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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了面向終身學(xué)習(xí)的多模態(tài)行人分割方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待分割圖像的初始特征向量；通過(guò)已訓(xùn)練的行人分割模型中的圖像編碼器，根據(jù)行人分割模型中的初始全局令牌及初始特征向量確定目標(biāo)全局特征令牌和目標(biāo)局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種配準(zhǔn)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)粗配準(zhǔn)特征點(diǎn)在目標(biāo)骨骼所在空間對(duì)應(yīng)的第一空間位置，以及粗配準(zhǔn)特征點(diǎn)在目標(biāo)骨骼模型對(duì)應(yīng)的第一模型位置，進(jìn)行目標(biāo)骨骼和目標(biāo)骨骼模型的初次配準(zhǔn)，得到初始轉(zhuǎn)換關(guān)系；若初始轉(zhuǎn)換關(guān)系未通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像重建技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像表面插值方法及系統(tǒng)，對(duì)待處理的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割，并生成醫(yī)學(xué)圖像表面網(wǎng)格；根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像表面網(wǎng)格選取醫(yī)學(xué)圖像中局部區(qū)域幾何結(jié)構(gòu)，并計(jì)算局部區(qū)域幾何結(jié)構(gòu)的中心點(diǎn)；基于局部區(qū)域幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)車輛內(nèi)定位設(shè)備的目標(biāo)安裝地點(diǎn)信息，確定目標(biāo)安裝地點(diǎn)信息與預(yù)設(shè)合理聚類點(diǎn)之間的目標(biāo)距離是否小于預(yù)設(shè)距離閾值；預(yù)設(shè)合理聚類點(diǎn)根據(jù)若干歷史車輛內(nèi)定位設(shè)備的歷史安裝地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于字典溯源的數(shù)字人民幣流通監(jiān)管方法，該方法融合數(shù)字人民幣溯源與字典索引的思想，通過(guò)構(gòu)建數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)表，交易鏈表和模糊交易鏈表對(duì)數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。本方法在數(shù)字人民幣交易后對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)并且進(jìn)行判斷，根據(jù)不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線路搶修領(lǐng)域，具體涉及一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的搶修塔布置方案制定方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取開(kāi)展搶修作業(yè)的可行區(qū)域的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別獲取非障礙區(qū)，并將非障礙區(qū)粗劃分為多個(gè)網(wǎng)格；基于每個(gè)網(wǎng)格對(duì)應(yīng)一個(gè)搶修塔布置方案，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的軋鋼產(chǎn)線月產(chǎn)量分析方法，包括：獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)按照分類原則對(duì)鋼種進(jìn)行分類合并歸集，并從各歸集鋼種中提取出標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)時(shí)間及標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量，根據(jù)提取的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)時(shí)間及標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量計(jì)算各歸集鋼種的小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于云平臺(tái)的單線雙向運(yùn)營(yíng)調(diào)度系統(tǒng)，涉及軌道交通技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：至少一個(gè)終端設(shè)備和至少一個(gè)服務(wù)器設(shè)備；其中，在各所述服務(wù)器設(shè)備上分別部署云平臺(tái)，所述云平臺(tái)用于基于在所述至少一個(gè)終端設(shè)備上輸入的目標(biāo)信息，對(duì)單線雙向運(yùn)營(yíng)調(diào)度系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種研究電力設(shè)備運(yùn)行最優(yōu)參數(shù)組合的方法和系統(tǒng)，所述方法包括響應(yīng)于電力監(jiān)測(cè)指令，獲取擬監(jiān)測(cè)目標(biāo)電力設(shè)備；當(dāng)擬監(jiān)測(cè)目標(biāo)電力設(shè)備按照參數(shù)組合進(jìn)行運(yùn)行時(shí)，獲取擬監(jiān)測(cè)目標(biāo)電力設(shè)備的實(shí)際輸出功率；根據(jù)所述參數(shù)組合和所述實(shí)際輸出功率計(jì)算擬監(jiān)測(cè)目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：步驟1、對(duì)葡萄樣本進(jìn)行采后處理，并采集生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)，確定葡萄剩余貨架期；步驟3、以步驟1中的生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)和采后處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設(shè)備數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。其中，通過(guò)部署溫度傳感器與超聲波檢測(cè)裝置，分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內(nèi)部傳熱系數(shù)變化數(shù)據(jù)及管道三維熱損耗定位圖譜，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)熱工性能數(shù)據(jù)集。對(duì)墻體熱傳導(dǎo)路徑與管道熱損點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術(shù)的多智能體協(xié)同框架，屬于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對(duì)間歇性通信導(dǎo)致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問(wèn)題，提出一種新的“暗戰(zhàn)術(shù)”協(xié)同機(jī)制，并設(shè)計(jì)ACA三層協(xié)同架構(gòu)(Aggregator?Commander?Act...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種山區(qū)建筑垃圾消納場(chǎng)選址的空間分析方法，包括如下步驟：快速找到可消納建筑垃圾的消納場(chǎng)；計(jì)算目標(biāo)消納場(chǎng)潛在回填方量，本發(fā)明在平面空間中，利用小流域分析法及綜合分析法進(jìn)行快速篩選，以便從待選區(qū)域中找出所有目標(biāo)消納場(chǎng)地及小流域，而在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路舞動(dòng)預(yù)測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動(dòng)預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：基于研究區(qū)域內(nèi)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置處的風(fēng)向進(jìn)行仿真，獲得研究區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)的風(fēng)速加速比；基于監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置處的風(fēng)速和風(fēng)速加速比進(jìn)行計(jì)算，獲得研究區(qū)域的入流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的立柱片剪切剛度人工認(rèn)知方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取：通過(guò)立柱片剪切性能實(shí)驗(yàn)采集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集建立：選取立柱片結(jié)構(gòu)參數(shù)作為數(shù)據(jù)集的輸入，實(shí)驗(yàn)采集數(shù)據(jù)作為輸出建立數(shù)據(jù)集，并劃分訓(xùn)練集與測(cè)試集；數(shù)據(jù)整理：對(duì)數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于BIM的現(xiàn)場(chǎng)施工管理系統(tǒng)及方法：包括管理中心、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模塊和移動(dòng)端，利用實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模塊對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，BIM模型建立模塊基于采集的施工現(xiàn)場(chǎng)的視頻信息及圖紙信息，建立施工現(xiàn)場(chǎng)的三維模型，并對(duì)三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛信息管控技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了車輛相關(guān)信息的查詢方法及系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序，該系統(tǒng)包括用戶端和云平臺(tái)，且用戶端上安裝有停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序，供車主設(shè)置車輛停車信息的查詢權(quán)限。可見(jiàn)，本發(fā)明能夠便于車主通過(guò)停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)流通可信系統(tǒng)及其裝置，涉及可信數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)供給端、數(shù)據(jù)需求端和可信監(jiān)管端；所述數(shù)據(jù)供給端包括數(shù)字身份標(biāo)識(shí)模塊，用于根據(jù)企業(yè)統(tǒng)一社會(huì)信用代碼與ISO行業(yè)分類代碼生成動(dòng)態(tài)數(shù)字身份，并提交至可信監(jiān)管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于遷移增強(qiáng)多模態(tài)學(xué)習(xí)的圍巖參數(shù)隨鉆動(dòng)態(tài)反演方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取優(yōu)化步驟：獲取鉆探過(guò)程中傳感器的輸出信號(hào)、數(shù)據(jù)融合處理步驟、特征提取與映射步驟、參數(shù)反演計(jì)算步驟和動(dòng)態(tài)更新與調(diào)整步驟。本發(fā)明所述的基于遷移增強(qiáng)多模態(tài)學(xué)習(xí)的圍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的溶洞區(qū)探測(cè)修正系統(tǒng)，涉及溶洞區(qū)探測(cè)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)修正與結(jié)果輸出模塊，數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理包括多源數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理，用于處理收集到的數(shù)據(jù)庫(kù)，深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建模塊對(duì)多源地...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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