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          • 本發(fā)明涉及熱交換裝置技術領域,提出了一種冶金用換熱器結(jié)構(gòu),包括:換熱筒和第二蓋倉頂端分別固定連通有第一傳動框和第二傳動框,多個換熱管外側(cè)共同設置有阻流組件,第一傳動框與第二傳動框之間設置有外壁清潔機構(gòu),在換熱管內(nèi)部熱流排進第二蓋倉內(nèi)部的過程...
          • 本申請?zhí)峁┮环N流量精準可控的多級閘閥,涉及閘閥技術領域。一種流量精準可控的多級閘閥包括多個閘閥本體,多個所述閘閥本體之間串聯(lián);多個閥體的橫向通道內(nèi)同軸設置有多個主耗能機構(gòu),多個所述主耗能機構(gòu)分別和多個所述閥體內(nèi)的兩個密封圈間隔設置;所述主耗...
          • 本發(fā)明公開了一種車載模組表框類橢圓球凸臺嵌合結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,其采用一種安裝結(jié)構(gòu),包括主框,主框的側(cè)端設置有卡接孔,卡接孔呈橢圓形;主模組,主模組的左右兩端設置有安裝槽,主模組位于主框的內(nèi)部,安裝槽的內(nèi)部固定連接有U型安裝框,U型安裝框的后內(nèi)壁...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的電力調(diào)度智能體識別方法及系統(tǒng),涉及電力調(diào)度技術領域,包括以下步驟,選取試點地區(qū);收集所述試點地區(qū)的歷史運行樣本;搭建電網(wǎng)仿真環(huán)境;在電網(wǎng)仿真環(huán)境中模擬實際運行場景,最后形成規(guī)模化的應用方案。本發(fā)明通過取具備完整且良...
          • 本發(fā)明提供一種基于深度學習的萬古霉素清除率預測方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,包括獲取待評估用戶的目標維度的多維特征信息,多維特征信息的數(shù)據(jù)源包括人體體征信息、當前住院及手術信息、當前血液生化檢驗信息中的至少一種;目標維度是以萬古霉素清除...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術領域,具體涉及智能內(nèi)科患者監(jiān)護與健康數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),包括:生理參數(shù)監(jiān)控模塊:實時監(jiān)控內(nèi)科患者的生理參數(shù);生理數(shù)據(jù)交叉分析模塊:接收來自生理參數(shù)動態(tài)監(jiān)控模塊的實時數(shù)據(jù),構(gòu)建疾病特異性模型,針對不同內(nèi)科疾病建立數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)...
          • 本申請的無人機航拍圖三維巡檢電力線智能提取方法,首先通過人工干預在圖像上繪制采樣區(qū)域,采用LSD直線段檢測算法作為電力線提取的基礎算法,并根據(jù)電力線自身梯度對稱性特征,結(jié)合直線法,建立適合無人機巡檢圖像電力線提取的方法;然后基于航拍圖像電力...
          • 本申請的無人機擺掃大視場紅外掃描儀智能空三方法,首先計算得到掃描儀的相機安裝誤差和POS系統(tǒng)安裝誤差參數(shù),建立大視場紅外掃描儀的成像模型,在此基礎上,基于掃描儀的成像模型及誤差來源、擺掃條帶內(nèi)部誤差規(guī)律,建立自適應的定向片內(nèi)插模型;然后,通...
          • 本申請的投影面測量拼接多視點全景圖三維重建方法,通過平行拼接獲得無縫的多視點全景圖像二維重現(xiàn)形式,二維平行拼接生成的多視點全景圖像為一幅長廊形二維圖像,完整涵蓋街道兩側(cè)景物信息,支持用戶對景觀的連續(xù)瀏覽,并具有低數(shù)據(jù)量,簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及方...
          • 本申請的人眼局部視覺敏感性差異圖像質(zhì)量評估方法,對參照圖像和畸變圖像進行衰減波異變并引入高頻方位差異量,考量準確度和計算復雜度兩方面的平衡,分別對參照圖像和畸變圖像進行四級衰減波異變。一是突出基底元和差異量的重要性;二是計算高頻分量的BEA...
          • 本發(fā)明涉及機械設備健康管理技術領域,具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的火電廠旋轉(zhuǎn)機械健康管理方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1:用于同步采集振動聲發(fā)射信號、潤滑油介電常數(shù)和金屬表面微應變場數(shù)據(jù);S2:計算軸承合金晶界腐蝕速率,同時通過微應變場數(shù)據(jù)反演材料...
          • 本申請的城市地震災情風險度及損失大數(shù)據(jù)評估平臺,從地震致災因子危險性、承災體易損性以及城市地震災情響應能力三個方面進行建模,采用基于多指標決策的大數(shù)據(jù)分析方法對地震多發(fā)城市的地震風險度進行評估,融入GIS技術與基于歷史大數(shù)據(jù)的震害損失矩陣評...
          • 本公開提供一種基于地基云圖的光伏發(fā)電功率預測方法及相關設備。該方法包括:獲取地基云圖和歷史光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù);對所述地基云圖進行預處理得到中間云圖;對所述中間云圖和所述歷史光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)進行時序特征提取,得到云圖時序特征和歷史發(fā)電功率時序特...
          • 本發(fā)明涉及一種面向圖像去噪任務的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速器設計及網(wǎng)絡輕量化方法,屬于圖像處理與深度學習硬件加速技術領域。針對傳統(tǒng)CNN模型計算復雜度高、參數(shù)量大、難以在移動端實時處理的問題,本發(fā)明提出了一種基于動態(tài)數(shù)據(jù)流架構(gòu)的硬件加速器設計,包括三...
          • 本發(fā)明具體涉及一種基于位串行乘法器的列暫存數(shù)據(jù)陣列,充分復用了從內(nèi)存中讀取的權(quán)重值,一定程度上減少了對外部存儲器的訪問,屬于神經(jīng)網(wǎng)絡的硬件加速技術領域。在人工智能芯片領域中,卷積運算占據(jù)整個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的計算量的百分之九十以上,本發(fā)明為...
          • 本發(fā)明具體涉及了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡加速器。本發(fā)明基于位串行乘法器實現(xiàn)了一種基于權(quán)重固定數(shù)據(jù)流的PE陣列結(jié)構(gòu)。基于位串行乘法器和列暫存數(shù)據(jù)流PE陣列,提出了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡模型的硬件加速器...
          • 一種板卡自檢測SiP芯片。本發(fā)明具體涉及一種能夠?qū)崿F(xiàn)板卡電壓電流自檢測的小型SiP芯片電路,可以根據(jù)實際應用靈活擴展I/O口功能配置,屬于系統(tǒng)級封裝領域。本發(fā)明所提出并實現(xiàn)的板卡電壓電流自檢測小型SiP芯片可以實現(xiàn)電路板或者芯片的電壓、電流...
          • 本發(fā)明公開了用于教學以及智能電網(wǎng)研究測試的實現(xiàn)方法,包括以下步驟:S1:開啟GridTeractions實驗室系統(tǒng),選擇實驗項目;S2:采用客戶端/服務器結(jié)構(gòu)搭建仿真平臺基礎架構(gòu),同時集成OpenDSS和DSSim?PC作為電氣仿真接口。本...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于汽車剛度分析的有限元節(jié)點生成方法、裝置以及計算機存儲介質(zhì),有限元節(jié)點生成方法包括:獲取配置文件;根據(jù)所述配置文件中的剛度分析需求生成剛度分析項清單;從所述剛度分析項清單中選取一項或者多項剛度分析項生成對應的節(jié)點集清單;從配...
          • 本發(fā)明涉及一種外轉(zhuǎn)子永磁同步電機槽中繞組等效建模建立方法包括以下步驟:S1:獲取外轉(zhuǎn)子永磁同步電機的繞組參數(shù);S2:將單根繞組存在的銅、空氣、絕緣和漆包線進行等效處理;S3:計算單根等效導熱系數(shù);S4:根據(jù)S2單根繞組進行堆疊并計算整個槽體...
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