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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      一種基于測量數(shù)據(jù)獲得風帆節(jié)省油耗的方法，為了預報風帆節(jié)省燃油消耗量，首先從控制系統(tǒng)記錄的若干數(shù)據(jù)中，將相對風向與相對風速的記錄數(shù)據(jù)篩選出來，結(jié)合風帆本身的助推特性，計算出風帆在不同風向風速下對于船舶的助推力。該助推力與航速的乘積，即風帆所能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于人工智能的磁盤加密方法，獲取指定時間段內(nèi)的待存儲數(shù)據(jù)并識別和分類，對數(shù)據(jù)添加相應的數(shù)據(jù)重要程度等級標記；統(tǒng)計相同重要性等級的數(shù)據(jù)量，匹配相應的磁盤；將磁盤匹配的相應的待存儲數(shù)據(jù)按照相應的數(shù)據(jù)類型進行切割，形成不同數(shù)據(jù)類型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及日志管控技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多線程的日志智能管控方法、裝置及系統(tǒng)，該方法包括：通過預設(shè)的目標注解工具，捕獲日志的目標信息，并根據(jù)目標信息，對日志進行封裝，得到日志事件；通過預設(shè)的主線程或者子線程，將日志事件提交至預設(shè)的日志隊列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種硬件輔助的TEE安全內(nèi)存細粒度隔離方法與系統(tǒng)，該方法通過創(chuàng)建若干不受信的內(nèi)存隔離域，并分配相應密鑰和密鑰鎖，當每個內(nèi)存隔離域需要內(nèi)存訪問時，根據(jù)密鑰和密鑰鎖是否匹配以檢測是否發(fā)生違反隔離的非法訪問，當發(fā)出非法訪問異常信號時，讀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于認知共情增強的人機雙向理解系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法，包括：多模態(tài)感知單元，配置為通過多源傳感器同步采集用戶的生理行為數(shù)據(jù)及環(huán)境情境數(shù)據(jù)；共情建模引擎，包含依次連接的表層情緒識別模塊、深層動機推理模塊和文化適配模塊，其中：所述表層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的報警識別方法。首先，對工業(yè)過程數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；其次，根據(jù)皮爾遜相關(guān)系數(shù)與注意力機制的圖構(gòu)建方法，分別構(gòu)建靜態(tài)圖與動態(tài)圖，有效捕捉工業(yè)過程數(shù)據(jù)中的復雜動態(tài)關(guān)系；然后，基于門控循環(huán)單元與圖卷積網(wǎng)絡(luò)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三參數(shù)耦合的土壤導熱系數(shù)歸一化預測模型的構(gòu)建方法，所述方法如下：步驟一、建立導熱系數(shù)數(shù)據(jù)庫；步驟二、構(gòu)建土壤導熱系數(shù)歸一化預測模型。本發(fā)明采用含砂率、飽和度和孔隙率作為輸入?yún)?shù)，減少了參數(shù)數(shù)量和參數(shù)的獲取難度，降低了技術(shù)門檻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息化教學技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于學習數(shù)據(jù)分析的培訓效果評估方法及系統(tǒng)。該方法通過采集學員在學習過程中的對應數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)進行分類，對分類后的數(shù)據(jù)預處理，能夠使得采集到的數(shù)據(jù)更具有利用價值；同時，通過若干學員與課程互動的平均交互...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種換流站運維事件智能處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：對預先獲取的特征矩陣進行DBSCAN聚類劃分，得到多個簇和噪聲點，基于預先設(shè)定的支持度閾值，通過FP?Growth算法對多個簇及噪聲點進行挖掘，得到關(guān)聯(lián)規(guī)則，將關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于邊緣計算的配網(wǎng)低壓設(shè)備狀態(tài)智能分析的方法及系統(tǒng)，涉及配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建邊緣計算節(jié)點間的mesh網(wǎng)絡(luò)拓撲，并設(shè)定節(jié)點間的任務分配權(quán)重；基于邊緣計算節(jié)點的多維狀態(tài)特征，構(gòu)建故障知識圖譜；基于邊緣計算節(jié)點間進行協(xié)同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種支持跨并行策略高效存讀的容錯彈性訓練方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領(lǐng)域。所述方法包括：在檢測到可用GPU數(shù)量變化時，確認當前可用GPU總數(shù)量；基于所述當前可用GPU總數(shù)量對目標模型進行切分，以使每一GPU在訓練時運行對應的模型切片；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供的一種全自動煤炭采樣裝置的性能評價方法，通過采集多批次煤炭的干燥基灰分測定值及其合同約定值，動態(tài)計算灰分平均值、標準差及與約定值的偏差，并基于灰分區(qū)間設(shè)定差異化的精密度與準確度判定閾值，實現(xiàn)了采樣裝置性能的高效評價。該方法與電廠日...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種旅行AI問答方法及程序，其中方法包括：展示旅行AI問答的用戶交互界面；獲取用戶通過用戶交互界面輸入的旅行問題；通過用戶交互界面向用戶反饋旅行回答結(jié)果，旅行回答結(jié)果包括卡片，卡片至少包括旅行服務卡片，旅行服務卡片展示有旅行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種用于訓練醫(yī)療大模型的康復和診斷類數(shù)據(jù)生成方法及設(shè)備，獲取病例數(shù)據(jù)，經(jīng)由語言模型處理輸出醫(yī)療問題數(shù)據(jù)，醫(yī)療問題數(shù)據(jù)包括康復問題數(shù)據(jù)及診斷問題數(shù)據(jù)；根據(jù)病例問題準則及病例數(shù)據(jù)對醫(yī)療問題數(shù)據(jù)進行優(yōu)化得到目標醫(yī)療問題數(shù)據(jù)；利用語言模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種表格數(shù)據(jù)的可視化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：接收對表格中選定數(shù)據(jù)范圍進行數(shù)據(jù)顯著性特征可視化的用戶請求，根據(jù)用戶請求獲取選定數(shù)據(jù)范圍對應的表格數(shù)據(jù)；根據(jù)表格數(shù)據(jù)，生成用戶可能感興趣的多個數(shù)據(jù)事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種全行業(yè)通用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能入表系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)接入模塊，支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集，集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)及API接口的實時/定時采集功能；數(shù)據(jù)處理模塊，提供可配置的清洗規(guī)則引擎與轉(zhuǎn)換算...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種數(shù)據(jù)的逆向操作方法、裝置和電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。上述方法包括：響應于接收到對目標用戶標識的用戶動作數(shù)據(jù)的逆向操作請求，對所述目標用戶標識，調(diào)取在目標動作數(shù)據(jù)緩存棧中當前動作數(shù)據(jù)日志的相鄰動作數(shù)據(jù)日志，所述目標動作數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于模型的代碼生成方法，用于提高代碼的生成效率，涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)技術(shù)領(lǐng)域。本申請針對于給定的需求文檔，通過AI模型來分析需求文檔中的業(yè)務流程，并采用狀態(tài)機表示的方式來呈現(xiàn)需求文檔中的業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于昇騰CANN的代碼開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向昇騰CANN的自動化AI開發(fā)系統(tǒng)，包括后端模塊、前端模塊和交互模塊，所述后端模塊和前端模塊之間通過交互模塊進行連接，并且后端模塊和前端模塊之間通過交互模塊進行進行數(shù)據(jù)聯(lián)動，所述后端模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)軟件安全技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及了基于人工智能的電力系統(tǒng)軟件組件轉(zhuǎn)寫與變形代碼識別方法，包括數(shù)據(jù)采集與整理；數(shù)據(jù)預處理；特征提取；模型訓練；構(gòu)建基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來處理抽象語法樹數(shù)據(jù)，將提取的語法樹特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的...
								
            
							
            
							
						
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