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								      本發(fā)明公開了一種基于沉積數(shù)值模擬綜合井震預(yù)測少井地區(qū)有利砂體的方法，涉及油氣勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，基于測井、地震、巖心數(shù)據(jù)刻畫沉積相，明確沉積體系，并構(gòu)建基本構(gòu)造?沉積環(huán)境；利用沉積古地貌、湖平面升降、構(gòu)造沉降以及物源體系，定義可容空間參數(shù)、物...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種塔帶機控制權(quán)限分配方法、裝置、塔帶機及可讀存儲介質(zhì)，涉及工程機械技術(shù)領(lǐng)域。方法包括獲取受控設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)信息，在接收到塔機聯(lián)動臺發(fā)出的第一控制權(quán)限申請的情況下，確定設(shè)備狀態(tài)信息是否滿足第一預(yù)設(shè)條件；在設(shè)備狀態(tài)信息滿足第一預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機器人技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種巡檢控制方法、巡檢機器人、巡檢系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。巡檢控制方法包括：獲取巡檢機器人的當前位置及目標設(shè)備集合中每個目標設(shè)備的設(shè)備標識及狀態(tài)信息，目標設(shè)備包括位于指定巡檢區(qū)域的待檢設(shè)備，狀態(tài)信息包括位置狀態(tài)信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種無人機集群控制方法、計算機設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取每一目標無人機在當前時間步的飛行狀態(tài)信息；第一動作檢測步驟：動作檢測模型檢測每一目標無人機對應(yīng)的當前動作；控制每一目標無人機執(zhí)行對應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人機編隊控制技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種光伏板清理無人機群的編隊控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法為定期獲取無人機群的任務(wù)執(zhí)行信息結(jié)合深度學習模型獲取目標編隊隊形進行隊形切換，根據(jù)待清理光伏板分布信息，基于預(yù)設(shè)路徑規(guī)劃算法獲取隊形變換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于情緒識別的用戶體驗提升系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：情緒捕捉模塊，用于捕捉用戶的微表情并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像信息；情緒分析模塊，用于分析圖像信息并確定用戶的情緒類別；響應(yīng)策略模塊，用于根據(jù)用戶情緒類別觸發(fā)語音安撫或轉(zhuǎn)人工服務(wù)介入；中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于全景聲的交互控制方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)，涉及全景聲技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取第一位置信息，第一位置信息用于指示目標交互對象在虛擬場景中的第一位置，虛擬場景為位于交互空間內(nèi)的用戶所觀看到的場景，虛擬場景包括目標交互對象和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于嵌入式邏輯控制編程語言的控制方法，能夠運行到資源有限的嵌入式設(shè)備中，實現(xiàn)對嵌入式設(shè)備進行邏輯控制。本發(fā)明適用于家電控制、物聯(lián)網(wǎng)終端等資源受限的嵌入式設(shè)備。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持硬件組件按需靈活更換的終端系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：插槽式硬件接口模塊，包含模塊化插槽和插槽控制系統(tǒng)，用于實現(xiàn)硬件組件的插拔和檢測識別；硬件組件適配模塊，包括驅(qū)動程序庫和軟件適配接口，用于確保硬件組件與系統(tǒng)軟件的兼容性；用戶交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用戶畫像的個性化界面調(diào)整系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集設(shè)備信息、用戶基礎(chǔ)信息和用戶行為數(shù)據(jù)；用戶畫像構(gòu)建模塊，用于整合數(shù)據(jù)并生成用戶畫像；機器學習算法模塊，用于根據(jù)用戶畫像生成定制化UI布局；UI調(diào)整執(zhí)行模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      一種系統(tǒng)級芯片、溫度控制電路及設(shè)備，所述系統(tǒng)級芯片包括：多個處理器電路，至少一個所述處理器電路包括至少一個溫度傳感器電路和至少一個溫度調(diào)整電路；至少一個溫度控制電路，所述溫度控制電路分別與至少一個所述溫度調(diào)整電路和至少一個所述溫度傳感器電路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種外設(shè)組件互聯(lián)快速總線的故障處理方法、裝置及設(shè)備，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取目標設(shè)備的外設(shè)組件互聯(lián)快速總線的多個原始故障信息，確定故障信息中的模態(tài)類型，對不同模態(tài)類型的故障信息分別進行特征提取，得到多個模態(tài)故障特征，對各模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種故障檢測方法、裝置及電子設(shè)備，涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括在目標設(shè)備在壓力測試運行的情況下，監(jiān)測目標設(shè)備的實時溫度變化和出現(xiàn)錯誤的次數(shù)，以此來判定目標設(shè)備是否為故障設(shè)備。由于加壓會致使目標設(shè)備的溫度上升，高溫會加快目標設(shè)備的元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于分布式實時雙余度系統(tǒng)驗證技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于分布式實時雙余度系統(tǒng)形式化建模與驗證方法。包括：步驟1：分析分布式實時雙余度系統(tǒng)的架構(gòu)，分解出系統(tǒng)架構(gòu)的所有時鐘；步驟2：基于各時鐘的晶振頻率和漂移，確定相應(yīng)時鐘的周期和隨機漂移范...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：通過音頻處理組件獲取多媒體數(shù)據(jù)；確定USB設(shè)備的輸入通道，輸入通道為通過UAC設(shè)備驅(qū)動組件驅(qū)動得到的音頻輸入通道；獲取主機發(fā)送的傳輸參數(shù)；根據(jù)傳輸參數(shù)，通過輸入通道向主機發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用戶行為及環(huán)境的服務(wù)推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集用戶行為和環(huán)境數(shù)據(jù)；邊緣計算模塊，用于分析人流密度和業(yè)務(wù)高峰期并計算業(yè)務(wù)辦理優(yōu)先級；服務(wù)推薦模塊，用于生成和推送優(yōu)先級提示；服務(wù)執(zhí)行模塊，用于根據(jù)優(yōu)先級提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于實時數(shù)據(jù)的個性化交互內(nèi)容生成方法及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：集成AIGC引擎，調(diào)用所述AIGC引擎根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)自動生成個性化交互內(nèi)容；所述用戶行為數(shù)據(jù)至少包括用戶的瀏覽記錄和業(yè)務(wù)類型；本發(fā)明能夠通過集成AIGC引擎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種一致性運動感知能力的測量系統(tǒng)，包括參數(shù)設(shè)置模塊；視覺刺激生成模塊，基于參數(shù)設(shè)置模塊設(shè)置的參數(shù)以及流程控制模塊傳遞來的一致性運動比例，生成用于辨識的隨機點運動刺激；人機交互模塊；流程控制模塊，調(diào)整一致性運動比例，直至被測量個體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種剩余作業(yè)里程預(yù)測模型的構(gòu)建方法、裝置及電動作業(yè)機械，屬于新能源技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于電動作業(yè)機械，構(gòu)建方法包括：獲取電動作業(yè)機械的多個歷史工況參數(shù)，其中，歷史工況參數(shù)包括第一歷史工況參數(shù)和第二歷史工況參數(shù)；基于預(yù)設(shè)相關(guān)系數(shù)算法，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于相似樣本的對比學習實體匹配方法及系統(tǒng)，對待匹配實體數(shù)據(jù)集中的待匹配實體進行序列化表示；將待匹配實體的序列化表示輸入至實體匹配模型，利用實體匹配模型得到待匹配實體數(shù)據(jù)集中各實體對匹配結(jié)果，所述實體匹...
								
            
							
            
							
						
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