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          • 本專利公開(kāi)了汽車起重機(jī)支腿系統(tǒng)的全工況自主控制系統(tǒng)與方法。所屬系統(tǒng)可配置4根及以上任意數(shù)量支腿并可展收至任意程度;所屬方法分別測(cè)量各支腿組件的靜剛度曲線和支腿系統(tǒng)的承載與變形聯(lián)合控制矩陣,實(shí)施初始調(diào)平;然后,超前解算上裝作業(yè)將引起的底盤姿態(tài)...
          • 本發(fā)明涉及光催化劑及其制備方法和應(yīng)用,其中,光催化劑,用于在純水相中催化芐胺制備N?亞芐基芐胺,光催化劑包括ZnIn2S4納米材料以及負(fù)載于ZnIn2S4
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種間氯苯甲酰氯的制備設(shè)備及其制備工藝,制備設(shè)備包括氯化反應(yīng)單元、初級(jí)精餾單元、冷卻結(jié)晶單元、二級(jí)精餾單元,本發(fā)明采用組合分離工藝,通過(guò)結(jié)晶精餾聯(lián)用工藝的協(xié)同效應(yīng),利用間位與對(duì)位異構(gòu)體在低溫下的溶解度差異進(jìn)行結(jié)晶分離,再通過(guò)二次...
          • 本發(fā)明屬于畜禽表型觀測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的畜禽育種表型觀測(cè)方法及系統(tǒng),方法包括:輸入畜禽的圖像數(shù)據(jù),提取當(dāng)前畜禽的表型信息;構(gòu)建畜禽親緣關(guān)系矩陣,獲取畜禽育種值特征;將預(yù)設(shè)基因序列輸入到大語(yǔ)言模型,獲取該基因序列在大語(yǔ)言模型不...
          • 本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種光伏發(fā)電效率管理智能優(yōu)化方法,包括:環(huán)境數(shù)據(jù)采集與光照預(yù)測(cè)、光伏板角度智能優(yōu)化、溫度調(diào)節(jié)與散熱優(yōu)化以及最大功率點(diǎn)跟蹤。首先,采集環(huán)境數(shù)據(jù)并通過(guò)光照預(yù)測(cè)函數(shù)預(yù)測(cè)下一時(shí)刻的光照強(qiáng)度。然后,基于預(yù)測(cè)的光照強(qiáng)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種換電站決策管理方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,方法包括如下步驟:采集換電站的換電站信息,換電站信息包括設(shè)備狀態(tài)信息、環(huán)境信息和用戶信息中的至少一項(xiàng);將換電站信息,輸入子類評(píng)分模塊中進(jìn)行評(píng)分,得到多個(gè)子類評(píng)分...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于動(dòng)態(tài)年齡的群組分析方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備,其中,該方法包括:基于獲取的活動(dòng)數(shù)據(jù)表,生成符合第一預(yù)設(shè)條件的用戶群組;用戶群組內(nèi)每個(gè)目標(biāo)用戶的行為軌跡信息與第一預(yù)設(shè)條件相匹配;根據(jù)預(yù)設(shè)的約束鏈規(guī)則,對(duì)每個(gè)目標(biāo)用戶的行為軌跡信息...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種高原山區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中方法包括:獲取高原山區(qū)的氣象數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù);對(duì)所述氣象數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲得日間數(shù)據(jù)集和夜間數(shù)據(jù)集;確定地形修正因子;基于所述日間數(shù)據(jù)集和夜間...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種互感器計(jì)量誤差在線檢測(cè)方法及裝置,涉及電網(wǎng)運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括以下步驟:采集歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行預(yù)處理,獲得電壓歷史數(shù)據(jù)以及相位歷史數(shù)據(jù);對(duì)電壓歷史數(shù)據(jù)以及相位歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并構(gòu)建訓(xùn)練集以及測(cè)試集;構(gòu)建計(jì)量誤差在線檢測(cè)模...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高強(qiáng)度碳纖維復(fù)合材料及其制備方法,復(fù)合材料包括改性的碳纖維增強(qiáng)體以及耐生物腐蝕的樹(shù)脂基體,改性通過(guò)表面處理使碳纖維增強(qiáng)體表面形成一層生物惰性涂層;基于改性的碳纖維增強(qiáng)體與樹(shù)脂基體的復(fù)合,復(fù)合材料表現(xiàn)出優(yōu)異的機(jī)械性能和生物穩(wěn)定...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種火力發(fā)電廠發(fā)電機(jī)定子冷卻水加藥混合裝置,包括盒體,設(shè)置在盒體底部的導(dǎo)軌,以及可沿導(dǎo)軌運(yùn)動(dòng)的玻片架、玻片盒,玻片架即玻片盒互相之間設(shè)置有傳動(dòng)件,轉(zhuǎn)動(dòng)玻片架的轉(zhuǎn)軸,玻片盒即被帶動(dòng)一一展開(kāi),便于查找玻片。盒體內(nèi)空間分為查找區(qū)和存放...
          • 本發(fā)明提供了一種納米纖維膜及其應(yīng)用,涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的納米纖維膜,主要由含有聚乙烯醇縮丁醛、季銨化纖維素和響應(yīng)單元的紡絲液經(jīng)靜電紡絲得到;響應(yīng)單元包括負(fù)載抗炎藥物的ZIF?8金屬有機(jī)框架和包覆在其表面的透明質(zhì)酸層。該納米纖維膜通...
          • 本公開(kāi)關(guān)于一種會(huì)話頁(yè)面的互動(dòng)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:顯示多個(gè)賬號(hào)的群會(huì)話頁(yè)面;在所述群會(huì)話頁(yè)面中展示第二賬號(hào)獲得目標(biāo)會(huì)話業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)的目標(biāo)分享提示信息;其中,所述第二賬號(hào)為所述多個(gè)賬號(hào)中達(dá)到目標(biāo)會(huì)話業(yè)務(wù)指標(biāo)的賬號(hào),所述目標(biāo)會(huì)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于FPGA的多通道數(shù)據(jù)傳輸方法及系統(tǒng),所述方法包括:基于可編程邏輯器對(duì)目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行異步采集獲得初步數(shù)據(jù);通過(guò)初始化雙模數(shù)轉(zhuǎn)換器并基于全局觸發(fā)邏輯處理所述初步數(shù)據(jù)獲得異步對(duì)齊的第一數(shù)據(jù);基于所述第一數(shù)據(jù)通過(guò)降采樣方案生...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種開(kāi)關(guān)模組、模數(shù)轉(zhuǎn)換電路、開(kāi)關(guān)模組的控制方法及電子設(shè)備,屬于集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,本申請(qǐng)實(shí)施例的開(kāi)關(guān)模組包括電壓調(diào)節(jié)單元、柵壓自舉開(kāi)關(guān)和第一開(kāi)關(guān),所述第一開(kāi)關(guān)的一端與所述電壓調(diào)節(jié)單元連接、另一端與所述柵壓自舉開(kāi)關(guān)連接;其中,所...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于基因敲除技術(shù)的疾病模型豬構(gòu)建系統(tǒng),具體涉及基因敲除技術(shù)領(lǐng)域,其包括用于篩選和確認(rèn)特定的目標(biāo)基因,通過(guò)生物信息學(xué)分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的目標(biāo)基因識(shí)別驗(yàn)證模塊、用于實(shí)施基因編輯技術(shù)將編輯工具有效轉(zhuǎn)染到目標(biāo)細(xì)胞或生物體中,實(shí)現(xiàn)預(yù)定基因...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于豬成纖維細(xì)胞的基因編輯疾病模型構(gòu)建系統(tǒng),具體涉及基因編輯技術(shù)領(lǐng)域,其包括用于從供體組織中提取成纖維細(xì)胞并在適宜的培養(yǎng)條件下進(jìn)行擴(kuò)增和維持的成纖維細(xì)胞獲取培養(yǎng)模塊。本發(fā)明通過(guò)成纖維細(xì)胞獲取培養(yǎng)模塊高效提取并優(yōu)化多種組織來(lái)源...
          • 一種多視角融合無(wú)人車集群自標(biāo)定協(xié)同感知方法、裝置及訓(xùn)練方法,通過(guò)獲取多視角重疊視野同步圖像,對(duì)各視角圖像提取二維特征、預(yù)測(cè)深度分布并生成包含目標(biāo)外觀和空間一致性信息的全局多視角BEV特征,利用大卷積核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為解碼器進(jìn)行空間聚合,實(shí)現(xiàn)多...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N視頻流的質(zhì)量檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),其中,方法包括:對(duì)目標(biāo)視頻流的當(dāng)前幀圖像進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè),得到當(dāng)前幀圖像的初始質(zhì)量特征;對(duì)歷史幀圖像的目標(biāo)質(zhì)量特征和當(dāng)前幀圖像的初始質(zhì)量特征進(jìn)行融合,得到第一時(shí)域特征;對(duì)第一時(shí)域特征...
          • 本發(fā)明提供一種超聲圖像的像素間距確定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:對(duì)目標(biāo)超聲圖像進(jìn)行圖像分割,得到有效區(qū)域圖像;確定有效區(qū)域圖像的有效區(qū)域?qū)挾龋换谟行^(qū)域?qū)挾龋_定目標(biāo)超聲圖像的掃描深度;基于目標(biāo)超聲圖像的像素高度和掃描深度,確定...
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