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								      本發(fā)明公開了一種風管內部灰塵檢測方法及系統(tǒng)，通過風管機器人采集圖像，結合邊緣檢測算法和深度學習模型，實現(xiàn)積塵等級分類與重度區(qū)域定位。該方法解決了傳統(tǒng)檢測主觀性強、效率低的問題，準確率超過90％，可廣泛應用于建筑、工業(yè)風管系統(tǒng)的智能化維護。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供三維場景中圖像生成方法、裝置、設備和存儲介質，涉及圖像處理技術領域。該方法將獲取的視圖角度輸入網格神經輻射場進行圖像渲染生成初始圖像，根據時間步長為初始圖像添加噪聲得到噪聲圖像，將文本提示信息、噪聲圖像和時間步長輸入圖文大模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于調幅加網的半色調網點生成方法、裝置及設備，涉及圖像復制領域。所述方法包括：獲取目標半色調網點圖像內所需的所有單一網形的網點閾值矩陣；通過預設閾值，對所有網形的網點閾值矩陣分別進行二值化處理，生成對應的網點表集合，每個網點表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度自監(jiān)督學習的醫(yī)學影像配準方法，該方法通過獲取待配準的醫(yī)學影像A和醫(yī)學影像B并進行預處理，接著基于預處理后的醫(yī)學影像A和醫(yī)學影像B，利用卷積神經網絡、Transformer架構、MobileNet和/或ShuffleN...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出了一種用戶反饋智能處理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，其中，所述方法包括：獲取用戶反饋數據，所述用戶反饋數據包括當前反饋數據和反饋關聯(lián)數據，所述反饋關聯(lián)數據包括用戶屬性數據、用戶訂單數據、用戶操作數據、歷史交互數據、行業(yè)新聞數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了事前反電詐賬戶風險識別方法、裝置及計算機設備。所述方法包括：獲取賬戶交易流水及交易行為，以得到初始數據；對所述初始數據進行預處理，以得到預處理結果；對所述預處理結果進行識別和過濾不符合規(guī)定的入金交易，預測潛在詐騙行為，識別試探行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于區(qū)塊鏈技術領域，提供一種區(qū)塊鏈跨域協(xié)同共識系統(tǒng)。區(qū)塊鏈跨域協(xié)同共識系統(tǒng)采用分層有向無環(huán)圖架構，分層有向無環(huán)圖架構包括：交易層、驗證層、跨域層、安全模塊以及聯(lián)邦學習模塊；交易層用于生成區(qū)塊鏈交易，且保障區(qū)塊鏈交易的合法性；驗證層用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種認知增強的大模型暖通系統(tǒng)故障診斷方法及相關設備，本方案基于如下步驟實現(xiàn)：獲取暖通系統(tǒng)架構拓撲與設備信息、定義RDF資源標準或采用現(xiàn)有資源框架、建立數字節(jié)點模型、數字節(jié)點模型轉化為RDF格式語義信息、用戶輸入/指定定時任務、選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于物碼的產品追溯方法及系統(tǒng)，該方法包括：定義目標產品從生產到使用過程中的各個狀態(tài)，并以所述目標產品的每一狀態(tài)為一關鍵節(jié)點，構建初始產品追溯網；獲取目標產品的第一產品信息，并根據預設編碼規(guī)則對所述第一產品信息進行編碼，得到與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N電力數據產品質量評價系統(tǒng)，包括數據采集模塊；規(guī)則生成模塊，用于自電力數據中提取數據特征并將數據特征輸入到經訓練得到的規(guī)則生成模型中輸出候選規(guī)則集，基于業(yè)務權重重排序候選規(guī)則庫中的規(guī)則得到推薦規(guī)則集；動態(tài)閾值優(yōu)化模塊，用于基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N新能源電力系統(tǒng)多時空安全充裕指標體系構建方法及裝置，該方法包括：S1時間遞進指標，包括小時級短時、周至月中期、年級長期；S2空間分層指標，包括跨區(qū)互濟、區(qū)域自治、全局協(xié)調；S3將時空指標關聯(lián)，形成耦合安全體系。該法全面評估并優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于原語定義的智能數據平面高效算子實現(xiàn)方法及裝置，包括：獲取深度學習模型；確定深度學習模型的目標原語表示集合；將目標原語表示集合部署在可編程交換機中；可編程交換機接收數據包，并基于目標原語表示集合對數據包進行數據推理得到推理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空維修數據管理技術領域，具體是指基于多源數據處理的航空維修經驗知識管理系統(tǒng)及方法，包括數據清理和預處理模塊、存儲模塊、文檔解析模塊、索引生成模塊，所述數據清理和預處理模塊用于對輸入的原始多源數據進行數據清洗、實體提取、數據效驗和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)公開了一種基于多維度數據余數機制的神經網絡加速器，該方法模型分為三部分：第一部分為硬件友好型等效量化方法，該部分主要基于對稱量化和激活函數特性對卷積核權重和輸入特征進行硬件友好型等效量化；第二部分為多維度數據預取機制，該部分從像素級、行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種改善漏極電流溫度趨勢預測精度的方法，獲取MOS晶體管的初始模型；修改初始模型中的至少一個選自第一參數組的參數的計算方式，以引入溫度依賴關系，第一參數組包括體電荷效應的溝道長度依賴性系數(a0)、體電荷效應的柵極電壓依賴性系數(...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種海洋工程淺基礎復合承載力的分析方法，通過有限元分析方法，結合相應本構模型描述土性，建立淺基礎?多層地基土相互作用模型，通過多組probe test系統(tǒng)地探究各組合荷載作用下的淺基礎破壞機制，研究了各荷載分量之間的耦合效應，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種復合阻尼結構體系地震峰值響應預測方法，所述方法包括如下步驟：S1、構建復合阻尼結構體系理論模型；S2、進行復合阻尼結構體系關鍵參數推導與修正，關鍵參數包括等效周期、等效阻尼比、等效阻尼比修正系數；S3、進行復合阻尼結構體系地震...
								
            
							
            
							
						
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								      一種航天器技術風險的OPEN?CLOSE分析方法，包括：進行三次OPEN操作，將航天器總體任務分解成各性能要素；針對每個性能要素，通過試驗、實測、類比、仿真或計算，進行技術風險閉環(huán)分析，得到性能要素的技術風險；進行三次CLOSE操作，將各性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于遙感數據的地表溫度與降尺度溫度反演方法，屬于遙感數據處理技術領域。該方法包括以下步驟：1）通過三次樣條插值法融合氣象站點全天間隔三小時實測數據與Landsat 8/9衛(wèi)星成像時間，生成時空匹配的地表溫度（LST）反演結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于多類型開關柜絕緣狀態(tài)監(jiān)測及預警方法，包括：S1、獲取開關柜不同位置處的局部放電信號，形成電信號數據集；S2、構建初始絕緣狀態(tài)監(jiān)測模型；S3、獲取工業(yè)開關柜絕緣狀態(tài)診斷的通用模型，通過知識蒸餾技術，將通用模型中絕緣狀態(tài)診...
								
            
							
            
							
						
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