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          首頁(yè) 專(zhuān)利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于質(zhì)子膜電解自由基淬滅的閉環(huán)滅火系統(tǒng)及方法,集“自由基中和滅火”與“能量回收供電”于一體的系統(tǒng),由滅火劑儲(chǔ)存單元、PEM電解反應(yīng)單元、自由基中和模塊、氫氣回收與供電單元及控制單元組成,滅火劑儲(chǔ)罐通過(guò)管道連接噴頭,噴頭內(nèi)置溫...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種人工晶狀體的設(shè)計(jì)方法和裝置,屬于晶狀體設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取待設(shè)計(jì)晶狀體的曲面設(shè)計(jì)參數(shù),并根據(jù)曲面設(shè)計(jì)參數(shù)生成待設(shè)計(jì)晶狀體的初始非球面設(shè)計(jì)函數(shù);獲取待設(shè)計(jì)晶狀體對(duì)應(yīng)的光焦度影響參數(shù)和光學(xué)平坦區(qū)域影響參數(shù);基于光...
          • 本發(fā)明涉及農(nóng)藥水懸浮劑及其制備方法和應(yīng)用。其中,農(nóng)藥水懸浮劑中含有由茶皂素與疏水性農(nóng)藥通過(guò)超分子自組裝得到的納米顆粒,其中,納米顆粒的平均粒徑為40nm?150nm,多分散指數(shù)為0.05?0.37,表面電位的絕對(duì)值大于30mV。該農(nóng)藥水懸浮...
          • 本發(fā)明屬于船舶建造管理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種用于船舶建造管理的數(shù)據(jù)離線傳輸方法,包括以下步驟:S1、數(shù)據(jù)預(yù)處理,將待傳輸?shù)拇敖ㄔ旃芾頂?shù)據(jù)進(jìn)行格式化、加密處理,提高數(shù)據(jù)的安全性和兼容性;S2、離線存儲(chǔ),將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)寫(xiě)入特定的離線存儲(chǔ)介...
          • 本發(fā)明涉及一種通過(guò)波形轉(zhuǎn)換獲取高速鏈路損耗的方法,包括:獲取待測(cè)傳輸鏈路接收端的實(shí)際時(shí)域波形并轉(zhuǎn)換為第一頻域頻譜;基于傳輸鏈路的幾何參數(shù)和材料參數(shù)構(gòu)建無(wú)損耗等效模型,其傳輸特性與實(shí)際鏈路一致但損耗為零;對(duì)模型施加相同激勵(lì)信號(hào)得到第二頻域頻譜...
          • 本發(fā)明屬于功率優(yōu)化配置技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種兼顧經(jīng)濟(jì)性與電壓穩(wěn)定性的儲(chǔ)能裝置功率配置方法及系統(tǒng),根據(jù)網(wǎng)損靈敏度和電壓靈敏度,確定需要配置的儲(chǔ)能裝置;以儲(chǔ)能設(shè)備總成本最低、系統(tǒng)負(fù)荷裕度差值最小和靜態(tài)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)最小為目標(biāo),建立多目標(biāo)優(yōu)化模型;...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電解液和電化學(xué)裝置。本申請(qǐng)第一方面的一種電解液,包括添加劑A和添加劑B,添加劑A選自如式I所示的化合物;
          • 本發(fā)明屬于健康評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)和因果推斷的個(gè)性化生物年齡構(gòu)建方法,包括:步驟1:構(gòu)建多維度生物年齡評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;步驟2:數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理;步驟3:衰老生物標(biāo)志物篩選;步驟4:構(gòu)建多層次多模態(tài)生物年齡模型;步驟5:因果推斷...
          • 本發(fā)明提供一種音色卡片生成方法、聲音克隆方法及3D數(shù)字人視頻生成方法,涉及聲音處理技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)用戶提供的目標(biāo)音頻,得到聲音特征、頻譜特征和語(yǔ)音離散編碼序列,并結(jié)合用戶提供的音色描述信息,生成目標(biāo)音頻對(duì)應(yīng)的音色卡片,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)音頻的音頻...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N景觀格局度量的高分遙感復(fù)雜場(chǎng)景智能分類(lèi)方法與裝置,屬于圖像處理或識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有復(fù)雜場(chǎng)景下以分割對(duì)象為空間單元的景觀格局度量難以準(zhǔn)確反映精細(xì)空間關(guān)系的問(wèn)題,以及已有土地覆被分類(lèi)體系導(dǎo)致景觀格局度量準(zhǔn)確性不足的問(wèn)題,提出...
          • 本說(shuō)明書(shū)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種無(wú)地圖導(dǎo)航的私車(chē)公用報(bào)銷(xiāo)方法及裝置。該方法包括:接收公出任務(wù)數(shù)據(jù),并對(duì)公出任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,生成私車(chē)公用報(bào)銷(xiāo)請(qǐng)求;根據(jù)私車(chē)公用報(bào)銷(xiāo)請(qǐng)求進(jìn)行系統(tǒng)定位,得到車(chē)輛的當(dāng)前坐標(biāo)信息;判斷當(dāng)前坐標(biāo)信息與預(yù)設(shè)的起始...
          • 本發(fā)明涉及一種異構(gòu)設(shè)備間資源自適應(yīng)多任務(wù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:根據(jù)分布式角色切換策略選擇最具綜合資源能力的設(shè)備作為主機(jī);主機(jī)初始化全局模型,根據(jù)模型規(guī)模調(diào)整機(jī)制將全局模型分割成不同規(guī)模的子模型,并在每個(gè)子模型的出口處添加...
          • 本公開(kāi)提出一種巷道圍巖動(dòng)態(tài)變形預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:對(duì)巷道圍巖動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)參數(shù)信息進(jìn)行特征提取,以確定應(yīng)力波在圍巖中傳播速度變化信息和圍巖在動(dòng)態(tài)加載下瞬時(shí)應(yīng)變變化速率;根據(jù)應(yīng)力波在圍巖中傳播速度變化信息,確定波速變化指數(shù);...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于站臺(tái)平面圖生成車(chē)站聯(lián)鎖表外進(jìn)路的方法,該方法首先將導(dǎo)入的車(chē)站平面圖二值化,在二值化圖像中找到始端信號(hào)機(jī)、終端信號(hào)機(jī)及盡頭調(diào)車(chē)信號(hào)機(jī)的所在軌道、位置和名稱(chēng),生成各始端信號(hào)機(jī)、盡頭調(diào)車(chē)信號(hào)機(jī)至終端信號(hào)機(jī)的二叉樹(shù),再通過(guò)二叉樹(shù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于有限元技術(shù)的零件測(cè)量方法,包括如下步驟,100:將預(yù)先制作的待測(cè)零件放在測(cè)量支架上,選擇部分夾持點(diǎn)用物理夾頭完成夾持;200:對(duì)待測(cè)零件進(jìn)行掃描并獲取全型面的點(diǎn)云數(shù)據(jù);300:利用計(jì)算機(jī)輔助分析軟件對(duì)待測(cè)零件建立有限元變...
          • 本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于LLM的漏洞評(píng)估方法,該方法從多個(gè)數(shù)據(jù)源中獲取目標(biāo)漏洞對(duì)應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù),并將其輸入LLM,得到LLM輸出的各評(píng)價(jià)指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果,各評(píng)價(jià)指標(biāo)用于評(píng)估該目標(biāo)漏洞的漏洞利用可行性,根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果...
          • 本發(fā)明提供一種基于遲滯特征多級(jí)抓取策略的Madelung模型構(gòu)建方法,基于主遲滯環(huán)中豐富的遲滯特征,采用多級(jí)相似性縮放的方式建立起CHC的通用表達(dá)式,再結(jié)合權(quán)值疊加策略獲得改進(jìn)的CHC描述方法,由此建立起改進(jìn)的Madelung模型。與傳統(tǒng)方...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于包絡(luò)估計(jì)的未知聲源數(shù)量移動(dòng)聲源定位跟蹤方法。本方法為:1)采集待測(cè)空間中混合信號(hào)并將其轉(zhuǎn)為FOA信號(hào)輸入到SpatialNet編碼器,得到混合信號(hào)的時(shí)域平均特征;2)將時(shí)域平均特征作為初始狀態(tài)輸入到AttractorCa...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了宿主應(yīng)用調(diào)用軟件開(kāi)發(fā)工具包的方法和裝置,涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括:宿主應(yīng)用通過(guò)移動(dòng)端操作系統(tǒng)的消息廣播服務(wù)發(fā)送第一調(diào)用請(qǐng)求;軟件開(kāi)發(fā)工具包通過(guò)移動(dòng)端操作系統(tǒng)的消息訂閱服務(wù)獲取第一調(diào)用請(qǐng)求,處理第一調(diào)用請(qǐng)求生...
          • 本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種機(jī)器人任務(wù)流程管理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括解析用戶操作指令,生成任務(wù)需求參數(shù),并根據(jù)任務(wù)需求參數(shù)對(duì)機(jī)器人的各任務(wù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配置,確定執(zhí)行邏輯;根據(jù)任務(wù)變量規(guī)則,動(dòng)態(tài)連接各執(zhí)行邏輯,生...
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