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          • 本發(fā)明提供了一種基于BTA融合模型的科技項(xiàng)目管理方法,包括:對科技項(xiàng)目申報(bào)書進(jìn)行預(yù)處理,并通過識(shí)別規(guī)則對科技項(xiàng)目申報(bào)書的內(nèi)容進(jìn)行提取,獲得科技項(xiàng)目申報(bào)書中的各類項(xiàng)目信息;通過預(yù)先創(chuàng)建的BTA融合模型識(shí)別所述科技項(xiàng)目申報(bào)書中的項(xiàng)目信息的創(chuàng)新要...
          • 本發(fā)明一種基于單因素測試的助卷輥壽命預(yù)測方法通過利用現(xiàn)有單因素測量數(shù)據(jù)與助卷輥壽命構(gòu)建數(shù)據(jù)集和初始特征池,并通過單獨(dú)測量涂層厚度、硬度、孔隙率、結(jié)合強(qiáng)度、摩擦系數(shù)、磨損量、腐蝕電位、電流密度、彈性模量、屈服強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度、熱導(dǎo)率等單測量值來...
          • 本發(fā)明公開了一種基于新型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稀疏數(shù)據(jù)高效處理方法,包括:步驟1,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于雙線性整合的新型脈沖神經(jīng)元架構(gòu);步驟2,基于所述脈沖神經(jīng)元模型構(gòu)建新型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);步驟3,準(zhǔn)備訓(xùn)練集和驗(yàn)證集數(shù)據(jù);步驟4,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;步驟5...
          • 本申請適用于知識(shí)圖譜的技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于多模態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜的抗噪聲實(shí)體對齊方法。該方法包括:獲取多個(gè)偽標(biāo)簽;基于每個(gè)偽標(biāo)簽的實(shí)體對的實(shí)體特征確定實(shí)體對的相似性,若實(shí)體對的相似性大于第一預(yù)設(shè)閾值,則將實(shí)體對對應(yīng)的偽標(biāo)簽作為干凈標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開了一種接觸網(wǎng)多源多維數(shù)據(jù)特征提取與處理方法,涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:構(gòu)建包括接觸網(wǎng)的圖像數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)幾何數(shù)據(jù)和缺陷文本數(shù)據(jù)的接觸網(wǎng)數(shù)據(jù)集;分別利用圖像特征提取模型、動(dòng)態(tài)幾何特征提取模型和缺陷文本特征提取模型,提取圖像數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星在軌的高能質(zhì)子輻射環(huán)境數(shù)據(jù)處理與建模方法,涉及衛(wèi)星與航天器空間輻射環(huán)境探測領(lǐng)域,選取衛(wèi)星在軌觀測探測的質(zhì)子通量數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),從原始數(shù)據(jù)中篩選出數(shù)據(jù);對篩選后的數(shù)據(jù)采用DBSCAN聚類算法,得到多個(gè)空間聚集區(qū),從多個(gè)空...
          • 本發(fā)明公開了一種球盤油膜電阻的顯式解法,該顯式解法將軸承的單個(gè)滾子與軸承圈等效為球?盤接觸模型,基于球?盤接觸模型建立電阻求解公式,并將接觸區(qū)分為潤滑區(qū)、變形區(qū)和擊穿區(qū);該顯式解法包括以下步驟:球?盤之間電勢求解、潤滑區(qū)電阻求解、潤滑區(qū)電阻...
          • 本發(fā)明提供了一種沿空留巷巷旁充填體數(shù)值模擬等效建模支護(hù)設(shè)計(jì)方法,屬于沿空留巷巷旁支護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)方案為:包括如下步驟:S1,充填材料力學(xué)試驗(yàn);S2,充填材料模擬力學(xué)參數(shù)標(biāo)定;S3,錨桿錨固性能室內(nèi)試驗(yàn);S4,錨固界面粘結(jié)接觸參數(shù)標(biāo)定;S...
          • 本發(fā)明涉及汽車制造技術(shù)領(lǐng)域,公開一種汽車片式高壓連接器的熱分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設(shè)備,包括:獲取汽車片式高壓連接器中各個(gè)零件的本體材料的物理參數(shù)、最大載荷電流、最高工作溫度,構(gòu)建汽車片式高壓連接器的三維模型,汽車片式高壓連接器的三維模型包括...
          • 本發(fā)明公開了一種基于等幾何分析的求解器誤差控制開發(fā)方法及系統(tǒng),涉及計(jì)算力學(xué)及數(shù)值分析技術(shù)領(lǐng)域,包括根據(jù)等幾何分析建立NURBS基函數(shù),并進(jìn)行網(wǎng)格劃分,生成初始網(wǎng)格數(shù)據(jù),采用Zienkiewicz?Zhu方法計(jì)算各網(wǎng)格單元的應(yīng)力誤差指標(biāo),生成...
          • 本發(fā)明提供了一種面向模擬訓(xùn)練的信息生產(chǎn)信息處理設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng),該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理、信息融合、信息分析、編目管理、信息整編和信息校審與發(fā)布模塊。處理流程為根據(jù)態(tài)勢感知設(shè)備獲取到的裝備探測數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)處理,融合處理,信息分析,編目管...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N線性注意力圖像生成模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括確定基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集;對線性注意力模型進(jìn)行訓(xùn)練,直至得到完成訓(xùn)練的線性注意力模型,且訓(xùn)練中對每層的圖像標(biāo)記進(jìn)行注意力計(jì)算時(shí),先沿右方向掃描一半通道...
          • 本發(fā)明屬于量子通信技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于光學(xué)腔高效噪聲抑制的時(shí)間多模量子記憶裝置,包括:冷原子系統(tǒng),環(huán)形腔,m束寫光、m束讀光、寫采集模塊和讀采集模塊;m束寫光用于沿不同的方向射向冷原子系綜,使其產(chǎn)生不同時(shí)間模式的Stokes光子并產(chǎn)生自...
          • 本發(fā)明公開了一種工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)異常管理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及企業(yè)數(shù)據(jù)采集以及處理技術(shù)領(lǐng)域,通過提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型能夠?qū)崿F(xiàn)采集生產(chǎn)消耗數(shù)據(jù)與碳排放數(shù)據(jù)對應(yīng)數(shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)異常分析單元,能夠?qū)笃诘纳a(chǎn)計(jì)劃是否會(huì)出現(xiàn)生產(chǎn)異,超過企業(yè)...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)的調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化協(xié)調(diào)運(yùn)行策略仿真驗(yàn)證方法及裝置,包括:通過待驗(yàn)證源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化協(xié)調(diào)運(yùn)行策略修正待驗(yàn)證源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化協(xié)調(diào)運(yùn)行策略的調(diào)控區(qū)域?qū)?yīng)的源網(wǎng)荷儲(chǔ)仿真模擬系統(tǒng)的功率指令;利用修正后的功率指令...
          • 本發(fā)明基于BIM的綠色建筑生命周期管理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)模塊、BIM模型模塊、能源管理模塊、施工管理模塊、運(yùn)營管理模塊與拆除管理模塊,所述數(shù)據(jù)模塊包括數(shù)據(jù)采集層與數(shù)據(jù)處理層,能在建筑全生命周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)高度的信息集成與精準(zhǔn)管控,通過各模塊的協(xié)同運(yùn)作...
          • 本發(fā)明提供了一種風(fēng)電機(jī)組散熱技術(shù)改造方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:根據(jù)計(jì)算出的損失電量百分比判斷目標(biāo)風(fēng)電機(jī)組是否達(dá)到技改條件;若判斷出目標(biāo)風(fēng)電機(jī)組達(dá)到技改條件,則對目標(biāo)風(fēng)電機(jī)組和參考風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行散熱能力評(píng)估和散熱仿真分析,確定出至少兩個(gè)...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種基于用戶畫像的人工智能廣告生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能廣告生成技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取用戶行為信息和設(shè)備狀態(tài)信息,用戶行為信息包括歷史行為數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù);根據(jù)設(shè)備狀態(tài)信息確定設(shè)備類型和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài);...
          • 本公開關(guān)于一種行為關(guān)聯(lián)對象的信息顯示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),在預(yù)設(shè)頁面顯示對象服務(wù)信息,預(yù)設(shè)頁面為多個(gè)行為關(guān)聯(lián)對象集中的一個(gè)行為關(guān)聯(lián)對象集對應(yīng)的頁面,響應(yīng)于對象服務(wù)信息對應(yīng)的對象服務(wù)指令,在預(yù)設(shè)頁面上半屏顯示對象服務(wù)頁面,對象服務(wù)頁...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于智能體的輕量化數(shù)字人備課系統(tǒng),屬于智能教學(xué)領(lǐng)域;通過知識(shí)圖譜構(gòu)建與推理、多模態(tài)認(rèn)知智能體、輕量化數(shù)字人生成及智能教學(xué)計(jì)劃輔助四大核心模塊協(xié)同運(yùn)作,解決傳統(tǒng)備課中資源整合低效、教學(xué)內(nèi)容同質(zhì)化及數(shù)字人交互體驗(yàn)不足等問題。知識(shí)...
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