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          • 本申請實施例提供了數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備、可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:從存儲于分片節(jié)點的播放數(shù)據(jù)表中獲取與測試時間相關聯(lián)的關聯(lián)播放數(shù)據(jù)組;從存儲于分片節(jié)點的測試數(shù)據(jù)轉換表中獲取與測試時間相關聯(lián)的關聯(lián)數(shù)據(jù)塊;測試數(shù)據(jù)轉換表包括多個數(shù)...
          • 本公開提供一種數(shù)據(jù)查詢方法和裝置、計算設備、存儲介質(zhì);涉及大數(shù)據(jù)技術領域。該方法包括:根據(jù)包括至少一查詢條件及參數(shù)優(yōu)先級的查詢語句,構建對應的查詢策略樹,查詢策略樹的一查詢路徑對應一查詢條件;對于查詢策略樹的一查詢路徑,按照各節(jié)點對應的查詢...
          • 本公開實施例提供一種多媒體處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:響應于針對多媒體文件的處理操作,生成該處理操作對應的多個子文件,讀取多媒體文件的第一版本文件,將多個子文件保存到多媒體文件的第一版本文件,以獲得多媒體文件的第二...
          • 本申請實施例提供一種媒體文件的處理方法和裝置,涉及芯片技術領域,減少了注意力層中softmax環(huán)節(jié)的計算開銷以及計算過程的訪存開銷。具體方案為:基于媒體文件得到的輸入矩陣可以得到查詢矩陣、鍵值矩陣和值矩陣,并將查詢矩陣、鍵值矩陣和值矩陣進行...
          • 本申請實施例提供了一種媒體資源的搜索方法及裝置、電子設備及存儲介質(zhì),該方法包括:響應于目標設備的當前搜索信息,搜索媒體資源庫中與當前搜索信息匹配的媒體資源;在搜索到與當前搜索信息匹配的第一媒體資源、且第一媒體資源被允許使用時,將第一媒體資源...
          • 本公開提供一種圖像預測方法及裝置,方法包括:獲取待預測的目標文本對應的目標圖像;將所述目標圖像作為輸入?yún)?shù),輸入至訓練完成的圖像預測模型中進行預測計算,預測得到與所述目標圖像存在預設排序的關聯(lián)關系的關聯(lián)圖像;其中,所述圖像預測模型為基于至少...
          • 本申請涉及一種圖數(shù)據(jù)摘要生成方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取圖數(shù)據(jù)摘要集,將圖數(shù)據(jù)摘要集中不同用戶的圖數(shù)據(jù)摘要進行組合,得到各摘要組合,并計算各摘要組合中圖數(shù)據(jù)摘要之間的差別程度;針對每個摘要組合,根據(jù)摘要...
          • 本說明書實施例提供一種菜譜推薦方法、裝置、電子設備及介質(zhì)。該方法可以包括:根據(jù)歷史食用食材,獲取用戶待食用的預測食材,所述歷史食用食材是所述用戶在歷史時間段內(nèi)食用過的食材,根據(jù)身體指標數(shù)據(jù)和食材圖譜,獲取第一關聯(lián)食材,所述第一關聯(lián)食材是在所...
          • 本發(fā)明提供的一種分方位面元數(shù)據(jù)的方位角劃分方法及系統(tǒng),所述劃分方法包括:建立四項評價準則,用于分方位面元數(shù)據(jù)屬性均勻性的定量分析;對方位角進行微調(diào);對方位角進行優(yōu)選。本發(fā)明提出了一種新型的面向分方位面元數(shù)據(jù)的方位角劃分方法,該方法在兩種傳統(tǒng)...
          • 本發(fā)明公開了一種資源受限硬件設備與AI模型適配度分析及裝置,該方法包括:確定AI模型推理過程的硬件資源需求;分別通過計算獲得計算資源、存儲資源和帶寬資源對應的最小時延,并結合硬件的系統(tǒng)最小時延,得到AI模型推理的最小理論時延;確定所述AI模...
          • 本公開提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、相關設備和計算機程序產(chǎn)品,涉及計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術領域。數(shù)據(jù)處理方法包括:獲取目標對象在連續(xù)多個時刻下的行為數(shù)據(jù),其中連續(xù)多個時刻中的最后一個時刻是第一時刻,第一時刻的下一時刻是第二時刻;通過目標網(wǎng)絡模型的第...
          • 本申請?zhí)峁┮环N服裝版型生成方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì),其中,服裝版型生成方法包括:獲取所述目標服裝的數(shù)字信息承載物;對所述目標服裝的數(shù)字信息承載物進行部件單元拆解,得到所述目標服裝的部件單元,并基于所述目標服裝的部件單元確定所述目標服裝...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于定量加速試驗的裝備可靠性試驗剖面生成方法,涉及加速試驗技術領域,通過獲取針對目標裝備的可靠性指標以及統(tǒng)計試驗方案;根據(jù)可靠性指標以及統(tǒng)計試驗方案,確定針對目標裝備的常規(guī)試驗總時間以及基準循環(huán)次數(shù);根據(jù)目標裝備針對目標應力...
          • 本發(fā)明提供的一種基于陡坡帶砂礫巖結構的綜合地質(zhì)建模方法及系統(tǒng),所述建模方法包括:步驟S1:建立與陡坡帶砂礫巖可對比的模型,獲得對比模型;步驟S2:對建立的對比模型進行構型層次結構解剖;步驟S3:建立陡坡帶砂礫巖構型層次結構模式;步驟S4:通...
          • 本申請公開了一種水文數(shù)據(jù)的處理方法、模型訓練方法和電子設備,涉及數(shù)據(jù)預測領域。其中,該方法包括:獲取流域內(nèi)監(jiān)測到的監(jiān)測水文數(shù)據(jù),其中,監(jiān)測水文數(shù)據(jù)用于表征與流域的流量具有關聯(lián)關系的水文數(shù)據(jù);利用特征生成模型基于監(jiān)測水文數(shù)據(jù)對流域的水文特征進...
          • 本發(fā)明提供一種三維集成電路的構建方法、裝置、設備及介質(zhì),涉及電路設計技術領域。該方法包括:將初始集成電路中的各子系統(tǒng)劃分為第一子晶粒和第二子晶粒;將各子系統(tǒng)的第一子晶粒和初始集成電路的頂層邏輯進行組合,得到目標芯片的底層晶粒;將各子系統(tǒng)的第...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N語法糾錯模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì);方法包括:基于目標語言的第一信息樣本集合,對初始語法糾錯模型進行訓練,得到中間語法糾錯模型;獲取目標語言的第二信息樣本集合,第二信息樣本集合中的各第二信息樣本均具有目標語言的...
          • 本發(fā)明公開了一種陣列式傳感器件,包括傳感器陣列和與傳感器陣列相連的讀出電路,其中,每一行傳感器連接到同一控制端,每一列傳感器連接到同一讀出端;讀出電路包括選通單元與處理單元;選通單元包括N個選通子單元,至少2列傳感器的讀出端連接到一個選通子...
          • 本說明書實施方式提供一種目標量子系統(tǒng)的基態(tài)能量值的確定方法及相關裝置,包括:獲取指定參數(shù)集對應的多個參數(shù)取值集;以最小化量子態(tài)的能量值為目標,調(diào)整參數(shù)取值集中至少部分參數(shù)取值,至達成指定收斂條件,得到目標量子系統(tǒng)的基態(tài)能量值;調(diào)整參數(shù)取值集...
          • 本說明書實施方式提供了一種量子系統(tǒng)能量值計算方法、測量結果發(fā)送方法及相關裝置。所述方法應用于量子計算系統(tǒng)中的基礎計算單元;所述方法包括:基于泡利分組策略對量子系統(tǒng)對應的哈密頓量包括的多個哈密頓量子項進行分組,得到多個哈密頓量子項組;其中,哈...
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