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								      本申請(qǐng)涉及一種司機(jī)履約風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)及干預(yù)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：在司機(jī)接載乘客的行駛過程中，獲取司機(jī)的行車要素特征。根據(jù)行車要素特征檢測(cè)司機(jī)的危急行為項(xiàng)目，根據(jù)司機(jī)的危急行為項(xiàng)目確定履約行為風(fēng)險(xiǎn)分。根據(jù)履約行為風(fēng)險(xiǎn)分確定風(fēng)險(xiǎn)等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及油品管輸技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種柴油混油閃點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。方法包括：確定兩種柴油混油摻混的摻混要素，將任一摻混要素作為可調(diào)節(jié)要素；根據(jù)摻混要素確定兩種柴油混油摻混后的目標(biāo)閃點(diǎn)；通過調(diào)節(jié)可調(diào)節(jié)要素的要素值使目標(biāo)閃點(diǎn)滿足標(biāo)準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)準(zhǔn)化電碳模型的互聯(lián)電力系統(tǒng)綠色低碳水平評(píng)估方法及系統(tǒng)，所述方法包括：基于評(píng)估邊界構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)；確定影響評(píng)估結(jié)果的電力鏈和權(quán)益鏈各環(huán)節(jié)關(guān)鍵因素；確定影響評(píng)估結(jié)果的其他關(guān)鍵因素，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)模型；構(gòu)建節(jié)點(diǎn)間電量交互矩陣與節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種業(yè)務(wù)歸因分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：確定待分析業(yè)務(wù)的原子單位以及原子單位對(duì)業(yè)務(wù)執(zhí)行的原子過程；確定業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式；計(jì)算原子單位對(duì)業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式的支持度，基于業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式和支持度對(duì)原子單位添加標(biāo)簽，得到原子單位的標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的糕點(diǎn)檢測(cè)預(yù)警方法及其應(yīng)用，本方案通過復(fù)用歷史檢測(cè)數(shù)據(jù)以進(jìn)行構(gòu)建綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型，再將環(huán)境變量作為外生變量進(jìn)行引入，建立用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的ARIMAX模型，通過綜合歷史檢測(cè)數(shù)據(jù)擬合所得的綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和未來預(yù)設(shè)時(shí)間的環(huán)境變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種固體氧化物電池系統(tǒng)可逆效率量化及優(yōu)化方法，屬于可再生能源中的能源轉(zhuǎn)換與存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。具體包括：確定廣義可逆效率定義的一般形式；確定基于操作參數(shù)的廣義可逆效率解構(gòu)模型；提出廣義可逆效率的數(shù)學(xué)量化與求解策略，耦合固體氧化物電池系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及能源系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明公開了一種天然氣網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)能流計(jì)算方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法，包括：獲取天然氣管網(wǎng)參數(shù)、仿真參數(shù)、求解域、求解域內(nèi)的采樣點(diǎn)；基于全連接深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸入為仿真參數(shù)，輸出為求解域內(nèi)的采...
								
            
							
            
							
						
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								      基于AN?DNN回歸預(yù)測(cè)的主軸熱誤差建模方法。通過仿生雀鷹的捕食與遷徙行為，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的智能尋優(yōu)，顯著提升預(yù)測(cè)精度與效率。包括S4.通過雀鷹優(yōu)化算法優(yōu)化DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；S5.獲得最優(yōu)權(quán)值和閾值，用最優(yōu)解訓(xùn)練DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，生成預(yù)測(cè)結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      一種高速電主軸熱誤差預(yù)測(cè)的方法，屬于高速電主軸技術(shù)領(lǐng)域。包括S3：設(shè)置GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和每層神經(jīng)元數(shù)；S4：輸入訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，設(shè)置最大種群數(shù)，生成初始種群；S5：通過信息融合平均優(yōu)化算法優(yōu)化GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；S6：將測(cè)試集導(dǎo)入信息融合平均優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于可配置模板的系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互方法，包括：配置數(shù)據(jù)交互中間件的至少一個(gè)數(shù)據(jù)交互接口的參數(shù)；所述數(shù)據(jù)交互中間件依據(jù)所述數(shù)據(jù)獲取規(guī)則從所述第一系統(tǒng)獲取源數(shù)據(jù)；依據(jù)所述數(shù)據(jù)格式模板，將所述源數(shù)據(jù)組裝成符合所述目標(biāo)結(jié)構(gòu)的待發(fā)送數(shù)據(jù)；并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于區(qū)塊鏈的隱私數(shù)據(jù)共享方法及系統(tǒng)，該方法包括：實(shí)時(shí)接收用戶輸入的目標(biāo)企業(yè)，并實(shí)時(shí)檢測(cè)出與目標(biāo)企業(yè)對(duì)應(yīng)的企業(yè)信息；根據(jù)企業(yè)信息在目標(biāo)企業(yè)中實(shí)時(shí)創(chuàng)建出對(duì)應(yīng)的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，并在實(shí)時(shí)接收到工作人員的訪問請(qǐng)求時(shí)，實(shí)時(shí)根據(jù)訪問請(qǐng)求在預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種開關(guān)機(jī)壓力測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取測(cè)試參數(shù)，其中，測(cè)試參數(shù)包括定時(shí)開機(jī)時(shí)間和多個(gè)關(guān)機(jī)持續(xù)時(shí)長(zhǎng)，定時(shí)開機(jī)時(shí)間預(yù)先設(shè)置于待測(cè)設(shè)備的開機(jī)啟動(dòng)程序中，多個(gè)關(guān)機(jī)持續(xù)時(shí)長(zhǎng)是基于待測(cè)設(shè)備的用戶界面接收得到；基于定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于故障檢測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的送料機(jī)器手運(yùn)行異常報(bào)警方法，其方法包括先獲取目標(biāo)機(jī)械手的運(yùn)行數(shù)據(jù)集信息，然后將運(yùn)行數(shù)據(jù)集信息輸入至預(yù)設(shè)的卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，生成分析結(jié)果信息。本申請(qǐng)能夠?qū)崿F(xiàn)利用由高質(zhì)量的故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種鎖屏界面控制方法、裝置及電子設(shè)備，屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收對(duì)鎖屏界面中的第一快捷控件的第一輸入；該鎖屏界面包括快捷控件顯示區(qū)，該快捷控件顯示區(qū)包括至少一個(gè)快捷控件，每個(gè)快捷控件的擴(kuò)展顯示區(qū)包括至少一個(gè)擴(kuò)展標(biāo)識(shí)，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種頁(yè)面交互方法及裝置，用于提高操作的便捷度，該方法包括：響應(yīng)于出行線路的查詢請(qǐng)求，顯示地圖顯示區(qū)域以及線路引導(dǎo)信息區(qū)域；其中，地圖顯示區(qū)域用于在地圖上顯示出行線路，線路引導(dǎo)信息區(qū)域用于顯示出行線路中至少一個(gè)行程段對(duì)應(yīng)的引導(dǎo)信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種電動(dòng)車控制器自動(dòng)化檢測(cè)裝置，包括測(cè)試機(jī)、基板、固定圓板、轉(zhuǎn)動(dòng)環(huán)形板以及轉(zhuǎn)動(dòng)環(huán)形板驅(qū)動(dòng)單元，轉(zhuǎn)動(dòng)環(huán)形板處具有多個(gè)安裝凹槽，安裝凹槽內(nèi)安裝有承載托架，承載托架包括端部座和下定位框；固定圓板處具有多個(gè)工作位，多個(gè)工作位包括上料位、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于存儲(chǔ)式互感器的竊電取證方法及裝置，涉及電力系統(tǒng)防竊電技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)電壓等級(jí)線路在目標(biāo)時(shí)刻的第一路數(shù)據(jù)和第二路數(shù)據(jù)；將第二累計(jì)電量和第一累計(jì)電量的差值作為實(shí)時(shí)電量偏差；利用第一路數(shù)據(jù)和第二路數(shù)據(jù)，計(jì)算電量偏差...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于檢測(cè)裝置技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種可移動(dòng)非接觸式八角筒磚缺陷檢測(cè)裝置及其檢測(cè)方法。本發(fā)明裝置，包括：第一縱向伸縮桿、第二縱向伸縮桿、第一橫向伸縮桿、第二橫向伸縮桿，檢測(cè)裝置安裝在絲桿滑臺(tái)下方，絲桿滑臺(tái)設(shè)置在八角筒磚生產(chǎn)線上方，第二縱向伸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種對(duì)轉(zhuǎn)式潮流能發(fā)電裝置，屬于潮流能發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，包括無軸式磁懸浮發(fā)電系統(tǒng)和加長(zhǎng)式導(dǎo)流罩，所述無軸式磁懸浮發(fā)電系統(tǒng)包括葉片安置筒、無軸式葉片、電池、磁鐵、發(fā)電線圈，所述無軸式葉片、電池、磁鐵和發(fā)電線圈均安裝在葉片安置筒處。本發(fā)明中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了二元episomal CRISPR/Cas12i系統(tǒng)及其構(gòu)建方法和應(yīng)用，屬于基因編輯工具技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的episomal CRISPR/Cas12i系統(tǒng)，可提高無篩選標(biāo)記的大片段基因整合效率，降低脫靶效應(yīng)；可介導(dǎo)大片段DN...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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