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								      本發(fā)明提供一種針對代碼變更的影響面分析方法和裝置，方法包括：將待測項目的源代碼編譯為抽象語法樹；基于所述抽象語法樹，建立各抽象節(jié)點的依賴圖；建立針對所述源代碼中代碼變更范圍的圖搜索結(jié)構(gòu)；基于各抽象節(jié)點的依賴圖和代碼變更范圍的圖搜索結(jié)構(gòu)，對代...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于耐久性檢測調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的耐久性試驗調(diào)控方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的試驗方法包括以下內(nèi)容：設置封閉式的試驗區(qū)域；在所述試驗區(qū)域內(nèi)布置環(huán)境監(jiān)測模塊；設置結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測模塊；構(gòu)建環(huán)境監(jiān)測模塊與智能控制模塊、結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種窗簾自調(diào)節(jié)方法、裝置、窗簾設備及計算機可讀介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)目標房間的光照數(shù)據(jù)與溫度數(shù)據(jù)判斷是否執(zhí)行窗簾調(diào)節(jié)機制；執(zhí)行窗簾調(diào)節(jié)機制時檢測太陽直射角度，根據(jù)太陽直射角度確定目標房間窗戶是否受到太陽光線直射；當目標房間窗戶受到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及熱交換裝置技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種冶金用換熱器結(jié)構(gòu)，包括：換熱筒和第二蓋倉頂端分別固定連通有第一傳動框和第二傳動框，多個換熱管外側(cè)共同設置有阻流組件，第一傳動框與第二傳動框之間設置有外壁清潔機構(gòu)，在換熱管內(nèi)部熱流排進第二蓋倉內(nèi)部的過程...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N流量精準可控的多級閘閥，涉及閘閥技術(shù)領(lǐng)域。一種流量精準可控的多級閘閥包括多個閘閥本體，多個所述閘閥本體之間串聯(lián)；多個閥體的橫向通道內(nèi)同軸設置有多個主耗能機構(gòu)，多個所述主耗能機構(gòu)分別和多個所述閥體內(nèi)的兩個密封圈間隔設置；所述主耗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車載模組表框類橢圓球凸臺嵌合結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法，其采用一種安裝結(jié)構(gòu)，包括主框，主框的側(cè)端設置有卡接孔，卡接孔呈橢圓形；主模組，主模組的左右兩端設置有安裝槽，主模組位于主框的內(nèi)部，安裝槽的內(nèi)部固定連接有U型安裝框，U型安裝框的后內(nèi)壁...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的電力調(diào)度智能體識別方法及系統(tǒng)，涉及電力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，選取試點地區(qū)；收集所述試點地區(qū)的歷史運行樣本；搭建電網(wǎng)仿真環(huán)境；在電網(wǎng)仿真環(huán)境中模擬實際運行場景，最后形成規(guī)模化的應用方案。本發(fā)明通過取具備完整且良...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學習的萬古霉素清除率預測方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取待評估用戶的目標維度的多維特征信息，多維特征信息的數(shù)據(jù)源包括人體體征信息、當前住院及手術(shù)信息、當前血液生化檢驗信息中的至少一種；目標維度是以萬古霉素清除...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及智能內(nèi)科患者監(jiān)護與健康數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括：生理參數(shù)監(jiān)控模塊：實時監(jiān)控內(nèi)科患者的生理參數(shù)；生理數(shù)據(jù)交叉分析模塊：接收來自生理參數(shù)動態(tài)監(jiān)控模塊的實時數(shù)據(jù)，構(gòu)建疾病特異性模型，針對不同內(nèi)科疾病建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的無人機航拍圖三維巡檢電力線智能提取方法，首先通過人工干預在圖像上繪制采樣區(qū)域，采用LSD直線段檢測算法作為電力線提取的基礎算法，并根據(jù)電力線自身梯度對稱性特征，結(jié)合直線法，建立適合無人機巡檢圖像電力線提取的方法；然后基于航拍圖像電力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的無人機擺掃大視場紅外掃描儀智能空三方法，首先計算得到掃描儀的相機安裝誤差和POS系統(tǒng)安裝誤差參數(shù)，建立大視場紅外掃描儀的成像模型，在此基礎上，基于掃描儀的成像模型及誤差來源、擺掃條帶內(nèi)部誤差規(guī)律，建立自適應的定向片內(nèi)插模型；然后，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的投影面測量拼接多視點全景圖三維重建方法，通過平行拼接獲得無縫的多視點全景圖像二維重現(xiàn)形式，二維平行拼接生成的多視點全景圖像為一幅長廊形二維圖像，完整涵蓋街道兩側(cè)景物信息，支持用戶對景觀的連續(xù)瀏覽，并具有低數(shù)據(jù)量，簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及方...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的人眼局部視覺敏感性差異圖像質(zhì)量評估方法，對參照圖像和畸變圖像進行衰減波異變并引入高頻方位差異量，考量準確度和計算復雜度兩方面的平衡，分別對參照圖像和畸變圖像進行四級衰減波異變。一是突出基底元和差異量的重要性；二是計算高頻分量的BEA...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機械設備健康管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的火電廠旋轉(zhuǎn)機械健康管理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1：用于同步采集振動聲發(fā)射信號、潤滑油介電常數(shù)和金屬表面微應變場數(shù)據(jù)；S2：計算軸承合金晶界腐蝕速率，同時通過微應變場數(shù)據(jù)反演材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的城市地震災情風險度及損失大數(shù)據(jù)評估平臺，從地震致災因子危險性、承災體易損性以及城市地震災情響應能力三個方面進行建模,采用基于多指標決策的大數(shù)據(jù)分析方法對地震多發(fā)城市的地震風險度進行評估，融入GIS技術(shù)與基于歷史大數(shù)據(jù)的震害損失矩陣評...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于地基云圖的光伏發(fā)電功率預測方法及相關(guān)設備。該方法包括：獲取地基云圖和歷史光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)；對所述地基云圖進行預處理得到中間云圖；對所述中間云圖和所述歷史光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)進行時序特征提取，得到云圖時序特征和歷史發(fā)電功率時序特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向圖像去噪任務的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速器設計及網(wǎng)絡輕量化方法，屬于圖像處理與深度學習硬件加速技術(shù)領(lǐng)域。針對傳統(tǒng)CNN模型計算復雜度高、參數(shù)量大、難以在移動端實時處理的問題，本發(fā)明提出了一種基于動態(tài)數(shù)據(jù)流架構(gòu)的硬件加速器設計，包括三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種基于位串行乘法器的列暫存數(shù)據(jù)陣列，充分復用了從內(nèi)存中讀取的權(quán)重值，一定程度上減少了對外部存儲器的訪問，屬于神經(jīng)網(wǎng)絡的硬件加速技術(shù)領(lǐng)域。在人工智能芯片領(lǐng)域中，卷積運算占據(jù)整個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的計算量的百分之九十以上，本發(fā)明為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡加速器。本發(fā)明基于位串行乘法器實現(xiàn)了一種基于權(quán)重固定數(shù)據(jù)流的PE陣列結(jié)構(gòu)。基于位串行乘法器和列暫存數(shù)據(jù)流PE陣列，提出了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡模型的硬件加速器...
								
            
							
            
							
						
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								      一種板卡自檢測SiP芯片。本發(fā)明具體涉及一種能夠?qū)崿F(xiàn)板卡電壓電流自檢測的小型SiP芯片電路，可以根據(jù)實際應用靈活擴展I/O口功能配置，屬于系統(tǒng)級封裝領(lǐng)域。本發(fā)明所提出并實現(xiàn)的板卡電壓電流自檢測小型SiP芯片可以實現(xiàn)電路板或者芯片的電壓、電流...
								
            
							
            
							
						
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