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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種飛機(jī)地面共振試驗(yàn)用空氣彈簧支持系統(tǒng)，包含殼體、工作平臺(tái)、傳遞模塊、第一減振模塊和第二減振模塊；傳遞模塊包含固定環(huán)、第一至第四滑桿、以及第一至第四滑輪單元；第一減振模塊包含空氣彈簧、中心連桿、以及第一至第四限位件；第二減振模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種雙頻交流正弦激勵(lì)電阻層析方法及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，屬于電阻層析成像技術(shù)領(lǐng)域，一種雙頻交流正弦激勵(lì)電阻層析方法，包括以下步驟：交替使用兩種不同頻率的交流正弦波激勵(lì)多路陣列開(kāi)關(guān)電路，以得到兩種不同頻率下的阻抗Z1、Z2；基于前述阻抗Z...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及二次回路測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體為計(jì)量二次回路測(cè)試儀的折疊式接線夾具，包括定位塊，所述定位塊上安裝有兩個(gè)夾板調(diào)節(jié)組件；所述夾板調(diào)節(jié)組件包括活動(dòng)夾板、旋轉(zhuǎn)塊、螺紋桿、螺母和活動(dòng)彈簧組件，活動(dòng)夾板套設(shè)在定位塊外部，旋轉(zhuǎn)塊活動(dòng)貫穿定位塊，活動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種有載分接開(kāi)關(guān)(OLTC)故障振動(dòng)和電流信號(hào)聯(lián)合監(jiān)測(cè)裝置，包括三個(gè)振動(dòng)傳感器、一個(gè)電流傳感器、一個(gè)信號(hào)調(diào)理模塊、一個(gè)數(shù)據(jù)采集單元和上位機(jī)，三個(gè)振動(dòng)傳感器分別安裝在裝有OLTC的變壓器的外壁上；電流傳感器安裝在OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于幅度調(diào)控超表面的海上助航方法，涉及人工電磁材料和雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域。在傳統(tǒng)航標(biāo)主體上搭載四面角反射器，同時(shí)設(shè)計(jì)基于FPGA的控制系統(tǒng)，將航標(biāo)所采集的環(huán)境參數(shù)編碼在幅度調(diào)控超表面AFSS上。本方法的核心機(jī)制是利用AFSS對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種室內(nèi)場(chǎng)雷達(dá)脈沖分時(shí)切片及回波合成方法，包括步驟如下：步驟一，雷達(dá)脈沖分時(shí)切片信號(hào)設(shè)計(jì)；設(shè)該雷達(dá)脈沖信號(hào)為線性調(diào)頻信號(hào)，進(jìn)行分時(shí)切片：為保證收發(fā)切片信號(hào)不互耦，脈寬應(yīng)滿足發(fā)射的切片信號(hào)后沿不超過(guò)接收的切片回波前沿；步驟二，切片信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于YOLOX?nano輕量級(jí)目標(biāo)檢測(cè)的地質(zhì)雷達(dá)輔助設(shè)備自動(dòng)巡航與智能避障方法，包括基于回歸的單階段目標(biāo)檢測(cè)算法執(zhí)行圖像預(yù)處理和邊界框偏移量預(yù)測(cè)；基于最小二乘法執(zhí)行YOLOX?nano檢測(cè)道路擬合流程；基于單目測(cè)距方法設(shè)置Y...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種代碼調(diào)試方法及相關(guān)設(shè)備，涉及軟硬件測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對(duì)項(xiàng)目代碼包進(jìn)行向量化分解處理，得到代碼向量數(shù)據(jù)庫(kù)；基于用戶輸入的調(diào)試需求文本，從代碼向量數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索得到與調(diào)試需求文本匹配的代碼上下文；通過(guò)預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型對(duì)調(diào)試需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于H5頁(yè)面的智能測(cè)試生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法具體包括：采集H5頁(yè)面的用戶操作事件序列，通過(guò)用戶操作事件序列建立帶時(shí)間戳的操作日志流；采集設(shè)備指紋數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)延遲指標(biāo)，將設(shè)備指紋數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)延遲指標(biāo)進(jìn)行時(shí)空關(guān)聯(lián)編碼，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的養(yǎng)殖水體溶解氧濃度遙感估算方法，屬于水文遙感技術(shù)領(lǐng)域，方法如下，建立溶解氧建模變量數(shù)據(jù)集，變量數(shù)據(jù)集包括遙感反射率數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解數(shù)據(jù)；構(gòu)建RF模型，將變量數(shù)據(jù)集和衛(wèi)星過(guò)境當(dāng)天進(jìn)行的實(shí)測(cè)溶解氧濃度數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種飛行器身份識(shí)別方法，包括：在飛行器的外壁上分布有磁鐵槽，其中部分或全部磁鐵槽中安裝有磁鐵；飛行器的安置筒內(nèi)壁或者機(jī)載掛架上布置有與磁鐵槽一一對(duì)應(yīng)的磁感應(yīng)器件，其中磁感應(yīng)器件用于探測(cè)對(duì)應(yīng)位置磁鐵槽處的磁屬性信息，基于磁屬性信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種化工TE過(guò)程的動(dòng)態(tài)主元?動(dòng)態(tài)核主元并行故障監(jiān)測(cè)方法。包括以下步驟：首先獲取TE化工過(guò)程的變量數(shù)據(jù)；利用彈性網(wǎng)回歸模型與決策樹(shù)回歸模型對(duì)過(guò)程變量進(jìn)行特征分析，將其劃分為線性變量組和非線性變量組；隨后，針對(duì)線性變量組構(gòu)建動(dòng)態(tài)主元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮滲蝕影響的低圍壓易碎粗粒土非線性本構(gòu)建模方法，屬于巖土工程技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括如下步驟：步驟S1，構(gòu)建適用于無(wú)黏性土和黏性粗粒土的非線性微調(diào)指數(shù)δ；構(gòu)建滲透侵蝕歸一化參數(shù)
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)分析的出版社全流程數(shù)字化管理系統(tǒng)，包括出版社選題策劃模塊、選題內(nèi)容確定模塊、出版社訂單管理模塊、圖書庫(kù)存監(jiān)測(cè)模塊、圖書質(zhì)量評(píng)估模塊以及圖書版權(quán)管理模塊；本發(fā)明通過(guò)圖書多源數(shù)據(jù)融合建立選題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于地質(zhì)三維模型的質(zhì)量評(píng)估方法，所述方法包括：S11、對(duì)歷史地質(zhì)項(xiàng)目文檔進(jìn)行分析，提取評(píng)估指標(biāo)和數(shù)據(jù)需求，根據(jù)地質(zhì)項(xiàng)目類型和目標(biāo)，確定相關(guān)建模源數(shù)據(jù)；S12、學(xué)習(xí)歷史成功地質(zhì)項(xiàng)目文檔的評(píng)估方案，生成包含驗(yàn)證數(shù)據(jù)范圍和方法的三維...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于RGB?D語(yǔ)義分割的多模態(tài)引導(dǎo)融合方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：基于RGB數(shù)據(jù)訓(xùn)練單模態(tài)分割教師模型，引導(dǎo)RGB?D多模態(tài)模型完成RGB圖像與深度圖像的融合；使用Segformer網(wǎng)絡(luò)作為單模態(tài)分割教師模型；對(duì)于RGB...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)的一種基于信息熵的文件防脫敏自學(xué)習(xí)識(shí)別系統(tǒng)及方法，屬于自然語(yǔ)言處理與內(nèi)容安全識(shí)別交叉的技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于多任務(wù)場(chǎng)景下的文檔篩選與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：1、對(duì)原始文件經(jīng)過(guò)字符識(shí)別和降噪處理形成數(shù)據(jù)集；2、通過(guò)小樣本訓(xùn)練帶標(biāo)簽樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于微型無(wú)線AI模組的語(yǔ)音處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該基于微型無(wú)線AI模組的語(yǔ)音處理方法包括：采集語(yǔ)音流數(shù)據(jù)，將語(yǔ)音流數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理，輸出關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)；將關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)與離線語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配處理，若匹配失敗，則將關(guān)鍵字?jǐn)?shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      發(fā)明名稱：一種用于混合語(yǔ)音分離、降噪及聲音識(shí)別的語(yǔ)音處理方法及系統(tǒng)摘要：本發(fā)明公開(kāi)了一種用于混合語(yǔ)音分離、降噪及聲音識(shí)別的語(yǔ)音處理方法及系統(tǒng)，涉及語(yǔ)音處理技術(shù)領(lǐng)域，主要組成部分由主要由聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、混合語(yǔ)音分離、自適應(yīng)噪聲抑制及語(yǔ)音識(shí)別模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于高效讀取數(shù)據(jù)的光盤存儲(chǔ)裝置，包括；柜體，所述柜體內(nèi)側(cè)的頂部和底部均固定連接有框架，所述柜體背端的頂部和底部均固定連接有空心板，所述框架的內(nèi)側(cè)滑動(dòng)連接有儲(chǔ)存機(jī)構(gòu)，所述儲(chǔ)存機(jī)構(gòu)包括滑板、放置板、凹槽盤和把手，所述框架的內(nèi)側(cè)滑...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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