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          • 本申請?zhí)峁┝艘环N圖像質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:獲取待評估圖像和文本提示語,文本提示語指示預設(shè)的大語言模型對待評估圖像進行質(zhì)量評估;對文本提示語進行向量化處理,得到文本向量序列;對待評估圖像進行向量化處理,得到視覺向量序列;對...
          • 本發(fā)明實施例公開一種基于多光譜圖像的植物類別確定方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,便于提高植物分類精度。所述方法包括:確定待檢測多光譜圖像中的每個光譜波段的像素閾值;根據(jù)各光譜波段的像素閾值,對所述待檢測多光譜圖像中的每個光譜波段的像素進行篩選,...
          • 本發(fā)明提供一種大傾角斜井TBM溜碴狀態(tài)智能識別方法及系統(tǒng),屬于斜井TBM溜碴狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,獲取待識別的斜井TBM溜態(tài)圖像;使用預先訓練好的識別模型對獲取的所述待識別的斜井TBM溜態(tài)圖像進行處理,得到大傾角斜井TBM溜碴狀態(tài)識別結(jié)果;所述...
          • 本發(fā)明涉及人工智能和醫(yī)學影像分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種CIP肺炎的基于跨時相CT影像的分類方法,包括的過程為,獲取CIP患者的ICIs治療前后胸部的CT影像數(shù)據(jù),然后對CT影像數(shù)據(jù)經(jīng)預處理后輸入離線訓練好的特征提取IP?VIT網(wǎng)絡(luò)。特征提取I...
          • 本申請公開了一種個體狀態(tài)確定方法及相關(guān)裝置,該個體狀態(tài)確定方法包括:對待分類視頻幀進行特征提取,得到待分類視頻幀的生物特征集合;待分類視頻幀的生物特征集合中各通道維度的生物特征向量,用于從不同角度描述待分類視頻幀中的待分類個體;對各通道維度...
          • 本發(fā)明涉及一種變電站刀閘分割方法、裝置及存儲介質(zhì),其中方法包括:步驟S1:獲取巡檢照片并對巡檢照片進行預處理,得到原始圖片;步驟S2:基于原始圖片進行目標檢測,判斷是否存在刀閘,并提取得到多個含有刀閘的切片;步驟S3:將所有切片進行聚類得到...
          • 本發(fā)明涉及一種分布式光伏接入配電網(wǎng)影響的評估方法、裝置及介質(zhì),步驟包括:獲取分布式光伏接入下配電網(wǎng)場景下的光伏?負荷數(shù)據(jù);基于所獲取數(shù)據(jù)計安全水平指標分數(shù);進行安全水平校驗,若安全水平校驗通過則繼續(xù)計算承載能力指標以及靈活性指標分數(shù);若安全...
          • 本申請涉及工程管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種工程管理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。該工程管理方法包括:獲取待施工的工程內(nèi)容;從預設(shè)物料集內(nèi)選取與工程內(nèi)容匹配的目標物料組,預設(shè)物料集包括至少一個物料組,物料組基于歷史物料數(shù)據(jù)分類得到,...
          • 本申請公開了一種具有動態(tài)反脆弱能力的政策合規(guī)方法,通過整合政策監(jiān)測系統(tǒng)、分析引擎、策略生成器、沙盤、合規(guī)系統(tǒng)、報告生成器和管理系統(tǒng),憑借多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、深度學習模型和自動化流程,實現(xiàn)了政策的精準檢測、全面主動防御和閉環(huán)優(yōu)化,極大地提高了政策...
          • 本申請公開了一種思維鏈可控生成方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),其中,思維鏈可控生成方法包括:獲取待回應語句;預測回應待回應語句所需的目標思維鏈長度;其中,回應待回應語句時推理過程的輸出長度約束于目標思維鏈長度;基于目標思維鏈長度和待回應語句...
          • 本申請公開了一種回復生成模型訓練方法及相關(guān)裝置,該回復生成模型訓練方法包括:獲取當前輪的對話訓練集,其中,當前輪的對話訓練集包括至少一個第一對話,第一對話包括第一查詢和對應的第一回復,至少一個第一對話包括當前輪對應的第一對話,當前輪對應的第...
          • 一種基于可重構(gòu)組件技術(shù)的雷達對抗裝備建模方法,采用組件化建模方式構(gòu)建電子對抗仿真推演系統(tǒng)所需的雷達對抗裝備模型架構(gòu),主要設(shè)計思想為,對裝備仿真模型進行組件化建模,可重復使用的組件不再重復建模,提高開發(fā)效率,提高模型穩(wěn)定性。基于這一組件化建模...
          • 本發(fā)明提供一種傾倒式邊坡危巖體固有頻率解析計算方法及系統(tǒng),涉及巖土工程與地質(zhì)災害防治技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取傾倒式邊坡危巖體的基本參數(shù);根據(jù)基本參數(shù),確定傾倒式邊坡危巖體的重心分別在傾覆點內(nèi)以及在傾覆點外的安全系數(shù);基于修正Timoshe...
          • 本公開提供了一種檢索方法、主機和近內(nèi)存處理設(shè)備。一種檢索方法包括:接收查詢向量;啟動多個近內(nèi)存處理PNM設(shè)備在各自存儲的數(shù)據(jù)子集中執(zhí)行與所述查詢向量對應的子檢索;接收所述多個PNM設(shè)備基于所述子檢索返回的多個子結(jié)果;基于所述多個子結(jié)果,輸出...
          • 本公開提供了一種搜索方法、主機和近內(nèi)存處理設(shè)備。一種搜索方法,由主機的至少一個處理器執(zhí)行,所述方法包括:調(diào)用近內(nèi)存處理PNM設(shè)備在向量數(shù)據(jù)庫中的向量數(shù)據(jù)集上執(zhí)行搜索相關(guān)計算;以及接收來自PNM設(shè)備的與搜索相關(guān)計算相關(guān)聯(lián)的結(jié)果。一種搜索方法,...
          • 本發(fā)明公開一種電力數(shù)據(jù)流處理與流式查詢方法,包括如下步驟:S1:實時獲取電力數(shù)據(jù)流,對電力數(shù)據(jù)流進行預處理;S2:將預處理后的電力數(shù)據(jù)按設(shè)備物理位置與時間戳分區(qū)存儲到數(shù)據(jù)庫中,并構(gòu)建兩層索引,包括時空聯(lián)合索引和數(shù)據(jù)范圍索引;S3:接收用戶的...
          • 本發(fā)明公開一種數(shù)據(jù)遷移一致性保障系統(tǒng),包括如下:遷移任務獲取模塊:獲取任務遷移清單,根據(jù)任務遷移清單得到需要遷移的源數(shù)據(jù)和源數(shù)據(jù)遷移的目標存儲位置,并對源數(shù)據(jù)進行分區(qū),得到分片遷移任務;任務遷移執(zhí)行模塊:通過多線程技術(shù),將分片遷移任務并行遷...
          • 本發(fā)明公開了一種任務調(diào)度合理性的分析方法、裝置及介質(zhì)。其中,方法包括:根據(jù)待評估指令分配方案生成分配到各計算核心的任務指令;將任務指令輸入到預先構(gòu)建的TLM模型中進行指令解析和執(zhí)行,生成各計算核心中各執(zhí)行單元的任務指令運行記錄文件;基于預先...
          • 本申請公開了一種交互方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì),該方法包括:對用戶輸入的目標需求信息進行意圖識別,得到目標意圖任務;對目標意圖任務進行拆分,得到至少兩個子意圖任務;分別利用各子意圖任務對應的第一目標智能體,執(zhí)行對應的子意圖任務...
          • 本發(fā)明公開了一種多傳感器多用戶邊緣計算網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合服務放置、任務調(diào)度和資源分配方法,包括構(gòu)建多傳感器多用戶邊緣計算系統(tǒng)模型;構(gòu)建用戶任務處理和傳感器數(shù)據(jù)收集時延和能耗模型,進而建立系統(tǒng)開銷優(yōu)化問題;通過將優(yōu)化問題進行分解,基于數(shù)值優(yōu)化算法求解...
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