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          • 本發(fā)明提供了一種檢測(cè)滾珠馬達(dá)阻尼油脫落的方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,方法包括:創(chuàng)建滾珠馬達(dá)仿真模型;獲取仿真參數(shù),基于所述仿真參數(shù)對(duì)所述滾珠馬達(dá)仿真模型進(jìn)行仿真,得到各滾珠槽位置處的仿真流速;確定滾珠馬達(dá)阻尼油被沖洗掉時(shí)對(duì)應(yīng)的流速閾值;根據(jù)所述...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種滑動(dòng)軸承壽命預(yù)測(cè)方法,涉及滑動(dòng)軸承智能監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括,邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)使用量子解密算法,對(duì)多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行解密,并通過(guò)分?jǐn)?shù)階混沌動(dòng)力學(xué)分析,對(duì)多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行相空間重構(gòu)并提取相空間吸引子的分形維數(shù),同時(shí)采用量子變分自編碼...
          • 本發(fā)明提供一種電場(chǎng)傳感器的真空封裝方法及電場(chǎng)傳感器,其中,封裝方法包括:將吸氣劑設(shè)置在封裝蓋板的底部端面上;在真空加熱狀態(tài)下,將電場(chǎng)敏感芯片被固定在封裝管殼中;將所述電場(chǎng)敏感芯片與所述封裝管殼中指定的焊點(diǎn)部電氣連接;在真空狀態(tài)下,激活所述吸...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種用于電網(wǎng)側(cè)靜止同步調(diào)相機(jī)系統(tǒng)可靠性測(cè)試系統(tǒng),所述測(cè)試系統(tǒng)包括,仿真系統(tǒng),被配置為模擬交流電網(wǎng)及靜止同步調(diào)相機(jī)中的換流閥、超容閥、開(kāi)關(guān)刀閘設(shè)備;控制系統(tǒng),被配置為實(shí)現(xiàn)靜止同步調(diào)相機(jī)功率、電壓控制,順序邏輯控制的功能;以及,保護(hù)系...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法、圖像處理裝置、介質(zhì)及設(shè)備,方法包括:將合成孔徑雷達(dá)圖像轉(zhuǎn)換為第一光強(qiáng)分布;對(duì)初始相位分布進(jìn)行優(yōu)化,根據(jù)優(yōu)化后的相位分布對(duì)第一光強(qiáng)分布進(jìn)行相位調(diào)制,獲取包含光強(qiáng)和相位權(quán)重的第二光強(qiáng)分布;對(duì)第二光強(qiáng)分...
          • 本發(fā)明公開(kāi)的一種基于自組織映射網(wǎng)絡(luò)的通風(fēng)柜變風(fēng)量控制方法,具體步驟包括:根據(jù)通風(fēng)柜建立通風(fēng)柜變風(fēng)量自組織映射網(wǎng)絡(luò);實(shí)時(shí)獲取實(shí)驗(yàn)室的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)和當(dāng)前通風(fēng)柜的排風(fēng)量,其中,所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)包括溫度、濕度和有害氣體濃度;所述通風(fēng)柜用于對(duì)所述實(shí)驗(yàn)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于手勢(shì)的虛擬現(xiàn)實(shí)主動(dòng)嗅覺(jué)交互方法和系統(tǒng),方法包括:采集用戶(hù)在日常環(huán)境中的嗅覺(jué)場(chǎng)景,得到用戶(hù)與氣味交互的氣味源、交互模式和交互目的;根據(jù)采集的信息構(gòu)建嗅覺(jué)交互任務(wù),通過(guò)用戶(hù)啟發(fā)研究,采集用戶(hù)在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中針對(duì)不同氣味源和交互...
          • 本發(fā)明涉及一種基于大語(yǔ)言模型的自定義工作流架構(gòu)與插件系統(tǒng),包括:服務(wù)器和與服務(wù)器連接的界面交互展示裝置;其中,服務(wù)器搭載有基于大語(yǔ)言模型的自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊;界面交互展示裝置能夠交互和展示自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊的工作界面...
          • 本發(fā)明提供一種全國(guó)通用的碳信用資質(zhì)智能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)及方法,涉及環(huán)保技術(shù)領(lǐng)域,包括:標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一模塊,用于整合全國(guó)各地區(qū)的碳信用資質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),生成統(tǒng)一的轉(zhuǎn)換規(guī)則庫(kù);電子化申請(qǐng)模塊,支持用戶(hù)在線(xiàn)提交資質(zhì)轉(zhuǎn)換申請(qǐng),自動(dòng)識(shí)別并提取關(guān)鍵信息;智能審核模塊,基于區(qū)...
          • 本發(fā)明專(zhuān)利公開(kāi)了一種基于大模型實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話(huà)的具身智能體結(jié)構(gòu),包括具身結(jié)構(gòu)體,能在外界自主移動(dòng)和操作;大語(yǔ)言模型部署在具身結(jié)構(gòu)體內(nèi)的中央處理器上,用于理解用戶(hù)語(yǔ)言指令并驅(qū)動(dòng)具身結(jié)構(gòu)體行動(dòng)。大語(yǔ)言模型理解指令步驟為:用戶(hù)語(yǔ)音發(fā)出指令,經(jīng)語(yǔ)音識(shí)別...
          • 本發(fā)明提供融合深度學(xué)習(xí)與多模態(tài)智能解析的版權(quán)歸屬多維自動(dòng)識(shí)別技術(shù),涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,包含數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、特征提取模塊、特征融合模塊、分類(lèi)識(shí)別模塊和模型優(yōu)化模塊,各模塊協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)版權(quán)歸屬自動(dòng)識(shí)別,數(shù)據(jù)采集模塊由多模態(tài)數(shù)據(jù)采...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全流通監(jiān)管系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取歷史將檔案文件歸為相應(yīng)檔案類(lèi)別的初審記錄,提取初審人員,確定對(duì)檔案文件進(jìn)行檔案類(lèi)別再次分類(lèi)的復(fù)審人員,并再次分類(lèi)得到復(fù)審記錄;對(duì)檔案文件的內(nèi)容摘要和檔案描述...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法通過(guò)獲取智能電子設(shè)備的基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點(diǎn)表,結(jié)合基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點(diǎn)表,提取出智能電子設(shè)備的點(diǎn)位集,確保點(diǎn)位信息的完整性與準(zhǔn)確性;最后,依據(jù)點(diǎn)位集以及基礎(chǔ)ICD文件...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N煤礦典型災(zāi)害的時(shí)空特征雙驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)方法,其中,方法包括:獲取歷史監(jiān)測(cè)到的第一災(zāi)害數(shù)據(jù),及預(yù)先構(gòu)建的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù);根據(jù)第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息,提取第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一時(shí)間特征;對(duì)第一災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,確定第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于深度學(xué)習(xí)的員工福利需求預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)推薦方法,涉及需求預(yù)測(cè)推薦技術(shù)領(lǐng)域,用于解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)往往依賴(lài)靜態(tài)的用戶(hù)偏好或單一維度的歷史數(shù)據(jù),推薦系統(tǒng)大多基于少數(shù)幾個(gè)因素,無(wú)法及時(shí)適應(yīng)用戶(hù)偏好的變化,現(xiàn)有的推薦算法通常依賴(lài)單一用戶(hù)的歷...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電網(wǎng)多終端運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)管控預(yù)警系統(tǒng)及方法,涉及電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過(guò)設(shè)置第一監(jiān)測(cè)單元獲取電網(wǎng)實(shí)時(shí)的運(yùn)行數(shù)據(jù),風(fēng)險(xiǎn)分析模塊對(duì)定期存儲(chǔ)入的所有識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)中包含的所有風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及其對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)段進(jìn)行分析,通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)...
          • 本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈防偽技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的藝術(shù)品防偽溯源系統(tǒng)及方法,包括:獲取藝術(shù)品的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)并通過(guò)哈希算法生成唯一數(shù)字指紋;持續(xù)獲取藝術(shù)品的移動(dòng)軌跡圖像并提取時(shí)空特征生成動(dòng)態(tài)軌跡密碼;將數(shù)字指紋和軌跡密碼與藝術(shù)品所有權(quán)信...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種反洗錢(qián)大額交易上報(bào)的方法、WEB端及存儲(chǔ)介質(zhì),用于提高系統(tǒng)運(yùn)維的靈活度,降低運(yùn)維成本。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ú糠职ǎ航邮胀獠拷灰紫到y(tǒng)推送的商戶(hù)的第一交易流水?dāng)?shù)據(jù);調(diào)用規(guī)則引擎服務(wù)平臺(tái)執(zhí)行預(yù)配置的統(tǒng)計(jì)規(guī)則,以對(duì)所述第一交易流水?dāng)?shù)據(jù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種反洗錢(qián)可疑上報(bào)的系統(tǒng)、方法及存儲(chǔ)介質(zhì),提高了反洗錢(qián)可疑上報(bào)的效率。本申請(qǐng)公開(kāi)的系統(tǒng)包括:交易數(shù)據(jù)采集模塊,用于實(shí)時(shí)獲取交易訂單信息;可疑交易監(jiān)測(cè)模塊,與所述交易數(shù)據(jù)采集模塊連接,用于基于所述交易訂單信息,結(jié)合商戶(hù)的風(fēng)控基礎(chǔ)信...
          • 本發(fā)明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),步驟S1:獲取包括乳腺區(qū)域的光感值的紅外熱圖像;步驟S2:將光感值劃分為若干種色階;步驟S3:通過(guò)深度學(xué)習(xí)分割模型對(duì)紅外熱圖像進(jìn)行乳腺區(qū)域和血管區(qū)域的分割;步驟S4:基于分割...
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