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								      本公開提供了一種基于光伏儲能設(shè)備的配電優(yōu)化方法和系統(tǒng)，該方法包括：步驟S1、獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)光伏儲能設(shè)備集群在目標(biāo)待優(yōu)化日內(nèi)各日照時(shí)段所對應(yīng)的光伏儲能剩余總電量；步驟S2、判斷目標(biāo)待優(yōu)化日中的最后一個(gè)日照時(shí)段是否為光伏儲能滿額時(shí)段；當(dāng)步驟S2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種混合智能超表面及陣列設(shè)計(jì)方法，包括無源單元和有源單元；所述無源單元包括金屬輻射貼片、寄生貼片、縫隙層、微帶線層、泡沫層、金屬地板、第一介質(zhì)基板和第二介質(zhì)基板；所述第一介質(zhì)基板的上表面設(shè)置金屬輻射貼片，其下表面設(shè)置寄生貼片；所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種防爆閥及其控制方法、電池包、用電設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，防爆閥包括閥體、密封膜和執(zhí)行組件，閥體上設(shè)置有第一開口，密封膜設(shè)置于閥體內(nèi)，用于密封第一開口，執(zhí)行組件設(shè)置于閥體內(nèi)。執(zhí)行組件能夠在接通電源的情況下，破壞密封膜，從而實(shí)現(xiàn)防...
								
            
							
            
							
						
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								      鈉離子電池及其磷酸酯阻燃電解液。電解液包括：溶劑，包含磷酸三甲酯(TMP)和氫氟醚；鈉鹽；以及含有四(3,5?二(三氟甲基)苯基)硼酸鈉的添加劑。本發(fā)明的電解液成本低、安全性高并具有良好界面兼容性以及優(yōu)異電化學(xué)性能。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種改性鈉基層狀氧化物復(fù)合材料及其制備方法，該復(fù)合材料包括基體和包覆在所述基體表面的包覆層；基體為O3型鈉基層狀過渡金屬氧化物；包覆層為磷酸鐵錳鋰層；O3型鈉基層狀過渡金屬氧化物的通式為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于兩種磁性單元組合調(diào)節(jié)的短周期波蕩器及其校正方法。本發(fā)明包括上下相對的兩個(gè)磁陣列結(jié)構(gòu)，稱為上梁磁陣列和下梁磁陣列；磁陣列結(jié)構(gòu)由多個(gè)磁性單元Ma和磁性單元Mb交替排列構(gòu)成，磁性單元Ma包括兩塊磁鐵及位于該兩塊磁鐵之間的一塊磁...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于高效TBC電池的金屬化銀漿及其制備方法，包括：包括：85～93wt％銀粉、0.8～4.0wt％玻璃粉、0.5～1.5wt％無機(jī)添加劑、8～9wt％有機(jī)載體。將樹脂、有機(jī)溶劑、分散劑及助劑原料稱量，并混合攪拌，50～90...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種對存儲器執(zhí)行自測試的方法。所述方法可以包括：基于所述存儲器的狀態(tài)確定存儲器內(nèi)建自測試(MBIST)單元的操作模式；響應(yīng)于所述操作模式為啟動(dòng)模式，配置所述MBIST單元執(zhí)行第一類型的存儲器自測試；以及響應(yīng)于所述操作模式為運(yùn)行時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能AI語音控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種人工智能AI語音控制系統(tǒng)包括語音采集模塊、語音識別模塊、設(shè)備控制模塊以及存儲單元；存儲單元上存儲有語音模塊數(shù)據(jù)，該語音模塊數(shù)據(jù)包含有指令語句數(shù)據(jù)庫和關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)庫，所述指令語句被用于使用用戶的語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了人工智能與電力業(yè)務(wù)相結(jié)合的輸電線路安全距離預(yù)測方法，其包括：步驟1：利用人工智能檢測模型對場景影像進(jìn)行檢測，識別場景影像中已知的各種類型缺陷隱患并進(jìn)行標(biāo)識；步驟2：基于單目視覺距離解算算法與輸電業(yè)務(wù)實(shí)際信息，結(jié)合目標(biāo)隱患實(shí)際信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種場景數(shù)據(jù)集生成方法及相關(guān)設(shè)備，涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括基于目標(biāo)擴(kuò)散模型中的編碼器對初始場景數(shù)據(jù)集進(jìn)行編碼，生成表征車道線的第一特征向量和表征目標(biāo)物的第二特征向量；將第一特征向量和第二特征向量輸入至目標(biāo)擴(kuò)散模型中的解碼器...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了虛擬形象展示方法，包括：獲取自車周圍的目標(biāo)車輛的車輛特征數(shù)據(jù)；根據(jù)車輛特征數(shù)據(jù)對目標(biāo)車輛的第一用戶進(jìn)行身份屬性識別，根據(jù)身份屬性識別結(jié)果確定第一用戶與自車的第二用戶之間的目標(biāo)社交關(guān)系屬性；根據(jù)目標(biāo)社交關(guān)系屬性以及預(yù)設(shè)的第一映射關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種兩階段漸進(jìn)式模態(tài)增強(qiáng)機(jī)制的RGB?T目標(biāo)跟蹤方法及裝置，涉及目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域，包括：將多模態(tài)視頻圖像序列通過補(bǔ)丁嵌入以令牌的形式傳入Transformer編碼器,對初始輸入進(jìn)行兩階段模態(tài)提升：令牌級模態(tài)提升階段將兩個(gè)模態(tài)的模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)集和慣導(dǎo)數(shù)據(jù)集；根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)集和慣導(dǎo)數(shù)據(jù)集確定慣導(dǎo)角振動(dòng)值和相機(jī)振動(dòng)偏移值；慣導(dǎo)角振動(dòng)值和相機(jī)振動(dòng)偏移值是基于反仿射變換和點(diǎn)云數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種機(jī)器人科學(xué)實(shí)驗(yàn)室流程異常檢測方法，首先使用第一大模型對自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)流程的每個(gè)步驟進(jìn)行解析，推斷各步驟的前置條件及完成狀態(tài)；然后，利用具有React機(jī)制和工具調(diào)用能力的智能體分別對用于驗(yàn)證前置條件和完成狀態(tài)是否滿足所采用的視覺檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電氣綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度方法，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域；包括以下步驟：數(shù)據(jù)收集與系統(tǒng)建模：全面收集能源生產(chǎn)、負(fù)荷、設(shè)備參數(shù)、市場等相關(guān)數(shù)據(jù)，并構(gòu)建能源生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、存儲及負(fù)荷的數(shù)學(xué)模型以精準(zhǔn)描述系統(tǒng)特性；目標(biāo)設(shè)定：根據(jù)需求確定經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軌道列車運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，具體為紊亂場景下貨運(yùn)空軌列車群多目標(biāo)調(diào)整方法，構(gòu)建紊亂場景下的優(yōu)化調(diào)整目標(biāo)，利用差分進(jìn)化算法求解，避免列車群調(diào)整時(shí)長累積，為運(yùn)營維護(hù)者提供可選的調(diào)整方案，有效保障運(yùn)輸計(jì)劃兌現(xiàn)率，包括如下步驟：運(yùn)營開始；接受列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AIoT的配電網(wǎng)線路故障智能巡檢與實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)及方法，涉及配電線路巡檢領(lǐng)域。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、故障判別預(yù)警模塊、中心控制模塊以及手持端。數(shù)據(jù)采集模塊收集配電網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測信息及手持端上傳信息；故障判別預(yù)警模塊含多數(shù)據(jù)融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大語言模型的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境自動(dòng)構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領(lǐng)域。所述方法包括：解析多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建的任務(wù)描述，獲取所述任務(wù)描述中的關(guān)鍵信息和高質(zhì)量配置示例；基于所述任務(wù)描述中的關(guān)鍵信息和高質(zhì)量配置示例，構(gòu)建用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生和關(guān)聯(lián)挖掘的配微協(xié)同低電壓診斷方法及系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建配微協(xié)同配電網(wǎng)的數(shù)字孿生體模型；分析低電壓時(shí)空分布特征并篩選治理區(qū)域，使用數(shù)字孿生體模型對治理區(qū)域進(jìn)行仿真，并挖掘低電壓成因后選擇對應(yīng)的治理策略來調(diào)整數(shù)字孿...
								
            
							
            
							
						
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