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          • 本發(fā)明提供了一種虛實結(jié)合的葉柵試驗方法及系統(tǒng),方法包括:S1.根據(jù)試驗件原始葉片的特征幾何參數(shù)確定模化比例,根據(jù)原始葉片和虛擬試驗設(shè)備的特征幾何參數(shù)及模化比例,對試驗件的原始葉型以及虛擬試驗設(shè)備的特征進(jìn)行模塊化,生成多組虛擬葉片排;S2.將...
          • 本發(fā)明公開了一種基于循環(huán)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源場站發(fā)電功率預(yù)測方法及系統(tǒng),方法包括步驟:預(yù)先構(gòu)建圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和第一全連接層;獲取目標(biāo)場站和源域場站的歷史天氣預(yù)報數(shù)據(jù)和實際功率數(shù)據(jù),并基于源域場站...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于大模型數(shù)據(jù)增強的任務(wù)型對話摘要方法及系統(tǒng),該基于大模型數(shù)據(jù)增強的任務(wù)型對話摘要方法包括以下步驟:基于開源的領(lǐng)域問答數(shù)據(jù)集,構(gòu)建合成的任務(wù)型對話語料;基于所述合成的任務(wù)型對話語料,構(gòu)建合成的任務(wù)型對話摘要數(shù)據(jù)集;基于所述合...
          • 本發(fā)明公開了一種風(fēng)電機群的多時間尺度服役質(zhì)量調(diào)控方法及系統(tǒng),方法包括步驟:S1、基于風(fēng)電場歷史故障數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理以去除異常數(shù)據(jù),形成風(fēng)電場停機故障歷史記錄;根據(jù)風(fēng)電場停機故障歷史記錄,建立威布爾分布的故障模型,得到威布爾失效分布曲線;...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N半導(dǎo)體實驗室安全敏捷響應(yīng)管理系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集半導(dǎo)體實驗室的實驗室數(shù)據(jù);安全檢測評估模塊,與數(shù)據(jù)采集模塊通信連接,用于對實驗室數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測與綜合評估,確定半導(dǎo)體實驗室的分析評估報告;應(yīng)急決策模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于互動參與的素質(zhì)教育評估方法及其系統(tǒng),它涉及素質(zhì)教育評估技術(shù)領(lǐng)域。包括在線評估平臺、五大素養(yǎng)積分系統(tǒng)、校內(nèi)終端機兌換系統(tǒng)、角色管理系統(tǒng)、動態(tài)反饋模塊、數(shù)據(jù)分析與可視化模塊、家校溝通平臺,在線評估平臺分別與五大素養(yǎng)積分系統(tǒng)、...
          • 本公開是關(guān)于一種圖像處理方法、芯片、系統(tǒng)芯片、設(shè)備、介質(zhì)及芯片系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:獲取攝像頭拍攝得到的第一圖像數(shù)據(jù),對第一圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到第二圖像數(shù)據(jù),將第二圖像數(shù)據(jù)存儲至第一存儲空間,對第三圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖...
          • 本發(fā)明提出低質(zhì)X射線焊縫影像缺陷尺寸實時測量方法。構(gòu)建SCA?FlowNet模型,集成主干網(wǎng)、EIEM邊緣增強與WFM信息整合模塊,強化缺陷特征提取。采用HMB?Loss混合損失函數(shù),結(jié)合交叉熵提升多尺度特征穩(wěn)定性,降低背景干擾誤判。引入D...
          • 本發(fā)明公開了一種利用高精度標(biāo)準(zhǔn)球優(yōu)化結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)標(biāo)定參數(shù)的方法,最初的結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)標(biāo)定參數(shù)通過最小化重投影誤差得到。之后用初始參數(shù)重建高精度標(biāo)準(zhǔn)球,使重建的標(biāo)準(zhǔn)球點云半徑盡可能接近標(biāo)準(zhǔn)球的真實半徑,構(gòu)建優(yōu)化函數(shù)。最后結(jié)合非線性最小二乘算法對全局...
          • 本申請公開了一種視頻數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),該方法包括:從視頻中提取目標(biāo)視頻圖像;從目標(biāo)視頻圖像中提取預(yù)設(shè)對象,得到對象圖像;根據(jù)對象圖像生成對象動畫;播放視頻,并在視頻的目標(biāo)視頻圖像播放后插入播放對象動畫;錄制視頻和對...
          • 本發(fā)明公開了一種多視角平衡的車輛對抗紋理生成方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,所述多視角平衡的車輛對抗紋理生成方法包括:確定所述目標(biāo)物體的三維模型表示,包括目標(biāo)物體的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)和初始紋理,設(shè)置環(huán)境條件以及無人機拍攝變換參數(shù),生成初始渲染圖像;模擬光照條...
          • 本發(fā)明公開了一種基于球型凸包的無人機輕量化地圖表征方法及系統(tǒng),本發(fā)明方法包括對點云地圖進(jìn)行空間采樣;對采樣點搜索計算最近點云距離,若采樣點的最近點云距離小于距離設(shè)定值則刪除該采樣點,重復(fù)采樣直至獲得預(yù)設(shè)指定數(shù)量的采樣點;遍歷所有采樣點計算到...
          • 本申請公開了一種電動自行車停放檢測方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括基于雙目相機獲取目標(biāo)電動自行車的當(dāng)前左目圖像和當(dāng)前右目圖像;根據(jù)當(dāng)前左目圖像及當(dāng)前右目圖像,確定目標(biāo)電動自行車的當(dāng)前3D目標(biāo)檢測框;根據(jù)當(dāng)前3D目標(biāo)檢測框,確定目標(biāo)電動自行...
          • 本發(fā)明提出一種基于SlowFast?圖傅里葉變換的無人機對抗動作分類方法,通過獲取無人機訓(xùn)練圖數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行預(yù)處理,把圖數(shù)據(jù)分成高低幀率圖數(shù)據(jù),以此充分發(fā)揮不同幀率數(shù)據(jù)在特征捕捉上的優(yōu)勢,從而提升無人機對復(fù)雜環(huán)境的感知和決策能力;將兩種具有...
          • 本申請實施例提供了一種基于特征的掩碼提取與對齊方法、裝置及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,所述方法包括:獲取待處理的視頻數(shù)據(jù)的視頻幀,并獲取第一視頻幀和第二視頻幀,第二視頻幀是第一視頻幀的上一幀圖像;獲取第一視頻幀中第一目標(biāo)對象的第一掩碼數(shù)據(jù),并獲取第二視頻幀的...
          • 本申請公開了一種纖維紗線品種識別方法及裝置,涉及筒子紗品種識別技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中因識別模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、計算資源需求高以及存儲和內(nèi)存占用大而導(dǎo)致的無法在邊緣設(shè)備上部署的問題,該方法包括:構(gòu)建數(shù)據(jù)集,構(gòu)建YOLO?FSL網(wǎng)絡(luò)模型,利用數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及船舶冷卻系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種開式自然循環(huán)冷卻系統(tǒng),包括:換熱裝置,包括換熱管路以及分離水箱,換熱管路的兩端分設(shè)有換熱進(jìn)口和換熱出口,換熱進(jìn)口與換熱出口分別與水源相連通,分離水箱設(shè)于換熱進(jìn)口與換熱出口之間,換熱裝置用于與熱源進(jìn)行換...
          • 一種原子級潔凈單層石墨烯透射電子顯微鏡載網(wǎng)的制備方法,該方法通過使用粘結(jié)劑將石墨烯和TEM微柵粘合,避免了傳統(tǒng)轉(zhuǎn)移方法中常見的結(jié)構(gòu)損傷;并且最后采用在真空中通過三段階梯升溫方式熱解去除TEM微柵/石墨烯上殘留的粘結(jié)劑及雜質(zhì),避免了傳統(tǒng)轉(zhuǎn)移方...
          • 本發(fā)明屬于電池材料技術(shù)領(lǐng)域,公開一種氧化鋅電極改性方法與應(yīng)用。本發(fā)明所述氧化鋅電極的改性方法,包括以下步驟:在氧化鋅電極表面覆蓋還原氧化石墨烯層,其中還原氧化石墨烯層的厚度為10?20nm。本發(fā)明所述方法不針對單個ZnO顆粒進(jìn)行碳包覆,僅對...
          • 本發(fā)明屬于電池材料技術(shù)領(lǐng)域,公開一種氧化鋅電極的制備方法與應(yīng)用。本發(fā)明所述氧化鋅電極的制備方法,包括以下步驟:在未改性的氧化鋅電極表面沉積金屬層,其中金屬層的厚度為3?5nm。本發(fā)明通過在ZnO電極表面沉積金屬位點,提高ZnO的導(dǎo)電性能,同...
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