<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于多智能體強化學習的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及其方法，涉及農(nóng)業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集模塊，用于設(shè)置數(shù)據(jù)采集的設(shè)備監(jiān)測組；人員動態(tài)管理模塊，用于建立三維空間坐標系，通過定位裝置標記人員動向，并監(jiān)管重要區(qū)域的安全；種植動態(tài)規(guī)劃模塊，用于建立...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于市場智能推廣調(diào)研營銷的數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)，本發(fā)明涉及市場營銷數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域。該基于市場智能推廣調(diào)研營銷的數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)，通過設(shè)置有對多渠道數(shù)據(jù)進行提取分類，提取數(shù)據(jù)設(shè)定用戶層級劃分和意向優(yōu)先級的評判確定出受眾的產(chǎn)品類型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于水資源監(jiān)測的技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于自動監(jiān)測網(wǎng)的城市水環(huán)境質(zhì)量評價考核方法，包含水質(zhì)監(jiān)測模塊，參數(shù)預(yù)處理模塊，綜合質(zhì)量計算模塊，水質(zhì)分析模塊，長效管理模塊和閉環(huán)優(yōu)化模塊；本發(fā)明通過生態(tài)影響動態(tài)分配參數(shù)權(quán)重，避免傳統(tǒng)固定權(quán)重導(dǎo)致的評...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種復(fù)雜氣象環(huán)境下飛行器數(shù)字孿生態(tài)勢推演與風險評估方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該復(fù)雜氣象環(huán)境下飛行器數(shù)字孿生態(tài)勢推演與風險評估方法包括采集處理天氣數(shù)據(jù)，涵蓋風向、風速等參數(shù)；獲取飛行器性能參數(shù)并建庫；輸入解析飛行計劃。通過建立包含...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于深度學習的水利工程安全風險預(yù)警方法，S1、獲取高流速回注井的監(jiān)測數(shù)據(jù)，并進行歸一化處理；S2、基于凱萊流形模糊推理算法，構(gòu)建模糊邏輯推理模型，確定初始推理路徑；S3、基于滲流拉格朗日優(yōu)化模型，在高維凱萊流形空間內(nèi)優(yōu)化推理路徑...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多智能體技術(shù)的大型灌區(qū)節(jié)水數(shù)字調(diào)度方法；方法通過采集灌區(qū)內(nèi)的全要素數(shù)據(jù)信息，包括水文水質(zhì)、植物蓄水灌溉、土壤墑情和氣象監(jiān)測等，并更新到預(yù)先建立的反應(yīng)型多智能體網(wǎng)絡(luò)中；所述反應(yīng)型多智能體網(wǎng)絡(luò)由多個智能體組成，它們之間數(shù)據(jù)信...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了抽水蓄能電站洞外控制網(wǎng)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，涉及點位數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)洞外地形特征，通過獲取多源地形數(shù)據(jù)，將多個因素集成到一個統(tǒng)一的評估框架中，為控制網(wǎng)布局提供了全面的參考依據(jù)，并且考慮地形特征和多因素權(quán)重,進行控制網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種農(nóng)產(chǎn)品種植規(guī)劃方法及系統(tǒng)，方法包括獲取目標種植區(qū)域的多維度數(shù)據(jù)，基于多維度數(shù)據(jù)計算可種植農(nóng)作物的與目標種植區(qū)域的綜合適配度，根據(jù)綜合適配度選取目標農(nóng)作物；獲取目標農(nóng)作物的預(yù)測產(chǎn)量，基于預(yù)測產(chǎn)量，計算預(yù)測收益；深度融合綜合適配...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種減污降碳型的農(nóng)業(yè)面源污染的凈化方法，具體涉及環(huán)保領(lǐng)域，包括監(jiān)測區(qū)域劃分、凈化數(shù)據(jù)采集、凈化數(shù)據(jù)分析以及綜合分析。本發(fā)明通過構(gòu)建四維監(jiān)測體系同步量化污染物去除與碳截留過程，精準解析農(nóng)業(yè)面源系統(tǒng)的物質(zhì)能量流動規(guī)律，彌補傳統(tǒng)技術(shù)碳...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于的FAR Pl anner全局路徑規(guī)劃算法的機器人導(dǎo)航方法，包括以下步驟：如具有已知地圖數(shù)據(jù)則檢測是否存在動態(tài)障礙物移開，若是則根據(jù)局部可視圖進行導(dǎo)航，導(dǎo)航結(jié)束時將該局部可視圖更新至地圖數(shù)據(jù)，若否則根據(jù)歷史軌跡數(shù)據(jù)進行導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于城市更新改造的運營場景重建數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：步驟一：捕獲場景圖像；步驟二：對場景圖像進行實時環(huán)境感知，檢測出待重建物體，并重建其三維表示數(shù)據(jù)；步驟三：基于三維表示數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)距離閾值，確定重建目標；步驟四：根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種知識庫智能分析方法及系統(tǒng)，基于Streamable Http協(xié)議，首先，定期抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)形成內(nèi)部知識庫，并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，然后提供模型調(diào)用、模型微調(diào)、向量化處理和采用自適應(yīng)微調(diào)算法，之后，進...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種防偽碼、生成方法、識別方法，所述防偽碼包括若干印點，所述印點的直徑為23微米至80微米，任意兩相鄰印點的邊緣距離大于80微米；所述防偽碼內(nèi)至少設(shè)置一定位圖形，所述定位圖形包括圓心以及圍繞所述圓心、位于預(yù)設(shè)半徑圓周上的若干均勻分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種中文頸部血管超聲提示生成方法及系統(tǒng)，屬于文本數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，首先，對文本進行中文分詞從而轉(zhuǎn)為詞序列并在序列首尾添加起止標記；在序列之間替換分隔標記并制作指導(dǎo)序列；其次，搭建多注意力機制LSTM網(wǎng)絡(luò)，包含Bi?LSTM編碼器部...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N基于3D建模的建筑結(jié)構(gòu)智能設(shè)計方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及建筑智能設(shè)計領(lǐng)域，包括以下步驟：通過無人機、傾斜攝影和激光掃描獲取三維數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清理、變換和篩選；利用深度學習模型對點云數(shù)據(jù)進行特征提取和語義分割；采用深度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計算機仿真技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種防撞墻受力測試數(shù)字孿生系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括：物理防撞墻模塊布設(shè)有多種傳感器以采集實際數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)采集模塊負責對傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理后傳輸；數(shù)據(jù)處理模塊通過構(gòu)建并校準參數(shù)化有限元模型，結(jié)合人工智能算法對防撞墻...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及房屋抗震評估技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于深度學習的農(nóng)村房屋抗震評估方法，包括以下步驟：S1、收集農(nóng)村房屋的房齡信息，精確記錄房屋自建成起的時間跨度；運用搭載多鏡頭的圖像采集設(shè)備，對房屋外觀進行圖像采集；S2、對采集到的房屋房齡、外觀圖像、...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種圖形化的通用殺傷鏈構(gòu)建及評估方法，根據(jù)殺傷鏈的閉合系統(tǒng)中偵察節(jié)點、指揮節(jié)點、火力節(jié)點以及目標的通聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建鏈內(nèi)節(jié)點的可達性矩陣模型，將可達性矩陣表達為方格圖形式，基于目標偵察節(jié)點?指揮節(jié)點?火力節(jié)點?目標的四個區(qū)域采取逆時針...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供一種基于退役風機的三維塔筒建筑構(gòu)建方法、裝置及設(shè)備，涉及風機技術(shù)領(lǐng)域和三維模型技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對展示的三維的塔筒部件，進行切割處理，得到多個三維的塔筒子部件；響應(yīng)于對部件組裝類型的選擇操作，根據(jù)所選擇的部件組裝類型，對...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于擬態(tài)思想的代碼動態(tài)混淆編譯方法、系統(tǒng)及設(shè)備。所述方法包括：源碼感知，結(jié)合大型語言模型與專家知識，對關(guān)鍵函數(shù)進行編譯器注釋；提取全局字符串常量，將字符的ASCII值編碼為MBA表達式，在常量被使用處插入解碼函數(shù)，并對數(shù)據(jù)段...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	113
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
久久蜜臀av一区三区|
中文乱码人妻系列一区二区|
欧美嫩交一区二区三区|
美女又色又爽视频免费|
欧美日激情日韩精品嗯|
女人爽到高潮的免费视频|
六月婷婷久香在线视频|
欧美肥妇毛多水多bbxx|
不卡av电影在线|
日韩乱码人妻无码超清蜜桃|
精品一区二区无码免费|
午夜精品久久久久久|
777米奇影视第四色|
狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97|
亚洲www啪成人一区二区|
国产啪精品视频网站丝袜|
亚洲色大成网站www久久九九|
亚洲国产成人久久综合电影|
天天鲁一鲁摸一摸爽一爽|
精品无码久久久久国产app|
在线观看一区二区三区国产免费
|
国产高清在线男人的天堂|
精品国产av色欲果冻传媒|
久久不见久久见免费影院www日本
亚洲综合精品一区二区三区
|
国产激情久久久久久熟女老人av|
麻豆av一区二区天美传媒|
天美麻花果冻视频大全英文版|
亚洲人成欧美中文字幕|
亚洲国产精品一二三四五|
欧美肥老太牲交视频|
人成午夜免费大片|
久草免费福利资源站在线观看|
小12萝裸体视频国产|
国产免费丝袜调教视频|
18禁超污无遮挡无码免费游戏|
免费无码观看的AV在线播放|
18禁超污无遮挡无码免费动态图|
特级a欧美做爰片三人交|
国产普通话对白刺激|
日韩人妻一区二区三区蜜桃视频
|
国产精品性夜天天拍拍2021|