分詞數據;對所述語義對齊分詞數據進行實體關系抽取,通過格蘭杰因果檢驗算法分析實體間影響關系,...
          • 本申請公開了一種零樣本學習的多源賬單話單數據集成方法、系統和產品,其方法包括如下步驟:導入多源賬單話單數據,依照數據格式類型對導入的多源賬單話單數據進行分類,將所述多源賬單話單數據分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據;對結構化數據特征...
          • 本發明提出一種基于多維度配置的大屏數據統計方法,該方法包括:配置數據庫查詢語句,并確定輸入數據庫以及輸出數據庫對應的配置;利用高頻值繼承沖突消解算法對源數據業務事實表進行數據對齊;對帶策略標記的本地組織統計數據配置不同字段累加策略,并配置累...
          • 本申請實施例提供了一種數據聚合方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品,涉及數據處理技術領域。該方法包括:在數據聚合系統的多個數據采集節點獲取待聚合信息;多個數據采集節點用于從多個數據源采集數據;若待聚合信息滿足預設合約規則,則執行...
          • 本申請提供了一種數據同步方法及電子設備,涉及數據同步領域。目標終端接收數據處理設備推送的目標消息中包括對初始變更數據進行轉換后得到的目標變更數據以及目標變更數據的變更屬性信息,在目標變更數據的變更屬性信息為包括部分變更數據的情況下,才會調用...
          • 本說明書實施例公開了一種基于大模型的查詢語句生成方法,該方法將通過自然語言描述的業務邏輯過程輸入預先訓練的LLM,通過LLM識別該業務邏輯過程中包含的各步驟以及各步驟之間的邏輯關系,并對該業務邏輯過程中隱含的步驟進行補全,確定完整的業務邏輯...
          • 本發明屬于數據處理技術領域。提出了一種基于多維標簽的知識檢索方法、系統及計算機設備,將待檢索的知識內容切分成多個知識切片,當知識切片設有人工標簽時,解析每個知識切片,得到每個知識切片的關鍵詞,大語言模型根據關鍵詞生成每個知識切片對應的大模型...
          • 本說明書實施例公開了一種大模型輸出結果檢測方法,該方法將基于標注有輸出結果是否正確的訓練樣本,以及確定待檢測的大模型LLM在推理過程中神經元的激活狀態,得到輸出結果的正確與否與神經元激活狀態之間的關系,用以訓練一個檢測分類器,則在待檢測的L...
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