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          • 本發(fā)明公開一種化工廢氣處理與催化劑回收處理的聯(lián)合處理方法,屬于化工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的處理方法所用的裝置主要包括廢氣洗滌塔,金屬預(yù)處理罐I、金屬預(yù)處理罐II、催化劑回收過濾器和催化劑儲罐,本發(fā)明利用裝置原有的廢氣洗滌塔以及尾氣中的二氧化碳配制...
          • 本發(fā)明公開了一種鈣鈦礦薄膜穩(wěn)定性的增強(qiáng)方法,包括以下步驟:第一步,將空穴傳輸層溶液旋涂在基底上,加熱,獲得空穴傳輸層;第二步,將PbI2、氘代的碘化甲脒、甲胺鹽酸鹽溶于DMF和DMSO溶劑中,旋涂在獲得的空穴傳輸層上,...
          • 本申請公開了一種基于事件上報的通信數(shù)據(jù)處理方法和裝置、設(shè)備及介質(zhì),可應(yīng)用于5G通信技術(shù)領(lǐng)域。本申請通過向終端設(shè)備下發(fā)事件上報任務(wù),使得終端設(shè)備可以主動上傳包括終端設(shè)備位置信息、終端設(shè)備能力信息、終端設(shè)備健康狀態(tài)信息或終端設(shè)備執(zhí)行任務(wù)狀態(tài)等上...
          • 本發(fā)明的實(shí)施例涉及一種光伏電站集中式監(jiān)控系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于基于多進(jìn)程和多線程方法相結(jié)合方式,采集光伏電站的各類運(yùn)行數(shù)據(jù);混合架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲模塊,用于基于預(yù)設(shè)存儲組件對采集的所述各類運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)程存儲;其中,所述存儲組件...
          • 本申請屬于電池制備技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種隔膜、鈉離子電池、用電設(shè)備。該隔膜包括基材和涂覆在所述基材至少一側(cè)的涂層;所述涂層包含含氟丙烯酸酯類聚合物和熱敏材料;所述涂層具有海島結(jié)構(gòu)。該隔膜能夠使正極側(cè)和負(fù)極側(cè)的離子傳導(dǎo)速率平衡,避免析鈉或者副...
          • 本發(fā)明公開了一種非對稱醚類電解質(zhì)及其制備方法和鋰金屬電池,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,其包括:第一溶劑、第二溶劑、鋰鹽、添加劑和稀釋劑;第一溶劑為非對稱醚類溶劑,具有如下任一所示的結(jié)構(gòu)式:
          • 本發(fā)明公開了一種鋰離子電池及制備方法。鋰離子電池包括電池外殼及電池外殼內(nèi)的電池極組;電池外殼內(nèi)注入有電解液;電池極組包括正極極片、負(fù)極極片以及隔膜;正極極片包括正極集流體;正極集流體上下兩側(cè)分別涂覆正極活性物質(zhì)涂層;正極活性物質(zhì)涂層包含正極...
          • 本發(fā)明公開了一種用于制備氫燃料電池催化劑的氯鉑酸固體化合物,先將鉑粉置于由鹽酸溶液和硝酸溶液組成的混合溶液中,加熱至完全溶解后進(jìn)行趕硝處理,得到趕硝后溶液;再加熱趕硝后溶液,并加入氯化鹽,得到固體沉淀物;隨后室溫下,將固體沉淀物加水稀釋,并...
          • 本發(fā)明涉及芯片散熱技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種電子封裝結(jié)構(gòu)及電子設(shè)備。該電子封裝結(jié)構(gòu)包括復(fù)合基板、壓電驅(qū)動組件及芯片,其中,復(fù)合基板內(nèi)設(shè)有進(jìn)氣腔、出氣腔和散熱通道,散熱通道的入口連通進(jìn)氣腔,散熱通道的出口連通出氣腔,入口的流阻大于出口的流阻,壓電...
          • 本發(fā)明公開了一種核電廠堆芯燃料組件鈾沾污裂變產(chǎn)物計(jì)算方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟:通過對堆芯燃料組件一回路冷卻劑的特征核素實(shí)時監(jiān)測,判斷堆芯燃料組件表面是否存在鈾沾污;若存在鈾沾污,則計(jì)算堆芯燃料組件表面鈾沾污分布在一回路冷卻劑中的鈾沾污...
          • 本發(fā)明公開一種場序顯示像素電位監(jiān)控補(bǔ)償方法,包括通過補(bǔ)償信號和像素信號線分別向預(yù)存儲電容和像素電容施加第一方波和第二方波,采集不同目標(biāo)灰階下的漏電數(shù)據(jù);基于漏電數(shù)據(jù)構(gòu)建漏電索引關(guān)系;獲取第N幀的像素電壓;基于像素電壓和漏電索引關(guān)系獲得第一補(bǔ)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)輔助信息引導(dǎo)學(xué)習(xí)的行人重識別方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺行人重識別領(lǐng)域,構(gòu)建模型MMFI進(jìn)行行人重識別;模型MMFI包括多模態(tài)信息提取模塊、輔助信息引導(dǎo)學(xué)習(xí)模塊、知識蒸餾網(wǎng)絡(luò);具體包括如下步驟:步驟1、獲取行人的RGB圖像...
          • 本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)集增量的變電站表計(jì)自主識別方法、裝置及設(shè)備,涉及電力數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:采集變電站內(nèi)多種類表計(jì)的原始圖像,并對原始圖像進(jìn)行分割,得到外部輪廓圖像和內(nèi)部表盤圖像;對外部輪廓圖像進(jìn)行第一數(shù)據(jù)增強(qiáng),對內(nèi)部表盤圖像進(jìn)...
          • 本發(fā)明提供一種表計(jì)識別方法、裝置及設(shè)備,涉及變電站表計(jì)識別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取多張待識別表計(jì)的表盤圖像;將各表盤圖像進(jìn)行文字提取,得到文字提取結(jié)果;其中,文字提取結(jié)果包括表計(jì)類別、量程和刻度范圍,刻度范圍包括最小刻度和最大刻度及其位置...
          • 本發(fā)明提供一種面向遙感圖像目標(biāo)檢測的非均勻知識蒸餾方法及系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,包括:將同一遙感圖像分別輸入至教師模型和初始學(xué)生模型,得到中間特征圖;根據(jù)遙感圖像中目標(biāo)框的位置信息,生成空間先驗(yàn)掩碼,并將各中間特征圖劃分為目標(biāo)特征圖和背景...
          • 本發(fā)明提供一種嵌入圖像提示適配器的圖像生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取圖像提示信息和文本提示信息;將圖像提示信息和文本提示信息輸入訓(xùn)練好的圖像生成模型進(jìn)行處理,生成目標(biāo)圖像;其中,目標(biāo)圖像表征為符合所述...
          • 本申請公開了一種壓縮機(jī)的抓取方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域。該壓縮機(jī)的抓取方法包括:通過目標(biāo)檢測算法對二維圖像中的多個壓縮機(jī)進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域識別,以得到多個壓縮機(jī)對應(yīng)的第一區(qū)域框,并根據(jù)多個第一區(qū)域框分別確定多個壓縮機(jī)在三...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多尺度鄰域特征的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法,適用于稠密點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高精度和高速配準(zhǔn),屬于計(jì)算機(jī)視覺和三維數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。該方法包含三個主要步驟:點(diǎn)云預(yù)處理、特征點(diǎn)提取和點(diǎn)云配準(zhǔn)。在點(diǎn)云預(yù)處理階段,通過保留體素中距離重心點(diǎn)最近的點(diǎn)來降低數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明屬于用電系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種水力發(fā)電廠廠用電系統(tǒng)最優(yōu)方案選擇方法,包括構(gòu)建考慮決策依賴不確定性的設(shè)備故障概率模型,根據(jù)直流潮流模型確定當(dāng)前的運(yùn)行決策,然后根據(jù)考慮決策依賴不確定性的設(shè)備故障概率模型計(jì)算設(shè)備故障概率,然后生成隨機(jī)停...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,提出一種融合共指關(guān)系與外部知識增強(qiáng)的因果推斷方法,所述因果推斷方法包括:提取文本中的事件詞作為掩碼目標(biāo)詞并對非事件詞進(jìn)行掩碼操作,利用改進(jìn)型BERT模型在預(yù)訓(xùn)練階段通過上下文重構(gòu)訓(xùn)練預(yù)測被掩碼的事件詞;提取原...
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