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          • 本申請實(shí)施例公開了一種基于用戶畫像的人工智能廣告生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能廣告生成技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取用戶行為信息和設(shè)備狀態(tài)信息,用戶行為信息包括歷史行為數(shù)據(jù)和實(shí)時行為數(shù)據(jù);根據(jù)設(shè)備狀態(tài)信息確定設(shè)備類型和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài);...
          • 本公開關(guān)于一種行為關(guān)聯(lián)對象的信息顯示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),在預(yù)設(shè)頁面顯示對象服務(wù)信息,預(yù)設(shè)頁面為多個行為關(guān)聯(lián)對象集中的一個行為關(guān)聯(lián)對象集對應(yīng)的頁面,響應(yīng)于對象服務(wù)信息對應(yīng)的對象服務(wù)指令,在預(yù)設(shè)頁面上半屏顯示對象服務(wù)頁面,對象服務(wù)頁...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于智能體的輕量化數(shù)字人備課系統(tǒng),屬于智能教學(xué)領(lǐng)域;通過知識圖譜構(gòu)建與推理、多模態(tài)認(rèn)知智能體、輕量化數(shù)字人生成及智能教學(xué)計劃輔助四大核心模塊協(xié)同運(yùn)作,解決傳統(tǒng)備課中資源整合低效、教學(xué)內(nèi)容同質(zhì)化及數(shù)字人交互體驗不足等問題。知識...
          • 本申請公開了一種基于相鄰隧道掌子面的結(jié)構(gòu)面三維重建方法及系統(tǒng),包括:計算任設(shè)曲線A中經(jīng)中心偏移校正后頂點(diǎn)Ai′坐標(biāo)和任意曲線B中經(jīng)中心偏移校正后與Ai′最近頂點(diǎn)Bj′坐標(biāo);連...
          • 本發(fā)明公開了基于模板匹配與霍夫變換的冰層厚度檢測方法,包括以下步驟:S1:采集輸電線上標(biāo)尺的覆冰圖像,并將圖像經(jīng)無線傳輸?shù)椒?wù)終端;S2:對采集的圖像進(jìn)行去霧處理;S3:標(biāo)尺識別;S4:導(dǎo)線識別;S5:根據(jù)識別的導(dǎo)線信息計算導(dǎo)線的覆冰厚度。...
          • 本發(fā)明公開了一種球面全景影像特征匹配方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),其中,球面全景影像特征匹配方法包括:獲取球面全景影像,對所述球面全景影像進(jìn)行預(yù)處理;基于空間約束模型對預(yù)處理后的所述球面全景影像進(jìn)行篩選,基于篩選后的球面全景影像構(gòu)建場景圖;將...
          • 本發(fā)明屬于光學(xué)遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于風(fēng)格記憶模塊的泛化性光學(xué)遙感圖像目標(biāo)檢測方法。該方法具體過程為:具體過程為:利用衛(wèi)星對感興趣區(qū)域觀測所得到的光學(xué)遙感圖像,計算風(fēng)格基并存儲至風(fēng)格記憶模塊中;利用所述風(fēng)格基,域風(fēng)格適配器對衛(wèi)...
          • 本發(fā)明公開了一種磁懸浮檢測車的障礙物檢測方法,包括:提取待檢測的軌道起始位置至終止位置對應(yīng)的軌道模板圖像,以軌道模板圖像的起始位置對應(yīng)的起始比照圖像為基準(zhǔn),將采集的軌道實(shí)時圖像集與起始比照圖像依次進(jìn)行特征提取,基于起始位置的軌道實(shí)時圖像集相...
          • 本發(fā)明公開了一種基于分形維數(shù)的混凝土結(jié)構(gòu)損傷量化評估方法,采用相機(jī)獲取結(jié)構(gòu)表面的損傷場信息,設(shè)備簡單,可方便快速地實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)大面積的非接觸持續(xù)性監(jiān)測,捕捉結(jié)構(gòu)的動態(tài)損傷過程,基于分形維數(shù)描述結(jié)構(gòu)的損傷水平,捕捉非規(guī)則損傷的演化特性,適用于混...
          • 本發(fā)明公開了面向無人機(jī)航拍場景的實(shí)時語義分割方法及硬件加速系統(tǒng),旨在解決無人機(jī)航拍圖像語義分割的高精度、低延遲要求以及硬件部署問題。發(fā)明設(shè)計了改進(jìn)型類殘差語義分割網(wǎng)絡(luò),基于高效的編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,優(yōu)化原解碼器為包括空間特征分支和語義特...
          • 本發(fā)明涉及一種有遮擋下的異常行為識別方法及模型,方法包括:S110、獲取用戶的包含遮擋場景的異常行為片段;S120、基于所述包含遮擋場景的異常行為片段,計算動態(tài)特征參數(shù),所述動態(tài)特征參數(shù)包括紋理變化、形狀變化或運(yùn)動模式中的一個或多個;S13...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的鈦合金葉片流變性能預(yù)測方法,屬于鈦合金熱加工應(yīng)力分析技術(shù)領(lǐng)域,具體為:步驟1:從擴(kuò)散焊后鈦合金材料中切取若干高溫拉伸試樣;對所述鈦合金高溫拉伸試樣進(jìn)行試驗,獲得不同變形條件下的流變曲線;步驟2:利用所述步驟1得...
          • 本發(fā)明公開了一種肌內(nèi)效貼應(yīng)用輔助方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括:獲取目標(biāo)患者的治療目的信息;獲取所述目標(biāo)患者的生物特征信息;基于所述生理體征信息和治療目的信息分析確定推薦貼布形狀數(shù)據(jù)和推薦貼布尺寸數(shù)據(jù),以控制執(zhí)行裝置基于所述推薦貼布形狀數(shù)據(jù)和推...
          • 本發(fā)明提供了基于多維度因素結(jié)合XGBoost預(yù)測不孕不育風(fēng)險的方法,屬于醫(yī)療技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,方法包括收集育齡夫婦雙方多維度的原始數(shù)據(jù),并對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到清洗后的數(shù)據(jù);使用Boruta算法對清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇,篩選得到包...
          • 本發(fā)明涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于腫瘤數(shù)據(jù)庫文本識別的腫瘤預(yù)后預(yù)測方法,包括以下步驟:基于腫瘤數(shù)據(jù)庫文本,檢索匹配預(yù)設(shè)腫瘤實(shí)體、治療方式、臨床癥狀詞匯的字符序列及上下文,獲取原始文本匹配片段;基于所述原始文本匹配片段,整合序列位置信...
          • 本發(fā)明屬于電池PACK散熱技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種電池PACK散熱結(jié)構(gòu)及液冷電池PACK,包括:箱體;液冷板,設(shè)置有多個,線性排列在箱體的內(nèi)部;風(fēng)扇,設(shè)置在液冷板的正下方,風(fēng)扇的下方設(shè)有驅(qū)動機(jī)構(gòu);安裝機(jī)構(gòu),用于調(diào)節(jié)液冷板之間的距離;通過伸縮...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)線,更具體的說是一種計算機(jī)數(shù)據(jù)線,包括數(shù)據(jù)線,所述數(shù)據(jù)線上套接連接有兩個定位部件,兩個定位部件之間設(shè)置有多個彎折部件,多個彎折部件均套接連接在數(shù)據(jù)線上,定位部件和彎折部件之間連接有套管部件,彎折部件和彎折部件之間連接有套管部件...
          • 本發(fā)明涉及電能管理技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及一種用戶需求響應(yīng)建模與負(fù)荷側(cè)資源協(xié)同調(diào)度方法。提出一種配電網(wǎng)、分布式光伏、分布式儲能和柔性負(fù)荷協(xié)同調(diào)度模型,通過配電網(wǎng)對負(fù)荷側(cè)分布式資源進(jìn)行協(xié)調(diào),在考慮潮流約束的情況下,提出用戶需求響應(yīng)建模和負(fù)荷側(cè)...
          • 本發(fā)明公開了一種復(fù)雜工況下含SVG的電網(wǎng)穩(wěn)定性自適應(yīng)控制方法及系統(tǒng),涉及電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制技術(shù)領(lǐng)域,包括分析系統(tǒng)穩(wěn)定性最差的關(guān)鍵運(yùn)行工況;基于運(yùn)行工況變化情況下,簡化最差的關(guān)鍵運(yùn)行工況小干擾魯棒穩(wěn)定問題,求得SVG控制參數(shù)集;基于實(shí)時采集的S...
          • 本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星空域指向特性可視化分析方法,包括:建立STK仿真場景,在所述STK仿真場景中添加衛(wèi)星及衛(wèi)星載荷傳感器;通過衛(wèi)星空域指向模式獲得所述衛(wèi)星載荷傳感器指向角度隨時間變化特性,并生成載荷傳感器指向文件;在所述STK仿真場景中所述...
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