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								      本公開提供了一種檢索方法、主機(jī)和近內(nèi)存處理設(shè)備。一種檢索方法包括：接收查詢向量；啟動(dòng)多個(gè)近內(nèi)存處理PNM設(shè)備在各自存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)子集中執(zhí)行與所述查詢向量對(duì)應(yīng)的子檢索；接收所述多個(gè)PNM設(shè)備基于所述子檢索返回的多個(gè)子結(jié)果；基于所述多個(gè)子結(jié)果，輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種搜索方法、主機(jī)和近內(nèi)存處理設(shè)備。一種搜索方法，由主機(jī)的至少一個(gè)處理器執(zhí)行，所述方法包括：調(diào)用近內(nèi)存處理PNM設(shè)備在向量數(shù)據(jù)庫中的向量數(shù)據(jù)集上執(zhí)行搜索相關(guān)計(jì)算；以及接收來自PNM設(shè)備的與搜索相關(guān)計(jì)算相關(guān)聯(lián)的結(jié)果。一種搜索方法，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種電力數(shù)據(jù)流處理與流式查詢方法，包括如下步驟：S1：實(shí)時(shí)獲取電力數(shù)據(jù)流，對(duì)電力數(shù)據(jù)流進(jìn)行預(yù)處理；S2：將預(yù)處理后的電力數(shù)據(jù)按設(shè)備物理位置與時(shí)間戳分區(qū)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中，并構(gòu)建兩層索引，包括時(shí)空聯(lián)合索引和數(shù)據(jù)范圍索引；S3：接收用戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種數(shù)據(jù)遷移一致性保障系統(tǒng)，包括如下：遷移任務(wù)獲取模塊：獲取任務(wù)遷移清單，根據(jù)任務(wù)遷移清單得到需要遷移的源數(shù)據(jù)和源數(shù)據(jù)遷移的目標(biāo)存儲(chǔ)位置，并對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，得到分片遷移任務(wù)；任務(wù)遷移執(zhí)行模塊：通過多線程技術(shù)，將分片遷移任務(wù)并行遷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種任務(wù)調(diào)度合理性的分析方法、裝置及介質(zhì)。其中，方法包括：根據(jù)待評(píng)估指令分配方案生成分配到各計(jì)算核心的任務(wù)指令；將任務(wù)指令輸入到預(yù)先構(gòu)建的TLM模型中進(jìn)行指令解析和執(zhí)行，生成各計(jì)算核心中各執(zhí)行單元的任務(wù)指令運(yùn)行記錄文件；基于預(yù)先...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種交互方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：對(duì)用戶輸入的目標(biāo)需求信息進(jìn)行意圖識(shí)別，得到目標(biāo)意圖任務(wù)；對(duì)目標(biāo)意圖任務(wù)進(jìn)行拆分，得到至少兩個(gè)子意圖任務(wù)；分別利用各子意圖任務(wù)對(duì)應(yīng)的第一目標(biāo)智能體，執(zhí)行對(duì)應(yīng)的子意圖任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多傳感器多用戶邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合服務(wù)放置、任務(wù)調(diào)度和資源分配方法，包括構(gòu)建多傳感器多用戶邊緣計(jì)算系統(tǒng)模型；構(gòu)建用戶任務(wù)處理和傳感器數(shù)據(jù)收集時(shí)延和能耗模型，進(jìn)而建立系統(tǒng)開銷優(yōu)化問題；通過將優(yōu)化問題進(jìn)行分解，基于數(shù)值優(yōu)化算法求解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用機(jī)內(nèi)溫度識(shí)別異常光伏逆變器的方法和裝置，針對(duì)一個(gè)擁有m個(gè)變流器的光伏電站，利用單個(gè)變流器和所有變流器的變流器機(jī)內(nèi)空氣溫度的概率密度函數(shù)最大值點(diǎn)來計(jì)算單個(gè)變流器與所有變流器的機(jī)內(nèi)空氣溫度的差值大小或偏移量大小，通過變流器的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種量水堰取水機(jī)構(gòu)及量水堰人工比測(cè)裝置，包括相鄰設(shè)計(jì)的第一擋水件和第二擋水件，用于抬高量水堰液位，所述第一擋水件和第二擋水件之間設(shè)有用于第一擋水件和第二擋水件夾角的連接件，其中，連接件包括設(shè)置在第一擋水件上的連接槽，以及設(shè)置在第...
								
            
							
            
							
						
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								      一種融合通過性語義信息的履帶車輛灘涂地形轉(zhuǎn)向路徑規(guī)劃方法，所述方法包括：履帶車輛集群經(jīng)過灘涂區(qū)域，通過分類算法識(shí)別灘涂類型和含水率范圍，預(yù)測(cè)灘涂的履帶土壤阻力和土壤牽引力，評(píng)估灘涂的通過性；進(jìn)而繪制通過性語義地圖；在語義地圖的基礎(chǔ)上開展履帶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種利用葉桿菌和老化棉稈炭聯(lián)合配施緩解棉花鹽堿脅迫和連作障礙的方法，包括，針對(duì)棉花鹽堿脅迫和連作障礙土壤，將從鹽爪爪根際土壤中篩選出的具有耐鹽堿和干旱、促生和防病的葉桿菌屬細(xì)菌Phyllobacterium sp....
								
            
							
            
							
						
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								      一種可多方向移動(dòng)的水下挖掘作業(yè)艙，由危險(xiǎn)品挖掘作業(yè)船浮力船體、水下挖掘工作艙、水下挖掘工作艙升降裝置、水下挖掘工作艙升降導(dǎo)向結(jié)構(gòu)、壓縮空氣管路、吊機(jī)、水下攝像頭、內(nèi)部壓力監(jiān)測(cè)儀、外部水壓監(jiān)測(cè)儀等部分組成。本發(fā)明的水下危險(xiǎn)品挖掘工作艙被安裝在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種壓力檢測(cè)鞋套、康復(fù)階段預(yù)測(cè)方法、裝置以及設(shè)備，壓力檢測(cè)鞋套包括：鞋套套體，所述鞋套套體用于固定穿戴所述鞋套的用戶的鞋，所述鞋套套體的表面設(shè)置有數(shù)據(jù)處理器；鞋套底部，所述鞋套底部由彈性材料制成，所述鞋套底部的表面設(shè)置有壓力感應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      基于信號(hào)特征增強(qiáng)的通信信號(hào)持續(xù)學(xué)習(xí)調(diào)制識(shí)別方法，屬于無線電通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：構(gòu)建通信信號(hào)持續(xù)學(xué)習(xí)的調(diào)制識(shí)別模型及損失函數(shù)；將包含各類調(diào)制類型的信號(hào)樣本進(jìn)行預(yù)處理；將三域增強(qiáng)后的已知類訓(xùn)練集作為一維殘差層次網(wǎng)絡(luò)的特征提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)慣性評(píng)估方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及量子科技技術(shù)領(lǐng)域，公開的電力系統(tǒng)慣性評(píng)估方法，包括：根據(jù)電力系統(tǒng)中的等效發(fā)電機(jī)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)線性化擺動(dòng)方程，建立所述電力系統(tǒng)的等效發(fā)電機(jī)傳輸模型以及混合經(jīng)典量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電池及用電設(shè)備，電池包括負(fù)極片和電解液，負(fù)極片包括負(fù)極集流體和設(shè)置于負(fù)極集流體至少一側(cè)表面的負(fù)極活性材料層，負(fù)極活性材料層包括負(fù)極活性物質(zhì)和誘導(dǎo)劑，誘導(dǎo)劑包括含氧基團(tuán)化合物；在沿負(fù)極活性材料層的長(zhǎng)度方向上，負(fù)極活性材料層包括中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于Agent AI的全流程智能放療系統(tǒng)及其工作方法，該系統(tǒng)包括治療Agent、反饋Agent和QA Agent，反饋Agent與治療Agent相連接，其中，治療Agent的輸入為多模態(tài)數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)和進(jìn)化算法，動(dòng)態(tài)輸出初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種醫(yī)療診斷方法、系統(tǒng)和相關(guān)裝置，該方法包括：獲取待診斷報(bào)告，利用智能分析模型確定與所述待診斷報(bào)告匹配的目標(biāo)思維鏈；其中，所述智能分析模型是利用多個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一訓(xùn)練報(bào)告以及所述第一訓(xùn)練報(bào)告匹配的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N目標(biāo)定位模型的訓(xùn)練和定位方法、相關(guān)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述訓(xùn)練方法包括：獲取樣本圖像，所述樣本圖像包括目標(biāo)定位區(qū)域；對(duì)所述目標(biāo)定位區(qū)域進(jìn)行特征提取，得到針對(duì)目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣；對(duì)所述針對(duì)目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣進(jìn)行特征降維，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的AR動(dòng)態(tài)環(huán)境感知算法的方法，包括以下流程步驟：步驟1：利用安裝在工作場(chǎng)景內(nèi)的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊采集環(huán)境內(nèi)多模態(tài)數(shù)據(jù)；步驟2：通過數(shù)據(jù)處理模塊對(duì)步驟1采集的數(shù)據(jù)僅此年數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、...
								
            
							
            
							
						
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