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          • 本發(fā)明涉及一種離線到在線的強化學(xué)習(xí)穩(wěn)定微調(diào)系統(tǒng)和方法,通過設(shè)置智能駕駛模塊、離線預(yù)訓(xùn)練模塊和策略微調(diào)與優(yōu)化模塊,以離線預(yù)訓(xùn)練模塊從多個數(shù)據(jù)源獲取駕駛數(shù)據(jù),并利用駕駛數(shù)據(jù),通過離線強化學(xué)習(xí)算法對智能駕駛模塊進行策略預(yù)訓(xùn)練;以策略微調(diào)與優(yōu)化模塊...
          • 本發(fā)明涉及環(huán)境調(diào)控系統(tǒng)領(lǐng)域,尤其涉及一種互聯(lián)網(wǎng)休閑中心環(huán)境綜合調(diào)控系統(tǒng)。本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種能夠多區(qū)域環(huán)境精準協(xié)同調(diào)控,顯著提升用戶體驗與能效管理的互聯(lián)網(wǎng)休閑中心環(huán)境綜合調(diào)控系統(tǒng)。一種互聯(lián)網(wǎng)休閑中心環(huán)境綜合調(diào)控系統(tǒng),包括有多態(tài)環(huán)...
          • 一種基于特征匹配空間優(yōu)化的低重疊率弱紋理點云配準方法,包括:輸入待配準的源點云和目標點云;使用基于點云密度聚類生長的去噪算法去除源點云和目標點云中的噪聲;使用基于法向空間占據(jù)體積的關(guān)鍵點提取算法提取源點云和目標點云中特征顯著區(qū)域;使用FPF...
          • 一種基于軸對齊性質(zhì)的文檔矯正方法,其包括如下步驟:S100:獲取包含扭曲文檔圖像及對應(yīng)展平標注的數(shù)據(jù)集,構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并進行訓(xùn)練,訓(xùn)練過程中在損失函數(shù)中加入軸對齊幾何約束;S200:將待矯正的文檔圖像進行初步去扭曲預(yù)測推理,計算最小外...
          • 本申請實施例涉及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,提供一種基于大數(shù)據(jù)的云平臺負載預(yù)測方法及相關(guān)裝置,所述方法包括:在訓(xùn)練云平臺負載預(yù)測模型時,將云平臺負載卷積結(jié)果向量、云平臺負載子序列交互結(jié)果向量、云平臺負載值子序列輸入基于KL散度的多源均方...
          • 本發(fā)明公開了一種適用替代燃料全系統(tǒng)全氧燃燒制備水泥熟料的方法及系統(tǒng),分解爐內(nèi)替代燃料燃燒釋放熱量供其內(nèi)生料吸熱分解,回轉(zhuǎn)窯內(nèi)的熱量由煤與替代燃料混合供應(yīng),替代燃料替代比例≥80%;在冷卻機內(nèi)冷卻得到水泥熟料;預(yù)熱器頂端旋風(fēng)筒出風(fēng)口排出CO<...
          • 本公開實施例涉及一種通信方法、通信設(shè)備及通信系統(tǒng)。所述通信方法包括:接收第二設(shè)備發(fā)送的第一無線幀;其中,所述第一無線幀用于響應(yīng)所述第一設(shè)備發(fā)送的第二無線幀,所述第二無線幀用于請求關(guān)閉動態(tài)省電模式;從第一能力通信模式切換至第二能力通信模式;其...
          • 本發(fā)明涉及一種智能蛇形臂空化射流泥餅清除系統(tǒng),包括控制系統(tǒng)、射流裝置以及本體,本體包括導(dǎo)軌、設(shè)置在導(dǎo)軌上且可在導(dǎo)軌上移動的驅(qū)動總成以及設(shè)置在驅(qū)動總成上的蛇形臂,射流裝置包括設(shè)置在蛇形臂內(nèi)的高壓水管以及與高壓水管連接的高壓水艙,控制系統(tǒng)用于控...
          • 一種航發(fā)壓氣機聲共振聲學(xué)診斷方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備,方法中,采用快速傅里葉變換算法對聲壓時域信號進行頻譜分析,得到各通道的聲壓時域信號的頻譜圖,通過對頻譜圖進行監(jiān)測是否出現(xiàn)除葉片通過頻率與轉(zhuǎn)頻外的單一非同步峰值,通過單頻聲模態(tài)分解方法得到異...
          • 本發(fā)明提供了一種艾諾米替片有關(guān)物質(zhì)的高效液相色譜檢測方法。具體的,提供了一種艾諾米替片有關(guān)物質(zhì)的檢測方法,其包括用于分離檢測來自富馬酸替諾福韋二吡呋酯?艾諾韋林的有關(guān)物質(zhì)A的檢測方法,和用于分離檢測來自拉米夫定的有關(guān)物質(zhì)B的檢測方法。本發(fā)明...
          • 本發(fā)明涉及基于硬件特性的ROP攻擊檢測方法及裝置,包括以下:按照預(yù)設(shè)采樣周期T獲取指令數(shù)據(jù)的硬件事件記錄;在任意采樣周期中,基于其硬件事件記錄,計算第一指標以及第二指標;若第一指標小于第一閾值則直接判定該采樣周期中不存在ROP攻擊,若第一指...
          • 本申請公開了一種線邊緣粗糙度的生成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取以高頻頻率對半導(dǎo)體器件測量得到的高頻測量數(shù)據(jù),并獲取以低頻頻率對半導(dǎo)體器件測量得到的低頻測量數(shù)據(jù);以倍數(shù)關(guān)系的數(shù)值作為卷積核的長度,以...
          • 一種電纜隧道火災(zāi)預(yù)警防控方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備,方法中,通過火災(zāi)動力學(xué)模擬器FDS建立電纜隧道三維模型,電纜中間留有過道,沿管廊軸方向設(shè)有溫度切片,在管廊頂部以預(yù)定間隔設(shè)有一系列測點;基于電纜隧道三維模型在不同時間節(jié)點的火焰軸向蔓延長度L<...
          • 本發(fā)明提供了一種全身體檢報告的智能生成方法和系統(tǒng),方法包括:獲取體測儀對所述用戶的體檢數(shù)據(jù)信息,并基于所述體檢數(shù)據(jù)信息,識別各所述體檢類型的目標體檢數(shù)據(jù);基于各所述體檢類型的目標體檢數(shù)據(jù),通過各所述體檢類型的體檢分析策略,識別各所述體檢類型...
          • 本發(fā)明公開了一種電力儲能系統(tǒng),包括:儲能模塊,所述儲能模塊包括鋰離子電池、液流電池和超級電容;動態(tài)拓撲控制器,用于根據(jù)電網(wǎng)負荷需求切換儲能模塊連接方式;多端口PCS,支持Boost/Buck/雙向逆變多模式運行;集成LSTM預(yù)測模型的EMS...
          • 本公開提供了一種視頻生成方法、裝置和電子設(shè)備,獲取包含動態(tài)運動的目標物體的視覺數(shù)據(jù);針對視覺數(shù)據(jù)包含的每幀圖像,將圖像中的每個像素點轉(zhuǎn)換為三維點,得到三維點陣;其中,三維點陣包括:多個三維點,以及每個三維點對應(yīng)的三維位置和運動信息;基于三維...
          • 本發(fā)明涉及一種用于氣門鎖片及氣門彈簧的檢測組件、裝置及系統(tǒng),一種用于氣門鎖片及氣門彈簧的檢測組件,包括檢測桿和封堵件,所述檢測桿呈中空設(shè)置,一端為供氣端,另一端為檢測端,所述供氣端用于連接外部供氣裝置,所述檢測端設(shè)置有安裝腔,所述封堵件設(shè)置...
          • 本發(fā)明提出了一種基于變量選擇的加權(quán)典型變量差異分析(CVDA)的工業(yè)過程故障檢測方法。首先,根據(jù)過程變量的自相關(guān)特性進行篩選,以提取高度自相關(guān)的關(guān)鍵變量,隨后,通過這些變量與質(zhì)量變量的時間加權(quán)互相關(guān)系數(shù),優(yōu)化CVDA模型參數(shù)。該方法顯著提高...
          • 本發(fā)明提供一種數(shù)字鉆進的圍巖工程特性預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法:獲取目標鉆進段的鉆進參數(shù),基于鉆進參數(shù)確定輔助參數(shù);將鉆進參數(shù)和所述輔助參數(shù)輸入到圍巖工程特性預(yù)測模型,得到由圍巖工程特性預(yù)測模型輸出的圍巖工程特性結(jié)果;圍巖工程預(yù)測模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于NSGAⅡ算法的不規(guī)則無源結(jié)構(gòu)設(shè)計方法,包括以下步驟:步驟S1:執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)規(guī)則設(shè)計尋優(yōu)流程,得到相對最優(yōu)設(shè)計參數(shù)組合;步驟S2:執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)不規(guī)則設(shè)計模型構(gòu)造流程,得到無源結(jié)構(gòu)不規(guī)則設(shè)計模型;步驟S3:執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)不規(guī)...
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