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								      本發(fā)明涉及基于多模態(tài)融合和PCNN?PGRU?MH?ATT的換相失敗診斷方法，屬于電力系統(tǒng)技術領域。該方法包括采集高壓直流輸電系統(tǒng)不同運行狀態(tài)下的原始直流電壓信號；采集到的原始直流電壓信號進行預處理，然后進行格拉姆角和場變換和連續(xù)小波變換，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種車控軟件功能失效的分析方法及相關設備，涉及車聯(lián)網(wǎng)技術領域，該方法包括：獲取目標功能失效事件對應的運行日志數(shù)據(jù)；基于預設映射模型，確定與目標功能失效事件關聯(lián)的目標信號標識符及故障判定規(guī)則；根據(jù)目標信號標識符，從運行日志數(shù)據(jù)中提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種無人機編隊控制方法和系統(tǒng)，包括：設置無人機編隊控制的控制模型和控制目標；無人機j在起飛前通過編碼器Ξj將初始位置信息xj(0)量化為1bit符號數(shù)據(jù)Δj(0)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種手寫設備的姿態(tài)判斷方法、裝置、觸控屏以及介質(zhì)，應用于觸控屏，手寫設備設置有第一電極和第二電極，第一電極和第二電極并列設置，姿態(tài)判斷方法包括：響應于第一電極和第二電極與觸控屏的耦合關系，獲取觸控屏中的第一耦合區(qū)域對應的第一參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種手寫設備的姿態(tài)判斷方法、裝置、觸控屏以及介質(zhì)，應用于觸控屏，所述手寫設備設置有片狀電極，其中，姿態(tài)判斷方法包括：響應于片狀電極與觸控屏的耦合關系，獲取觸控屏中的第一耦合區(qū)域對應的第一參數(shù)；獲取預設的第二參數(shù)，根據(jù)第一參數(shù)和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種文件管理方法和電子設備，涉及電子設備技術領域。存儲器包括第一存儲區(qū)域和第二存儲區(qū)域，第二存儲區(qū)域用于存儲多個數(shù)據(jù)，第一存儲區(qū)域包括多個元數(shù)據(jù)頁面，多個元數(shù)據(jù)頁面按照第一順序依次寫入多個數(shù)據(jù)對應的多個索引信息，一個索引信息對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于代碼大模型的代碼異味自動重構方法及裝置，特點是包括：預處理數(shù)據(jù)集；利用SonarQube工具檢測數(shù)據(jù)集中存在的代碼異味；運用代碼大模型逐一重構每一種代碼異味，經(jīng)過多輪重構優(yōu)化得到新數(shù)據(jù)集；將優(yōu)化后的新數(shù)據(jù)集輸入SonarQu...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種全周期調(diào)度指令管理系統(tǒng)。該全周期調(diào)度指令管理系統(tǒng)，包括，調(diào)度控制模塊，用于根據(jù)任務的優(yōu)先級、資源情況和緊急性生成調(diào)度方案，指令生成模塊，用于根據(jù)調(diào)度方案生成具體的操作指令，指令管理模塊，用于統(tǒng)一管理、存儲、調(diào)度和分發(fā)指令，執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新型接口的毫米波天線與應用裝置設計，包括毫米波天線，所述毫米波天線具有espi轉AXI接口，其通過天線內(nèi)部可編程邏輯實現(xiàn)espi與AXI接口的轉換，實現(xiàn)CPU直接對天線內(nèi)部邏輯寄存的訪問，從而直接控制天線工作，獲取天線狀態(tài)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種有機磷酸酯毒理學數(shù)據(jù)精準檢索與管理系統(tǒng)，包括：用戶模塊，用于實現(xiàn)用戶授權管理及用戶動態(tài)管理；信息檢索模塊，用于檢索用戶輸入的有機磷酸酯毒理學關鍵詞，得到有機磷酸酯毒理學查詢結果；生態(tài)風險閾值推導模塊，一方面處理用戶上傳的有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于殘差加權動態(tài)圖卷積網(wǎng)絡的人格檢測方法，包括：獲取用戶文本節(jié)點特征，將用戶的個性化屬性信息和通過預訓練模型(如BERT)提取的文本語義特征作為節(jié)點初始化特征；構建動態(tài)圖結構，利用殘差加權機制動態(tài)優(yōu)化節(jié)點特征傳播，增強模型對用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的空調(diào)故障預測方法、裝置、設備及介質(zhì)。所述方法包括：根據(jù)空調(diào)器的組成部分與連接方式通過預設構建方法構建初始數(shù)字孿生模型；根據(jù)空調(diào)配置參數(shù)與空調(diào)運行數(shù)據(jù)將所述初始數(shù)字孿生模型中的模型參數(shù)進行賦值與校準，獲取目標數(shù)字...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學習的冠心病風險預測模型的構建方法，包括如下步驟：S1、獲取醫(yī)院記錄病人的檢查數(shù)據(jù)，根據(jù)冠脈造影檢查結果分別獲取冠心病患者和非冠心病患者HL7格式的12導聯(lián)心電圖數(shù)據(jù)；S2、對獲取的心電圖數(shù)據(jù)進行預處理；S3、將預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡的冠心病風險預測模型的構建方法，包括如下步驟：S1、獲取醫(yī)院記錄病人的檢查數(shù)據(jù)，基于檢查數(shù)據(jù)和風險因素形成臨床數(shù)據(jù)；S2、對獲取的臨床數(shù)據(jù)進行預處理；S3、將預處理后的臨床數(shù)據(jù)分為訓練集、驗證集以及測試集，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N車輛檢測方法和相關裝置，包括：獲取目標車輛的駕駛艙的車身底板對應的進水檢測數(shù)據(jù)，車身底板包括底板內(nèi)側區(qū)域和底板外側區(qū)域；根據(jù)進水檢測數(shù)據(jù)，確定底板內(nèi)側區(qū)域對應的內(nèi)側進水面積和底板外側區(qū)域對應的外側進水面積；若內(nèi)側進水面積滿足第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及核電廠技術領域，尤其是涉及一種針對蒸汽發(fā)生器的管件支撐板堵塞診斷方法及其相關裝置。根據(jù)本申請實施例的針對蒸汽發(fā)生器的管件支撐板堵塞診斷方法，需要先獲取蒸汽發(fā)生器結構參數(shù)和實時的蒸汽發(fā)生器運行數(shù)據(jù)；對蒸汽發(fā)生器的多個管件支撐板進行泥...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮摩擦系數(shù)差異的磨損預測方法，該方法包括以下步驟：首先，通過不同載荷、頻率的摩擦磨損試驗獲取穩(wěn)定摩擦系數(shù)及演化規(guī)律；其次，建立普適摩擦系數(shù)模型，包括穩(wěn)定摩擦系數(shù)模型和摩擦系數(shù)隨循環(huán)數(shù)的演化模型；接著，基于能量方法，結合摩擦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生和關聯(lián)挖掘的配微協(xié)同低電壓診斷方法及系統(tǒng)，方法包括：構建配微協(xié)同配電網(wǎng)的數(shù)字孿生體模型；分析低電壓時空分布特征并篩選治理區(qū)域，使用數(shù)字孿生體模型對治理區(qū)域進行仿真，并挖掘低電壓成因后選擇對應的治理策略來調(diào)整數(shù)字孿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大語言模型的多智能體強化學習環(huán)境自動構建方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領域。所述方法包括：解析多智能體強化學習環(huán)境構建的任務描述，獲取所述任務描述中的關鍵信息和高質(zhì)量配置示例；基于所述任務描述中的關鍵信息和高質(zhì)量配置示例，構建用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AIoT的配電網(wǎng)線路故障智能巡檢與實時預警系統(tǒng)及方法，涉及配電線路巡檢領域。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、故障判別預警模塊、中心控制模塊以及手持端。數(shù)據(jù)采集模塊收集配電網(wǎng)實時監(jiān)測信息及手持端上傳信息；故障判別預警模塊含多數(shù)據(jù)融合...
								
            
							
            
							
						
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