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								      本發(fā)明涉及分子生物學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種用于結(jié)核分枝桿菌物種鑒定及耐藥性檢測(cè)的試劑，包括：多條引物的集合，每條引物均包含第一序列，所述多條引物的所述第一序列分別如SEQ ID NO：1?56所示，其中所述結(jié)核分枝桿菌物種鑒定及耐藥性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種聚氨酯硬泡專用阻燃劑的制備方法，其解決了現(xiàn)有聚氨酯硬泡在制備過程中，由于磺酸鹽阻燃劑分散不勻、不穩(wěn)定、相容性差等原因，無法在聚氨酯硬泡中廣泛應(yīng)用的技術(shù)問題；其制備方法包括：在乙醇水溶液中，在堿性環(huán)境下，二氧化硅空心微球與帶有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于光伏廢水處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種含氟酸性廢水資源化回收系統(tǒng)及方法。本發(fā)明包括依次連接的預(yù)處理反應(yīng)槽、一級(jí)反應(yīng)池、二級(jí)反應(yīng)池、三級(jí)反應(yīng)池、四級(jí)反應(yīng)池和沉淀池，沉淀池的污泥出口通過污泥回流管道與預(yù)處理反應(yīng)槽的進(jìn)口連接，沉淀池的污泥出口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氣敏材料技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及由多壁碳納米管和氧化鋅納米片復(fù)合而成的高性能氣敏納米材料及其在甲烷氣體檢測(cè)中的應(yīng)用。傳統(tǒng)的氧化鋅基氣敏材料在檢測(cè)甲烷氣體時(shí)靈敏度不足。本發(fā)明通過將多壁碳納米管與氧化鋅納米片復(fù)合，旨在提高氣敏材料對(duì)甲烷氣體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于時(shí)空注意力與運(yùn)動(dòng)學(xué)模型融合的車輛軌跡預(yù)測(cè)方法，包括：步驟1、獲取真實(shí)交通數(shù)據(jù)；步驟2、構(gòu)建時(shí)空特征提取模塊；步驟3、構(gòu)建預(yù)測(cè)軌跡生成模塊；步驟4、設(shè)計(jì)加權(quán)損失函數(shù)，對(duì)時(shí)空特征提取模塊和預(yù)測(cè)軌跡生成模塊組成的網(wǎng)絡(luò)模塊進(jìn)行訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金屬備件收集技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種光伏電站及基建現(xiàn)場(chǎng)金屬備件二次收集裝置，其包括，全地形式履帶車底架；探測(cè)部件，包括設(shè)置于全地形式履帶車底架上的支撐組件、設(shè)置于所述全地形式履帶車底架上的第一探測(cè)組件、設(shè)置于所述支撐組件上的搖桿組件、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種光電鑷芯片及其制造方法，本申請(qǐng)的一種光電鑷芯片，在基底上設(shè)置光電導(dǎo)單元，當(dāng)光束照射在該光電導(dǎo)單元上時(shí)能激發(fā)產(chǎn)生介電泳力，能實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)胞的有效操控。通過在基底上設(shè)置縱向的第一光電導(dǎo)層和第二光電導(dǎo)層，不會(huì)出現(xiàn)采用單一的光電導(dǎo)材料沉...
								
            
							
            
							
						
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								      一種檸檬酸調(diào)控介孔鑭錳鈣鈦礦催化劑、制備方法及應(yīng)用，制備方法中，以鑭鹽、錳鹽以及檸檬酸為原料，采用一步熔融熱解法制備，鑭鹽、錳鹽以及檸檬酸的摩爾比例為1：(0.9?1.1)：(1?3)。該鈣鈦礦催化劑能夠催化降解較高濃度的甲苯廢氣，在低溫催...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及熱交換技術(shù)領(lǐng)域，提供一種低噪聲除氧裝置和低噪聲直混冷凝器。低噪聲除氧裝置，包括：外層部件，外層部件內(nèi)部中空；內(nèi)層部件，設(shè)于外層部件內(nèi)部，內(nèi)層部件內(nèi)部中空形成蒸汽主流通道，內(nèi)層部件和外層部件之間設(shè)有除氧液腔，內(nèi)層部件設(shè)有蒸汽分流通道...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于級(jí)聯(lián)小波分解的微弱喉部肌電信號(hào)解譯方法及裝置，包括：獲取微弱喉部肌電信號(hào)集合和真實(shí)指令集合；構(gòu)建級(jí)聯(lián)小波變換微弱喉部肌電信號(hào)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和視圖感知差分微弱喉部肌電信號(hào)解譯網(wǎng)絡(luò)；將電信號(hào)集合作為訓(xùn)練集，真實(shí)指令集合作為標(biāo)簽集，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種顱腦掃描定位方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：將預(yù)處理后的顱腦掃描圖像輸入至第一語義分割模型，獲得第一顱腦分割圖像；將第一顱腦分割圖像和顱腦模板圖像輸入至顱腦配準(zhǔn)模型，得到配準(zhǔn)變換參數(shù)；根據(jù)配準(zhǔn)變換參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種機(jī)器人的控制方法、機(jī)器人及機(jī)器人的供電裝置，控制方法包括：在第一電池的電能容量大于預(yù)設(shè)的第一電能容量閾值時(shí)，控制機(jī)器人在第一供電狀態(tài)下執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)；第一供電狀態(tài)為第一電池的電能傳輸至機(jī)器人的負(fù)載；在第一電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于綜合靈敏度的有源配電網(wǎng)諧波損耗降損方法及裝置，該方法包括：首先，計(jì)算控制變量對(duì)各次諧波電流的靈敏度指標(biāo)；然后，計(jì)算控制變量對(duì)諧波電流引起的附加損耗的靈敏度指標(biāo)；接著，根據(jù)配電網(wǎng)中的各次諧波電流含有率得到控制變量的綜合靈敏度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供一種電池密封結(jié)構(gòu)、電池和汽車，電池密封結(jié)構(gòu)包括：第一殼體，包括第一本體和設(shè)于第一本體周側(cè)的第一密封側(cè)邊，第一密封側(cè)邊包括依次彎折連接的第一翻邊和第二翻邊；第二殼體，包括第二本體和設(shè)于第二本體周側(cè)的第二密封側(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI技術(shù)的大健康服務(wù)管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)中心模塊、健康管理模塊、醫(yī)療服務(wù)模塊和康養(yǎng)服務(wù)模塊。本發(fā)明基于AI技術(shù)，結(jié)合文本、圖像、時(shí)間序列等多種模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模態(tài)融合的大健康服務(wù)管理模型，可實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的健康預(yù)測(cè)和診斷，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于用戶動(dòng)作的活體檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：采集用戶執(zhí)行規(guī)定動(dòng)作時(shí)的人臉圖像，根據(jù)人臉圖像確定人臉特征向量；采集用戶執(zhí)行規(guī)定動(dòng)作時(shí)終端設(shè)備的動(dòng)作感應(yīng)傳感器的傳感器數(shù)據(jù)，根據(jù)動(dòng)作感應(yīng)傳感器的傳感器數(shù)據(jù)確定用戶執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)貏e涉及一種火星風(fēng)化巖石圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：獲取火星風(fēng)化巖石樣本；基于火星風(fēng)化巖石樣本生成火星巖石數(shù)據(jù)集，將預(yù)設(shè)的CGAN模型的知識(shí)遷移至火星巖石數(shù)據(jù)集得到遷移優(yōu)化后的火星巖石數(shù)據(jù)集；基于遷移優(yōu)化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種CT圖像的環(huán)狀偽影去除方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取待去除環(huán)狀偽影的CT圖像所對(duì)應(yīng)的原始投影數(shù)據(jù)，按照CT設(shè)備掃描時(shí)的掃描參數(shù)對(duì)所述原始投影數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到多個(gè)投影分類數(shù)據(jù)，并分別計(jì)算各個(gè)投影分類數(shù)據(jù)的均值投影；分別對(duì)各個(gè)投影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及購(gòu)藥系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種醫(yī)藥O2O平臺(tái)針對(duì)患者在線購(gòu)藥滿意度影響因素分析系統(tǒng)。其包括滿意度分析單元、數(shù)據(jù)因素單元和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單元。本發(fā)明的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單元向滿意度模塊中獲取評(píng)分的購(gòu)藥滿意度數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)得分模塊中獲取網(wǎng)絡(luò)延遲得分?jǐn)?shù)據(jù)，測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了異常交易行為識(shí)別方法、客戶端和服務(wù)器，應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：在當(dāng)前通信輪次下，服務(wù)器向參與當(dāng)前通信輪次的至少一個(gè)客戶端發(fā)送全局模型參數(shù)；參與當(dāng)前通信輪次的至少一個(gè)客戶端接收全局模型參數(shù)并執(zhí)行本地訓(xùn)練的操作，得到本地模...
								
            
							
            
							
						
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