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          • 本發(fā)明公開了一種基于質(zhì)子膜電解自由基淬滅的閉環(huán)滅火系統(tǒng)及方法,集“自由基中和滅火”與“能量回收供電”于一體的系統(tǒng),由滅火劑儲(chǔ)存單元、PEM電解反應(yīng)單元、自由基中和模塊、氫氣回收與供電單元及控制單元組成,滅火劑儲(chǔ)罐通過管道連接噴頭,噴頭內(nèi)置溫...
          • 本申請(qǐng)公開了一種虛擬對(duì)象的控制方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:顯示在虛擬場景中執(zhí)行場景探索任務(wù)的第一虛擬對(duì)象;響應(yīng)于針對(duì)第一虛擬對(duì)象的移動(dòng)操作,控制第一虛擬對(duì)象在虛擬場景中向移動(dòng)操作對(duì)應(yīng)的方向移動(dòng);在虛擬...
          • 本發(fā)明公開了一種用于金屬礦物分選的智能控制方法及其分選設(shè)備,其控制方法是通過基于磁性分流的多金屬分選算法對(duì)多種不同金屬進(jìn)行分流,其分選設(shè)備是通過霧化分流結(jié)構(gòu)將礦石在清洗后進(jìn)行分離,既可以加快分流的速度的同時(shí),將清洗與礦石非金屬分離進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)...
          • 本發(fā)明提供一種塊體非晶合金送粉式增材成型方法,包括如下步驟:S1、對(duì)成型基板進(jìn)行預(yù)冷,并保溫20分鐘;S2、在預(yù)冷過程中調(diào)整激光增材制造裝置的成型腔內(nèi)的濕度,構(gòu)建基板周邊低濕環(huán)境;S3、對(duì)成型區(qū)域通惰性氣體,構(gòu)建氣氛環(huán)境;S4、在成型基板上...
          • 本發(fā)明涉及一種齒輪箱焊接裝置,包括結(jié)構(gòu)板和限位柱,所述限位柱的兩端各設(shè)置有一個(gè)結(jié)構(gòu)板,所述限位柱的數(shù)量為兩個(gè),所述結(jié)構(gòu)板一側(cè)的頂部設(shè)置有固定座一,所述結(jié)構(gòu)板另一側(cè)的底部設(shè)置有固定座二,所述固定座一的一側(cè)設(shè)置有隔片,所述固定座二的下側(cè)設(shè)置有隔...
          • 本發(fā)明提供一種融合大語言模型與輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶航行決策方法,屬于船舶智能航行與決策優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。本方法步驟包括:根據(jù)船舶多源數(shù)據(jù),構(gòu)建時(shí)序特征向量和預(yù)定義格式的結(jié)構(gòu)化文本;基于時(shí)序特征向量通過輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出即時(shí)控制指令;基于結(jié)構(gòu)化文...
          • 一種式I所示硫代丙烷三硫醇化合物及其制備方法。該化合物為含有硫醚鍵和三個(gè)巰基的硫醇,其制備方法包含以下三個(gè)步驟:第一步,由巰基丙二醇與鹵化硫試劑在溶劑中進(jìn)行硫化反應(yīng),得到硫代多元醇;第二步,由硫代多元醇與氨基硫脲在酸性環(huán)境下進(jìn)行羥基變成巰基...
          • 本發(fā)明公開了一種通過Cu(O)催化體系合成2?氰甲基吲哚啉?3?酮的方法,合成方法包括將2?(乙炔基)硝基苯類化合物、有機(jī)磷化合物在銅粉的作用下,于乙腈溶劑中進(jìn)行反應(yīng),得到2?氰甲基吲哚啉?3?酮類化合物。本發(fā)明具有原料易得、反應(yīng)條件溫和、...
          • 本發(fā)明屬于金屬材料及其制備領(lǐng)域,提供了一種單相鑄態(tài)高強(qiáng)塑合金及其制備方法,所述高強(qiáng)塑合金由Co、Cr、Ni、Ti、Nb、Ta等六種元素組成,所述高強(qiáng)塑合金的通式為(CoCrNi)a(TiNbTa)b
          • 本發(fā)明公開了一種高強(qiáng)度耐磨合金鋼及其制備方法,屬于合金鋼材料技術(shù)領(lǐng)域;本發(fā)明的高強(qiáng)度耐磨合金鋼是先將復(fù)合碳纖維與24CrNiMoY合金鋼粉末混合后均勻鋪設(shè)在鋼材基板表面,隨后先在混合氣體氛圍下高溫預(yù)處理,接著進(jìn)行激光熔覆得到;其中,復(fù)合碳纖...
          • 本發(fā)明公開一種改性超高分子量聚乙烯纖維及其制備方法和應(yīng)用,將超高分子量聚乙烯樹脂100質(zhì)量份、改性納米復(fù)合陶瓷顆粒3?10質(zhì)量份、改性芳綸纖維2?8質(zhì)量份、改性碳納米管1?5質(zhì)量份和助劑1?3質(zhì)量份經(jīng)雙階共混法、干?濕法紡絲和梯度熱拉伸、脈...
          • 本發(fā)明涉及實(shí)驗(yàn)室溫濕度控制技術(shù)領(lǐng)域,包括控制終端及其連接的監(jiān)測模塊、動(dòng)態(tài)預(yù)測分析模塊和分區(qū)調(diào)節(jié)模塊;監(jiān)測模塊包括設(shè)置于墻體、設(shè)備表面的溫度傳感器,通風(fēng)管路內(nèi)的濕度傳感器,新風(fēng)入口與回風(fēng)口的露點(diǎn)檢測單元,地面下方的壓力傳感器及頂部紅外熱成像單...
          • 本申請(qǐng)涉及一種需求信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。上述方法包括:接收用戶登錄請(qǐng)求,用戶登錄請(qǐng)求攜帶用戶標(biāo)識(shí),根據(jù)用戶登錄請(qǐng)求識(shí)別用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶角色,根據(jù)目標(biāo)用戶角色獲取匹配的需求表單,需求表單中包括與目標(biāo)用戶角色匹配的需求...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N條件渲染方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括業(yè)務(wù)邏輯展示組件接收并解構(gòu)待響應(yīng)對(duì)象以獲取待響應(yīng)對(duì)象中包含的條件參數(shù)的布爾值,其中業(yè)務(wù)邏輯展示組件為預(yù)先創(chuàng)建的組件,包括條件參數(shù),備用組件和子組件,條件參數(shù)用于描述布爾值類型...
          • 本申請(qǐng)涉及一種入口應(yīng)用部署方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。上述方法包括:接收第一服務(wù)器發(fā)送的待部署請(qǐng)求,根據(jù)待部署請(qǐng)求向內(nèi)容分發(fā)服務(wù)器拉取待部署文件,待部署文件是第一服務(wù)器中的jenkins服務(wù)對(duì)入口應(yīng)用的部署構(gòu)建的,對(duì)待部署文件進(jìn)行處理...
          • 本申請(qǐng)涉及一種頁面資源替換方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:響應(yīng)于接收到子應(yīng)用資源變更事件信息,從管理后臺(tái)中獲取資源映射路徑表,并得到子應(yīng)用資源的舊資源地址和新資源地址;響應(yīng)于接收到對(duì)于變更子應(yīng)用資源的訪問請(qǐng)求,則查詢并判斷訪問請(qǐng)...
          • 本發(fā)明公開了一種一體化信息處理模塊,包括:處理器系統(tǒng),包括兩片通用處理器CPUA和CPUB,均分別集成四個(gè)獨(dú)立的計(jì)算核心,實(shí)現(xiàn)多任務(wù)并行處理;一片F(xiàn)PGA芯片,包括:可編程邏輯資源,用于提供硬件可編程能力;信號(hào)處理單元,用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行高...
          • 本發(fā)明提供了一種基于知識(shí)圖譜的多模態(tài)地理定位方法,包括:圖譜構(gòu)建:構(gòu)建地理知識(shí)圖譜;圖像定位:計(jì)算待查詢圖像與每個(gè)子圖的實(shí)體相似度以選取圖像定位候選子圖,并計(jì)算待查詢圖像與每個(gè)圖像定位候選子圖的圖像匹配相似度以確定圖像定位目標(biāo)子圖,將每個(gè)圖...
          • 本發(fā)明提供了一種多模態(tài)匹配的地理定位方法,包括:步驟S1、選擇多張街景圖像以構(gòu)建街景圖像數(shù)據(jù)集;步驟S2、計(jì)算待定位街景圖像與每張街景圖像對(duì)應(yīng)的文本描述的圖文相似度以選擇多張街景圖像作為圖文匹配候選圖像;步驟S3、計(jì)算待定位街景圖像與每張街...
          • 本發(fā)明公開了一種分布式光伏典型場景提取方法及裝置,涉及配電網(wǎng)運(yùn)維檢修技術(shù)領(lǐng)域,獲取天氣相關(guān)系數(shù),將天氣相關(guān)系數(shù)輸入至預(yù)先建立的Catboost回歸預(yù)測模型內(nèi),并基于拉普拉斯分布得到天氣預(yù)測誤差的概率分布;利用序貫蒙特卡羅模擬方法對(duì)光伏發(fā)電系...
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