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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明涉及一種基于頻率感知的特征提取和熵模型構建的屏幕內(nèi)容圖像壓縮方法及系統(tǒng)；包括：分析變換分頻：輸入原始屏幕內(nèi)容圖像，得到多頻潛在特征；頻率感知熵模型與量化：輸入多頻潛在特征，得到量化后的多頻潛在特征，進行熵編碼和熵解碼；超先驗分析變換分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能激光攝像頭空中多維屏幕成像電腦手機一體機，涉及多維屏幕成像電腦手機一體機技術領域，包括激光投影模塊、環(huán)境監(jiān)測模塊、動態(tài)校正模塊、手勢識別模塊、用戶交互反饋模塊以及圖像重建優(yōu)化模塊；所述激光投影模塊，用于采用高頻率激光調(diào)制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及通信技術領域，具體提供一種多類型計量儀表協(xié)議解析方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，包括：依據(jù)預先建立的監(jiān)控對象與計量儀表類型對應關系，確定目標監(jiān)控對象對應的計量儀表類型，選定為目標計量儀表。接著，收集目標計量儀表的身份信息，利用此信息從...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力設備監(jiān)測技術領域，尤其涉及一種輸電線路全方位監(jiān)測方法、裝置、設備及介質(zhì)，在輸電線路上按照預設間距分布式部署多個監(jiān)測節(jié)點；所述監(jiān)測節(jié)點包括定位單元、加速度計和風速監(jiān)測單元，通過對所述監(jiān)測節(jié)點采集的各類數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)對線路弧垂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)控制領域，提供一種基于指紋識別的工控系統(tǒng)資產(chǎn)庫構建方法及系統(tǒng)，方法包括：采集工控系統(tǒng)網(wǎng)絡中的通信數(shù)據(jù)包，解析得到JSON對象；根據(jù)IP地址劃分并提取時序特征向量，利用隨機森林模型對時序特征向量進行分類和特征評估，生成設設備指紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉計算機系統(tǒng)測試技術領域，尤其涉及一種網(wǎng)卡測試方法、裝置、設備以及存儲介質(zhì)。網(wǎng)卡測試方法包括，第一設備以動態(tài)速率向第二設備發(fā)送測試數(shù)據(jù)，通過第二設備發(fā)送的測試數(shù)據(jù)，獲取動態(tài)速率下的傳輸質(zhì)量數(shù)據(jù)，其中，動態(tài)速率包括一階速率以及二階速率；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種升級時長預測方法、裝置、介質(zhì)和設備，通過先獲取多個預設類型的影響因子，再將這多個預設類型的影響因子輸入收斂的升級時長預測模型，根據(jù)該升級時長預測模型的輸出及基準預測時長確定待預測樣本的預測時長，由于該升級時長預測模型是通過逐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明特別涉及一種網(wǎng)管系統(tǒng)中PTN傳輸網(wǎng)元級別信息自動修正方法。該網(wǎng)管系統(tǒng)中PTN傳輸網(wǎng)元級別信息自動修正方法，按照篩選規(guī)則自動篩選存在級別問題的網(wǎng)元；計算每個網(wǎng)元的綜合帶寬，并根據(jù)網(wǎng)元的綜合帶寬對網(wǎng)元進行初步分類；基于初步分類結果，對篩選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及發(fā)電系統(tǒng)網(wǎng)絡安全管控領域，提供一種自主型發(fā)電系統(tǒng)網(wǎng)絡安全智能管控方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取發(fā)電系統(tǒng)的全域流量數(shù)據(jù)；對管理信息區(qū)的流量數(shù)據(jù)的時序特征和關聯(lián)特征進行寬泛性檢測，識別異常攻擊類型并形成告警；根據(jù)異常攻擊類型生成中風險防護...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于IAST技術的Web AP I資產(chǎn)自動挖掘系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括：流量代理模塊，用于通過流量旁路代理捕獲Web客戶端與服務器之間的原始流量數(shù)據(jù)；流量清洗模塊，用于清洗和過濾所述原始流量數(shù)據(jù)，篩選出與Web AP I請求相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向雙流量的多分段BTSFormer智能識別方法，屬于網(wǎng)絡安全與流量識別領域。本發(fā)明通過固定窗口將包長度序列劃分為通信階段子段，分別進行段內(nèi)時序建模與段間全局語義建模。段內(nèi)采用嵌入層與多層Bi?GRU提取上下文特征，段間引入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種跨介質(zhì)無人機系統(tǒng)及其自適應控制方法，屬于無人機技術領域。針對現(xiàn)有技術中跨介質(zhì)通信易中斷、推進效率低及動態(tài)控制不穩(wěn)的問題，提出模塊化機身整合分體式推進系統(tǒng)、駐極體機械天線和智能控制單元。系統(tǒng)通過動態(tài)調(diào)諧天線諧振頻率保障通信連續(xù)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能反射面的車地轉(zhuǎn)儲波束跟蹤方法，屬于車地轉(zhuǎn)儲無線通信技術領域，通過將靠近車站的第一原始列車信號進行波束成形處理并通過第一無線信道直接發(fā)送到車站，而距離車站較遠的第二原始列車信號先通過波束成形處理發(fā)送到智能反射面，在智能反射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種抑制DAC非線性的方法及DDS系統(tǒng)，通過生成單路LFSR噪聲并進行濾波整形產(chǎn)生DAC非線性抑制波形，有效抑制了DAC的非線性；從而對DDS波形進行矯正和優(yōu)化得到與DAC的非線性特性匹配的DDS信號，獲得超低雜散的DDS信號，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于疲勞損傷最小化的風機功率調(diào)度優(yōu)化方法，針對風電產(chǎn)業(yè)中大型風電機組核心部件疲勞損傷加劇的問題。本方法采用一種有功功率最優(yōu)分配模型，該模型以主軸和塔架疲勞損傷最小化為目標函數(shù)，綜合考慮功率平衡約束、單機功率上限及分配誤差容忍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于雙出力策略的協(xié)同式電網(wǎng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)及方法，屬于電力系統(tǒng)儲能與靈活調(diào)節(jié)技術領域；包括壓縮空氣儲能電站、燃氣輪機機組和聯(lián)合控制器；壓縮空氣儲能電站和燃氣輪機機組均與聯(lián)合控制器相連接；聯(lián)合控制器實時接收電網(wǎng)調(diào)度指令，且內(nèi)部集成有雙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種配電網(wǎng)分區(qū)方法及裝置，涉及電力系統(tǒng)規(guī)劃技術領域。本發(fā)明采用DPC算法根據(jù)相對距離和局部密度確定聚類中心和分區(qū)數(shù)量，得到初始化配電網(wǎng)分區(qū)網(wǎng)絡圖；采用LPA算法根據(jù)初始化配電網(wǎng)分區(qū)網(wǎng)絡圖，確定配電網(wǎng)分區(qū)結果。本發(fā)明能確保配電網(wǎng)分區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種容量配置與調(diào)度策略的優(yōu)化方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)。所述方法包括：根據(jù)不確定性參數(shù)的預測特征曲線，得到不確定性描述集；其中，不確定性描述集表征源荷雙側光伏出力的不確定性集合和負荷需求的不確定性集合；基于不確定性描述集，構建兩階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于配電網(wǎng)分區(qū)管理技術的新能源消納方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括：將待分析配電網(wǎng)中每個初始配電網(wǎng)分區(qū)的當前負荷變化趨勢值和當前接入點密度值，輸入至分區(qū)類型預測模型，得到每個初始配電網(wǎng)分區(qū)的分區(qū)類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種海上風電集群的海陸交直流電氣系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化方法。該方法基于海上風電場基礎數(shù)據(jù)、典型規(guī)劃場景與陸上電網(wǎng)拓撲結構，通過三層聯(lián)合優(yōu)化模型，實現(xiàn)海上整流站選址定容、最優(yōu)并網(wǎng)接入點選擇及陸上電網(wǎng)擴建方案的協(xié)同優(yōu)化。首先采用聚類算法確定海上...
								
            
							
            
							
						
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