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          • 本發(fā)明公開了一種快速驗證光學玻璃毛坯是否混料的方法,包括以下步驟:在暗室環(huán)境中,將待測光學玻璃毛坯放置于承載平臺;開啟特定波長的光源,調(diào)整光源高度及角度,使用特定波長的光源均勻照射玻璃毛坯表面;通過目視或光譜分析對比玻璃毛坯顏色一致性,判定...
          • 本公開涉及成人生長激素缺乏癥患者血清特異性脂質(zhì)組學標記物。具體而言,本公開提供了一組血清脂質(zhì)組學標記物,其用于診斷成人生長激素缺乏癥(AGHD)所致的血脂失調(diào)。本公開還提供了一組血清脂質(zhì)組學標記物,其用于預測AGHD患者中非酒精性脂肪性肝病...
          • 本發(fā)明公開了一種基于標量磁強計的電流測量方法及裝置,包括:在與待測導線垂直的平面上,關(guān)于待測導線對稱設置第一磁強計對A11和A12以及第二磁強計對A13和A14,兩組磁強計對到待測導線的距離不同;獲取任一磁強計測量的磁場標量值,并與該磁強計...
          • 本發(fā)明公開了一種雙極性電流信號采集電路及采集方法,所述采集電路包括單極性ADC模塊及兩個運算放大器。待采集電流信號經(jīng)兩運算放大器的處理轉(zhuǎn)換成電壓信號后,單極性ADC模塊完成模數(shù)轉(zhuǎn)換,實現(xiàn)電流信號采集。本發(fā)明提供的采集電路結(jié)構(gòu)簡單,使用器件少...
          • 本發(fā)明提供一種電力互感器一體化試驗系統(tǒng),該系統(tǒng)采用模塊化分層架構(gòu),包括物理接口層、信號處理層、能源供給層及智能控制層,通過快速接線模塊整合多試驗項目的接口矩陣,實現(xiàn)一次性接線;智能矩陣開關(guān)接口模塊基于可編程開關(guān)矩陣自動切換信號通路,支持多通...
          • 本發(fā)明涉及電力巡檢與無人機自動化作業(yè)技術(shù)領域,且公開了一種面向配電網(wǎng)線路間隔棒安裝作業(yè)的無人機自動測距方法。該方法通過無人機搭載高度測量傳感器,結(jié)合垂直距離與水平距離的測量,利用勾股定理精確計算電線間的三維空間距離,為間隔棒安裝提供所需長度...
          • 本發(fā)明涉及石英制品生產(chǎn)制造技術(shù)領域,提供了一種用于石英制品生產(chǎn)的工藝參數(shù)控制方法和裝置,方法包括獲取目標生產(chǎn)區(qū)域的工藝監(jiān)控數(shù)據(jù)并進行交叉采樣處理生成網(wǎng)格參數(shù)序列;根據(jù)網(wǎng)格參數(shù)序列生成石英制品的應力分布控制參數(shù)范圍并進行數(shù)據(jù)分段處理;獲取熱載...
          • 本申請公開了一種設備參數(shù)調(diào)整方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質(zhì),該方法包括:獲取目標設備對應的生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù);通過將質(zhì)量參數(shù)差值輸入設備參數(shù)調(diào)整模型,得到設備參數(shù)差值,其中,所述質(zhì)量參數(shù)差值基于所述生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)和規(guī)格參數(shù)確定,所述設備...
          • 本發(fā)明涉及智能化控制技術(shù)領域,具體為一種基于管網(wǎng)壓力群的送水泵房動態(tài)恒壓和配泵控制算法模型系統(tǒng);包括多源數(shù)據(jù)感知單元、混合模型計算單元、分級決策控制單元、安全防護單元。采用混合模型對管網(wǎng)壓力群建模分析,通過自來水廠送水泵房動態(tài)恒壓控制,實現(xiàn)...
          • 本申請公開了應用程序發(fā)布方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領域,尤其涉及人工智能領域。具體實現(xiàn)方案為:獲取目標對象在會話界面向虛擬對象下發(fā)的與應用程序發(fā)布相關(guān)的任務指令;向虛擬對象的服務端發(fā)送任務指令;接收服務端發(fā)送的任務指令的...
          • 本公開提供了一種用于超標量處理器的仲裁器和超標量處理器,可以應用于仲裁器技術(shù)領域。該仲裁器包括:包括M個第一仲裁子單元和M?1個第二仲裁子單元,M為大于1的整數(shù);第m個輸入序列輸入至第m個第一仲裁子單元得到第m個輸出序列,第m個輸入序列輸入...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)元數(shù)據(jù)建模的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合方法及存儲介質(zhì),從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提取數(shù)據(jù)的格式、結(jié)構(gòu)和語義信息,形成元數(shù)據(jù)集合,為后續(xù)解決命名沖突、數(shù)據(jù)類型差異提供原始依據(jù);通過全面捕獲數(shù)據(jù)特...
          • 本發(fā)明涉及客服服務技術(shù)領域,具體為一種基于客戶個性化動態(tài)問題庫與配置化驗證標準的智能客服敏感業(yè)務驗證系統(tǒng)。通過信息采集模塊采集客戶的身份信息,并基于客戶身份信息建立個性化問題庫,之后通過問答模塊向客戶發(fā)送個性化問題庫中的多個問題,并將客戶的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于社交關(guān)系感知與跨圖注意力網(wǎng)絡的信息推薦方法,包括以下步驟:根據(jù)用戶社交數(shù)據(jù)構(gòu)建行為交互圖、社交拓撲圖和語義共現(xiàn)圖,生成所述行為交互圖、社交拓撲圖和語義共現(xiàn)圖中的初始用戶節(jié)點嵌入向量 2025-09-27
          • 本發(fā)明公開了一種基于CFD仿真技術(shù)的汽車零器件冷卻監(jiān)管系統(tǒng),涉及CFD仿真技術(shù)領域,包括監(jiān)控中心,所述監(jiān)控中心通信連接有仿真幾何建模模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、場化處理模塊與后處理分析模塊;所述仿真幾何建模模塊用于構(gòu)建待測試汽車零器件...
          • 本申請公開了一種基于穩(wěn)定性邊緣的大模型優(yōu)化加速方法,方法包括:輸入用于圖像分類的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的參數(shù)與樣本集,通過矩陣特征值計算方法計算神經(jīng)網(wǎng)絡海塞矩陣中高特征值及其對應的特征向量;基于高特征值判斷是否使用曲率加速,計算并更新曲率加速矩陣;將...
          • 本公開提供了一種信息處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域,具體涉及人工智能、自然語言處理、大模型和智能搜索領域。具體實現(xiàn)方案為:接收輸入問題,并確定輸入問題的目標問題類型;根據(jù)目標問題類型,確定輸入問題對應的目標執(zhí)行引擎...
          • 本發(fā)明提供了一種基于人工智能的供應鏈全流程管理方法及系統(tǒng),包括:采集供應鏈中各環(huán)節(jié)的運行數(shù)據(jù),并基于各環(huán)節(jié)之間的執(zhí)行順序?qū)\行數(shù)據(jù)進行分析,依次確定下游環(huán)節(jié)對上游環(huán)節(jié)的供貨需求;基于各環(huán)節(jié)的業(yè)務屬性控制各環(huán)節(jié)依次進行業(yè)務自主管理,并在業(yè)務自...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)因果推理的用戶需求預測方法及系統(tǒng),其中方法包括對多模態(tài)數(shù)據(jù)集進行潛在因果關(guān)系提取,得到因果效應數(shù)據(jù);基于因果效應數(shù)據(jù)構(gòu)建初始長期需求預測模型;根據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)集對初始長期需求預測模型進行訓練以得到長期需求預測模型,并...
          • 本申請實施例提供了一種基于大型語言模型的旅行規(guī)劃方法和裝置。該方法包括:將用戶輸入的旅行綜合約束信息拆分成獨立的N個原子子任務,N為大于1的正整數(shù);對所述N個原子子任務中的每個原子子任務進行獨立的并行規(guī)劃,并輸出與所述N個原子子任務對應的N...
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