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								      本公開(kāi)是關(guān)于一種文件訪(fǎng)問(wèn)方法、文件訪(fǎng)問(wèn)裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。文件訪(fǎng)問(wèn)方法包括：響應(yīng)于存在對(duì)目標(biāo)文件的訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求，確定所述訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求的類(lèi)型；基于所述訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求的類(lèi)型，從第一設(shè)備和/或第二設(shè)備處訪(fǎng)問(wèn)所述目標(biāo)文件，所述第二設(shè)備為可攜帶設(shè)備。通過(guò)本公開(kāi)，使用可...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)同步方法、裝置、計(jì)算設(shè)備集群及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的日志，日志包括DML語(yǔ)句和DDL語(yǔ)句，多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的日志包括的DDL語(yǔ)句相同且DML語(yǔ)句不同；將各個(gè)日志包括的DM...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)顯示方法及相關(guān)產(chǎn)品。上述方法包括：顯示第一應(yīng)用界面，第一應(yīng)用界面包括至少兩個(gè)待顯示媒體數(shù)據(jù)入口；至少兩個(gè)待顯示媒體數(shù)據(jù)入口中包含互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)入口；互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)入口的展示區(qū)域展示互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)的信息，互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)是指被與目標(biāo)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)揭示了一種目標(biāo)域標(biāo)簽生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：獲取目標(biāo)域數(shù)據(jù)的初始目標(biāo)域特征、所述目標(biāo)域數(shù)據(jù)的初始標(biāo)簽矩陣和所述源域數(shù)據(jù)的初始源域特征；通過(guò)隨機(jī)游走法預(yù)測(cè)所述目標(biāo)域數(shù)據(jù)的初始偽標(biāo)簽，對(duì)所述初始偽標(biāo)簽進(jìn)行過(guò)濾，得到目標(biāo)偽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種特征清洗模型的量化方法和裝置。該方法包括：將訓(xùn)練完成的特征清洗模型作為待量化模型，并確定待量化模型中的目標(biāo)層為待量化層；基于當(dāng)前批次校準(zhǔn)集樣本，對(duì)待量化層進(jìn)行模擬量化，得到量化損失；根據(jù)量化損失確定是否對(duì)待量化層進(jìn)行激活量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、推薦方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；方法包括：獲取待訓(xùn)練的推薦模型，并獲取多個(gè)訓(xùn)練樣本和各個(gè)訓(xùn)練樣本的標(biāo)簽信息；針對(duì)每一訓(xùn)練樣本，對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征映射，得到訓(xùn)練樣本嵌入向量；通過(guò)共享...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能體具身識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于智能體，所述方法包括：在預(yù)設(shè)場(chǎng)景下基于所述智能體隨機(jī)調(diào)用控制信號(hào)，并在所述控制信號(hào)發(fā)出后監(jiān)測(cè)所述預(yù)設(shè)場(chǎng)景下的多個(gè)智能體具身的狀態(tài)變化；根據(jù)各所述智能體具身的狀態(tài)變化，在多個(gè)所...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，更具體的涉及大模型領(lǐng)域。該風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的方法包括：獲取多模態(tài)投訴數(shù)據(jù)，該多模態(tài)投訴數(shù)據(jù)包括第一文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入圖像分類(lèi)模型，得到該圖像數(shù)據(jù)的分類(lèi)結(jié)果；根據(jù)分類(lèi)結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于斷控儲(chǔ)集體的分類(lèi)評(píng)價(jià)方法與裝置及其應(yīng)用，涉及油氣勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)獲取預(yù)定區(qū)域上已鉆井的目標(biāo)儲(chǔ)集體的儲(chǔ)集體空間及特征數(shù)據(jù)；基于所述儲(chǔ)集體空間及特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建斷控儲(chǔ)集體的分類(lèi)評(píng)價(jià)單元；開(kāi)展各個(gè)評(píng)價(jià)單元的斷控儲(chǔ)集體地質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種異常檢測(cè)方法、介質(zhì)、設(shè)備及產(chǎn)品，可應(yīng)用于游戲、游戲基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理等各種場(chǎng)景。方法包括執(zhí)行用于測(cè)試各個(gè)預(yù)設(shè)的招式在各個(gè)預(yù)設(shè)場(chǎng)景下的效果的腳本，以基于執(zhí)行結(jié)果獲取預(yù)設(shè)的多個(gè)檢測(cè)維度下的招式數(shù)據(jù)；基于各個(gè)檢測(cè)維度下的招式數(shù)據(jù)，分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種人機(jī)驗(yàn)證方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：確定人機(jī)驗(yàn)證圖片區(qū)域中多個(gè)起始點(diǎn)；任一起始點(diǎn)對(duì)應(yīng)一條運(yùn)動(dòng)軌跡；基于起始點(diǎn)，確定每條運(yùn)動(dòng)軌跡的路徑點(diǎn)；任一運(yùn)動(dòng)軌跡包括多個(gè)路徑點(diǎn)；基于路徑點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N地層流量入侵的獲取方法及裝置，方法包括：S1，獲取井筒多相流反演的參數(shù)矩陣；S2，從預(yù)設(shè)的多個(gè)地層的等效入口質(zhì)量流量中，選取試驗(yàn)質(zhì)量流量；S3，基于所述試驗(yàn)質(zhì)量流量及所述參數(shù)矩陣，確定井口壓力；S4，根據(jù)所獲取的井口測(cè)試壓力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)保持能力的評(píng)估方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。電子設(shè)備包括閃存，所述方法包括：獲取閃存在多個(gè)溫度下對(duì)應(yīng)的初始翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù)；對(duì)每個(gè)溫度對(duì)應(yīng)的初始翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，得到閃存在所述每個(gè)溫度下對(duì)應(yīng)的目標(biāo)翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù)，目標(biāo)翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù)與多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種性能評(píng)估方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取與測(cè)試設(shè)備的性能關(guān)聯(lián)的特征數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)邏輯回歸模型對(duì)測(cè)試設(shè)備進(jìn)行性能評(píng)估，確定測(cè)試設(shè)備的特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的證據(jù)權(quán)重與特征權(quán)重。基于特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的證據(jù)權(quán)重與特征權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N井筒漏噴同存的預(yù)測(cè)方法及裝置，方法包括：通過(guò)所獲取的待測(cè)井筒的歷史井口生產(chǎn)數(shù)據(jù)，校正預(yù)先設(shè)定的初始多相流模型，得到目標(biāo)多相流模型；根據(jù)所獲取的待測(cè)井筒的實(shí)測(cè)PWD值，確定所述待測(cè)井筒的初始診斷結(jié)果；若所述初始診斷結(jié)果為漏噴同...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種三相電機(jī)等效模型建立方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，方法包括：測(cè)量得到電機(jī)的至少兩個(gè)多相差模阻抗參數(shù)以及至少兩個(gè)多相共模阻抗參數(shù)，并在至少兩個(gè)多相差模阻抗參數(shù)中選取任一參數(shù)作為測(cè)量差模阻抗參數(shù)，在至少兩個(gè)多相共模阻抗參...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N芯片熱致翹曲預(yù)測(cè)方法、裝置、系統(tǒng)和介質(zhì)，根據(jù)有效彈性模量、有效泊松比、有效熱膨脹系數(shù)、材料體積分?jǐn)?shù)、材料彈性模量、材料泊松比和材料熱膨脹系數(shù)和待預(yù)測(cè)芯片版圖的各個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)，計(jì)算得待預(yù)測(cè)芯片版圖的當(dāng)前坐標(biāo)系下的初步熱致翹曲位移；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取與物品對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述文本數(shù)據(jù)確定所述物品的第一屬性數(shù)據(jù)；根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)確定所述物品的第二屬性數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一屬性數(shù)據(jù)和所述第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種物品屬性對(duì)齊的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：將物品屬性進(jìn)行分類(lèi)，確定分類(lèi)后的所述物品屬性類(lèi)型；若所述物品屬性類(lèi)型為非數(shù)值型，則將所述物品屬性通過(guò)自然語(yǔ)言文本構(gòu)造進(jìn)行屬性語(yǔ)義信息補(bǔ)全，得到具有語(yǔ)義...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種模型權(quán)重壓縮方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一數(shù)據(jù)格式的模型權(quán)重；將第一數(shù)據(jù)格式的模型權(quán)重轉(zhuǎn)換為第二數(shù)據(jù)格式的模型權(quán)重，第二數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度小于第一數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度；對(duì)第二數(shù)據(jù)格式的模型權(quán)重進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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