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								      本申請?zhí)峁┝艘环N并行軟件賬號分配方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，涉及并發(fā)軟件測試賬號的分配技術領域。該方法包括：在接收到使用賬號請求時對映射表進行加鎖操作，映射表存儲有賬號和與賬號對應的標識；根據(jù)使用賬號請求確定出映射表中的至少一個賬號作為待使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種文件收集方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：響應于創(chuàng)建文件收集任務，為文件收集任務生成文件收集鏈接，并將文件收集鏈接發(fā)送給上傳者；接收上傳者通過文件收集鏈接上傳的文件，將文件存儲至文件收集任務的發(fā)起者的云存儲空間；根據(jù)預設的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于數(shù)據(jù)比對的數(shù)據(jù)修復方法、設備及介質，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，按主鍵有序排列的數(shù)據(jù)區(qū)間；通過消息中間件將數(shù)據(jù)包分發(fā)給目的庫修復組件，修復組件啟動多線程并行處理，每個線程從中間件中按序領取一個數(shù)據(jù)包任務；根據(jù)數(shù)據(jù)包的標識，利用主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及屬于新能源商用車電控系統(tǒng)技術領域，具體涉及一種用于充電身份校驗的輕量化車輛VIN碼檢索系統(tǒng)。當獲取到當前車輛VIN碼以后，根據(jù)預先建立的VIN碼字符與6位二進制碼的唯一對應關系，依次將當前車輛VIN碼的每一位轉換成對應的6位二進制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種車輛數(shù)據(jù)共享方法、系統(tǒng)、可讀存儲介質及電子設備，涉及車輛數(shù)據(jù)管理的技術領域，包括：獲取車輛數(shù)據(jù)，并采用主鏈?側鏈協(xié)同架構對車輛數(shù)據(jù)進行存儲；將車輛數(shù)據(jù)中一個或多個數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型確定為數(shù)據(jù)的標簽，并基于數(shù)據(jù)的標簽在智能合約模板...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種請求結果的生成方法、裝置、大模型推理架構、向量數(shù)據(jù)庫、設備、存儲介質和程序產品。所述方法包括：將預填充階段得到的鍵值緩存數(shù)據(jù)卸載至與大語言模型解耦的向量數(shù)據(jù)庫進行存儲，并采用與大語言模型解耦的向量數(shù)據(jù)庫執(zhí)行文本生成任務中解碼階...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能問答方法、裝置、設備及介質，屬于人工智能技術領域。方法包括：將多輪對話中的第一問題輸入智能體；通過智能體判斷基于智能體的第一知識庫是否支持回答第一問題；若是，則通過智能體輸出與第一問題對應的回答；若否，則通過智能體從外部...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種虛擬數(shù)字人智能互動方法、裝置、設備及介質。一種虛擬數(shù)字人智能互動方法包括：獲取本輪用戶與虛擬數(shù)字人互動對應的用戶輸入、虛擬數(shù)字人的模型回復；基于本輪的用戶輸入，檢索素材庫，得到用戶輸入對應的第一素材檢索結果；基于本輪的模型回...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種文本處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品，所述方法包括：獲取待識別的多語義文本特征向量以及預設的多個標簽特征向量；其中，所述多語義文本特征向量對應一個多語義文本，所述多個標簽特征向量對應多個標簽，所述多個標簽特征向量中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視頻檢索技術領域，特別是涉及一種基于視頻VI T壓縮流的檢索方法，所述方法包括下列步驟：對視頻文件進行分割，得到視頻片段，將每個視頻片段按照設定頻率進行幀采樣，形成視頻片段對應的多個視頻幀，多個所述視頻幀形成幀組；對所述幀組中的每...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供承壓設備損傷模式識別與風險評估方法及系統(tǒng)，涉及安全工程技術領域，包括采集多源傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，經預處理和特征提取后輸入深度神經網絡，通過卷積層提取空間特征、循環(huán)神經網絡提取時序特征，并利用注意力機制融合特征以識別損傷模式。然后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分數(shù)階傅里葉變換結合深度學習(Fractional Fourier transform combinedwith deep learning,FRFT?DL)的橋梁結構荷載識別方法，涉及橋梁加速度響應信號深度學習模型，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種圖紙生成方法和裝置、電子設備及存儲介質，屬于核電模型設計技術領域。該方法包括：接收出圖指令；其中，出圖指令用于指示生成原始核電三維模型的二維圖紙；對原始核電三維模型進行模型數(shù)據(jù)提取，得到初始結構化數(shù)據(jù)；獲取數(shù)據(jù)表配置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機視覺技術領域，提出一種電力工程圖紙缺陷定位方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：通過預設的多層級遞進式分析架構對電力工程圖紙進行缺陷分析，依次生成圖紙分析結果、功能區(qū)塊識別結果、設備組件檢測結果和元件參數(shù)驗證結果；采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種可通用的衛(wèi)星參數(shù)化建模方法，涉及衛(wèi)星建模技術領域。所述建模方法包括衛(wèi)星平臺參數(shù)化建模和衛(wèi)星載荷參數(shù)化建模；其中：在衛(wèi)星平臺參數(shù)化建模階段：對太陽同步軌道衛(wèi)星平臺和地球同步軌道衛(wèi)星平臺分別構建典型特征參數(shù)空間；配置平臺參數(shù)選取原...
								
            
							
            
							
						
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								      基于場路?機械耦合的GIL電磁特性檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：利用磁矢量位的剛度矩陣、導體渦流的剛度矩陣、導體傳導電流的載荷矩陣，基于電路數(shù)學模型，建立電磁場?電路?機械耦合數(shù)學模型；劃分工程段，建立有限元二維仿真模型，搭建等效外電路，通過外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于拓撲優(yōu)化的二維結構至三維空間映射方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采用變密度方法進行二維拓撲優(yōu)化，通過材料密度分布調整流道形態(tài)，優(yōu)化流動及換熱性能；提取二維拓撲優(yōu)化結構的材料分布、界面形態(tài)及梯度變化特征，結合流?固?熱多物理場耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及一種文檔排版的差異檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，上述方法包括：打開待檢測排版差異的第一文檔和第二文檔；對所述第一文檔和所述第二文檔進行截圖，以分別得到第一截圖和第二截圖；基于所述第一截圖和所述第二截圖，生成所述第一文檔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向實體識別的航空情報領域語料庫構建方法，涉及數(shù)據(jù)處理領域，該方法獲取航空情報資料，并對航空情報原始語料進行規(guī)范化處理；結合航空情報交換模型AIXM，構建領域語料庫標注體系并形成標注準則，并標注得到航空情報標注語料庫；構建航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于擴散式生成網絡的樣本生成方法、裝置、設備、介質，該方法包括：獲取遙感影像解譯初始樣本，對遙感影像解譯初始樣本進行預處理，得到訓練集和測試集；將訓練集輸入到預設的擴散式網絡進行訓練，將測試集輸入到訓練后的擴散式網絡進行測試...
								
            
							
            
							
						
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