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								      本申請實施例提供了一種基于特征的掩碼提取與對齊方法、裝置及網絡設備，所述方法包括：獲取待處理的視頻數據的視頻幀，并獲取第一視頻幀和第二視頻幀，第二視頻幀是第一視頻幀的上一幀圖像；獲取第一視頻幀中第一目標對象的第一掩碼數據，并獲取第二視頻幀的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于SlowFast?圖傅里葉變換的無人機對抗動作分類方法，通過獲取無人機訓練圖數據并對其進行預處理，把圖數據分成高低幀率圖數據，以此充分發(fā)揮不同幀率數據在特征捕捉上的優(yōu)勢，從而提升無人機對復雜環(huán)境的感知和決策能力；將兩種具有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電動自行車停放檢測方法、電子設備及存儲介質，方法包括基于雙目相機獲取目標電動自行車的當前左目圖像和當前右目圖像；根據當前左目圖像及當前右目圖像，確定目標電動自行車的當前3D目標檢測框；根據當前3D目標檢測框，確定目標電動自行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于球型凸包的無人機輕量化地圖表征方法及系統，本發(fā)明方法包括對點云地圖進行空間采樣；對采樣點搜索計算最近點云距離，若采樣點的最近點云距離小于距離設定值則刪除該采樣點，重復采樣直至獲得預設指定數量的采樣點；遍歷所有采樣點計算到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多視角平衡的車輛對抗紋理生成方法、裝置、介質及設備，所述多視角平衡的車輛對抗紋理生成方法包括：確定所述目標物體的三維模型表示，包括目標物體的網格結構和初始紋理，設置環(huán)境條件以及無人機拍攝變換參數，生成初始渲染圖像；模擬光照條...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種視頻數據處理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，該方法包括：從視頻中提取目標視頻圖像；從目標視頻圖像中提取預設對象，得到對象圖像；根據對象圖像生成對象動畫；播放視頻，并在視頻的目標視頻圖像播放后插入播放對象動畫；錄制視頻和對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用高精度標準球優(yōu)化結構光系統標定參數的方法，最初的結構光系統標定參數通過最小化重投影誤差得到。之后用初始參數重建高精度標準球，使重建的標準球點云半徑盡可能接近標準球的真實半徑，構建優(yōu)化函數。最后結合非線性最小二乘算法對全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出低質X射線焊縫影像缺陷尺寸實時測量方法。構建SCA?FlowNet模型，集成主干網、EIEM邊緣增強與WFM信息整合模塊，強化缺陷特征提取。采用HMB?Loss混合損失函數，結合交叉熵提升多尺度特征穩(wěn)定性，降低背景干擾誤判。引入D...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種圖像處理方法、芯片、系統芯片、設備、介質及芯片系統，涉及圖像處理技術領域，其中，該方法包括：獲取攝像頭拍攝得到的第一圖像數據，對第一圖像數據進行預處理，得到第二圖像數據，將第二圖像數據存儲至第一存儲空間，對第三圖像數據進行圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于互動參與的素質教育評估方法及其系統，它涉及素質教育評估技術領域。包括在線評估平臺、五大素養(yǎng)積分系統、校內終端機兌換系統、角色管理系統、動態(tài)反饋模塊、數據分析與可視化模塊、家校溝通平臺，在線評估平臺分別與五大素養(yǎng)積分系統、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N半導體實驗室安全敏捷響應管理系統及方法，該系統包括：數據采集模塊，用于采集半導體實驗室的實驗室數據；安全檢測評估模塊，與數據采集模塊通信連接，用于對實驗室數據進行實時監(jiān)測與綜合評估，確定半導體實驗室的分析評估報告；應急決策模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風電機群的多時間尺度服役質量調控方法及系統，方法包括步驟：S1、基于風電場歷史故障數據，進行數據預處理以去除異常數據，形成風電場停機故障歷史記錄；根據風電場停機故障歷史記錄，建立威布爾分布的故障模型，得到威布爾失效分布曲線；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于大模型數據增強的任務型對話摘要方法及系統，該基于大模型數據增強的任務型對話摘要方法包括以下步驟：基于開源的領域問答數據集，構建合成的任務型對話語料；基于所述合成的任務型對話語料，構建合成的任務型對話摘要數據集；基于所述合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于循環(huán)圖神經網絡的新能源場站發(fā)電功率預測方法及系統，方法包括步驟：預先構建圖神經網絡模型；圖神經網絡模型包括圖神經網絡層、循環(huán)神經網絡層和第一全連接層；獲取目標場站和源域場站的歷史天氣預報數據和實際功率數據，并基于源域場站...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種虛實結合的葉柵試驗方法及系統，方法包括：S1.根據試驗件原始葉片的特征幾何參數確定模化比例，根據原始葉片和虛擬試驗設備的特征幾何參數及模化比例，對試驗件的原始葉型以及虛擬試驗設備的特征進行模塊化，生成多組虛擬葉片排；S2.將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統靈活性提升技術領域，特別涉及一種基于遺傳算法的多抽汽位置供熱機組的發(fā)電功率極限區(qū)間的確定方法及系統。本發(fā)明通過遺傳算法的全局優(yōu)化特性，能夠有效捕捉多抽汽點間的動態(tài)耦合關系及約束觸發(fā)的突變邊界，解決傳統單變量分析或離散采樣方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自動編程模塊適配設計軟件平臺的方法、介質及系統，屬于數字化制造技術領域，本發(fā)明通過構建指令對應轉換庫實現軟件指令精準轉換；利用基于COM技術的平臺特征提取矩陣自動識別幾何特征；建立坐標系映射轉換矩陣確保不同平臺坐標統一；設計雙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于航空發(fā)動機領域，公開了一種航空發(fā)動機渦輪葉片的導流管裝配偏差檢驗方法，所述方法包括：通過發(fā)動機典型狀態(tài)點的設計參數獲取葉片表面的第一換熱系數及第一燃氣溫度分布和葉片內的第二換熱系數及第二燃氣溫度分布；將第一換熱系數、第一燃氣溫度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N加權平均的輪盤周向破裂轉速分析方法，屬于航空發(fā)動機技術領域，具體包括根據輪盤結構特征，將輪盤劃分為周向承載的若干個單元；根據極限狀態(tài)下輪盤子午面每個單元的面積，計算輪盤子午面的有效承載面積；基于有效承載面積，計算輪盤子午面加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于航空發(fā)動機渦輪葉片冷卻領域，提供了一種渦輪轉子葉片的凹槽葉頂氣膜冷卻結構設計方法所述方法包括：根據凹槽葉頂結構和氣膜覆蓋設計需求確定氣膜孔的位置和數量；通過仿真方法依據氣膜形成效果設計氣膜孔結構，氣膜孔結構為圓形進口、縫型出口和冷...
								
            
							
            
							
						
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