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								      本發(fā)明涉及智慧教育領(lǐng)域，尤其涉及一種智慧教室管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：管理模塊、展現(xiàn)模塊、控制模塊、采編模塊、實(shí)時(shí)部件、公共部件，管理模塊包括參數(shù)配置、用戶管理、終端管理、統(tǒng)計(jì)分析、權(quán)限管理、系統(tǒng)管理、內(nèi)容管理；控制模塊包括接入模塊、業(yè)務(wù)集成接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于AI Copilot的車輛維修建議生成方法及相關(guān)裝置，該方法包括：通過(guò)診斷設(shè)備獲取目標(biāo)車輛的故障碼和車輛信息；根據(jù)故障碼和車輛信息，通過(guò)AI Copilot模型生成目標(biāo)車輛的a個(gè)第一維修建議；獲取a個(gè)第一維修建議中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及旅游推廣技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于商業(yè)模式的項(xiàng)目盈利推廣方法及應(yīng)用，包括：S1、廣告引流與互動(dòng)增值，S2、導(dǎo)流結(jié)合，S3、人流分流，S4、提供自定義劇情服務(wù)，S5、虛擬道具與周邊產(chǎn)品售賣和S6收益分析；本發(fā)明通過(guò)廣告投放、商家引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于金融科技和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具體涉及基于數(shù)據(jù)融合的金融交易情緒分析與價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，主要用于解決金融市場(chǎng)中對(duì)股價(jià)預(yù)測(cè)的復(fù)雜性和實(shí)時(shí)性需求問(wèn)題。本發(fā)明方法綜合了基本面分析、情緒評(píng)估和價(jià)格預(yù)測(cè)三個(gè)模塊，通過(guò)整合多種數(shù)據(jù)源并采用先進(jìn)的機(jī)器...
								
            
							
            
							
						
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								      CMOS傳感器輻射損傷壞點(diǎn)補(bǔ)償方法，其作用對(duì)象為CMOS傳感器輸出的含有α響應(yīng)信號(hào)的純黑背景的幀圖像，其用于對(duì)所述幀圖像中的壞點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)并補(bǔ)償。方法如下：1，建立分類特征：類別目標(biāo)包括α響應(yīng)信號(hào)和壞點(diǎn)；α響應(yīng)信號(hào)具有靶式分布特征，壞點(diǎn)具有灰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種點(diǎn)云分割方法和系統(tǒng)，涉及點(diǎn)云分割技術(shù)領(lǐng)域，其中，方法包括：獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)，為點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建八叉樹，對(duì)八叉樹中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息增強(qiáng)，得到信息增強(qiáng)后的點(diǎn)云八叉樹；基于信息增強(qiáng)后的點(diǎn)云八叉樹生成點(diǎn)云序列X，對(duì)點(diǎn)云序列X進(jìn)行Patch編碼；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三維數(shù)據(jù)信息庫(kù)與場(chǎng)景孿生庫(kù)的實(shí)時(shí)三維建模系統(tǒng)，屬于信息技術(shù)和應(yīng)急管理領(lǐng)域，該系統(tǒng)為統(tǒng)一的管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)三維模型與場(chǎng)景孿生的高效存儲(chǔ)、管理與查看，能夠提高管理效率；針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景（如水庫(kù)、隧道、內(nèi)澇點(diǎn)等）提供了定制化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域自適應(yīng)重要點(diǎn)提取的三維地形建模方法，包括以下步驟：讀取數(shù)字高程模型影像，并設(shè)置坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)；計(jì)算數(shù)字高程模型影像地形起伏度最佳分析窗口，將數(shù)字高程模型劃分若干區(qū)域，計(jì)算數(shù)字高程模型影像平均地形起伏度和每個(gè)區(qū)域的地形起...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于背景解耦和掩碼引導(dǎo)區(qū)域正則化的視覺語(yǔ)言模型OOD檢測(cè)方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，該方法通過(guò)背景信息解耦的方式生成背景噪聲樣本作為OOD樣本，能夠抑制模型應(yīng)對(duì)背景圖像干擾的響應(yīng)；通過(guò)重復(fù)ID樣本的ID區(qū)域中的局...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種智慧城市管理事件預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取目標(biāo)城市管理監(jiān)測(cè)區(qū)域的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的結(jié)合全局語(yǔ)義信息補(bǔ)全和注意力協(xié)同機(jī)制的姿態(tài)檢測(cè)模型，輸出第一預(yù)設(shè)時(shí)刻的城市管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種定位方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及倉(cāng)儲(chǔ)物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在搬運(yùn)車輛基于作業(yè)指令到達(dá)貨架的目標(biāo)庫(kù)位區(qū)域內(nèi)的情況下，獲取三維成像設(shè)備在目標(biāo)庫(kù)位區(qū)域內(nèi)采集的第一場(chǎng)景點(diǎn)云；對(duì)搬運(yùn)車輛的作業(yè)指令進(jìn)行解析，確定與作業(yè)指令對(duì)應(yīng)的待定位的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于U?Net模型的非接觸式人體尺寸測(cè)量方法，包括：首先，創(chuàng)建三維模型；接著，將生成的模型轉(zhuǎn)化為二維圖像，設(shè)置不同的拍攝參數(shù)，并根據(jù)與人體的距離調(diào)整，確保畫面構(gòu)圖一致。對(duì)傳統(tǒng)U?Net模型進(jìn)行修改，然后對(duì)修改后的U?Net模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人臉識(shí)別與UWB定位的唯一性身份識(shí)別系統(tǒng)及方法，包括如下步驟：S1、采集人臉圖像并進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理人臉圖像；S2、通過(guò)UWB檢卡器，得到標(biāo)識(shí)卡位置數(shù)據(jù)；S3、設(shè)定運(yùn)行模式，執(zhí)行身份驗(yàn)證運(yùn)行模式判斷；S4、在僅人臉識(shí)別模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于壓裂停泵數(shù)據(jù)的斷裂活化預(yù)警方法及系統(tǒng)，該方法，首先基于獲取的目標(biāo)油氣井壓裂停泵后的壓力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，確定第一壓力降曲線數(shù)據(jù)。然后，對(duì)第一壓力降曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理，得到第二壓力降曲線數(shù)據(jù)。其次，基于第二壓力降曲線數(shù)據(jù)，確定壓力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于5GAeroMACS的機(jī)場(chǎng)多模態(tài)感知場(chǎng)面監(jiān)視系統(tǒng)及方法，屬于本發(fā)明屬于機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面監(jiān)視技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明機(jī)場(chǎng)多模態(tài)感知場(chǎng)面監(jiān)視系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)通過(guò)創(chuàng)新的技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面的高效、精確監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)充分考慮了數(shù)據(jù)采集、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)和頻域注意力機(jī)制的語(yǔ)音情緒識(shí)別方法，包括：輸入原始語(yǔ)音信號(hào)，將原始語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為對(duì)數(shù)梅爾頻譜圖；提取對(duì)數(shù)梅爾頻譜圖的特征，保留其卷積層并移除原分類層，輸出多通道特征圖；通過(guò)頻域注意力模塊對(duì)多通道特征圖進(jìn)行處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于胞葬作用相關(guān)基因的胰腺癌預(yù)后預(yù)測(cè)模型及構(gòu)建方法和應(yīng)用。本發(fā)明通過(guò)分子特征數(shù)據(jù)庫(kù)篩選胞葬作用相關(guān)基因，利用TCGA?PAAD隊(duì)列的轉(zhuǎn)錄組與臨床數(shù)據(jù)，結(jié)合單因素Cox回歸、LASSO回歸及多變量Cox分析，篩選出與預(yù)后顯著相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種硅酸镥晶體摻雜穩(wěn)定結(jié)構(gòu)的分析方法，該方法先構(gòu)建硅酸镥純晶體及含摻雜元素的摻雜缺陷結(jié)構(gòu)模型，再用密度泛函理論計(jì)算軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)弛豫優(yōu)化，得到優(yōu)化結(jié)構(gòu)及總能量。接著計(jì)算圖像電荷修正Ecorr值、電勢(shì)對(duì)齊修正值、參考化學(xué)勢(shì)值，結(jié)合總能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N亞健康人群的保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與健康管理方案生成系統(tǒng)，應(yīng)用于健康管理技術(shù)領(lǐng)域，采集模塊負(fù)責(zé)收集用戶在執(zhí)行健康管理方案過(guò)程中的實(shí)際數(shù)據(jù)，建模模塊量化個(gè)體對(duì)該方案的生理響應(yīng)程度，輸出一個(gè)生理響應(yīng)值。評(píng)估模塊利用建模模塊輸出的生理響應(yīng)值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于反應(yīng)堆熱工水力試驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于模擬先進(jìn)壓水堆殼外安注的裝置。該裝置的高度與原型設(shè)備的直徑一致，包括：上封頭、上錐體、直段筒體、下錐體和下封頭；上錐體的寬端和下錐體的寬端分別連接在直段筒體的上下兩端；上封頭密封上錐體的...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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