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          • 本申請公開了模型的訓(xùn)練方法、目標(biāo)及車道線檢測方法、相關(guān)裝置。該方法包括:獲取道路訓(xùn)練圖像;其中,所述道路訓(xùn)練圖像標(biāo)注有真實(shí)車道線信息和真實(shí)目標(biāo)信息;利用目標(biāo)檢測模型對所述道路訓(xùn)練圖像進(jìn)行多尺度特征提取,得到多尺度車道線特征和多尺度目標(biāo)特征;...
          • 本說明書實(shí)施例提供場景渲染方法、系統(tǒng)以及裝置,其中所述場景渲染方法包括:獲取目標(biāo)場景的二維圖像,并根據(jù)所述二維圖像構(gòu)建所述目標(biāo)場景對應(yīng)的三維場景模型;按照所述二維圖像的圖像屬性信息將所述三維場景模型調(diào)整為目標(biāo)三維場景模型,并在所述目標(biāo)三維場...
          • 本申請公開了一種基于傅里葉變換的低光帶雨圖像去雨增強(qiáng)方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取原始圖像,將原始圖像輸入到增強(qiáng)模塊進(jìn)行傅里葉變換增強(qiáng)處理后得到第一圖像,增強(qiáng)模塊包括傅里葉處理子模塊和空間處理子模塊;將原始圖像輸入到去雨模塊進(jìn)...
          • 本申請實(shí)施例提供的信息處理方法、商品信息處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中,提供的一信息處理方法,會基于目標(biāo)對象(如目標(biāo)商品)的對象相關(guān)信息來對目標(biāo)對象進(jìn)行問題信息識別,并根據(jù)識別出的問題信息生成目標(biāo)對象的信息整改內(nèi)容,進(jìn)而將信...
          • 本說明書實(shí)施例提供信息處理方法以及裝置,其中所述信息處理方法包括:獲取目標(biāo)領(lǐng)域中對象的屬性信息和計價信息,并根據(jù)所述屬性信息和所述計價信息將計價模型訓(xùn)練為目標(biāo)計價模型;篩選滿足加載條件的計價結(jié)構(gòu)化信息并加載至計價因子庫,其中,所述計價結(jié)構(gòu)化...
          • 本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬電廠動態(tài)聚合競價方法、系統(tǒng)及設(shè)備,復(fù)雜多變的電力市場環(huán)境使VPP面臨諸多不確定性,傳統(tǒng)競價策略難以滿足其在動態(tài)市場中的高效運(yùn)營需求;本發(fā)明將VPP的競價過程建模為馬爾可夫決策過程,以市場供需信息、自身資源狀...
          • 本發(fā)明涉及建筑材料管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及建筑材料全過程跟蹤與追溯系統(tǒng),包括智能感知模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、區(qū)塊鏈存儲模塊、環(huán)境監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)分析預(yù)測模塊以及可視化追溯模塊;其中:智能感知模塊:采集材料的多維度信息;數(shù)據(jù)傳輸模塊:將多維度信息通過...
          • 本申請公開了一種水資源時空均衡評估方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:獲取待評估區(qū)域的水資源供需基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù),以根據(jù)所述水資源供需基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)構(gòu)建得到時空二維矩陣數(shù)據(jù);根據(jù)所述時空二維矩陣數(shù)據(jù)計算得到預(yù)設(shè)基尼系數(shù);根據(jù)所述時空二維矩陣...
          • 本發(fā)明公開了一種用于海上風(fēng)電場的能源管理與優(yōu)化調(diào)度方法,屬于海上風(fēng)電場電力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域;包括:S1、獲取海上風(fēng)電場環(huán)境數(shù)據(jù),對海上風(fēng)電場環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到風(fēng)電場運(yùn)行狀態(tài)評定閾值;S2、獲取海上風(fēng)電場運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),將所述海上風(fēng)電場運(yùn)行狀態(tài)...
          • 本發(fā)明涉及微網(wǎng)運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于萬有引力算法的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:基于萬有引力搜索算法在D維搜索空間中隨機(jī)生成多個物體初始位置,獲取原始解群體;利用反向?qū)W習(xí)機(jī)制對原始解群體優(yōu)化處理,生成反向解群體...
          • 本發(fā)明公開了一種面向動態(tài)多模態(tài)上下文的情感自適應(yīng)語言生成方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。該方法通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與情感條件語言生成技術(shù),通過多模態(tài)特征提取、動態(tài)上下文融合、情感條件語言生成、多任務(wù)聯(lián)合優(yōu)化和生成一致性驗(yàn)證等五個關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)從多模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)合絕緣子剩余壽命預(yù)測方法及系統(tǒng),包括:獲取不同運(yùn)行年限和不同環(huán)境條件下的復(fù)合絕緣子樣本,并基于所述運(yùn)行年限確定剩余壽命;對復(fù)合絕緣子樣本進(jìn)行測試,以獲取性能參數(shù)數(shù)據(jù);基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法確定復(fù)合絕緣子剩余壽命預(yù)測...
          • 本發(fā)明公開了一種基于智能測釬網(wǎng)絡(luò)的遺址監(jiān)測系統(tǒng)及方法,涉及遺址保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)包括智能測釬單元、數(shù)據(jù)處理平臺和通信模塊;所述智能測釬單元包括GNSS定位模塊(1)、高程傳感器(2)、復(fù)合外殼結(jié)構(gòu)(3)、環(huán)境傳感器(4)、土壤濕度傳感器(5...
          • 本發(fā)明公開了一種用于社交媒體評論的多模態(tài)情感分析與理解方法,包括有從輸入的社交媒體評論截圖中分別提取文本情感特征、表情情感特征以及圖片情感特征,并將上述情感特征融合形成多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征;分類模型對多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征進(jìn)行情感分析,得到該評論...
          • 本發(fā)明涉及功率預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種光伏發(fā)電功率預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)存儲介質(zhì)。本發(fā)明所述的光伏發(fā)電功率預(yù)測方法,為了彌補(bǔ)啟發(fā)式算法的缺陷,提出了一種基于BWO優(yōu)化的VMD?KELM光伏發(fā)電功率預(yù)測模型;該模型結(jié)合了VMD(變分模...
          • 本發(fā)明涉及一種考慮動力學(xué)限制的云凝結(jié)核計數(shù)器過飽和比標(biāo)定方法,包括以下步驟:獲取單一粒徑分布的硫酸銨氣溶膠,計算得到分粒徑活化率;S2:基于分粒徑活化率的數(shù)據(jù),通過數(shù)學(xué)擬合方法確定中點(diǎn)活化率粒徑,計算獲得未經(jīng)修正的過飽和比數(shù)值;S3:計算得...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多參數(shù)實(shí)時監(jiān)測的電腦耦合器電源線監(jiān)控系統(tǒng),包括傳感器模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、主控單元、通信模塊、用戶界面模塊、電源管理模塊、執(zhí)行模塊和數(shù)據(jù)分析與存儲模塊,本發(fā)明通過集成多傳感器和多模塊協(xié)同工作,對電源線狀態(tài)的全面監(jiān)控和智能管...
          • 本發(fā)明公開了一種基于注意力機(jī)制與頻域融合的臨近降水預(yù)報方法和系統(tǒng),屬于天氣預(yù)報的技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建雷達(dá)回波序列樣本數(shù)據(jù)集;構(gòu)建臨近降水預(yù)報模型;采用雷達(dá)回波序列樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練臨近降水預(yù)報模型;采用完成訓(xùn)練的臨近降水預(yù)報模型進(jìn)行雷達(dá)回波數(shù)據(jù)...
          • 本申請涉及一種基于隨機(jī)森林的TSP與TEM融合隧道判水方法。所述方法包括:首先,對已開挖段采用隧道地震波預(yù)報法和瞬變電磁法進(jìn)行地質(zhì)探測,獲取TSP數(shù)據(jù)和TEM數(shù)據(jù);之后,對所述TSP數(shù)據(jù)和TEM數(shù)據(jù)分別進(jìn)行歸一化融合預(yù)處理,按照實(shí)際開挖情況...
          • 本發(fā)明公開了一種用于高分寬幅星載SAR雷達(dá)條帶模式和TOPS模式的成像處理方法,包括:對距離脈沖壓縮后的回波數(shù)據(jù)在距離向進(jìn)行距離時域重采樣、相位補(bǔ)償和距離向快速傅里葉變換處理,得到目標(biāo)場景反射函數(shù)的二維傅里葉變換的離散采樣;通過距離和方位兩...
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