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          • 本發(fā)明涉及氫燃料電池用質(zhì)子交換膜技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種具有穩(wěn)定傳導(dǎo)的氫燃料電池用復(fù)合保護(hù)膜,具體采用以下步驟制備:首先制備交聯(lián)PI納米纖維,然后在其表面進(jìn)行TiO2包覆層包覆,最后制備成復(fù)合膜。本發(fā)明通過納米纖維增強(qiáng)和...
          • 本發(fā)明涉及電力變壓器設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種交流電力變壓器、換流電力變壓器的低頻加熱方法及裝置,該方法包括,將變壓器所有Y形繞組三相和中性點(diǎn)短接,變壓器D形繞組開路;從變壓器任一Y形繞組的三相短接一端和中性點(diǎn)間注入初始檢測(cè)電流,調(diào)整初始檢測(cè)...
          • 本發(fā)明提供一種無(wú)人機(jī)的流量管理系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及介質(zhì),系統(tǒng)中的中央調(diào)度器獲取無(wú)人機(jī)的當(dāng)前位姿數(shù)據(jù);根據(jù)當(dāng)前位姿數(shù)據(jù),結(jié)合預(yù)設(shè)飛行任務(wù)和目標(biāo)區(qū)域,生成動(dòng)態(tài)調(diào)度需求;根據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)度需求,采用任務(wù)分解規(guī)則,將預(yù)設(shè)飛行任務(wù)劃分為多個(gè)子任務(wù);基于負(fù)...
          • 本發(fā)明屬于攝像機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種高清攝像機(jī)接入智能化動(dòng)態(tài)安全防護(hù)系統(tǒng)的方法,包括:通過數(shù)據(jù)采集裝置接入智能化動(dòng)態(tài)安全防護(hù)系統(tǒng)中,采集裝置采集作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)景視頻或?qū)嵕皥D,建設(shè)基礎(chǔ)算法庫(kù),將設(shè)備狀態(tài)與人員操作結(jié)合,設(shè)立檢查點(diǎn)與合規(guī)項(xiàng);將安...
          • 本申請(qǐng)公開了一種船名識(shí)別方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)通過獲取目標(biāo)圖像,目標(biāo)圖像中包括船只對(duì)象;將目標(biāo)圖像輸入船名識(shí)別模型中,并通過船名識(shí)別模型中的主干網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行文本識(shí)別處理,得到文本識(shí)別特征信息;通過船名識(shí)別模型中至少...
          • 本申請(qǐng)公開了模型的訓(xùn)練方法、目標(biāo)及車道線檢測(cè)方法、相關(guān)裝置。該方法包括:獲取道路訓(xùn)練圖像;其中,所述道路訓(xùn)練圖像標(biāo)注有真實(shí)車道線信息和真實(shí)目標(biāo)信息;利用目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)所述道路訓(xùn)練圖像進(jìn)行多尺度特征提取,得到多尺度車道線特征和多尺度目標(biāo)特征;...
          • 本說明書實(shí)施例提供場(chǎng)景渲染方法、系統(tǒng)以及裝置,其中所述場(chǎng)景渲染方法包括:獲取目標(biāo)場(chǎng)景的二維圖像,并根據(jù)所述二維圖像構(gòu)建所述目標(biāo)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的三維場(chǎng)景模型;按照所述二維圖像的圖像屬性信息將所述三維場(chǎng)景模型調(diào)整為目標(biāo)三維場(chǎng)景模型,并在所述目標(biāo)三維場(chǎng)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于傅里葉變換的低光帶雨圖像去雨增強(qiáng)方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取原始圖像,將原始圖像輸入到增強(qiáng)模塊進(jìn)行傅里葉變換增強(qiáng)處理后得到第一圖像,增強(qiáng)模塊包括傅里葉處理子模塊和空間處理子模塊;將原始圖像輸入到去雨模塊進(jìn)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供的信息處理方法、商品信息處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中,提供的一信息處理方法,會(huì)基于目標(biāo)對(duì)象(如目標(biāo)商品)的對(duì)象相關(guān)信息來(lái)對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行問題信息識(shí)別,并根據(jù)識(shí)別出的問題信息生成目標(biāo)對(duì)象的信息整改內(nèi)容,進(jìn)而將信...
          • 本說明書實(shí)施例提供信息處理方法以及裝置,其中所述信息處理方法包括:獲取目標(biāo)領(lǐng)域中對(duì)象的屬性信息和計(jì)價(jià)信息,并根據(jù)所述屬性信息和所述計(jì)價(jià)信息將計(jì)價(jià)模型訓(xùn)練為目標(biāo)計(jì)價(jià)模型;篩選滿足加載條件的計(jì)價(jià)結(jié)構(gòu)化信息并加載至計(jì)價(jià)因子庫(kù),其中,所述計(jì)價(jià)結(jié)構(gòu)化...
          • 本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬電廠動(dòng)態(tài)聚合競(jìng)價(jià)方法、系統(tǒng)及設(shè)備,復(fù)雜多變的電力市場(chǎng)環(huán)境使VPP面臨諸多不確定性,傳統(tǒng)競(jìng)價(jià)策略難以滿足其在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中的高效運(yùn)營(yíng)需求;本發(fā)明將VPP的競(jìng)價(jià)過程建模為馬爾可夫決策過程,以市場(chǎng)供需信息、自身資源狀...
          • 本發(fā)明涉及建筑材料管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及建筑材料全過程跟蹤與追溯系統(tǒng),包括智能感知模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、區(qū)塊鏈存儲(chǔ)模塊、環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)模塊以及可視化追溯模塊;其中:智能感知模塊:采集材料的多維度信息;數(shù)據(jù)傳輸模塊:將多維度信息通過...
          • 本申請(qǐng)公開了一種水資源時(shí)空均衡評(píng)估方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取待評(píng)估區(qū)域的水資源供需基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù),以根據(jù)所述水資源供需基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)構(gòu)建得到時(shí)空二維矩陣數(shù)據(jù);根據(jù)所述時(shí)空二維矩陣數(shù)據(jù)計(jì)算得到預(yù)設(shè)基尼系數(shù);根據(jù)所述時(shí)空二維矩陣...
          • 本發(fā)明公開了一種用于海上風(fēng)電場(chǎng)的能源管理與優(yōu)化調(diào)度方法,屬于海上風(fēng)電場(chǎng)電力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域;包括:S1、獲取海上風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù),對(duì)海上風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)定閾值;S2、獲取海上風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),將所述海上風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)...
          • 本發(fā)明涉及微網(wǎng)運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于萬(wàn)有引力算法的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:基于萬(wàn)有引力搜索算法在D維搜索空間中隨機(jī)生成多個(gè)物體初始位置,獲取原始解群體;利用反向?qū)W習(xí)機(jī)制對(duì)原始解群體優(yōu)化處理,生成反向解群體...
          • 本發(fā)明公開了一種面向動(dòng)態(tài)多模態(tài)上下文的情感自適應(yīng)語(yǔ)言生成方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與情感條件語(yǔ)言生成技術(shù),通過多模態(tài)特征提取、動(dòng)態(tài)上下文融合、情感條件語(yǔ)言生成、多任務(wù)聯(lián)合優(yōu)化和生成一致性驗(yàn)證等五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)從多模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)合絕緣子剩余壽命預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),包括:獲取不同運(yùn)行年限和不同環(huán)境條件下的復(fù)合絕緣子樣本,并基于所述運(yùn)行年限確定剩余壽命;對(duì)復(fù)合絕緣子樣本進(jìn)行測(cè)試,以獲取性能參數(shù)數(shù)據(jù);基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法確定復(fù)合絕緣子剩余壽命預(yù)測(cè)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于智能測(cè)釬網(wǎng)絡(luò)的遺址監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法,涉及遺址保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)包括智能測(cè)釬單元、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和通信模塊;所述智能測(cè)釬單元包括GNSS定位模塊(1)、高程傳感器(2)、復(fù)合外殼結(jié)構(gòu)(3)、環(huán)境傳感器(4)、土壤濕度傳感器(5...
          • 本發(fā)明公開了一種用于社交媒體評(píng)論的多模態(tài)情感分析與理解方法,包括有從輸入的社交媒體評(píng)論截圖中分別提取文本情感特征、表情情感特征以及圖片情感特征,并將上述情感特征融合形成多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征;分類模型對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征進(jìn)行情感分析,得到該評(píng)論...
          • 本發(fā)明涉及功率預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明所述的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法,為了彌補(bǔ)啟發(fā)式算法的缺陷,提出了一種基于BWO優(yōu)化的VMD?KELM光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型;該模型結(jié)合了VMD(變分模...
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