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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請(qǐng)公開了一種快速預(yù)測(cè)激光清除碎片中沖量的方法及系統(tǒng)，屬于激光微推進(jìn)領(lǐng)域。其中方法包括：同步采集激光燒蝕靶材的沖量數(shù)據(jù)與多波長光譜強(qiáng)度數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)預(yù)處理后形成有效數(shù)據(jù)集，構(gòu)建用于沖量預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，利用有效數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，計(jì)算該模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種巖層結(jié)構(gòu)規(guī)則性隨鉆判識(shí)方法和系統(tǒng)，判識(shí)方法包括步驟：獲取在鉆孔過程中的隨鉆參數(shù)；將推力、扭矩、調(diào)制比能和巖石可鉆性組成四維隨鉆指標(biāo)參數(shù)，將隨鉆指標(biāo)參數(shù)輸入經(jīng)遺傳算法優(yōu)化的支持向量機(jī)模型；對(duì)四維隨鉆指標(biāo)參數(shù)分別進(jìn)行Bayes突...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于地理過程分區(qū)的城市用地演化矢量元胞自動(dòng)機(jī)模擬方法，包括獲取矢量鄰域指數(shù)，基于距離衰減函數(shù)表達(dá)用地交互規(guī)律，以鄰域階數(shù)為自變量、矢量鄰域指數(shù)為因變量構(gòu)建距離衰減序列曲線；利用改進(jìn)后的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離函數(shù)，計(jì)算距離衰減序列曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種射彈高速侵徹破冰入水模擬方法和系統(tǒng)，其主要包括：基于歐拉?拉格朗日耦合方法建立射彈高速入水計(jì)算模型；針對(duì)冰層高應(yīng)變率下的失效破壞形式建立冰層失效斷裂模型；根據(jù)金屬結(jié)構(gòu)材料的本構(gòu)關(guān)系，采用Johnson?Cook本構(gòu)方程與損傷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明不同注氣排鹵模式下試驗(yàn)參數(shù)的計(jì)算與優(yōu)選方法，包括以下步驟：1)老腔地質(zhì)、采鹽、聲吶等數(shù)據(jù)分析及腔體特征反分析，沉渣體積、界面及空隙形態(tài)預(yù)測(cè)；2)建立注采管柱摩阻計(jì)算模型，建立連通井組沉渣滲透計(jì)算模型并計(jì)算，完成腔體的地質(zhì)模型構(gòu)建，三種...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了質(zhì)檢監(jiān)督方法及其相關(guān)產(chǎn)品。該方法包括：獲取產(chǎn)品質(zhì)檢作業(yè)對(duì)應(yīng)的質(zhì)檢作業(yè)視頻流；基于質(zhì)檢作業(yè)視頻流確定至少一個(gè)質(zhì)檢作業(yè)動(dòng)作；基于至少一個(gè)質(zhì)檢作業(yè)動(dòng)作和動(dòng)作風(fēng)險(xiǎn)映射表確定質(zhì)檢風(fēng)險(xiǎn)類型；基于質(zhì)檢風(fēng)險(xiǎn)類型確定產(chǎn)品質(zhì)檢作業(yè)是否符合質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)影像智能計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多視角融合的兩階段多類肺裂紋分割方法。第一階段將每個(gè)數(shù)據(jù)集按照矢狀面、冠狀面、橫截面分別采樣，輸入至SRPNet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，提取單類肺裂紋；SRPNet網(wǎng)絡(luò)中結(jié)合位置先驗(yàn)聚類、語義一致性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域的一種基于YOLOV8n的描金漆繪主題檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史描金漆繪圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集；步驟S2、創(chuàng)建描金漆繪主題檢測(cè)模型，設(shè)定損失函數(shù)；步驟S3、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域的一種基于注意力機(jī)制的醫(yī)學(xué)圖像關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、基于編碼器以及解碼器創(chuàng)建關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型，設(shè)定關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型的損失函數(shù)、優(yōu)化器函數(shù)以及超參數(shù)；步驟S2、獲取大量的歷史醫(yī)學(xué)圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及考慮含儲(chǔ)能的三端智能軟開關(guān)的配電網(wǎng)無功優(yōu)化配置方法，包括以下步驟：步驟1：以含ESS的三端智能軟開關(guān)以及CB和SVC的位置和容量為決策變量，以各設(shè)備投資維護(hù)運(yùn)行成本最小為目標(biāo)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型；步驟2：以CB擋位和變化時(shí)刻、SVC無功出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源電池拓?fù)浣^緣體滅火系統(tǒng)及鏈?zhǔn)椒磻?yīng)抑制方法，滅火系統(tǒng)包括：探測(cè)模塊，設(shè)置于電池模組內(nèi)；復(fù)合罐，其內(nèi)設(shè)置有拓?fù)浣^緣體復(fù)合材料，拓?fù)浣^緣體復(fù)合材料為Bi2Te3@PFPE復(fù)合物；高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及生物醫(yī)藥與化妝品領(lǐng)域，具體而言，涉及一種具有抗炎抗衰功效的人參肽。
								
            
							
            
							
						
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								      一種細(xì)胞外囊泡快速分離純化方法，屬于細(xì)胞外囊泡領(lǐng)域，本方法包括：采集細(xì)胞培養(yǎng)液，通過多次離心分離獲得細(xì)胞外囊泡，其中第二次離心與第三次離心分別通過第一離心參數(shù)優(yōu)化方程組與第二離心參數(shù)優(yōu)化方程組進(jìn)行優(yōu)化，所述第二離心參數(shù)優(yōu)化方程組中引入二維變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)濾波的人形機(jī)器人上肢姿態(tài)估計(jì)方法，該方法將人形機(jī)器人上肢節(jié)段的端點(diǎn)視為關(guān)鍵點(diǎn)，并在局部坐標(biāo)系中模擬其位置和速度之間的關(guān)系，從而構(gòu)建人形機(jī)器人關(guān)鍵關(guān)節(jié)的先驗(yàn)?zāi)Ｐ汀Ｍㄟ^結(jié)合加速度、姿態(tài)方向和先驗(yàn)?zāi)Ｐ停景l(fā)明建立了一個(gè)濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車輛的導(dǎo)航方法和車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取車輛的當(dāng)前位置與導(dǎo)航信息；基于當(dāng)前位置與導(dǎo)航信息，確定導(dǎo)航圖標(biāo)的形變參數(shù)，形變參數(shù)包括形變量和/或形變方向；基于形變參數(shù)，顯示經(jīng)過形變處理的導(dǎo)航圖標(biāo)。該方法能夠提高導(dǎo)航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種微納米富集器及其制備方法、使用方法，涉及檢測(cè)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括注射筒，所述注射筒內(nèi)設(shè)有空腔，所述空腔中設(shè)有吸附件，所述吸附件內(nèi)設(shè)有納米吸附物，所述注射筒上設(shè)有尖嘴，所述尖嘴的端部封閉，所述注射筒上設(shè)有使得吸附件與外接連通的推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于面料缺陷檢測(cè)的方法及裝置，涉及面料缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，包括安裝座以及固定在安裝座頂端的支撐板，所述安裝座的頂端呈矩形陣列固定有多個(gè)支撐桿，且安裝座的頂端面兩側(cè)分別設(shè)置有安裝在支撐桿中的收卷輥和輸送輥，其中安裝座的頂端通過升降機(jī)構(gòu)安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)設(shè)備檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了高壓電纜故障精確定位與數(shù)據(jù)回溯系統(tǒng)，包括：前端采集模塊：基于部署的電纜線路上的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的多類型傳感器獲取時(shí)間周期內(nèi)的信號(hào)數(shù)據(jù)信息；信號(hào)處理模塊：用于接收前端采集模塊發(fā)送的信號(hào)數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)行信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于安全生產(chǎn)監(jiān)控的人員軌跡低延遲精準(zhǔn)定位方法，涉及工業(yè)安全監(jiān)控的領(lǐng)域，包括：基于UWB錨點(diǎn)獲取信號(hào)數(shù)據(jù)，激光測(cè)距儀獲取距離數(shù)據(jù)，熱成像攝像頭獲取圖像數(shù)據(jù)；基于生產(chǎn)車間的地理空間，建立三維地理坐標(biāo)系；提取生產(chǎn)車間的場景特征，構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)審核分析系統(tǒng)，包括：工業(yè)源模塊，用于合理性審核、邏輯性審核、規(guī)范性審核及其他審核；污水處理廠模塊，用于污水處理廠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)審核分析；垃圾處理廠模塊，用于垃圾處理廠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)審核分析；危廢處理廠模塊，用于危廢處理廠...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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