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          • 本發(fā)明涉及配電變壓器絕緣老化相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種配電變壓器絕緣老化的頻域診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括對待測變壓器進(jìn)行頻率響應(yīng)測試得到第一頻率響應(yīng)曲線;對基于待測變壓器預(yù)先構(gòu)建的變壓器等效電路模型進(jìn)行頻率響應(yīng)仿真測試得到第二頻率...
          • 本發(fā)明公開了一種基于近紅外技術(shù)的水稻鎘污染分析方法及系統(tǒng),包括:構(gòu)建試驗(yàn)方案數(shù)據(jù)庫,設(shè)定若干水稻污染試驗(yàn)組;對各水稻污染試驗(yàn)組進(jìn)行水稻樣本采集并選取符合期望的水稻污染試驗(yàn)樣本;進(jìn)行光譜采集并對采集后的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理光譜數(shù)據(jù)集...
          • 本發(fā)明涉及激光鎖模技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于時(shí)空鎖模光纖激光器仿真模型的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),包括:信號脈沖獲取模塊,用于獲取待測信號脈沖;單脈沖獲取模塊,用于將待測信號脈沖輸入第一時(shí)空鎖模光纖激光器仿真模型,獲取時(shí)空鎖模單脈沖;雙脈沖獲取模塊,用于將...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種利用5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測鍵合金絲設(shè)備狀態(tài)的系統(tǒng)及方法,屬于狀態(tài)處理技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括差值處理模塊根據(jù)第一數(shù)據(jù)和第一采集時(shí)間確定第一差值數(shù)據(jù)和根據(jù)第二數(shù)據(jù)和第二采集時(shí)間確定第二差值數(shù)據(jù);距離計(jì)算模塊根據(jù)第一差值數(shù)據(jù)和第二差值...
          • 本發(fā)明公開了一種阻燃尼龍簇絨地毯加工工藝,涉及尼龍簇絨地毯加工技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括以下步驟:78?85份尼龍6、15?20份阻燃中間體、0.5?1份抗氧化劑1010、0.5?1份硬脂酸鈣、0.5?1份鈦白粉;其中,所述阻燃中間體由以下步驟制...
          • 本發(fā)明公開了一種異形截面稀土改性滌綸/竹纖維混紡醫(yī)用紗線及制備方法,屬于紡織材料技術(shù)領(lǐng)域。針對傳統(tǒng)醫(yī)用材料抗菌性不足、吸濕后易板結(jié)、透氣性差、力學(xué)性能差等問題,本發(fā)明通過以下方案實(shí)現(xiàn):竹漿纖維采用多葉形異形截面提升吸濕透氣性;滌綸設(shè)計(jì)為中空...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N車輛遮陽板、車輛提示方法及車輛,該方法涉及車輛領(lǐng)域。該車輛遮陽板包括殼體、鏡面與儲物槽;該殼體包括顯示面,該鏡面固設(shè)于該顯示面;該殼體上設(shè)置有該儲物槽。基于上述方案,能夠在車輛遮陽板上設(shè)置儲物槽,以便于用戶放置物品,提高用戶...
          • 本發(fā)明涉及一種變壓器絕緣浸漆裝置,包括作業(yè)箱,作業(yè)箱內(nèi)設(shè)有支撐板,支撐板上設(shè)有開口朝下的U型架,U型架的內(nèi)腔連通,U型架的外側(cè)設(shè)有多組輸送孔,U型架上連通有輸送泵,輸送泵通過U型架能夠使作業(yè)箱內(nèi)的絕緣漆液循環(huán)穿過變壓器線圈。本發(fā)明的U型架能...
          • 本發(fā)明公開了一種輔管參數(shù)互異型高端理想二極管,所述電路包括NMOS主管V1、偏置電源、電源和比較器電路;包括分別連接在NMOS主管V1源極和漏極的晶體管一、晶體管二和外圍分壓電路;偏置電源通過電阻R1、電阻R2分別連接至晶體管一和晶體管二,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于諧波抑制耦合器的連續(xù)型負(fù)載調(diào)制平衡式功率放大器、設(shè)備及方法,放大器包括:功率分配器;第一支路,包括依次第一輸入匹配網(wǎng)絡(luò)、第一晶體管、第一輸出匹配網(wǎng)絡(luò);平衡支路包括相位補(bǔ)償線、前匹配網(wǎng)絡(luò)、輸入端3dB定向正交耦合器、第二支...
          • 本發(fā)明涉及新能源及配建儲能優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種新能源及配建儲能聯(lián)合頂峰運(yùn)行方法及裝置,包括:將新能源及配建儲能聯(lián)合系統(tǒng)的系統(tǒng)調(diào)峰需求時(shí)段和新能源短期預(yù)測出力代入新能源與儲能聯(lián)合頂峰運(yùn)行優(yōu)化模型并求解,得到優(yōu)化結(jié)果;基于所述優(yōu)化結(jié)...
          • 本發(fā)明公開一種基于丘腦?皮層耦合神經(jīng)元群模型的疼痛客觀量化方法及系統(tǒng)。首先構(gòu)建丘腦?皮層耦合神經(jīng)元群模型,該模型含丘腦和皮層模塊,通過特定微分方程描述神經(jīng)元?jiǎng)討B(tài)行為并設(shè)定參數(shù)。先采集EEG信號并預(yù)處理,用優(yōu)化算法估計(jì)模型參數(shù),再依參數(shù)和神經(jīng)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于信息交互的患者心理評估方法、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及醫(yī)療信息處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:構(gòu)建場景交互模塊,在多個(gè)場景樣本下,采集患者的多模態(tài)數(shù)據(jù)集;通過對多模態(tài)數(shù)據(jù)集進(jìn)行時(shí)空對齊,輸入多模態(tài)融合心理評估模型,學(xué)習(xí)不同模態(tài)之間的...
          • 本申請涉及膝關(guān)節(jié)康復(fù)評估技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種利用時(shí)空圖卷積網(wǎng)絡(luò)基于人體骨架的膝關(guān)節(jié)康復(fù)評估方法,包括以下步驟:獲取康復(fù)評估步態(tài)視頻集;提取人體關(guān)鍵點(diǎn)骨架數(shù)據(jù),并將其按時(shí)間幀數(shù)切片成步態(tài)樣本;對步態(tài)樣本進(jìn)行預(yù)處理,并提取關(guān)節(jié)、骨骼和關(guān)節(jié)角度...
          • 本發(fā)明公開了一種可視化的傷口造口信息處理方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取目標(biāo)用戶的用戶信息,根據(jù)所述用戶信息進(jìn)行護(hù)理案件搜索,得到搜索結(jié)果;若所述搜索結(jié)果為未存在護(hù)理案件,則獲取所述目標(biāo)用戶的目標(biāo)健康狀況信息,并根據(jù)所述目標(biāo)健...
          • 本申請公開了一種肺腺癌術(shù)后進(jìn)展預(yù)測方法,先獲取肺腺癌術(shù)后臨床數(shù)據(jù)集與CT影像數(shù)據(jù),臨床數(shù)據(jù)含多個(gè)臨床參數(shù)及術(shù)后情況標(biāo)簽。基于臨床數(shù)據(jù)集構(gòu)建臨床數(shù)據(jù)模型,并基于該模型得到獨(dú)立預(yù)測因子。依據(jù)CT影像數(shù)據(jù)構(gòu)建影像組學(xué)特征模型,并基于該模型算出特征...
          • 本申請公開了一種UFS設(shè)備的自動(dòng)化測試方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì),方法包括:構(gòu)建具有多個(gè)測試計(jì)劃的測試計(jì)劃集合,每個(gè)測試計(jì)劃由多個(gè)測試用例組成,不同的測試用例對應(yīng)目標(biāo)UFS設(shè)備的不同的功能模塊,一個(gè)測試計(jì)劃用于執(zhí)行一次測試;從多個(gè)測試計(jì)劃中確定...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種音樂生成方法、音樂生成裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取古典文學(xué)文本和實(shí)時(shí)熱點(diǎn)文本。然后對古典文學(xué)文本進(jìn)行情感特征提取,得到文學(xué)文本情感特征,以及對實(shí)時(shí)熱點(diǎn)文本進(jìn)行情感特征提取,得到熱點(diǎn)文...
          • 本申請公開了面向終身學(xué)習(xí)的多模態(tài)行人分割方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取待分割圖像的初始特征向量;通過已訓(xùn)練的行人分割模型中的圖像編碼器,根據(jù)行人分割模型中的初始全局令牌及初始特征向量確定目標(biāo)全局特征令牌和目標(biāo)局部...
          • 本公開涉及一種配準(zhǔn)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:根據(jù)粗配準(zhǔn)特征點(diǎn)在目標(biāo)骨骼所在空間對應(yīng)的第一空間位置,以及粗配準(zhǔn)特征點(diǎn)在目標(biāo)骨骼模型對應(yīng)的第一模型位置,進(jìn)行目標(biāo)骨骼和目標(biāo)骨骼模型的初次配準(zhǔn),得到初始轉(zhuǎn)換關(guān)系;若初始轉(zhuǎn)換關(guān)系未通...
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