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								      本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，提供了一種基于大語(yǔ)言模型的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)推薦方法、裝置及設(shè)備，該方法包括：基于短期畫像提取大語(yǔ)言模型接收對(duì)話，根據(jù)對(duì)話構(gòu)建用戶的短期畫像；根據(jù)用戶基本屬性構(gòu)建用戶的長(zhǎng)期畫像；根據(jù)短期畫像和長(zhǎng)期畫像確定合理用戶畫像；將合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及惡意軟件檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于流量分析的木馬檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對(duì)程序執(zhí)行路徑進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，記錄每個(gè)程序的函數(shù)調(diào)用序列和代碼跳轉(zhuǎn)信息，生成執(zhí)行路徑數(shù)據(jù)；將所述執(zhí)行路徑數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形結(jié)構(gòu)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)函數(shù)或代碼塊。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于海貍算法的新型元啟發(fā)式算法，該方法首先給定每個(gè)單元的初始密度值，然后設(shè)定BA的操作參數(shù)，將海貍分類為質(zhì)檢貍、開(kāi)發(fā)貍和采伐貍?cè)N類型；模擬它們?cè)诜ツ具^(guò)程中的群體合作來(lái)解決優(yōu)化問(wèn)題，以求解拓?fù)鋬?yōu)化問(wèn)題的優(yōu)化模型，再使用BA對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和混沌遺傳算法的STAP雷達(dá)干擾決策方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取待干擾的STAP雷達(dá)的參數(shù)；根據(jù)所述待干擾的STAP雷達(dá)的參數(shù)計(jì)算雷達(dá)總威脅；初始化干擾策略，并將所述干擾策略編碼為染色體；計(jì)算利用當(dāng)前輪次迭代得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種超聲圖像的像素間距確定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：對(duì)目標(biāo)超聲圖像進(jìn)行圖像分割，得到有效區(qū)域圖像；確定有效區(qū)域圖像的有效區(qū)域?qū)挾龋换谟行^(qū)域?qū)挾龋_定目標(biāo)超聲圖像的掃描深度；基于目標(biāo)超聲圖像的像素高度和掃描深度，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N視頻流的質(zhì)量檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：對(duì)目標(biāo)視頻流的當(dāng)前幀圖像進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，得到當(dāng)前幀圖像的初始質(zhì)量特征；對(duì)歷史幀圖像的目標(biāo)質(zhì)量特征和當(dāng)前幀圖像的初始質(zhì)量特征進(jìn)行融合，得到第一時(shí)域特征；對(duì)第一時(shí)域特征...
								
            
							
            
							
						
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								      一種多視角融合無(wú)人車集群自標(biāo)定協(xié)同感知方法、裝置及訓(xùn)練方法，通過(guò)獲取多視角重疊視野同步圖像，對(duì)各視角圖像提取二維特征、預(yù)測(cè)深度分布并生成包含目標(biāo)外觀和空間一致性信息的全局多視角BEV特征，利用大卷積核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為解碼器進(jìn)行空間聚合，實(shí)現(xiàn)多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于豬成纖維細(xì)胞的基因編輯疾病模型構(gòu)建系統(tǒng)，具體涉及基因編輯技術(shù)領(lǐng)域，其包括用于從供體組織中提取成纖維細(xì)胞并在適宜的培養(yǎng)條件下進(jìn)行擴(kuò)增和維持的成纖維細(xì)胞獲取培養(yǎng)模塊。本發(fā)明通過(guò)成纖維細(xì)胞獲取培養(yǎng)模塊高效提取并優(yōu)化多種組織來(lái)源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于基因敲除技術(shù)的疾病模型豬構(gòu)建系統(tǒng)，具體涉及基因敲除技術(shù)領(lǐng)域，其包括用于篩選和確認(rèn)特定的目標(biāo)基因，通過(guò)生物信息學(xué)分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的目標(biāo)基因識(shí)別驗(yàn)證模塊、用于實(shí)施基因編輯技術(shù)將編輯工具有效轉(zhuǎn)染到目標(biāo)細(xì)胞或生物體中，實(shí)現(xiàn)預(yù)定基因...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種開(kāi)關(guān)模組、模數(shù)轉(zhuǎn)換電路、開(kāi)關(guān)模組的控制方法及電子設(shè)備，屬于集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，本申請(qǐng)實(shí)施例的開(kāi)關(guān)模組包括電壓調(diào)節(jié)單元、柵壓自舉開(kāi)關(guān)和第一開(kāi)關(guān)，所述第一開(kāi)關(guān)的一端與所述電壓調(diào)節(jié)單元連接、另一端與所述柵壓自舉開(kāi)關(guān)連接；其中，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于FPGA的多通道數(shù)據(jù)傳輸方法及系統(tǒng)，所述方法包括：基于可編程邏輯器對(duì)目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行異步采集獲得初步數(shù)據(jù)；通過(guò)初始化雙模數(shù)轉(zhuǎn)換器并基于全局觸發(fā)邏輯處理所述初步數(shù)據(jù)獲得異步對(duì)齊的第一數(shù)據(jù)；基于所述第一數(shù)據(jù)通過(guò)降采樣方案生...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)關(guān)于一種會(huì)話頁(yè)面的互動(dòng)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：顯示多個(gè)賬號(hào)的群會(huì)話頁(yè)面；在所述群會(huì)話頁(yè)面中展示第二賬號(hào)獲得目標(biāo)會(huì)話業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)的目標(biāo)分享提示信息；其中，所述第二賬號(hào)為所述多個(gè)賬號(hào)中達(dá)到目標(biāo)會(huì)話業(yè)務(wù)指標(biāo)的賬號(hào)，所述目標(biāo)會(huì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種納米纖維膜及其應(yīng)用，涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的納米纖維膜，主要由含有聚乙烯醇縮丁醛、季銨化纖維素和響應(yīng)單元的紡絲液經(jīng)靜電紡絲得到；響應(yīng)單元包括負(fù)載抗炎藥物的ZIF?8金屬有機(jī)框架和包覆在其表面的透明質(zhì)酸層。該納米纖維膜通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種火力發(fā)電廠發(fā)電機(jī)定子冷卻水加藥混合裝置，包括盒體，設(shè)置在盒體底部的導(dǎo)軌，以及可沿導(dǎo)軌運(yùn)動(dòng)的玻片架、玻片盒，玻片架即玻片盒互相之間設(shè)置有傳動(dòng)件，轉(zhuǎn)動(dòng)玻片架的轉(zhuǎn)軸，玻片盒即被帶動(dòng)一一展開(kāi)，便于查找玻片。盒體內(nèi)空間分為查找區(qū)和存放...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高強(qiáng)度碳纖維復(fù)合材料及其制備方法，復(fù)合材料包括改性的碳纖維增強(qiáng)體以及耐生物腐蝕的樹(shù)脂基體,改性通過(guò)表面處理使碳纖維增強(qiáng)體表面形成一層生物惰性涂層；基于改性的碳纖維增強(qiáng)體與樹(shù)脂基體的復(fù)合,復(fù)合材料表現(xiàn)出優(yōu)異的機(jī)械性能和生物穩(wěn)定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種互感器計(jì)量誤差在線檢測(cè)方法及裝置，涉及電網(wǎng)運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：采集歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理，獲得電壓歷史數(shù)據(jù)以及相位歷史數(shù)據(jù)；對(duì)電壓歷史數(shù)據(jù)以及相位歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并構(gòu)建訓(xùn)練集以及測(cè)試集；構(gòu)建計(jì)量誤差在線檢測(cè)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種高原山區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：獲取高原山區(qū)的氣象數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)；對(duì)所述氣象數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得日間數(shù)據(jù)集和夜間數(shù)據(jù)集；確定地形修正因子；基于所述日間數(shù)據(jù)集和夜間...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于動(dòng)態(tài)年齡的群組分析方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，其中，該方法包括：基于獲取的活動(dòng)數(shù)據(jù)表，生成符合第一預(yù)設(shè)條件的用戶群組；用戶群組內(nèi)每個(gè)目標(biāo)用戶的行為軌跡信息與第一預(yù)設(shè)條件相匹配；根據(jù)預(yù)設(shè)的約束鏈規(guī)則，對(duì)每個(gè)目標(biāo)用戶的行為軌跡信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種換電站決策管理方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，方法包括如下步驟：采集換電站的換電站信息，換電站信息包括設(shè)備狀態(tài)信息、環(huán)境信息和用戶信息中的至少一項(xiàng)；將換電站信息，輸入子類評(píng)分模塊中進(jìn)行評(píng)分，得到多個(gè)子類評(píng)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種光伏發(fā)電效率管理智能優(yōu)化方法，包括：環(huán)境數(shù)據(jù)采集與光照預(yù)測(cè)、光伏板角度智能優(yōu)化、溫度調(diào)節(jié)與散熱優(yōu)化以及最大功率點(diǎn)跟蹤。首先，采集環(huán)境數(shù)據(jù)并通過(guò)光照預(yù)測(cè)函數(shù)預(yù)測(cè)下一時(shí)刻的光照強(qiáng)度。然后，基于預(yù)測(cè)的光照強(qiáng)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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