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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電纜盤(pán)用預(yù)警系統(tǒng)及電纜盤(pán)用電檢測(cè)方法，包括盤(pán)體，所述盤(pán)體包括電源輸入接口和輸出接口；數(shù)顯模塊，通過(guò)導(dǎo)線與所述盤(pán)體的供電線路線連接，所述數(shù)顯機(jī)構(gòu)用于實(shí)時(shí)顯示電壓；預(yù)警模塊，包括電流檢測(cè)單元、與所述電流檢測(cè)單元電連接的預(yù)警觸發(fā)單...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N面向電力系統(tǒng)的云邊協(xié)同控制方法、網(wǎng)關(guān)、平臺(tái)及介質(zhì)，旨在實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同安全優(yōu)化控制策略方法，解決各種邊緣設(shè)備采集的數(shù)據(jù)時(shí)標(biāo)不一致問(wèn)題。應(yīng)用于云邊協(xié)同控制系統(tǒng)的邊緣網(wǎng)關(guān)，系統(tǒng)還包括云平臺(tái)和邊緣設(shè)備；方法包括：在接收到邊緣設(shè)備的實(shí)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種可用于多徑信道環(huán)境的通信信號(hào)識(shí)別方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取待識(shí)別通信信號(hào)，計(jì)算其Welch功率譜的復(fù)雜度度量值；判斷復(fù)雜度度量值是否大于設(shè)定閾值，若是，則識(shí)別為MFSK信號(hào)，否則，識(shí)別為非MFSK信號(hào)；設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種帶外展增強(qiáng)體的鋼管混凝土樁，可適用于海上風(fēng)電、海上油氣平臺(tái)、超高層建筑和大跨度橋梁等行業(yè)，包括：中空的鋼管主樁和預(yù)制的倒刺增強(qiáng)體；主樁側(cè)壁預(yù)設(shè)有開(kāi)口，倒刺在主樁實(shí)施就位后通過(guò)主樁側(cè)壁預(yù)設(shè)開(kāi)口外展進(jìn)入周?chē)鷰r土體，并在根部與主樁...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于微生物新應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種阿德萊德腸桿菌及其在改善炎癥性腸病中的應(yīng)用。該菌株名稱(chēng)為阿德萊德腸桿菌(Enterobacter adelaidei)LS?68，保藏于中國(guó)普通微生物菌種保藏管理中心，保藏日期為2024年10月28...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種鋰電池的多面打印方法，包括打印設(shè)備包括運(yùn)輸裝置、頂部打印模組、側(cè)面打印模組和固化模組，運(yùn)輸裝置設(shè)有治具，治具用于防止待打印的鋰電池，頂部打印模組設(shè)于運(yùn)輸裝置，頂部打印模組用于對(duì)鋰電池的底面打印UV絕緣油墨，側(cè)面打印模組設(shè)于兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種低光圖像增強(qiáng)方法ECAFormer，包含視覺(jué)?語(yǔ)義卷積、U形交叉注意力Transformer與映射卷積三級(jí)結(jié)構(gòu)。通過(guò)雙多頭自注意力模塊在同尺度耦合視覺(jué)與語(yǔ)義特征，再借跨尺度雙多頭自注意力模塊疊加跨層殘差，實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)與亮度同步提升...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高分辨率納米壓印凹模板的制備方法，屬于納米壓印技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)涂膠、加熱、曝光、顯影、沉積、減薄、一次刻蝕、二次刻蝕、三次刻蝕獲得高分辨率的納米壓印凹模板。本發(fā)明在空版襯底的表面直接加光刻膠結(jié)構(gòu)，結(jié)合高保真的功能材料進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于粒子群優(yōu)化算法的多傳感器協(xié)同參數(shù)優(yōu)化方法，以目標(biāo)的位置和移動(dòng)速度作為粒子、以傳感器的采樣周期Tsys、傳感器的發(fā)射數(shù)量e(tk)和傳感器?目標(biāo)的匹配關(guān)系U(tk
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種意圖識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，獲取待查詢(xún)的第一問(wèn)題文本；對(duì)第一問(wèn)題文本進(jìn)行預(yù)處理，得到第二問(wèn)題文本；按預(yù)設(shè)匹配方式，對(duì)第二問(wèn)題文本進(jìn)行意圖匹配，以確定第一問(wèn)題文本對(duì)應(yīng)的查詢(xún)意圖；其中，預(yù)設(shè)匹配方式包括以下至少一種：正則建模意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)HRNet的多權(quán)重耕地地塊提取方法、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：人工標(biāo)注獲取三分類(lèi)耕地面和二分類(lèi)耕地輪廓線數(shù)據(jù)集；利用訓(xùn)練后HRNet和SPHRNet提取區(qū)域遙感影像三分類(lèi)耕地面灰度圖和二分類(lèi)耕地輪廓線灰度圖；對(duì)三分類(lèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容傳播指數(shù)的文旅爆款識(shí)別方法和介質(zhì)，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)數(shù)據(jù)片面、評(píng)價(jià)不精準(zhǔn)、缺乏動(dòng)態(tài)跟蹤的問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)采集：從多個(gè)社交媒體平臺(tái)和主流媒體采集與文旅項(xiàng)目相關(guān)的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括賬號(hào)信息、發(fā)布相關(guān)文旅IP的節(jié)目?jī)?nèi)容數(shù)據(jù)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8模型的宮頸細(xì)胞自動(dòng)檢測(cè)方法，該方法基于YOLOv8模型進(jìn)行改進(jìn)，對(duì)其架構(gòu)進(jìn)行了重點(diǎn)優(yōu)化，提升了識(shí)別精度。改進(jìn)后的YOLOv8模型引入了大可分離內(nèi)核注意力模塊LSKA(Large Separable Ker...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于雨洪資料特征分類(lèi)構(gòu)建動(dòng)態(tài)單位線庫(kù)的洪水預(yù)報(bào)方法，其包括以下步驟：S1,歷史數(shù)據(jù)采集；S2，數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理；S3，洪水資料分類(lèi)模型構(gòu)建；S4，單位線計(jì)算與入庫(kù)；S5，實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)；S6，可視化與驗(yàn)證；使得通過(guò)實(shí)時(shí)接收氣象部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及參數(shù)化設(shè)計(jì)與自動(dòng)化建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電子設(shè)備參數(shù)化模型自動(dòng)生成方法。該方法包括以下步驟：獲取電子設(shè)備數(shù)據(jù)，并進(jìn)行尺寸異常分析，得到尺寸異常數(shù)據(jù)；基于尺寸異常數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)電子設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行尺寸優(yōu)化，生成電子設(shè)備優(yōu)化數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種利用LNG冷能與煙氣余熱的自適應(yīng)零碳發(fā)電系統(tǒng)，屬于LNG冷能利用技術(shù)、工業(yè)廢氣處理廢熱回收以及CO2捕集領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)在LNG冷能與煙氣余熱的回收利用上效率低下，難以對(duì)煙氣進(jìn)行有效處理以減少環(huán)境污染，且發(fā)電系統(tǒng)易受LN...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及清洗設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于激光除銹的鋼板預(yù)處理清洗設(shè)備。基于激光除銹的鋼板預(yù)處理清洗設(shè)備包括是輸送帶、激光發(fā)生裝置以及風(fēng)刀。輸送帶包括帶體及多根托輥，多根托輥沿輸送方向間隔地排列，帶體套設(shè)于多根托輥外，用于承托和運(yùn)輸鋼板；激...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種徑向調(diào)隙復(fù)合式磁力耦合器，包括多組調(diào)節(jié)裝置及分段式筒體。通過(guò)調(diào)整盤(pán)面凸輪的旋轉(zhuǎn)角度，驅(qū)動(dòng)滑臂徑向移動(dòng)，同步調(diào)節(jié)徑向永磁體與銅環(huán)的氣隙及軸向永磁體與銅環(huán)的嚙合面積，從而控制輸出轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速。本發(fā)明采用多組獨(dú)立調(diào)節(jié)裝置，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)矩疊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了涉及基于改進(jìn)YOLOv8的CIP肺部CT影像的檢測(cè)方法，過(guò)程為：采集肺部CT影像后提取肺實(shí)質(zhì)圖像，輸入經(jīng)過(guò)離線訓(xùn)練好的CIP肺部CT影像檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，得到包含目標(biāo)檢測(cè)框及置信度的圖。CIP肺部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于目標(biāo)檢測(cè)與深度語(yǔ)義關(guān)鍵點(diǎn)提取的水下自主建圖方法，首先，自主系統(tǒng)通過(guò)三目視覺(jué)、主動(dòng)聲納獲取環(huán)境信息；其次，利用MEK?SLAM融合數(shù)據(jù)與估計(jì)位置與姿態(tài)，聯(lián)合物理?深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建雙分支網(wǎng)絡(luò)，減小水下圖像的干擾；然后，將經(jīng)過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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