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          • 本發(fā)明涉及一種中醫(yī)內(nèi)科治療偏頭疼的中藥。本發(fā)明提供的中藥配方選用多種中藥材,其中川芎減少血栓素生成,預(yù)防血管阻塞引起的頭痛,白芷可抑制疼痛介質(zhì)釋放,緩解神經(jīng)源性炎癥,羌活、防風(fēng)、荊芥可以通過揮發(fā)油促進(jìn)血液循環(huán),緩解肌肉緊張,天麻可以通過揮發(fā)...
          • 本發(fā)明公開了用于治療前列腺疾病的醫(yī)用生物水凝膠的制備方法,具體按照以下步驟實(shí)施:步驟1,制備MXene;步驟2,制備布洛芬?殼聚糖?結(jié)冷膠;步驟3,將步驟1中的MXene與步驟2中的布洛芬?殼聚糖?結(jié)冷膠混合制備MXene?布洛芬?殼聚糖?...
          • 本發(fā)明涉及智能按摩裝置領(lǐng)域,具體涉及基于矩陣式按摩裝置的聲樂自適應(yīng)控制方法,其包括:響應(yīng)于檢測到按摩請求,則根據(jù)按摩請求確定控制信息,控制信息包括矩陣式按摩裝置的聲樂控制信息和矩陣式按摩裝置的工作區(qū)域信息;根據(jù)控制信息確定矩陣式按摩裝置上呈...
          • 本發(fā)明提供了一種基于脈搏波預(yù)測血壓的方法、裝置及程序產(chǎn)品,包括:S1識別脈搏波數(shù)據(jù)的舒張壓和收縮壓,根據(jù)舒張壓和收縮壓對脈搏波數(shù)據(jù)標(biāo)注第一標(biāo)簽;S2對脈搏波數(shù)據(jù)的第一標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行定位編碼,獲得第一編碼數(shù)據(jù);對脈搏波數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分割編碼,獲得...
          • 本發(fā)明屬于煙葉處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及的是一種高效打葉處理流水線。一種高效打葉處理流水線,包括二潤裝置,二潤裝置連接一級打葉機(jī),一級打葉機(jī)連接一級篩分設(shè)備,一級篩分設(shè)備的碎料出口連接一級收集裝置,一級篩分設(shè)備的主料出口連接一打后五級風(fēng)分器,一...
          • 本發(fā)明屬于煙葉處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及的是一種精準(zhǔn)復(fù)烤生產(chǎn)線及其復(fù)烤方法。一種精準(zhǔn)復(fù)烤生產(chǎn)線,包括貯葉柜,其連接篩分設(shè)備,篩分設(shè)備的細(xì)料出口連接第一復(fù)烤設(shè)備,篩分設(shè)備的粗料出口連接第二復(fù)烤設(shè)備,第一復(fù)烤設(shè)備與第二復(fù)烤設(shè)備并聯(lián)連接在打包設(shè)備上。...
          • 本申請?zhí)峁┮环N子波束的識別方法、裝置及電子設(shè)備,涉及無線技術(shù)領(lǐng)域,其中,所述方法包括:根據(jù)預(yù)先獲取的無線資源配置信息,確定采樣點(diǎn)歸屬的服務(wù)小區(qū),并識別所述服務(wù)小區(qū)中的采樣點(diǎn)對應(yīng)的服務(wù)子波束;確定所述服務(wù)子波束中滿足預(yù)設(shè)的重疊覆蓋條件的目標(biāo)子...
          • 本發(fā)明屬于MOS管驅(qū)動電路技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種抑制碳化硅MOSFET橋臂串?dāng)_的驅(qū)動電路。本發(fā)明提供了一種橋臂碳化硅MOSFET串?dāng)_抑制電路,在不影響器件開關(guān)速度的基礎(chǔ)上,利用三極管共基共集電極結(jié)構(gòu),兩晶體管基極和集電極電位相等,迫使各自發(fā)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N驅(qū)動控制單元、驅(qū)動控制方法、電子設(shè)備和驅(qū)動系統(tǒng),其中的驅(qū)動控制單元包括控制器、驅(qū)動電路和電阻控制電路;控制器用于:采集電壓轉(zhuǎn)換裝置的運(yùn)行參數(shù),基于運(yùn)行參數(shù)向電阻控制電路輸出電阻控制信號;運(yùn)行參數(shù)包括:端口電壓和/或端口電流;...
          • 本發(fā)明涉及一種電壓治理及可靠供電保障系統(tǒng),包括:混合型超級電容器儲能單元;變流單元,直流側(cè)與所述混合型超級電容器儲能單元相連,交流側(cè)與系統(tǒng)主回路相連,所述變流單元用于實(shí)現(xiàn)所述混合型超級電容器儲能單元的充放電運(yùn)行;電源切換單元,設(shè)置在所述系統(tǒng)...
          • 本發(fā)明公開了一種可控輻射型交調(diào)互擾產(chǎn)物生成微帶天線陣列及設(shè)計(jì)方法,可控輻射型交調(diào)互擾產(chǎn)物生成微帶天線陣列包括:功分器、若干個貼片天線以及交調(diào)信號生成模塊;每一貼片天線的輸入端連接至功分器的一個輸出端,且每一貼片天線對應(yīng)設(shè)置一個交調(diào)信號生成模...
          • 本申請公開了一種儲能柜,儲能柜包括:柜體,形成有容納空間,容納空間被配置為存放儲能裝置;探測器,被配置對柜體內(nèi)的環(huán)境狀況進(jìn)行監(jiān)測,環(huán)境狀況監(jiān)測包括氫氣濃度監(jiān)測;控制器,控制器被配置為與探測器通信連接,控制器針對氫氣濃度設(shè)置有三個級別的預(yù)警值...
          • 本公開提供一種基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)生成方法及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括:獲取多個患者的初始病情數(shù)據(jù),對所述初始病情數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到樣本病情數(shù)據(jù);基于所述樣本病情數(shù)據(jù),對初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)化剪枝處理得到剪枝優(yōu)化模型;基于所述樣本病情數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及多囊卵巢綜合征預(yù)測方法及系統(tǒng),多囊卵巢綜合征預(yù)測方法包括獲取初始臉部圖像數(shù)據(jù);預(yù)處理初始臉部圖像數(shù)據(jù),生成標(biāo)準(zhǔn)臉部圖像數(shù)據(jù);輸入標(biāo)準(zhǔn)臉部圖像數(shù)據(jù)至訓(xùn)練好的多囊卵巢綜合征預(yù)測模型,生成多囊卵巢綜合征預(yù)測結(jié)果。其優(yōu)點(diǎn)在于,無須患者去醫(yī)...
          • 皮質(zhì)神經(jīng)影像標(biāo)志物在神經(jīng)遞質(zhì)圖譜映射方法和裝置,可以探究SCA患者皮層結(jié)構(gòu)與功能的異常模式,對這些異常進(jìn)行功能性注釋,并分析其與特定生物學(xué)過程的關(guān)聯(lián)。方法包括:(1)獲取3D?FSPGR、GRE?SS?EPI序列;(2)影像數(shù)據(jù)預(yù)處理;(3...
          • 轉(zhuǎn)錄組學(xué)解析皮質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能空間變異模式的方法及裝置,利用多模態(tài)成像探討SCA患者皮層結(jié)構(gòu)與功能的異常模式,結(jié)合Neuromaps工具箱與AHBA轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),對這些異常進(jìn)行功能性注釋,并分析其與特定生物學(xué)過程的關(guān)聯(lián),通過富集分析進(jìn)一步識別與皮...
          • 本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)MRI融合的T1增強(qiáng)圖像生成方法與系統(tǒng),該方法包括:對原始多模態(tài)MRI圖像進(jìn)行處理依次得到配準(zhǔn)后的多模態(tài)MRI圖像、軟掩膜嵌入、預(yù)處理的圖像數(shù)據(jù);利用預(yù)處理的圖像數(shù)據(jù)依次獲得全局特征、坐標(biāo)系對齊后的特征和投影特征;將...
          • 本發(fā)明提供一種低光照圖像增強(qiáng)方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括以下步驟:將原始RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間,獲得色度通道分量、飽和度通道分量以及亮度通道分量;對飽和度通道分量以及亮度通道分量進(jìn)行增強(qiáng)處理,獲得飽和度通道增強(qiáng)分量以及...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N電動汽車路徑優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于路徑優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,通過針對每個產(chǎn)品配送路徑的每個產(chǎn)品配送路段,確定目標(biāo)電動汽車在每個產(chǎn)品配送路徑中的當(dāng)前產(chǎn)品配送路段的目標(biāo)充電需求狀態(tài),當(dāng)目標(biāo)充電需求狀態(tài)為目標(biāo)充電狀態(tài)時,...
          • 本發(fā)明涉及一種代碼驅(qū)動的跨多樣結(jié)構(gòu)化知識統(tǒng)一推理的大語言模型智能體形成方法,所述方法包括以下步驟:步驟1,將表格、數(shù)據(jù)庫和知識圖譜類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為基于Pandas庫構(gòu)建的統(tǒng)一表征;步驟2,輸入查詢問題和統(tǒng)一表征,模型生成推理步驟和可執(zhí)...
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