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          • 本發(fā)明涉及一種基于原型的縱向聯(lián)邦持續(xù)學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法,屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括如下步驟:1、模型初始化和任務(wù)初始化;2、對(duì)參與方實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本對(duì)齊;3、各個(gè)參與方執(zhí)行本地模型前向訓(xùn)練獲得嵌入值;4、客戶(hù)端將各自本地嵌入值發(fā)送...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于統(tǒng)一編碼的跨平臺(tái)設(shè)備參數(shù)流轉(zhuǎn)方法及系統(tǒng),屬于電力系統(tǒng)仿真與穩(wěn)定性分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法,包括:針對(duì)跨平臺(tái)設(shè)備,為所述跨平臺(tái)設(shè)備對(duì)應(yīng)的設(shè)備表中添加統(tǒng)一編碼Ukey;基于統(tǒng)一編碼Ukey,對(duì)所述跨平臺(tái)設(shè)備建立關(guān)聯(lián)關(guān)系,以對(duì)...
          • 本發(fā)明涉及碳排放計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種鐵路貨車(chē)廠(chǎng)修過(guò)程碳排放優(yōu)化方法及系統(tǒng),確定目標(biāo)鐵路貨車(chē)的車(chē)體變形量、裂紋深度和銹蝕面積占比,根據(jù)相應(yīng)的權(quán)重系數(shù),經(jīng)累加后得到破損綜合指數(shù);根據(jù)破損綜合指數(shù)所處的閾值范圍,將目標(biāo)鐵路貨車(chē)劃分為低破損程度...
          • 本發(fā)明涉及電力?交通網(wǎng)協(xié)同運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于用戶(hù)偏好賦權(quán)的交通?電力網(wǎng)絡(luò)時(shí)空耦合優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法包括采集預(yù)定區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)充電與出行的行為偏好數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;基于信息增強(qiáng)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)架構(gòu),對(duì)電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)偏好進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉力矩抽檢技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種力矩抽檢方法及抽檢系統(tǒng)。包括:工具身份數(shù)字化:在工具應(yīng)力集中區(qū)激光蝕刻加密二維碼,關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)工具規(guī)格參數(shù)、檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、使用約束條件至中央數(shù)據(jù)庫(kù);智能任務(wù)分配:系統(tǒng)依據(jù)產(chǎn)線(xiàn)實(shí)時(shí)狀態(tài)、設(shè)備服役周期、操作人員技能...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種對(duì)超聲圖像中目標(biāo)進(jìn)行智能識(shí)別的處理裝置及方法,通過(guò)原始幀圖像的多個(gè)掃描方向上的每個(gè)掃描特征圖進(jìn)行雙向上下文關(guān)聯(lián)分析,并將上下文關(guān)聯(lián)分析后的特征圖再次與原始幀圖像進(jìn)行綜合分析,以得到原始幀圖像的上...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模板更新的高動(dòng)態(tài)小目標(biāo)跟蹤方法、介質(zhì)及設(shè)備,該方法針對(duì)目標(biāo)變換和遮擋導(dǎo)致的表觀(guān)信息變化的挑戰(zhàn)提出TransTRDT技術(shù),設(shè)計(jì)一條包括質(zhì)量評(píng)分頭的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模板更新分支,充分利用初始幀、當(dāng)前幀和歷史幀中目標(biāo)的有效信息,使...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種小目標(biāo)高精度檢測(cè)方法,包括:S1.建立PATransDet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)注意力模塊的輸出特征執(zhí)行分類(lèi)與回歸操作,以得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果;S2.建立由大到小的遞進(jìn)式目標(biāo)間輔助檢測(cè)網(wǎng)絡(luò);S3.在檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)上設(shè)置面積縮放函數(shù),用于衡量...
          • 本發(fā)明涉及一種基于車(chē)輛路面感知的感知物遮擋預(yù)警方法、系統(tǒng),其方法包括:基于自身車(chē)輛的路面感知系統(tǒng),實(shí)時(shí)追蹤感知范圍內(nèi)的所有目標(biāo)物,并對(duì)每個(gè)目標(biāo)物進(jìn)行標(biāo)識(shí);基于每個(gè)目標(biāo)物的標(biāo)識(shí)和連續(xù)兩幀的相對(duì)位置,計(jì)算每個(gè)目標(biāo)物的預(yù)期運(yùn)動(dòng)軌跡;基于預(yù)期運(yùn)動(dòng)軌...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了原料成分含量測(cè)量方法、系統(tǒng)及石斛萃取方法,涉及成分含量測(cè)量領(lǐng)域,本發(fā)明通過(guò)從對(duì)原料進(jìn)行儲(chǔ)藏的環(huán)境的影響因素?cái)?shù)據(jù)以及對(duì)原料成分含量數(shù)據(jù)的檢測(cè)頻率的角度入手,通過(guò)調(diào)整影響因素?cái)?shù)據(jù)以及檢測(cè)頻率,使得原料在儲(chǔ)藏完成后,其變質(zhì)率能控制到最...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療信息管理技術(shù)領(lǐng)域,具體地說(shuō),涉及基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的智慧醫(yī)療信息管理方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。其包括以下步驟:構(gòu)建醫(yī)聯(lián)網(wǎng)采集患者醫(yī)療信息數(shù)據(jù);使用多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合注意力機(jī)制構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)分類(lèi)模型,使用倒排索引技術(shù)結(jié)合圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)建...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及到一種微體檢健康檢測(cè)的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:基于智能穿戴設(shè)備采集PPG信號(hào);通過(guò)智能穿戴設(shè)備或配套終端采集用戶(hù)人臉圖像數(shù)據(jù)以及舌苔圖像數(shù)據(jù);基于PPG信號(hào)對(duì)脈搏波形態(tài)和頻率特征進(jìn)行分析,...
          • 本發(fā)明涉及半導(dǎo)體封裝及微電子制造技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種金屬引線(xiàn)鍵合機(jī),包括超聲波焊頭組件、頻率可調(diào)的超聲波發(fā)生器、Z軸直線(xiàn)電機(jī)、R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機(jī)和恒力磁彈簧,超聲波發(fā)生器與超聲波焊頭組件連接,R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機(jī)位于Z軸直線(xiàn)電機(jī)下方、超聲波焊頭...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種復(fù)合極片。根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例,所述復(fù)合極片包括:電極極片;固態(tài)電解質(zhì)層,所述固態(tài)電解質(zhì)層設(shè)置于所述電極極片的兩側(cè);可固化層,所述可固化層設(shè)置于所述固態(tài)電解質(zhì)層遠(yuǎn)離所述電極極片的一側(cè);保護(hù)層,所述保護(hù)層設(shè)置于所述可固化層遠(yuǎn)離所...
          • 為克服現(xiàn)有技術(shù)中鹵化物固態(tài)電解質(zhì)與鋰金屬負(fù)極直接接觸不穩(wěn)定影響電池性能的問(wèn)題,本發(fā)明提供一種固態(tài)電解質(zhì)、固態(tài)電解質(zhì)的制備方法及固態(tài)電池;固態(tài)電解質(zhì)包括鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材,及所述鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材表面上的界面層;鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材的材料...
          • 本發(fā)明屬于電池檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種電池浸潤(rùn)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:對(duì)封裝后的電池執(zhí)行真空注液操作;將注液后的電池置于活化環(huán)境中,在恒定溫度下對(duì)電池施加恒定電壓進(jìn)行活化操作,以活化注液后的電池;電池完成活化后,斷開(kāi)恒定電壓...
          • 本發(fā)明涉及電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法及裝置,包括:求解分布式智能電網(wǎng)對(duì)應(yīng)的分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型,得到優(yōu)化結(jié)果;基于所述優(yōu)化結(jié)果,得到分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方案,并利用所述分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方案對(duì)分布...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大模型的電網(wǎng)穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)邊界生成方法,本發(fā)明能夠動(dòng)態(tài)模擬電網(wǎng)在負(fù)荷波動(dòng)或故障擾動(dòng)下的恢復(fù)過(guò)程。通過(guò)引入暫態(tài)穩(wěn)定性分析,本發(fā)明可以精確計(jì)算電網(wǎng)在負(fù)荷波動(dòng)或擾動(dòng)后的恢復(fù)時(shí)間,提供系統(tǒng)恢復(fù)的時(shí)間邊界。在發(fā)生故障或負(fù)荷波動(dòng)時(shí),電網(wǎng)...
          • 本發(fā)明提供一種寬變頻三相單級(jí)隔離型AC/DC變換器,涉及變換器技術(shù)領(lǐng)域,所述變換器包括:交流輸入側(cè)、三相集成變壓器和直流輸出側(cè),其中:交流輸入側(cè)包括LC濾波器,LC濾波器的輸入端連接三相交流電源的輸出端;三相集成變壓器是采用磁集成技術(shù)將三相...
          • 本發(fā)明提供一種寬變頻三相單級(jí)AC/DC變換器的建模方法和裝置,涉及變換器技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:基于功率動(dòng)態(tài)平衡法對(duì)寬變頻三相單級(jí)AC/DC變換器進(jìn)行建模,得到靜態(tài)功率平衡模型;功率動(dòng)態(tài)平衡法用于表征寬變頻三相單級(jí)AC/DC變換器的輸入功率...
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