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          • 本發(fā)明公開了一種基于計算機(jī)視覺的印刷缺陷檢測方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域;對采集圖像進(jìn)行預(yù)處理后,進(jìn)行前景提取得到初始圖像;對初始圖像進(jìn)行特征提取得到第一特征,將第一特征代入預(yù)設(shè)特征增強(qiáng)模型得到第一增強(qiáng)特征;對第一增強(qiáng)特征進(jìn)行特征語義重...
          • 本發(fā)明提供了一種基于擴(kuò)散模型做生成與判別任務(wù)的異常缺陷檢測應(yīng)用,包括以下步驟:獲取用于檢測的標(biāo)準(zhǔn)樣本;通過擴(kuò)散異常生成模塊,對標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行正向擴(kuò)散處理并引入擾動,生成異常樣本,并計算擴(kuò)散異常生成模塊的擴(kuò)散損失函數(shù);通過擴(kuò)散判別模塊捕捉異常樣...
          • 一種基于深度學(xué)習(xí)的星圖視頻序列超分辨率復(fù)原方法,涉及深度學(xué)習(xí)及天文圖像處理領(lǐng)域,解決現(xiàn)有超分辨率復(fù)原方法中,存在獲取真實(shí)的LR/HR影像對困難,且由于觀測條件的多變性、目標(biāo)距離的遙遠(yuǎn)性以及成像設(shè)備的局限性等問題,導(dǎo)致復(fù)原效果差等問題。本發(fā)明...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種基于大型語言模型的旅行規(guī)劃方法和裝置。該方法包括:將用戶輸入的旅行綜合約束信息拆分成獨(dú)立的N個原子子任務(wù),N為大于1的正整數(shù);對所述N個原子子任務(wù)中的每個原子子任務(wù)進(jìn)行獨(dú)立的并行規(guī)劃,并輸出與所述N個原子子任務(wù)對應(yīng)的N...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)因果推理的用戶需求預(yù)測方法及系統(tǒng),其中方法包括對多模態(tài)數(shù)據(jù)集進(jìn)行潛在因果關(guān)系提取,得到因果效應(yīng)數(shù)據(jù);基于因果效應(yīng)數(shù)據(jù)構(gòu)建初始長期需求預(yù)測模型;根據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)集對初始長期需求預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練以得到長期需求預(yù)測模型,并...
          • 本發(fā)明提供了一種基于人工智能的供應(yīng)鏈全流程管理方法及系統(tǒng),包括:采集供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的運(yùn)行數(shù)據(jù),并基于各環(huán)節(jié)之間的執(zhí)行順序?qū)\(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,依次確定下游環(huán)節(jié)對上游環(huán)節(jié)的供貨需求;基于各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)屬性控制各環(huán)節(jié)依次進(jìn)行業(yè)務(wù)自主管理,并在業(yè)務(wù)自...
          • 本公開提供了一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及人工智能、自然語言處理、大模型和智能搜索領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:接收輸入問題,并確定輸入問題的目標(biāo)問題類型;根據(jù)目標(biāo)問題類型,確定輸入問題對應(yīng)的目標(biāo)執(zhí)行引擎...
          • 本申請公開了一種基于穩(wěn)定性邊緣的大模型優(yōu)化加速方法,方法包括:輸入用于圖像分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)與樣本集,通過矩陣特征值計算方法計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)海塞矩陣中高特征值及其對應(yīng)的特征向量;基于高特征值判斷是否使用曲率加速,計算并更新曲率加速矩陣;將...
          • 本發(fā)明公開了一種基于CFD仿真技術(shù)的汽車零器件冷卻監(jiān)管系統(tǒng),涉及CFD仿真技術(shù)領(lǐng)域,包括監(jiān)控中心,所述監(jiān)控中心通信連接有仿真幾何建模模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、場化處理模塊與后處理分析模塊;所述仿真幾何建模模塊用于構(gòu)建待測試汽車零器件...
          • 本發(fā)明公開了一種基于社交關(guān)系感知與跨圖注意力網(wǎng)絡(luò)的信息推薦方法,包括以下步驟:根據(jù)用戶社交數(shù)據(jù)構(gòu)建行為交互圖、社交拓?fù)鋱D和語義共現(xiàn)圖,生成所述行為交互圖、社交拓?fù)鋱D和語義共現(xiàn)圖中的初始用戶節(jié)點(diǎn)嵌入向量 2025-09-27
          • 本發(fā)明涉及客服服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于客戶個性化動態(tài)問題庫與配置化驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)的智能客服敏感業(yè)務(wù)驗(yàn)證系統(tǒng)。通過信息采集模塊采集客戶的身份信息,并基于客戶身份信息建立個性化問題庫,之后通過問答模塊向客戶發(fā)送個性化問題庫中的多個問題,并將客戶的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)元數(shù)據(jù)建模的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合方法及存儲介質(zhì),從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提取數(shù)據(jù)的格式、結(jié)構(gòu)和語義信息,形成元數(shù)據(jù)集合,為后續(xù)解決命名沖突、數(shù)據(jù)類型差異提供原始依據(jù);通過全面捕獲數(shù)據(jù)特...
          • 本公開提供了一種用于超標(biāo)量處理器的仲裁器和超標(biāo)量處理器,可以應(yīng)用于仲裁器技術(shù)領(lǐng)域。該仲裁器包括:包括M個第一仲裁子單元和M?1個第二仲裁子單元,M為大于1的整數(shù);第m個輸入序列輸入至第m個第一仲裁子單元得到第m個輸出序列,第m個輸入序列輸入...
          • 本申請公開了應(yīng)用程序發(fā)布方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及人工智能領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:獲取目標(biāo)對象在會話界面向虛擬對象下發(fā)的與應(yīng)用程序發(fā)布相關(guān)的任務(wù)指令;向虛擬對象的服務(wù)端發(fā)送任務(wù)指令;接收服務(wù)端發(fā)送的任務(wù)指令的...
          • 本發(fā)明涉及智能化控制技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于管網(wǎng)壓力群的送水泵房動態(tài)恒壓和配泵控制算法模型系統(tǒng);包括多源數(shù)據(jù)感知單元、混合模型計算單元、分級決策控制單元、安全防護(hù)單元。采用混合模型對管網(wǎng)壓力群建模分析,通過自來水廠送水泵房動態(tài)恒壓控制,實(shí)現(xiàn)...
          • 本申請公開了一種設(shè)備參數(shù)調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),該方法包括:獲取目標(biāo)設(shè)備對應(yīng)的生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù);通過將質(zhì)量參數(shù)差值輸入設(shè)備參數(shù)調(diào)整模型,得到設(shè)備參數(shù)差值,其中,所述質(zhì)量參數(shù)差值基于所述生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)和規(guī)格參數(shù)確定,所述設(shè)備...
          • 本發(fā)明涉及石英制品生產(chǎn)制造技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種用于石英制品生產(chǎn)的工藝參數(shù)控制方法和裝置,方法包括獲取目標(biāo)生產(chǎn)區(qū)域的工藝監(jiān)控數(shù)據(jù)并進(jìn)行交叉采樣處理生成網(wǎng)格參數(shù)序列;根據(jù)網(wǎng)格參數(shù)序列生成石英制品的應(yīng)力分布控制參數(shù)范圍并進(jìn)行數(shù)據(jù)分段處理;獲取熱載...
          • 本發(fā)明涉及電力巡檢與無人機(jī)自動化作業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種面向配電網(wǎng)線路間隔棒安裝作業(yè)的無人機(jī)自動測距方法。該方法通過無人機(jī)搭載高度測量傳感器,結(jié)合垂直距離與水平距離的測量,利用勾股定理精確計算電線間的三維空間距離,為間隔棒安裝提供所需長度...
          • 本發(fā)明提供一種電力互感器一體化試驗(yàn)系統(tǒng),該系統(tǒng)采用模塊化分層架構(gòu),包括物理接口層、信號處理層、能源供給層及智能控制層,通過快速接線模塊整合多試驗(yàn)項(xiàng)目的接口矩陣,實(shí)現(xiàn)一次性接線;智能矩陣開關(guān)接口模塊基于可編程開關(guān)矩陣自動切換信號通路,支持多通...
          • 本發(fā)明公開了一種雙極性電流信號采集電路及采集方法,所述采集電路包括單極性ADC模塊及兩個運(yùn)算放大器。待采集電流信號經(jīng)兩運(yùn)算放大器的處理轉(zhuǎn)換成電壓信號后,單極性ADC模塊完成模數(shù)轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)電流信號采集。本發(fā)明提供的采集電路結(jié)構(gòu)簡單,使用器件少...
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