<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電力價格預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于隨機(jī)森林算法的電力價格預(yù)測方法，包括：基于采集的全網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)、新能源負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)、聯(lián)絡(luò)線計劃數(shù)據(jù)、必停機(jī)組數(shù)據(jù)、必開機(jī)組數(shù)據(jù)、節(jié)假日標(biāo)志數(shù)據(jù)、檢修總?cè)萘繑?shù)據(jù)以及歷史日前電價數(shù)據(jù)生成第一特征數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種樓宇租賃后臺數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括登錄系統(tǒng)模塊，提供用戶進(jìn)入系統(tǒng)的入口，樓宇基本信息管理模塊，含有樓宇信息錄入子模塊、樓宇信息查詢與修改子模塊及樓宇狀態(tài)管理子模塊，分別用于信息錄入、查詢修改與狀態(tài)跟蹤，租賃業(yè)務(wù)管理模塊，通過租金動...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種電子顯示面板的缺陷檢測方法和系統(tǒng)，應(yīng)用于計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待測顯示面板的圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到顯示面板的缺陷區(qū)域的位置和類型；其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和檢測頭，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種葉型輪廓線的求解方法和裝置，其包括：獲取葉片的球心點云數(shù)據(jù)集，球心點云數(shù)據(jù)集包括多個球心點云數(shù)據(jù)；分別對各球心點云數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，得到每個球心點云數(shù)據(jù)所對應(yīng)的二維截面圓數(shù)據(jù)，二維截面圓數(shù)據(jù)與二維截面圓對應(yīng)；分別對多個二維截...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種水稻田壟邊界線檢測方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)自動化技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集水田環(huán)境的RGB圖像和深度信息；對RGB圖像和深度信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)，分別提取RGB特征和深度三維特征，并將RGB特征與深度三維...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的視覺識別防漏針方法及其系統(tǒng)。其中，所述方法包括：獲取施針區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，預(yù)處理后得到歸一化后的圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的Faster R?CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取針具在圖像中的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，得到針具的位置以及...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于數(shù)控加工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種航空結(jié)構(gòu)件模鍛件余量快速分配方法。該方法基于ICP算法，在初始加工坐標(biāo)系下完成模鍛件理論外形輪廓點集中各輪廓點對應(yīng)的模鍛件毛坯實際位置測量，形成實際位置點集；之后不斷以小步距迭代更新初始加工坐標(biāo)系姿態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于雙置信度閾值的人機(jī)協(xié)同目標(biāo)智能判讀方法，包括以下步驟：利用目標(biāo)檢測模型，對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，輸出檢測結(jié)果，所述檢測結(jié)果包括每個目標(biāo)的預(yù)測邊界框、類別和置信度；根據(jù)設(shè)定的雙置信度閾值x1和x2...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種熱敏標(biāo)簽紙切割質(zhì)量識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，包括對切割完成的熱敏標(biāo)簽紙進(jìn)行圖像采集，得到熱敏標(biāo)簽紙圖像；對熱敏標(biāo)簽紙圖像進(jìn)行加強(qiáng)處理，得到熱敏標(biāo)簽紙的切割數(shù)據(jù)；基于熱敏標(biāo)簽紙的切割數(shù)據(jù)提取切割質(zhì)量特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于廣域網(wǎng)狀樹突神經(jīng)元模型的水果圖像分類方法，該方法通過并行1×1、3×3、5×5卷積與池化分支實現(xiàn)多尺度特征提取，經(jīng)融合卷積、LeCunTanh激活與批量歸一化后，結(jié)合全局平均池化和輕量級前饋網(wǎng)絡(luò)生成特征表示，并借助動態(tài)樹...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高光譜圖像差分插值變化檢測方法，包含五個主要模塊：信道加權(quán)、空間加權(quán)、三階特征重構(gòu)、特征差分、雙三次插值。首先對輸入空間片段進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)運算，重構(gòu)并提取空間斑塊的信道與空間信息，接著以分組級聯(lián)的形式組建特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種水田雜草檢測方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取不同光譜下水稻秧苗、雜草和水田背景的圖像數(shù)據(jù)；對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，并對標(biāo)注后的圖像進(jìn)行預(yù)處理，以得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；構(gòu)建級聯(lián)的編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)，對預(yù)處理數(shù)據(jù)圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于交通監(jiān)控視頻的自下而上城市交通碳排放實時估算方法及系統(tǒng)，屬于智慧交通與城市低碳治理交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集多源數(shù)據(jù)，所述多源數(shù)據(jù)包括氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)、交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、車輛參數(shù)數(shù)據(jù)以及道路地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)；將交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)輸...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于OCR和大語言模型的項目管理軟件文檔上傳方法，涉及大語言模型技術(shù)領(lǐng)域，包括通過接收項目文檔圖片，利用多尺度特征金字塔和注意力增強(qiáng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行OCR識別；將文本信息輸入預(yù)訓(xùn)練大語言模型進(jìn)行分類和關(guān)鍵字段提取；根據(jù)項目類型確...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于條件流匹配和聲碼器的語音增強(qiáng)方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：構(gòu)建梅爾頻譜提取模塊，用于將輸入的帶噪語音轉(zhuǎn)換為帶噪梅爾頻譜；步驟S2：構(gòu)建條件流匹配降噪模塊，用于對步驟S1獲取帶噪梅爾頻譜進(jìn)行處理輸出增強(qiáng)后的梅爾頻譜；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種乳腺鉬靶雙視角融合良惡性診斷方法及裝置。本發(fā)明使用原始診斷模型對頭尾向視圖和內(nèi)外斜視圖進(jìn)行雙視圖編碼，并基于雙視圖和全局注意力機(jī)制進(jìn)行多層級特征提取；對每個視角提取出的多層級特征分別進(jìn)行特征圖重建及...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供鋰離子電池快充電解液及其制備方法，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。一種鋰離子電池快充電解液，包括溶劑、電解質(zhì)和添加劑，所述添加劑包括VC、DTD、FEC；所述添加劑占電解液質(zhì)量的3?6％；其中，所述VC占電解液質(zhì)量的1?2％，所述DTD占電解液...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于改進(jìn)Sigmoid函數(shù)的車?氫柔性負(fù)荷協(xié)同構(gòu)網(wǎng)頻率支撐方法，包括：分析電動汽車負(fù)荷和PEM電解制氫負(fù)荷的調(diào)節(jié)特性；基于匹配控制方法建立兩類柔性負(fù)荷構(gòu)網(wǎng)控制的統(tǒng)一模型；考慮系統(tǒng)頻率變化和柔性負(fù)荷功率響應(yīng)特性及調(diào)節(jié)能力，提出了...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的儲能系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)，涉及電氣工程技術(shù)領(lǐng)域。包括信息獲取：獲取既往能源供給、能源產(chǎn)生特征和需求信息；信息處理：建立既往能源供給與能源產(chǎn)生特征的關(guān)聯(lián)關(guān)系。本發(fā)明通過設(shè)置的優(yōu)化控制標(biāo)準(zhǔn)，即可根據(jù)實際使用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的激光器脈沖驅(qū)動電源調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)，涉及激光器控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取脈沖驅(qū)動電源的輸出電流、輸入電壓和負(fù)載；基于輸出電流、輸入電壓和負(fù)載，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)對P I控制器的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，得到自動調(diào)節(jié)的P I控制器；將...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	117
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
狠狠躁夜夜躁青青草原软件|
久久久精品人妻一区亚美研究所|
久久综合伊人77777|
2021精品国产自在现线|
亚洲国产欧美在线成人|
国产精品中文字幕二区|
男人和女人做爽爽视频|
夜夜嗨久久人成在日日夜夜|
97免费公开在线视频|
少妇高潮水多太爽了动态图|
欧美激情日韩精品久久久|
少妇人妻互换不带套|
亚洲精品毛片一区二区三区|
国产96av在线播放视频|
欧美性插b在线视频网站|
亚洲熟悉妇女xxx妇女av|
香港三日本三级少妇三级视频|
国产成人麻豆亚洲综合无码精品|
特级毛片内射www无码|
2020亚洲国产精品久久久|
亚洲精品久久久久久成人|
亚洲成a人片在线视频|
日本一区不卡高清更新二区|
成人免费区一区二区三区|
亚洲成a人无码|
国产女人乱子对白av片
|
性色av无码久久一区二区三区
|
欧美肥胖老太vidio在线视频|
成人久久久久久久久久久|
久久r999热精品国产首页|
久草热久草热线频97精品|
亚洲精品尤物av在线观看不卡|
在线看免费无码的av天堂|
狠狠色色综合站|
夜夜被公侵犯的美人妻|
亚洲国产成人无码精品
|
精品免费一区二区在线|
国产精品一码二码三码|
自拍偷区亚洲综合12p|
国产精品国产三级国产av品爱网|
国产成人综合久久精品免费|