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								      本發(fā)明公開了一種雷達波導管制造設備，包括底座，所述底座頂部一端固定連接有支撐板，所述支撐板一端設置有夾緊機構，所述底座頂部位于支撐板相鄰位置設置有扭轉機構，所述扭轉機構包括控制盒和轉盤，所述控制盒設置在支撐板相鄰位置，所述控制盒頂部轉動連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及真空拔罐技術領域，尤其涉及一種具有加熱結構的真空拔罐裝置，包括真空拔罐殼體，真空拔罐殼體的內部安裝有排氣防護機構，排氣防護機構的內部安裝有裝置殼，裝置殼的內部安裝有控制機構，控制機構的底端固定連接有蓄電池，蓄電池的底端卡合有防高溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種偏癱患者上肢痙攣抑制裝置，涉及偏癱康復技術領域，包括：背壓板，第一驅動機構能夠帶動背壓板進行豎向移動和俯仰運動并按壓患者的背部；前壓板通過第二驅動機構與靠背板連接，第二驅動機構能夠帶動前壓板橫向豎向移動和俯仰運動并按壓患者的胸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)療器械技術領域，具體公開了一種半月板襯墊及鉸鏈式膝關節(jié)假體。半月板襯墊包括襯墊本體，在襯墊本體的厚度方向上，襯墊本體具有用于穿設旋轉軸的連接孔，連接孔包括沿其軸向依次連通的錐孔段和直孔段，錐孔段包括多個沿其軸向依次連通的子孔段，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于柔性電子器件領域，具體涉及一種基于磁流變液微針結構的柔性電子皮膚系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過在柔性基底上構建由磁流變液填充的微針陣列，在外部磁場作用下實現(xiàn)微針陣列局部剛度和變形特性的動態(tài)調節(jié)；微針陣列下方或內部集成設有傳感電極陣列；微針陣列在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及家電領域，特別是涉及一種蒸烤箱的控制方法及蒸烤箱。該方法包括：響應于所述蒸烤箱的工作模式，確定所述加熱管的目標狀態(tài)；利用所述狀態(tài)檢測單元獲取所述加熱管的初始狀態(tài)，若所述初始狀態(tài)與所述目標狀態(tài)不相同，則控制所述驅動機構以驅動所述加熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于嵌入式芯片的智能燃氣表封及數(shù)據(jù)處理方法，屬于數(shù)據(jù)識別技術領域，具體包括：數(shù)據(jù)傳輸模塊負責利用嵌入式芯片，將智能燃氣表封的拆封狀態(tài)上傳至遠端平臺，振動檢測模塊負責進行燃氣表封的拆封檢測處理，休眠控制模塊負責利用預設策略進行所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種負極活性材料及其制備方法、負極片、電池、電池組和用電設備，負極活性材料包括基底以及存在于所述基底表面的碳納米籠；所述基底包括負極活性材料本體。本發(fā)明提供的負極活性材料，在基底表面存在碳納米籠，碳納米籠具有較高的導電性，可提高電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種舒適性聚攏文胸，包括文胸本體，文胸本體的正面兩側均設置有罩杯，文胸本體位于罩杯的底部和兩側設置有側比，文胸本體位于側比的兩側均設置有后比，舒適性聚攏文胸還包括聚攏調節(jié)結構。本發(fā)明涉及聚攏文胸技術領域，通過文胸本體、罩杯、側比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種攝像頭模組的防抖方法、裝置及攝像頭模組，方法包括：當確定攝像頭模組產生抖動，獲取攝像頭模組允許的最大抖動角度、單個像素尺寸及攝像頭模組的靜態(tài)有效焦距；根據(jù)攝像頭模組允許的最大抖動角度、單個像素尺寸及攝像頭模組的靜態(tài)有效焦距確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用戶偏好生成定制內容的AI系統(tǒng)，屬于人工智能技術領域，其包括：用戶偏好建模模塊，構建并持續(xù)更新用戶特征向量庫，實現(xiàn)個性化需求建模與分類；交互式輸入與預警模塊，接收用戶輸入并實施風險控制，提供可視化交互修正工具；智能參數(shù)轉...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車載網絡問題解析方法、電子設備及存儲介質，涉及車載網絡異常解析技術領域。由于網絡異常解析模型的每個訓練樣本包括各個電子控制單元的歷史運行日志序列、歷史流量數(shù)據(jù)序列、車輛的歷史運行狀態(tài)數(shù)據(jù)序列以及對應的發(fā)生異常時的歷史實際異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于發(fā)電機剩余磁場消磁的技術領域，涉及一種可快速勵磁的發(fā)電控制方法及系統(tǒng)，所述發(fā)電控制方法包括獲取作用于汽輪機的蒸汽流量，蒸汽壓力和汽輪機效率，形成汽輪機參數(shù)集；獲取實時監(jiān)測的發(fā)電機發(fā)電的電壓值、電流相位和轉子磁場強度，并以時間戳為標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種氫電復合調度優(yōu)化方法，包括以下步驟：(1)采集電網和負荷數(shù)據(jù)、氫儲能系統(tǒng)數(shù)據(jù)、鋰電池系統(tǒng)數(shù)據(jù)及維護成本和系統(tǒng)壽命數(shù)據(jù)；(2)對數(shù)據(jù)矩陣進行主成分分析降維，通過時序特征處理來平滑數(shù)據(jù)；(3)根據(jù)步驟(2)獲得的數(shù)據(jù)，建立氫電復...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于輸配電網協(xié)同和源荷發(fā)展的新能源及儲能優(yōu)化配置方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取電力系統(tǒng)相關數(shù)據(jù)；建立基于輸配電網協(xié)同的新能源及儲能優(yōu)化配置上層模型；建立基于源荷發(fā)展的系統(tǒng)優(yōu)化調度下層模型；通過優(yōu)化求解算法對新能源及儲能優(yōu)化配置上層模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種繼電器快速關斷驅動電路及其控制方法，屬于電力電子技術領域。包括控制單元、供電單元、第一開關單元、第一電阻、第二電阻、PNP三極管、第一繼電器和第一單向導通單元，所述供電單元有連接所述PNP三極管的發(fā)射極，所述PNP三極管的集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高軌衛(wèi)星艙外長壽命防護電纜束，采用屏蔽編織形成的抗輻照加固套管包覆電纜芯線，并在電纜芯線與抗輻照加固套管之間增加錦綸絲套管進行二次絕緣；在電纜束的端部纏繞有聚酰亞胺膜，聚酰亞胺膜位于抗輻照加固套管和錦綸絲套管之間，防止抗輻照...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及火災報警技術領域,公開了基于模糊邏輯的自適應閾值消防蜂鳴器報警方法及系統(tǒng)，所述基于模糊邏輯的自適應閾值消防蜂鳴器報警方法包括以下步驟：S1、環(huán)境數(shù)據(jù)收集；S2、數(shù)據(jù)預處理；S3、模糊化處理；S4、模糊推理與報警閾值計算；S5、報警...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習和視頻分析的豆莢數(shù)量預測方法及系統(tǒng)，其包括以下步驟：S1：錄制一段完整覆蓋大豆植株多角度視圖信息的視頻；S2：從錄制的視頻中按固定時間間隔依次提取若干視頻幀圖像，并對視頻幀圖像中可見的豆莢進行中心點標注；S3：將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于U?Net的腰叢神經超聲分割識別方法及應用，涉及醫(yī)療輔助診斷技術領域。所述方法包括：構建腰部超聲圖像數(shù)據(jù)集；構建能夠識別腰大肌、腰方肌、豎脊肌、橫突和腰叢神經的U?Net模型，并進行訓練；所述U?Net模型包括編碼器、跳...
								
            
							
            
							
						
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