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								      本發(fā)明提供了生物樣本的脂質(zhì)檢測方法、檢測試劑盒及檢測系統(tǒng)，該檢測方法中對于各個待測脂質(zhì)亞類，至少確定一種第一內(nèi)標和一種對照脂質(zhì)化合物，對于各個對照脂質(zhì)化合物，在所述第一內(nèi)標中選擇一個第二內(nèi)標并確認相應的相對校正因子。用液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜檢測待...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N處理器系統(tǒng)、芯片及電子設備。該處理器系統(tǒng)包括處理器模塊和cache處理子系統(tǒng)；處理器模塊包括處理器，用于實現(xiàn)處理器的運算和控制功能；cache處理子系統(tǒng)用于實現(xiàn)cache一致性功能，包括橋接模塊和CCI模塊，橋接模塊用于實現(xiàn)處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)模接口的驗證方法、電子設備及存儲介質(zhì)，屬于集成電路技術領域。該數(shù)模接口的驗證方法包括：獲取待驗證的數(shù)模接口表單，所述數(shù)模接口表單包括多個數(shù)模接口，以及各個所述數(shù)模接口的接口參數(shù)；基于所述接口參數(shù)，對所述數(shù)模接口表單中的各個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種仿豬籠草滑移區(qū)超疏水微結構設計及制備方法。超疏水微結構的設計借鑒了豬籠草滑移區(qū)獨特的月骨體與蠟質(zhì)晶體結構，將月骨體近似為凹圓柱，蠟質(zhì)晶體近似為不規(guī)則的盲孔結構，利用飛秒激光燒蝕特性實現(xiàn)超疏水表面的制備。基于豬籠草滑移區(qū)月骨體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于門控反饋和LatticeFormer引導的輕量級圖像超分辨率重建方法及應用，屬于圖像修復技術領域，旨在解決目前Transformer在圖像超分辨率重建中雖表現(xiàn)優(yōu)異，但其高復雜度和單向前饋信息流限制了深層信息的有效挖掘的技術問...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲能消防系統(tǒng)的工頻電場測試方法，包括預先使用電磁仿真軟件進行仿真分析，預測儲能消防系統(tǒng)在實際環(huán)境中需承受的工頻電場強度；基于仿真結果，啟動工頻電場測試系統(tǒng)并調(diào)節(jié)可調(diào)變壓器輸出不同幅值的工頻電場；通過罩設在可調(diào)變壓器外圍的信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多效蒸發(fā)器的尾汽回收系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：熱泵，熱泵的第一端從上到下依次設置尾汽進氣口、第一排氣口和第一排水口；熱泵的第二端從上到下依次設置第二排水口和補水進水口；其中，第一端和第二端相對設置；氣體回收裝置，氣體回收裝置和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于智能流量分析的動態(tài)蜜罐部署與優(yōu)化方法和系統(tǒng)，屬于計算機安全與網(wǎng)絡安全領域。本發(fā)明采集網(wǎng)絡流量并進行預處理得到特征向量；隨后使用訓練好的隨機森林模型對網(wǎng)絡流量進行攻擊類型的識別；對所有攻擊流量進行聚類分析，相似的攻擊流量形...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环NsiRNA正義鏈5'末端采用假尿嘧啶核苷酸殘基的寡核苷酸，該種設計方案可以明顯減少正義鏈自身被AGO2蛋白結合，由反義鏈介導的siRNA基因沉默能力也被明顯改善。5'端修飾假尿嘧啶和N1?甲基假尿嘧啶可以讓siRNA正義鏈設計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于域泛化的軸承故障診斷方法，由已知工況的數(shù)據(jù)訓練出的模型進行未知工況故障診斷。本發(fā)明通過多尺度融合與注意力機制來提取原始信號數(shù)據(jù)的有效特征片段，經(jīng)過共享特征提取器和私有特征提取器的深度提取，再通過互信息損失、差異性損失、相似性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明創(chuàng)造公開了一種直流充電樁遠程計量檢測方法，屬于充電樁遠程計量檢測技術領域，其包括以下步驟：步驟一、構建EVObCs遠程檢定模型SI?EVObCs；步驟二、確定EVObC計量檢定網(wǎng)絡；步驟三、基于多元貝葉斯模型的EVObCs計量狀態(tài)求解...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種多傳感器空氣負離子觀測儀器動態(tài)校準裝置與方法，所述方法通過獲得校準信號時，將實時的單傳感器或多傳感器空氣負離子觀測儀器的微電流測量信號進行校準得到校準后的空氣負離子觀測儀器的微電流測量信號，再根據(jù)空氣的采樣體積與基本電荷的電量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能群控的數(shù)據(jù)中心主動預防性運維方法，涉及電通信技術技術領域。包括，實時采集數(shù)據(jù)中心環(huán)境參數(shù)及設備運行參數(shù)并進行數(shù)據(jù)預處理；初步定義狀態(tài)空間，構建設備間的狀態(tài)關聯(lián)矩陣及狀態(tài)空間模型；定義控制動作空間，以最小化能耗效率和避...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于智能電網(wǎng)技術領域，涉及一種基于相電流基頻抖動性的故障選線方法、介質(zhì)及終端，包括：S10、當電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)報出變電站母線接地警告信號后，調(diào)度員查看該變電站母線三相電壓遙測數(shù)據(jù)，確認接地現(xiàn)象為單相接地故障；S20、導出故...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于頂點法線插值計算的三角網(wǎng)格細分方法，包括以下步驟：S1，對所有點、線、面進行編碼并存儲；S2，計算所有面的突起指數(shù)；S3，輸入細分閾值度數(shù)a，并輸入細分強度b；S4，細分閾值度數(shù)a確定所有需要細分的面；S5，細分計算；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及定量檢測MYB?PLAGL1、PLEKHG1?ABL1融合基因的引物和探針、一種試劑盒及其使用方法。1.包括MYB?PLAGL1引物、PLEKHG1?ABL1引物和ABL1內(nèi)參引物；所述MYB?PLAGL1引物的核苷酸序列包括SE...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種光熱轉換晶體材料及其制備方法、應用，本發(fā)明的四硫富瓦烯結構單元具有10中心14電子大共軛單元π10
	14，當四硫富瓦烯單元接上4個吡啶基團時形成更大的共軛單元，特定的共軛體系對晶體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種訪問控制方法、系統(tǒng)、電子設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，屬于數(shù)據(jù)訪問控制技術領域。其中，該方法包括：目標從設備攔截至少一個主設備發(fā)送的訪問請求；根據(jù)訪問請求和目標從設備的訪問控制配置信息，確定訪問請求的訪問權限；響應于基于訪問權限確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的以太坊龐氏騙局檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括如下步驟：通過對以太坊龐氏騙局的分析，建立欺詐者、投資者、監(jiān)管者三類智能體的行為模型；從以太坊平臺采集智能合約數(shù)據(jù)，包括源代碼和交易記錄等，然后對數(shù)據(jù)進行預處理和特征提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多輪隨機搜索策略的分布式強化學習車聯(lián)網(wǎng)資源分配方法，屬于車聯(lián)網(wǎng)無線通信技術領域，以解決現(xiàn)有技術中車聯(lián)網(wǎng)資源分配動作空間復雜度高、資源分配優(yōu)化不理想，無法保證V2V鏈路中安全數(shù)據(jù)成功傳輸率以及最大化V2I鏈路吞吐量的問題。本...
								
            
							
            
							
						
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