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          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)場景生成技術(shù)在調(diào)控運行模擬訓(xùn)練中的運用方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于電力系統(tǒng)調(diào)控運行模擬訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域,包括進(jìn)行服務(wù)器數(shù)據(jù)采集,并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,生成包含電網(wǎng)運行參數(shù)和氣象參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化場景參數(shù)矩陣;根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化場景參數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了金槍魚延繩釣捕撈活動多尺度預(yù)測及關(guān)鍵環(huán)境因子識別方法和系統(tǒng),包括以下步驟:步驟S1:收集與金槍魚捕撈努力量數(shù)據(jù)及其對應(yīng)區(qū)域的海洋環(huán)境數(shù)據(jù);步驟S2:根據(jù)不同的時間和空間分辨率,將數(shù)據(jù)處理為不同時空尺度下Pytorch可用的張量格...
          • 本申請涉及模型部署技術(shù)領(lǐng)域,提供一種深度學(xué)習(xí)模型的部署方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),其中方法包括:獲取第一深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的第一部署文件,第一部署文件包括第一深度學(xué)習(xí)模型中第一權(quán)重數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重變換指令;獲取第二深度學(xué)習(xí)模型的模...
          • 本發(fā)明涉及辦公室預(yù)約管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于人工智能的共享會議室預(yù)約管理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括信息采集模塊,其用以采集會議室信息以及用戶信息;數(shù)據(jù)分析模塊,通過比對預(yù)約與實時占用時間段的重合狀態(tài),動態(tài)生成可分配會議室列表;資源管理模塊,其包...
          • 本發(fā)明涉及洪水防治技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種城市洪水影響程度評估方法及電子設(shè)備。評估方法包括步驟:建立對象區(qū)域的三維模型,并在水平面內(nèi)將三維模型劃分為若干單元區(qū)域;根據(jù)三維模型確定在不同高度時對象區(qū)域中水的可流通范圍;在三維模型中確定洪水源輸入...
          • 本發(fā)明涉及復(fù)雜工程系統(tǒng)的預(yù)測性維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于物理信息指導(dǎo)的預(yù)測性維護(hù)方法及系統(tǒng),旨在通過精準(zhǔn)的剩余使用壽命預(yù)測模型和維護(hù)優(yōu)化決策策略,提高工程系統(tǒng)的可靠性,降低能耗,減少維護(hù)成本。該方法建立了系統(tǒng)的半經(jīng)驗?zāi)P停⒎治隽瞬煌ぷ?..
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開一種配電網(wǎng)業(yè)務(wù)資源配置方法及系統(tǒng),該方法包括:采集配電網(wǎng)的運行狀態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)運行狀態(tài)數(shù)據(jù),基于滑動窗口計算配電網(wǎng)設(shè)備的調(diào)度匹配偏好;根據(jù)調(diào)度匹配偏好,對配電網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行匹配,得到設(shè)備調(diào)度策略;基于所述設(shè)備調(diào)度策...
          • 一種多源能源智能調(diào)度平臺,包括建筑物能源負(fù)荷預(yù)測模塊和調(diào)度模塊;建筑物能源負(fù)荷預(yù)測模塊用于構(gòu)建建筑物所需能源的能耗模型;調(diào)度模塊用于根據(jù)能耗模型對多種供能設(shè)備進(jìn)行調(diào)度,以在滿足服務(wù)需求的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)經(jīng)濟效益最優(yōu)、綜合能效最優(yōu)、綠色環(huán)保最優(yōu)或...
          • 本發(fā)明提出的一種基于調(diào)控數(shù)倉的電網(wǎng)運行狀態(tài)全景展示系統(tǒng),包括:電網(wǎng)的維度和時態(tài)展示模塊,用于生成多維度、多時態(tài)的電網(wǎng)運行狀態(tài)展示圖;調(diào)控信息展示模塊,用于基于電網(wǎng)的運行狀態(tài),根據(jù)數(shù)據(jù)需求生成相應(yīng)的調(diào)控業(yè)務(wù)指標(biāo),并顯示在所述電網(wǎng)運行狀態(tài)展示圖...
          • 本發(fā)明提供一種水電工程可視化施工進(jìn)度計劃編制系統(tǒng)及方法,包括BIM模型管理模塊、施工工序管理模塊、BIM模型切分管理模塊、施工進(jìn)度計劃可視化編制模塊、施工工序校驗?zāi)K、施工資源分析模塊、施工進(jìn)度計劃優(yōu)化模塊和施工進(jìn)度計劃可視化展示模塊。本發(fā)...
          • 本申請公開了一種基于數(shù)據(jù)解析與優(yōu)化的寬厚鋼板質(zhì)量檢測方法和裝置。涉及質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取待檢測寬厚鋼板的實時生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、生產(chǎn)所述待檢測寬厚板的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù);采用不同力學(xué)性能指標(biāo)對應(yīng)的預(yù)設(shè)點預(yù)測模型對實時生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測...
          • 本公開提供了一種焦炭熱態(tài)性能評價方法及裝置、設(shè)備、可讀介質(zhì),屬于高爐煉鐵技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于六級篩分法對目標(biāo)焦炭堆進(jìn)行粒度劃分,得到目標(biāo)焦炭堆的多個粒度分布;確定每個粒度分布的多個評價指標(biāo);基于多個評價指標(biāo)確定每個粒度分布的綜合質(zhì)量指...
          • 本發(fā)明公開了一種牡蠣產(chǎn)品全供應(yīng)鏈碳排放計算方法、介質(zhì)及系統(tǒng),其中方法包括:獲取水產(chǎn)品相關(guān)統(tǒng)計信息,其中,水產(chǎn)品相關(guān)統(tǒng)計信息包括全國牡蠣產(chǎn)量;根據(jù)水產(chǎn)品相關(guān)統(tǒng)計信息計算各個省份對應(yīng)的牡蠣需求量;根據(jù)全國牡蠣產(chǎn)量計算育種養(yǎng)殖碳排放量;構(gòu)建省際公...
          • 本發(fā)明涉及邊緣計算技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于區(qū)塊鏈的多方存儲資源交易與定價系統(tǒng),包括:邊緣聯(lián)盟層,由用戶、多個邊緣服務(wù)提供商的邊緣節(jié)點、協(xié)作服務(wù)層及存儲資源組成;區(qū)塊鏈層,包括共識節(jié)點、智能合約及共識機制;所述共識節(jié)點通過交易期望證明共識算法...
          • 本發(fā)明提出了一種基于馬爾科夫鏈的信息往復(fù)循環(huán)傳播分析方法,包括:S1,構(gòu)建用于在線社交網(wǎng)絡(luò)傳播分析的SIRI信息傳播模型;S2,構(gòu)建基于馬爾科夫鏈理論的節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P,其中矩陣元素pij表示節(jié)點從狀態(tài)u轉(zhuǎn)移到狀...
          • 本發(fā)明公開了一種基于加權(quán)Toeplitz矩陣重構(gòu)的單快拍DOA估計方法。其技術(shù)包括改進(jìn)Toeplitz化協(xié)方差矩陣的秩恢復(fù)技術(shù)、DOA估計技術(shù)。針對超分辨DOA估計算法在單快拍、低信噪比條件下失效的問題,本發(fā)明對常規(guī)Toeplitz矩陣重構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開了一種電池CT圖像缺陷檢測方法,涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,該發(fā)明采用的小波變換去噪技術(shù),能夠在去除噪聲的同時,保留關(guān)鍵的邊緣信息,從而提高微小缺陷的檢測精度。多層次小波分解不僅有效區(qū)分噪聲與有用信息,還能保留卷芯內(nèi)部的細(xì)微結(jié)構(gòu),提升了...
          • 本發(fā)明提供一種超聲圖像肝腎比的計算方法和裝置,涉及超聲圖像分析技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取目標(biāo)超聲圖像,通過預(yù)先構(gòu)建的級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架對所述目標(biāo)超聲圖像中的肝臟區(qū)域和腎臟區(qū)域進(jìn)行識別與分割,得到目標(biāo)肝掩膜和目標(biāo)腎掩膜;基于預(yù)定義的感興趣...
          • 本發(fā)明屬于機動目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種面向道路交通場景的機動目標(biāo)跟蹤方法。具體過程為:網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程;包括設(shè)置道路信息提取模塊CNN、道路記憶生成模塊CAN以及門控單元ENN,用于輸出估計誤差項 2025-10-09
          • 本發(fā)明公開了一種基于全景相機拍攝識別圓陣的方法,包括以下步驟:讀取全景相機拍攝的原始圖像;將原始圖像按行列四等分得到四張子圖像,采用并行處理方式對每張子圖像進(jìn)行圖像處理;對每個并行處理后的子圖像應(yīng)用自適應(yīng)閾值函數(shù),得到二值化圖像;獲取二值化...
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