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          • 本申請公開了一種頁面交互方法及裝置,用于提高操作的便捷度,該方法包括:響應(yīng)于出行線路的查詢請求,顯示地圖顯示區(qū)域以及線路引導(dǎo)信息區(qū)域;其中,地圖顯示區(qū)域用于在地圖上顯示出行線路,線路引導(dǎo)信息區(qū)域用于顯示出行線路中至少一個(gè)行程段對應(yīng)的引導(dǎo)信息...
          • 本申請公開了一種鎖屏界面控制方法、裝置及電子設(shè)備,屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:接收對鎖屏界面中的第一快捷控件的第一輸入;該鎖屏界面包括快捷控件顯示區(qū),該快捷控件顯示區(qū)包括至少一個(gè)快捷控件,每個(gè)快捷控件的擴(kuò)展顯示區(qū)包括至少一個(gè)擴(kuò)展標(biāo)識,其中...
          • 本申請適用于故障檢測的技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)的送料機(jī)器手運(yùn)行異常報(bào)警方法,其方法包括先獲取目標(biāo)機(jī)械手的運(yùn)行數(shù)據(jù)集信息,然后將運(yùn)行數(shù)據(jù)集信息輸入至預(yù)設(shè)的卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型,生成分析結(jié)果信息。本申請能夠?qū)崿F(xiàn)利用由高質(zhì)量的故障...
          • 本申請涉及一種開關(guān)機(jī)壓力測試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取測試參數(shù),其中,測試參數(shù)包括定時(shí)開機(jī)時(shí)間和多個(gè)關(guān)機(jī)持續(xù)時(shí)長,定時(shí)開機(jī)時(shí)間預(yù)先設(shè)置于待測設(shè)備的開機(jī)啟動程序中,多個(gè)關(guān)機(jī)持續(xù)時(shí)長是基于待測設(shè)備的用戶界面接收得到;基于定...
          • 本發(fā)明提供了一種基于區(qū)塊鏈的隱私數(shù)據(jù)共享方法及系統(tǒng),該方法包括:實(shí)時(shí)接收用戶輸入的目標(biāo)企業(yè),并實(shí)時(shí)檢測出與目標(biāo)企業(yè)對應(yīng)的企業(yè)信息;根據(jù)企業(yè)信息在目標(biāo)企業(yè)中實(shí)時(shí)創(chuàng)建出對應(yīng)的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),并在實(shí)時(shí)接收到工作人員的訪問請求時(shí),實(shí)時(shí)根據(jù)訪問請求在預(yù)設(shè)...
          • 本發(fā)明公開了基于可配置模板的系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互方法,包括:配置數(shù)據(jù)交互中間件的至少一個(gè)數(shù)據(jù)交互接口的參數(shù);所述數(shù)據(jù)交互中間件依據(jù)所述數(shù)據(jù)獲取規(guī)則從所述第一系統(tǒng)獲取源數(shù)據(jù);依據(jù)所述數(shù)據(jù)格式模板,將所述源數(shù)據(jù)組裝成符合所述目標(biāo)結(jié)構(gòu)的待發(fā)送數(shù)據(jù);并將...
          • 一種高速電主軸熱誤差預(yù)測的方法,屬于高速電主軸技術(shù)領(lǐng)域。包括S3:設(shè)置GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和每層神經(jīng)元數(shù);S4:輸入訓(xùn)練集數(shù)據(jù),設(shè)置最大種群數(shù),生成初始種群;S5:通過信息融合平均優(yōu)化算法優(yōu)化GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);S6:將測試集導(dǎo)入信息融合平均優(yōu)...
          • 基于AN?DNN回歸預(yù)測的主軸熱誤差建模方法。通過仿生雀鷹的捕食與遷徙行為,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的智能尋優(yōu),顯著提升預(yù)測精度與效率。包括S4.通過雀鷹優(yōu)化算法優(yōu)化DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);S5.獲得最優(yōu)權(quán)值和閾值,用最優(yōu)解訓(xùn)練DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,生成預(yù)測結(jié)果...
          • 本申請涉及能源系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明公開了一種天然氣網(wǎng)絡(luò)動態(tài)能流計(jì)算方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法,包括:獲取天然氣管網(wǎng)參數(shù)、仿真參數(shù)、求解域、求解域內(nèi)的采樣點(diǎn);基于全連接深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸入為仿真參數(shù),輸出為求解域內(nèi)的采...
          • 本發(fā)明提供一種固體氧化物電池系統(tǒng)可逆效率量化及優(yōu)化方法,屬于可再生能源中的能源轉(zhuǎn)換與存儲技術(shù)領(lǐng)域。具體包括:確定廣義可逆效率定義的一般形式;確定基于操作參數(shù)的廣義可逆效率解構(gòu)模型;提出廣義可逆效率的數(shù)學(xué)量化與求解策略,耦合固體氧化物電池系統(tǒng)...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的糕點(diǎn)檢測預(yù)警方法及其應(yīng)用,本方案通過復(fù)用歷史檢測數(shù)據(jù)以進(jìn)行構(gòu)建綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型,再將環(huán)境變量作為外生變量進(jìn)行引入,建立用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的ARIMAX模型,通過綜合歷史檢測數(shù)據(jù)擬合所得的綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和未來預(yù)設(shè)時(shí)間的環(huán)境變...
          • 本申請公開了一種業(yè)務(wù)歸因分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括:確定待分析業(yè)務(wù)的原子單位以及原子單位對業(yè)務(wù)執(zhí)行的原子過程;確定業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式;計(jì)算原子單位對業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式的支持度,基于業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式和支持度對原子單位添加標(biāo)簽,得到原子單位的標(biāo)簽...
          • 本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)準(zhǔn)化電碳模型的互聯(lián)電力系統(tǒng)綠色低碳水平評估方法及系統(tǒng),所述方法包括:基于評估邊界構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn);確定影響評估結(jié)果的電力鏈和權(quán)益鏈各環(huán)節(jié)關(guān)鍵因素;確定影響評估結(jié)果的其他關(guān)鍵因素,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)模型;構(gòu)建節(jié)點(diǎn)間電量交互矩陣與節(jié)...
          • 本發(fā)明涉及油品管輸技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種柴油混油閃點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。方法包括:確定兩種柴油混油摻混的摻混要素,將任一摻混要素作為可調(diào)節(jié)要素;根據(jù)摻混要素確定兩種柴油混油摻混后的目標(biāo)閃點(diǎn);通過調(diào)節(jié)可調(diào)節(jié)要素的要素值使目標(biāo)閃點(diǎn)滿足標(biāo)準(zhǔn)...
          • 本申請涉及一種司機(jī)履約風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測及干預(yù)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:在司機(jī)接載乘客的行駛過程中,獲取司機(jī)的行車要素特征。根據(jù)行車要素特征檢測司機(jī)的危急行為項(xiàng)目,根據(jù)司機(jī)的危急行為項(xiàng)目確定履約行為風(fēng)險(xiǎn)分。根據(jù)履約行為風(fēng)險(xiǎn)分確定風(fēng)險(xiǎn)等...
          • 本申請公開了一種用于對腦灌注圖像序列分割模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法及產(chǎn)品,該方法包括:在腦灌注圖像序列中,對缺血與梗死區(qū)域的邊界進(jìn)行標(biāo)注,獲得標(biāo)注信息;將圖像序列輸入至差值計(jì)算模塊中進(jìn)行差值計(jì)算,獲得差值特征圖;獲得腦部基礎(chǔ)特征圖;將腦部基礎(chǔ)特征圖...
          • 本發(fā)明公開了一種基于PCN?YOLO的獅頭鵝個(gè)體識別方法,具備以下有益效果:(1)本發(fā)明在YOLO11骨干網(wǎng)絡(luò)部分,將原有的C3K2模塊替換為PKI塊,該P(yáng)KI塊通過采用不同大小的卷積核對輸入特征圖進(jìn)行并行處理,顯著提升了多尺度特征提取能力...
          • 本發(fā)明公開了一種換流變壓器聲紋監(jiān)測與故障識別方法及系統(tǒng),其中方法包括:采集換流變壓器的聲紋數(shù)據(jù),判斷采集到的所述聲紋數(shù)據(jù)是否異常;將判斷出的異常聲紋數(shù)據(jù)通過梅爾頻率倒譜系數(shù)進(jìn)行特征提取,獲取所述異常聲紋數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征;將所述關(guān)鍵特征輸入經(jīng)過...
          • 本發(fā)明公開了一種煤直接液化循環(huán)溶劑供氫特性推定系統(tǒng)的建立方法、等效供氫成分的推定方法及裝置,方法包括:獲取每種供氫溶劑模型物供氫特性的實(shí)測數(shù)據(jù),根據(jù)供氫反應(yīng)動力學(xué)將每種供氫溶劑模型物的供氫實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性擬合,得到供氫溶劑模型物的供氫量隨...
          • 本發(fā)明涉及一種聚醚醚酮基復(fù)合材料濕熱老化壽命預(yù)測方法。本發(fā)明創(chuàng)新性地選取了碳纖維增強(qiáng)聚醚醚酮復(fù)合材料表面粗糙度隨老化時(shí)間的變化作為其老化程度的判定依據(jù),通過設(shè)定溫度梯度,間歇取樣測定表面均方根粗糙度,依據(jù)粗糙度變化動力學(xué)方程和阿倫尼烏斯方程...
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