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								      本公開提供一種水力壓裂裂縫擴(kuò)展模擬方法、裝置及電子設(shè)備，方法包括：根據(jù)目標(biāo)區(qū)域壓裂段地質(zhì)參數(shù)、測(cè)錄井解釋及巖石力學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，利用地質(zhì)力學(xué)模型，得到每個(gè)壓裂段地應(yīng)力場(chǎng)分布；利用誘導(dǎo)應(yīng)力場(chǎng)模型，模擬每個(gè)壓裂段誘導(dǎo)應(yīng)力分布；根據(jù)地應(yīng)力場(chǎng)分布和誘導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種光譜處理芯片的優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：構(gòu)建設(shè)計(jì)調(diào)制單元的目標(biāo)函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)表征各個(gè)調(diào)制單元的微納結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)參數(shù)與目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景的需求之間的映射關(guān)系；基于目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景下的自然光譜圖像樣本集對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種文本糾錯(cuò)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，文本糾錯(cuò)方法，包括：獲取用戶輸入文本中待糾錯(cuò)的目標(biāo)字符，并確定所述目標(biāo)字符對(duì)應(yīng)的第一候選字符以及第二候選字符；其中，所述第一候選字符為對(duì)所述目標(biāo)字符進(jìn)行糾錯(cuò)的候選字符集合中置信度最高的候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)融合全局與局部信息的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)方法。針對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)中的信息聚合損失問題，即已有方法在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚合過程中不能合適地捕獲到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的潛在相關(guān)節(jié)點(diǎn)的問題，該發(fā)明分別從全局和局部視角來建模節(jié)點(diǎn)之間的遠(yuǎn)距離結(jié)構(gòu)相似性和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于融合約束圖貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的群智系統(tǒng)態(tài)勢(shì)評(píng)估方法，用來對(duì)無人機(jī)蜂群的戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)威脅程度進(jìn)行評(píng)估，從而為無人機(jī)蜂群的任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行提供有效的指導(dǎo)。同時(shí)，還可以根據(jù)情報(bào)信息對(duì)敵情進(jìn)行推測(cè)和預(yù)測(cè)，幫助指揮員制定更加科學(xué)合理的戰(zhàn)術(shù)策略。主...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信號(hào)生成方法及量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)。方案如下：第一路由板卡向中控板卡發(fā)送攜帶有第一標(biāo)識(shí)和第一掩碼的第一就緒指令，其中，第一標(biāo)識(shí)用于指示執(zhí)行第一量子計(jì)算任務(wù)的線程，第一掩碼用于指示觸發(fā)第一量子計(jì)算任務(wù)執(zhí)行所需的路由板卡；中控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信息顯示方法及系統(tǒng)。方案如下：接收量子計(jì)算機(jī)發(fā)送的待顯示信息集合，待顯示信息集合中包括當(dāng)前時(shí)刻正在執(zhí)行的每一第一量子計(jì)算任務(wù)對(duì)應(yīng)的任務(wù)調(diào)度信息；基于任務(wù)調(diào)度信息和量子計(jì)算機(jī)的硬件配置信息，確定用于指示量子計(jì)算機(jī)執(zhí)行量子...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種用于實(shí)現(xiàn)S盒置換計(jì)算的量子處理器、明文加密方法，涉及量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，置換計(jì)算為S(a)＝Aa?1⊕c，其中，a表示明文的一個(gè)字節(jié)，S(a)為置換計(jì)算結(jié)果，量子處理器包括模逆運(yùn)算電路、第一乘法運(yùn)算電路和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種觸發(fā)方法、量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)及量子計(jì)算機(jī)，應(yīng)用于量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)的路由裝置，路由裝置包括若干個(gè)線程模塊和執(zhí)行模塊；方法包括：各所述線程模塊均接收待執(zhí)行的量子計(jì)算任務(wù)的任務(wù)包，并生成各所述量子計(jì)算任務(wù)的觸發(fā)請(qǐng)求；所述執(zhí)行模塊響應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N異常算子識(shí)別的方法及異常算子識(shí)別的裝置。該方法包括：以相同的配置參數(shù)和模型輸入數(shù)據(jù)運(yùn)行AI模型兩次，保存前一次運(yùn)行AI模型過程中多個(gè)待檢測(cè)算子的輸入數(shù)據(jù)的輸入標(biāo)識(shí)及輸出數(shù)據(jù)的輸出標(biāo)識(shí)，確定后一次運(yùn)行AI模型過程中多個(gè)待檢測(cè)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N計(jì)算圖的切圖方法，可以應(yīng)用于AI模型的訓(xùn)練或推理過程的第一裝置，包括：獲取計(jì)算圖和目標(biāo)算子，目標(biāo)算子為計(jì)算圖中需要第二裝置執(zhí)行的算子；將計(jì)算圖構(gòu)建為網(wǎng)絡(luò)流圖，網(wǎng)絡(luò)流圖中包括源節(jié)點(diǎn)、匯節(jié)點(diǎn)、計(jì)算圖中的算子，以及多條邊；對(duì)網(wǎng)絡(luò)流圖...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了模型更新方法、裝置和系統(tǒng)，該模型更新方法中，計(jì)算機(jī)設(shè)備將根據(jù)模型處理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)得到的第一處理結(jié)果進(jìn)行顯示，用戶在看到第一處理結(jié)果后可進(jìn)行知識(shí)數(shù)據(jù)輸入操作，進(jìn)而計(jì)算機(jī)設(shè)備得到對(duì)知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)知識(shí)數(shù)據(jù)，然后計(jì)算機(jī)設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種用于預(yù)測(cè)用水的方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置，涉及智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲得多個(gè)歷史用水事件，每個(gè)歷史用水事件包括歷史日期及用水起始時(shí)刻、用水結(jié)束時(shí)刻；根據(jù)多個(gè)歷史用水事件，預(yù)測(cè)未來用水事件所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用水起始時(shí)刻；獲得預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種游戲道具動(dòng)態(tài)定價(jià)方法及終端，包括：收集道具屬性數(shù)據(jù)及玩家需求數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇和數(shù)據(jù)劃分，得到訓(xùn)練集和測(cè)試集；基于隨機(jī)森林算法對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，并采用測(cè)試集進(jìn)行評(píng)估，得到最終定價(jià)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種件量預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，方法包括：獲取待預(yù)測(cè)站點(diǎn)的工作班次的班次時(shí)間信息、各待流轉(zhuǎn)快件的當(dāng)前狀態(tài)信息，以及各待流轉(zhuǎn)快件與目標(biāo)站點(diǎn)的距離信息；將當(dāng)前狀態(tài)信息、距離信息以及班次時(shí)間信息輸入預(yù)先構(gòu)建的時(shí)效預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種元宇宙商品推介方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，本申請(qǐng)涉及元宇宙技術(shù)領(lǐng)域，其中，元宇宙商品推介方法包括：獲取元宇宙內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，將所述用戶行為數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的虛擬形象生成模型，獲得目標(biāo)虛擬形象和所述目標(biāo)虛擬形象對(duì)應(yīng)的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種層級(jí)化鏈片混合區(qū)塊鏈架構(gòu)，利用層級(jí)化架構(gòu)特性和確定性事務(wù)處理技術(shù)，解決了傳統(tǒng)方法在跨片交易處理過程中協(xié)調(diào)開銷大和協(xié)調(diào)擴(kuò)展難的問題。本發(fā)明利用確定性方案處理跨片交易，使得涉及跨片交易的分片只需互相傳輸一次讀寫集即可確定性的各自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種光譜處理芯片的構(gòu)建方法及光譜處理芯片，該芯片包括濾光層和圖像傳感器，其中：濾光層由多個(gè)調(diào)制單元構(gòu)成，多個(gè)調(diào)制單元附著在圖像傳感器的表面，多個(gè)調(diào)制單元和圖像傳感器共同作用用于對(duì)入射的自然光譜圖像進(jìn)行特征向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、芯片及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取第一圖像和第二圖像，第一圖像為內(nèi)容參照?qǐng)D，第二圖像為色彩參照?qǐng)D；對(duì)第一圖像進(jìn)行第一處理，以得到多個(gè)子圖像，多個(gè)子圖像具有不同頻帶信息，多個(gè)子圖像包括第一子圖像和至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種生成長(zhǎng)截圖的方法、裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì)，應(yīng)用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法中，在一次長(zhǎng)截圖任務(wù)中，對(duì)兩幀相鄰的圖像中匹配的初始特征點(diǎn)對(duì)，基于兩階段的矯正——分組矯正和相似度矯正，獲得能夠準(zhǔn)確反映兩幀圖像交界面的目標(biāo)特征點(diǎn)對(duì)集...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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