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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      一種巖溶地質(zhì)模型到3D打印物理模型的物性等效轉(zhuǎn)換方法，包括以下步驟：步驟1，精細分析現(xiàn)有巖溶地質(zhì)模型整體數(shù)據(jù)，基于巖溶地質(zhì)模型屬性分類整理步長信息，導(dǎo)出點云數(shù)據(jù)；步驟2，采用Deep Marching Cubes算法，分類分尺寸進行三維重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于物方像方聯(lián)合約束的準(zhǔn)稠密匹配方法，方法包含九個步驟：步驟一：輸入左右影像及相機的內(nèi)參數(shù)矩陣；步驟二：剔除錯誤匹配點；步驟三：計算初始三維點集；步驟四：物方平面擬合；步驟五：構(gòu)建匹配基元；步驟六：傳遞平面參數(shù)；步驟七：物方...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像渲染的方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：通過中央處理器，對虛擬紋理進行圖塊拆解處理，得到虛擬紋理的多個虛擬紋理圖塊；確定每個虛擬紋理圖塊的重要度，并基于每個虛擬紋理圖塊的重要度，確定待渲...
								
            
							
            
							
						
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								      凝集血小板參數(shù)、檢測方法及其識別AI訓(xùn)練方法中，血液樣本經(jīng)過預(yù)處理，獲得鏡檢樣本平鋪；讓血小板靜置沉底；拍攝獲得鏡檢樣本圖像；對正常血小板和凝集血小板進行識別與標(biāo)注，獲得標(biāo)注圖片進行AI訓(xùn)練，獲得的AI特征數(shù)據(jù)集A中包括正常血小板特征，AI...
								
            
							
            
							
						
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								      血液異常紅細胞參數(shù)、檢測方法及其識別AI訓(xùn)練方法中，拍攝平鋪的鏡檢樣本獲得圖像；對圖像中的正常紅細和異常紅細胞進行識別與標(biāo)注，用標(biāo)注圖片進行AI訓(xùn)練，獲得AI特征數(shù)據(jù)集A，其中包括正常紅細胞特征、異常紅細胞特征。用AI識別算法識別鏡檢樣本圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品及車輛，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。圖像處理方法包括：獲取紅外攝像機采集到的第一圖像；利用圖像超分模型對第一圖像進行超分處理，得到第二圖像，其中，圖像超分模型為利用多個高清圖像和分別與每個高清圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電子裝置與其桌布生成方法。所述方法包括下列步驟。獲取原始圖像。檢測多個顯示設(shè)備的排列布局位置與顯示規(guī)格參數(shù)。根據(jù)各個顯示設(shè)備的排列布局位置與顯示規(guī)格參數(shù)，決定一目標(biāo)圖片分辨率。利用一圖像修復(fù)模型將原始圖像擴增為具有目標(biāo)圖片分辨...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種合約進程的處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，應(yīng)用于區(qū)塊鏈領(lǐng)域，該方法包括：獲取待處理區(qū)塊對應(yīng)的合約交易分布表；根據(jù)每個智能合約對應(yīng)的參考交易處理量，構(gòu)建參考合約交易處理表；基于合約交易分布表和參考合約交易處理表，按照合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N業(yè)務(wù)處理方法以及相關(guān)裝置。本申請實施例可應(yīng)用于人工智能等各種場景。其方法包括：首先，獲取業(yè)務(wù)的詢問信息，其中，業(yè)務(wù)的詢問信息攜帶業(yè)務(wù)的標(biāo)識信息；接著，根據(jù)業(yè)務(wù)的標(biāo)識信息查找業(yè)務(wù)對應(yīng)的K個日志數(shù)據(jù)，其中，K個日志數(shù)據(jù)對應(yīng)于K個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實施例提供了一種交易數(shù)據(jù)的驗證方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)及電子設(shè)備，該方法由聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)聯(lián)盟鏈節(jié)點執(zhí)行，聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò)包括多個經(jīng)過授權(quán)的聯(lián)盟鏈節(jié)點，聯(lián)盟鏈節(jié)點用于驗證和執(zhí)行交易，該方法包括：接收來自客戶端的攜帶有交易數(shù)據(jù)的交易請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種支付處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，可涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的移動支付技術(shù)，可應(yīng)用于即時通信客戶端對應(yīng)的商戶服務(wù)器，該方法包括：接收即時通信客戶端對應(yīng)的支付服務(wù)器發(fā)送的針對目標(biāo)支付項的支付請求，支付請求包括第一對象的標(biāo)識，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      根據(jù)本公開的實施例，提供了節(jié)點預(yù)警的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：響應(yīng)于接收到針對目標(biāo)航班的監(jiān)測需求，基于目標(biāo)航班的目標(biāo)屬性對應(yīng)的目標(biāo)屬性值，確定針對目標(biāo)屬性值是否設(shè)置有目標(biāo)保障節(jié)點對應(yīng)的目標(biāo)預(yù)警規(guī)則；響應(yīng)于針對目標(biāo)保障節(jié)點設(shè)置有...
								
            
							
            
							
						
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								      根據(jù)本公開的實施例，提供了運輸對象定位的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)運輸工具對應(yīng)的運輸單，其中運輸單指示目標(biāo)運輸工具待運輸?shù)哪繕?biāo)運輸對象的初始定位信息；其中目標(biāo)運輸對象包括從多個來源中的至少一個來源獲得的運輸對象；按照預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交通標(biāo)線優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)通過目標(biāo)路段的虛線路段的第一車輛關(guān)聯(lián)信息及通過目標(biāo)路段的實線路段的第二車輛關(guān)聯(lián)信息；根據(jù)第一車輛關(guān)聯(lián)信息及第二車輛關(guān)聯(lián)信息，確定違章變道車輛；獲取違章...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種領(lǐng)域特定語言應(yīng)答方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。該領(lǐng)域特定語言應(yīng)答方法包括：將目標(biāo)查詢輸入候選詞分?jǐn)?shù)預(yù)測模型，得到多個候選詞的第一分?jǐn)?shù)；基于領(lǐng)域特定語言語法規(guī)則、以及領(lǐng)域特定語言應(yīng)答中已預(yù)測出的上一個詞，生成預(yù)測詞的引導(dǎo)指令；基于引導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換裝置及方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該裝置包括：反量化模塊，用于從支持的多個量化模式中選擇目標(biāo)量化模式，以及從支持的多個量化格式中選擇目標(biāo)量化格式；反量化模塊，還用于獲取目標(biāo)量化模式下目標(biāo)量化格式對應(yīng)的轉(zhuǎn)換映射關(guān)系，轉(zhuǎn)換...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開內(nèi)容提供一種用于預(yù)測霉菌出現(xiàn)時間的第一裝置，包括：信息采集單元，其獲得與要被預(yù)測霉菌出現(xiàn)時間的環(huán)境相關(guān)的環(huán)境參數(shù)，其中，所述環(huán)境參數(shù)包括溫度和濕度；以及處理單元，其基于所述環(huán)境參數(shù)，使用機器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測在所述環(huán)境內(nèi)將要出現(xiàn)霉菌的預(yù)計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種測控實驗結(jié)果的處理方法、裝置以及量子計算機，利用本申請的方案，可有效提高對能譜實驗的實驗結(jié)果分析效率，從而提高量子計算機的執(zhí)行效率。另外，本申請的方案直接利用能譜實驗的結(jié)果，在量子芯片粗測階段就能獲取精確度較高的調(diào)制譜，并且...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了毫米波雷達安檢儀設(shè)備成像及模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，基于毫米波雷達對第一樣本被檢對象進行掃描得到的樣本毫米波原始數(shù)據(jù)和與其對應(yīng)的樣本雷達三維體素數(shù)據(jù)對AI成像網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；基于AI成像網(wǎng)絡(luò)輸出的樣本預(yù)測雷達三維體素數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種多模態(tài)編碼器的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，其中方法包括：將當(dāng)前任務(wù)的當(dāng)前訓(xùn)練集中的多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入至待訓(xùn)練的多模態(tài)編碼器，得到與多模態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的至少一個多模態(tài)特征；根據(jù)至少一個多模態(tài)特征，...
								
            
							
            
							
						
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