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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明提供了一種意圖識別方法、裝置及電子設備，獲取待查詢的第一問題文本；對第一問題文本進行預處理，得到第二問題文本；按預設匹配方式，對第二問題文本進行意圖匹配，以確定第一問題文本對應的查詢意圖；其中，預設匹配方式包括以下至少一種：正則建模意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于改進HRNet的多權重耕地地塊提取方法、設備及介質，其中方法包括：人工標注獲取三分類耕地面和二分類耕地輪廓線數據集；利用訓練后HRNet和SPHRNet提取區域遙感影像三分類耕地面灰度圖和二分類耕地輪廓線灰度圖；對三分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于互聯網內容傳播指數的文旅爆款識別方法和介質，針對現有技術數據片面、評價不精準、缺乏動態跟蹤的問題，通過數據采集：從多個社交媒體平臺和主流媒體采集與文旅項目相關的數據，所述數據包括賬號信息、發布相關文旅IP的節目內容數據和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于改進YOLOv8模型的宮頸細胞自動檢測方法，該方法基于YOLOv8模型進行改進，對其架構進行了重點優化，提升了識別精度。改進后的YOLOv8模型引入了大可分離內核注意力模塊LSKA(Large Separable Ker...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于雨洪資料特征分類構建動態單位線庫的洪水預報方法，其包括以下步驟：S1,歷史數據采集；S2，數據清洗與預處理；S3，洪水資料分類模型構建；S4，單位線計算與入庫；S5，實時洪水預報；S6，可視化與驗證；使得通過實時接收氣象部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及參數化設計與自動化建模技術領域，尤其涉及一種數據驅動的電子設備參數化模型自動生成方法。該方法包括以下步驟：獲取電子設備數據，并進行尺寸異常分析，得到尺寸異常數據；基于尺寸異常數據進行對電子設備數據進行尺寸優化，生成電子設備優化數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種利用LNG冷能與煙氣余熱的自適應零碳發電系統，屬于LNG冷能利用技術、工業廢氣處理廢熱回收以及CO2捕集領域，解決了現有技術在LNG冷能與煙氣余熱的回收利用上效率低下，難以對煙氣進行有效處理以減少環境污染，且發電系統易受LN...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及清洗設備技術領域，公開了一種基于激光除銹的鋼板預處理清洗設備。基于激光除銹的鋼板預處理清洗設備包括是輸送帶、激光發生裝置以及風刀。輸送帶包括帶體及多根托輥，多根托輥沿輸送方向間隔地排列，帶體套設于多根托輥外，用于承托和運輸鋼板；激...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種徑向調隙復合式磁力耦合器，包括多組調節裝置及分段式筒體。通過調整盤面凸輪的旋轉角度，驅動滑臂徑向移動，同步調節徑向永磁體與銅環的氣隙及軸向永磁體與銅環的嚙合面積，從而控制輸出轉矩和轉速。本發明采用多組獨立調節裝置，實現轉矩疊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫學圖像處理和深度學習網絡技術領域，公開了涉及基于改進YOLOv8的CIP肺部CT影像的檢測方法，過程為：采集肺部CT影像后提取肺實質圖像，輸入經過離線訓練好的CIP肺部CT影像檢測網絡，得到包含目標檢測框及置信度的圖。CIP肺部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于目標檢測與深度語義關鍵點提取的水下自主建圖方法，首先，自主系統通過三目視覺、主動聲納獲取環境信息；其次，利用MEK?SLAM融合數據與估計位置與姿態，聯合物理?深度學習框架構建雙分支網絡，減小水下圖像的干擾；然后，將經過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多工序匹配架構驅動的工藝大模型優化方法及系統，包括：步驟1：獲取多工序工藝產線中各工序的工藝參數，構建工藝參數數據集；步驟2：根據多工序工藝產線中各工序的運作機制和關聯性，構建工藝質量預測大模型；步驟3：采用工藝參數數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種電主軸的多目標仿真優化方法，包括以下步驟：建立電主軸的有限元模型；選擇若干個優化目標以及與優化目標相關的若干個因素；采用正交試驗方法創建正交試驗方案表；根據正交試驗方案表，使用有限元模型進行仿真試驗，得到每個優化目標的若干組試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于地質?設備?環境協同的泥水盾構開倉智能決策方法，包括：獲取地質數據，并構建有限元模型；獲取模擬開倉參數；當盾構機達到開倉作業標準時，獲取地質數據和模擬開倉參數；計算每個斷面的開倉風險數據；選取開倉斷面池；選出至少一個最優開倉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電表測量和深度學習網絡技術領域，公開了基于門控循環單元和時序卷積網絡的電表誤差預測方法，采集電表的工作數據，計算加速因子后構建環境因素向量和檢測數據向量；將檢測數據向量、環境因素向量和先前誤差向量作為離線訓練好的電表誤差預測模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫療器械技術領域，具體涉及一種新型三腔二囊管及牽引裝置，其中，新型三腔二囊管包括主管道、第一管道和第二管道；所述主管道為兩端開口的中空結構；所述第一管道和所述第二管道分別設置在所述主管道內；所述主管道上固定設置有第一水囊、第二水囊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于nginx的動態請求代理方法及系統；本發明屬于()技術領域；啟動網絡監聽模塊，等待并接收來自客戶端的請求。當請求到達時，解析請求頭信息，提取請求目標的地址、端口和協議；對提取的請求目標信息的地址、端口和協議進行驗證；若請求目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及車輛仿真技術領域，提供一種車門護板仿真自動化壓頭加載方法及系統，方法包括：S1，基于有限元軟件，對車門內飾模型的多個結構件和連接點賦予材料參數和屬性參數，所述多個結構件包括壓頭模型；S2，按各結構件的實際連接關系，裝配車門護板模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一體共燒疊堆壓電陶瓷致動器及其制備方法，包括頂部絕緣層、外部負電極、外部負極側正電極隔離半球、側面絕緣層、底部絕緣層、外部負電極引線、外部正電極、外部正極側負電極隔離半球、外部正電極引線、內部正電極層、內部負電極層、壓電介質層和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了火電機組耦合超級電容儲能的調頻指令預測方法及系統，涉及電力系統儲能調頻技術領域，包括：通過火電機組的調頻指令獲得原始調頻序列，并將其劃分為訓練組、校對組和預測組；通過BP神經網絡對訓練組進行訓練，生成校對組的預測值；基于校對組的...
								
            
							
            
							
						
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