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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種MPCVD反應腔性能提升的幾何結(jié)構(gòu)優(yōu)化仿真方法，具有這樣的特征，包括以下步驟：步驟S1，在多物理仿真軟件中設(shè)置多個物理場方程；步驟S2，設(shè)置初始幾何參數(shù)；步驟S3，通過多物理仿真軟件根據(jù)初始幾何參數(shù)構(gòu)建圓柱形MPCVD反應腔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于API序列的深度學習惡意軟件檢測方法，針對傳統(tǒng)惡意軟件檢測方法的缺陷進行改進，具備準確率高、抗干擾能力強、能夠識別未知新型未知惡意軟件、檢測經(jīng)過加殼混淆處理的惡意軟件等優(yōu)勢。其基本思想是：同時考慮API調(diào)用序列的結(jié)構(gòu)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應用于人工智能領(lǐng)域，包括：獲取第一輸入和第二輸入；根據(jù)第一輸入和第二輸入，通過編碼器，分別得到編碼器的目標網(wǎng)絡(luò)層輸出的第一特征表示和第二特征表示；將第一特征表示和第三特征表示進行融合，得到融合特征；根據(jù)融合特征和第二特征表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種信息分類模型的訓練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請的實施例涉及人工智能及云技術(shù)等技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：針對N個類別中的各類別，根據(jù)屬于該類別的樣本信息對一個自編碼器進行訓練，得到該類別對應的自編碼器；將各樣本信息分別輸...
								
            
							
            
							
						
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								      大多數(shù)提高腦電信號情緒識別準確率的方法是增加通道數(shù)和特征種類，雖然獲得了較高的準確率，但增加了代碼復雜度，降低了算法效率。因此本發(fā)明提出了一種基于輕量數(shù)據(jù)的情緒識別方法。首先，提取與情緒相關(guān)性高的頻帶的微分熵特征；其次，基于微分熵特征集，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種異常評價信息的處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取當前周期的各條異常評價信息，獲得各異常評價信息的語義特征；根據(jù)各語義特征對各條異常評價信息進行聚類處理，得到各目標聚類簇；對于...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種內(nèi)容推薦方法、裝置及存儲介質(zhì)。內(nèi)容推薦方法包括：在內(nèi)容推薦頁面，統(tǒng)計待推薦內(nèi)容的曝光占比和轉(zhuǎn)化占比；其中，所述內(nèi)容推薦頁面包括多種內(nèi)容，所述待推薦內(nèi)容為所述多種內(nèi)容中的任意一種；根據(jù)所述曝光占比和所述轉(zhuǎn)化占比，確定所述待推薦...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應用于人工智能領(lǐng)域，包括：在執(zhí)行圖文處理相關(guān)的任務時，獲取文本，通過第一模型，識別所述文本中的子文本，所述子文本指示具有視覺特征的第一實體，獲取所述第一實體的描述信息，所述描述信息為針對所述第一實體的視覺描述，且所述視覺描...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種知識圖譜的優(yōu)化方法、裝置、計算設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及機器學習技術(shù)領(lǐng)域。計算設(shè)備綜合考慮了不同路徑上的知識可靠性(融合置信度)，對知識圖譜中已有的關(guān)系置信度進行修正，使知識圖譜中具有路徑一致性并提供候選的關(guān)系修改建議(優(yōu)化策略)，有利...
								
            
							
            
							
						
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								      一種知識圖譜的對齊方法，能夠?qū)R實體間的關(guān)系置信度，統(tǒng)一不同知識源的知識質(zhì)量。在該方法中，針對于不同知識圖譜中相同的兩個實體之間的路徑，基于實體間的連接關(guān)系所屬的關(guān)系類型，統(tǒng)一確定不同路徑上具有連接關(guān)系的相鄰實體間的關(guān)聯(lián)程度值，進而能夠計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了問答處理的方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，所述方法包括：獲取用戶輸入的問題文本，并根據(jù)所述問題文本，確定目標數(shù)據(jù)庫表信息；其中，所述目標數(shù)據(jù)表信息為預置數(shù)據(jù)庫中與所述問題文本相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)表的信息；根據(jù)所述問題文本和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N目錄樹元數(shù)據(jù)管理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括，確定目標目錄樹中多個元數(shù)據(jù)的目錄層次進行分層處理，得到多個服務層次，并在每個服務層次中將對應的元數(shù)據(jù)分配至更新目錄樹服務；在每個服務層次中，分別獲取更新目錄樹服務中元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種事務提交、數(shù)據(jù)查詢方法、系統(tǒng)、服務器、產(chǎn)品及存儲介質(zhì)。在事務提交方法中，存儲節(jié)點根據(jù)事務的多級事務提交號以及該寫事務的類型提交該寫事務。其中，多級事務提交號可包括全局事務提交號以及本地事務提交號。基于該多級事務提交號和事...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)存儲的方法、裝置和設(shè)備，涉及云技術(shù)領(lǐng)域，方法應用于云平臺，云平臺部署有文件系統(tǒng)，文件系統(tǒng)用于緩存訓練文件，訓練文件用于訓練人工智能模型，方法包括：在文件系統(tǒng)中緩存的訓練文件的數(shù)據(jù)量達到數(shù)據(jù)量淘汰閾值上限的情況下，根據(jù)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種存算一體芯片、指令調(diào)度方法及相關(guān)裝置，其中，存算一體芯片包括指令存儲器、指令調(diào)度器及至少一個存算一體存儲器；每個存算一體存儲器包括至少一個存儲陣列；指令存儲器，用于獲取待執(zhí)行的第一張量指令；指令調(diào)度器，用于基于第一張量指令與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝藬?shù)據(jù)傳輸方法及數(shù)據(jù)傳輸裝置。數(shù)據(jù)傳輸方法包含以下步驟：通過設(shè)備串流緩沖區(qū)傳輸串流至第一主機串流緩沖區(qū)或第一處理器核心；判斷第一主機串流緩沖區(qū)或第一處理器核心是否已滿；以及若判定第一主機串流緩沖區(qū)已滿或第一處理器核心已滿，改由備用...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供數(shù)據(jù)壓縮方法、數(shù)據(jù)訪問方法、計算設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，其中所述數(shù)據(jù)壓縮方法包括為待壓縮數(shù)據(jù)分配壓縮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及壓縮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)攜帶的壓縮數(shù)據(jù)地址，壓縮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)存放字段和地址存放字段，壓縮數(shù)據(jù)地址用于記錄壓縮后的待...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種標記測量方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，可應用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。該標記測量方法包括：在應用程序的被測量程序段函數(shù)執(zhí)行開始時，根據(jù)標記名稱參數(shù)調(diào)用開始標記測量接口，獲取開始時間；啟動至少一個統(tǒng)計任務以對被...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種特效處理方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，該方法包括：對特效的道具包進行解析，得到特效的特效邏輯元素集；將特效邏輯元素集中的每個特效邏輯元素與特效性能數(shù)據(jù)庫中的標準特效邏輯元素進行匹配；如果特效性能數(shù)據(jù)庫中存在匹配的標準特效邏輯元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本申請實施例中，采用云監(jiān)測系統(tǒng)對數(shù)據(jù)源進行可觀測數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測，在采集可觀測數(shù)據(jù)過程中，不是直接上傳采集到的可觀測數(shù)據(jù)，而是通過與本地緩存的可作為比較基準的歷史可觀測數(shù)據(jù)進行比...
								
            
							
            
							
						
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